Python中字符编码简介、方法及使用建议

1. 字符编码简介

1.1. ASCII

ASCII(American Standard Code for Information Interchange),是一种单字节的编码。计算机世界里一开始只有英文,而单字节可以表示256个不同的字符,可以表示所有的英文字符和许多的控制符号。不过ASCII只用到了其中的一半(\x80以下),这也是MBCS得以实现的基础。

1.2. MBCS

然而计算机世界里很快就有了其他语言,单字节的ASCII已无法满足需求。后来每个语言就制定了一套自己的编码,由于单字节能表示的字符太少,而且同时也需要与ASCII编码保持兼容,所以这些编码纷纷使用了多字节来表示字符,如GBxxx、BIGxxx等等,他们的规则是,如果第一个字节是\x80以下,则仍然表示ASCII字符;而如果是\x80以上,则跟下一个字节一起(共两个字节)表示一个字符,然后跳过下一个字节,继续往下判断。

这里,IBM发明了一个叫Code Page的概念,将这些编码都收入囊中并分配页码,GBK是第936页,也就是CP936。所以,也可以使用CP936表示GBK。

MBCS(Multi-Byte Character Set)是这些编码的统称。目前为止大家都是用了双字节,所以有时候也叫做DBCS(Double-Byte Character Set)。必须明确的是,MBCS并不是某一种特定的编码,Windows里根据你设定的区域不同,MBCS指代不同的编码,而Linux里无法使用MBCS作为编码。在Windows中你看不到MBCS这几个字符,因为微软为了更加洋气,使用了ANSI来吓唬人,记事本的另存为对话框里编码ANSI就是MBCS。同时,在简体中文Windows默认的区域设定里,指代GBK。

1.3. Unicode

后来,有人开始觉得太多编码导致世界变得过于复杂了,让人脑袋疼,于是大家坐在一起拍脑袋想出来一个方法:所有语言的字符都用同一种字符集来表示,这就是Unicode。

最初的Unicode标准UCS-2使用两个字节表示一个字符,所以你常常可以听到Unicode使用两个字节表示一个字符的说法。但过了不久有人觉得256*256太少了,还是不够用,于是出现了UCS-4标准,它使用4个字节表示一个字符,不过我们用的最多的仍然是UCS-2。

UCS(Unicode Character Set)还仅仅是字符对应码位的一张表而已,比如"汉"这个字的码位是6C49。字符具体如何传输和储存则是由UTF(UCS Transformation Format)来负责。

一开始这事很简单,直接使用UCS的码位来保存,这就是UTF-16,比如,"汉"直接使用\x6C\x49保存(UTF-16-BE),或是倒过来使用\x49\x6C保存(UTF-16-LE)。但用着用着美国人觉得自己吃了大亏,以前英文字母只需要一个字节就能保存了,现在大锅饭一吃变成了两个字节,空间消耗大了一倍……于是UTF-8横空出世。

UTF-8是一种很别扭的编码,具体表现在他是变长的,并且兼容ASCII,ASCII字符使用1字节表示。然而这里省了的必定是从别的地方抠出来的,你肯定也听说过UTF-8里中文字符使用3个字节来保存吧?4个字节保存的字符更是在泪奔……(具体UCS-2是怎么变成UTF-8的请自行搜索)

另外值得一提的是BOM(Byte Order Mark)。我们在储存文件时,文件使用的编码并没有保存,打开时则需要我们记住原先保存时使用的编码并使用这个编码打开,这样一来就产生了许多麻烦。(你可能想说记事本打开文件时并没有让选编码?不妨先打开记事本再使用文件 -> 打开看看)而UTF则引入了BOM来表示自身编码,如果一开始读入的几个字节是其中之一,则代表接下来要读取的文字使用的编码是相应的编码:

BOM_UTF8 '\xef\xbb\xbf'
BOM_UTF16_LE '\xff\xfe'
BOM_UTF16_BE '\xfe\xff'

并不是所有的编辑器都会写入BOM,但即使没有BOM,Unicode还是可以读取的,只是像MBCS的编码一样,需要另行指定具体的编码,否则解码将会失败。

你可能听说过UTF-8不需要BOM,这种说法是不对的,只是绝大多数编辑器在没有BOM时都是以UTF-8作为默认编码读取。即使是保存时默认使用ANSI(MBCS)的记事本,在读取文件时也是先使用UTF-8测试编码,如果可以成功解码,则使用UTF-8解码。记事本这个别扭的做法造成了一个BUG:如果你新建文本文件并输入"姹塧"然后使用ANSI(MBCS)保存,再打开就会变成"汉a",你不妨试试 :)

2. Python2.x中的编码问题

2.1. str和unicode
str和unicode都是basestring的子类。严格意义上说,str其实是字节串,它是unicode经过编码后的字节组成的序列。对UTF-8编码的str'汉'使用len()函数时,结果是3,因为实际上,UTF-8编码的'汉' == '\xE6\xB1\x89'。

unicode才是真正意义上的字符串,对字节串str使用正确的字符编码进行解码后获得,并且len(u'汉') == 1。

再来看看encode()和decode()两个basestring的实例方法,理解了str和unicode的区别后,这两个方法就不会再混淆了:

代码如下:

# coding: UTF-8
u = u'汉'
print repr(u) # u'\u6c49'
s = u.encode('UTF-8')
print repr(s) # '\xe6\xb1\x89'
u2 = s.decode('UTF-8')
print repr(u2) # u'\u6c49'
# 对unicode进行解码是错误的
# s2 = u.decode('UTF-8')
# 同样,对str进行编码也是错误的
# u2 = s.encode('UTF-8')

需要注意的是,虽然对str调用encode()方法是错误的,但实际上Python不会抛出异常,而是返回另外一个相同内容但不同id的str;对unicode调用decode()方法也是这样。很不理解为什么不把encode()和decode()分别放在unicode和str中而是都放在basestring中,但既然已经这样了,我们就小心避免犯错吧。

2.2. 字符编码声明

源代码文件中,如果有用到非ASCII字符,则需要在文件头部进行字符编码的声明,如下:

代码如下:

#-*- coding: UTF-8 -*-

实际上Python只检查#、coding和编码字符串,其他的字符都是为了美观加上的。另外,Python中可用的字符编码有很多,并且还有许多别名,还不区分大小写,比如UTF-8可以写成u8。参见http://docs.python.org/library/codecs.html#standard-encodings

另外需要注意的是声明的编码必须与文件实际保存时用的编码一致,否则很大几率会出现代码解析异常。现在的IDE一般会自动处理这种情况,改变声明后同时换成声明的编码保存,但文本编辑器控们需要小心 :)

2.3. 读写文件

内置的open()方法打开文件时,read()读取的是str,读取后需要使用正确的编码格式进行decode()。write()写入时,如果参数是unicode,则需要使用你希望写入的编码进行encode(),如果是其他编码格式的str,则需要先用该str的编码进行decode(),转成unicode后再使用写入的编码进行encode()。如果直接将unicode作为参数传入write()方法,Python将先使用源代码文件声明的字符编码进行编码然后写入。

代码如下:

# coding: UTF-8
f = open('test.txt')
s = f.read()
f.close()
print type(s) # <type 'str'>
# 已知是GBK编码,解码成unicode
u = s.decode('GBK')
f = open('test.txt', 'w')
# 编码成UTF-8编码的str
s = u.encode('UTF-8')
f.write(s)
f.close()

另外,模块codecs提供了一个open()方法,可以指定一个编码打开文件,使用这个方法打开的文件读取返回的将是unicode。写入时,如果参数是unicode,则使用open()时指定的编码进行编码后写入;如果是str,则先根据源代码文件声明的字符编码,解码成unicode后再进行前述操作。相对内置的open()来说,这个方法比较不容易在编码上出现问题。

代码如下:

# coding: GBK
import codecs
f = codecs.open('test.txt', encoding='UTF-8')
u = f.read()
f.close()
print type(u) # <type 'unicode'>
f = codecs.open('test.txt', 'a', encoding='UTF-8')
# 写入unicode
f.write(u)
# 写入str,自动进行解码编码操作
# GBK编码的str
s = '汉'
print repr(s) # '\xba\xba'
# 这里会先将GBK编码的str解码为unicode再编码为UTF-8写入
f.write(s)
f.close()

2.4. 与编码相关的方法
sys/locale模块中提供了一些获取当前环境下的默认编码的方法。

代码如下:

# coding:gbk
import sys
import locale
def p(f):
    print '%s.%s(): %s' % (f.__module__, f.__name__, f())
# 返回当前系统所使用的默认字符编码
p(sys.getdefaultencoding)
# 返回用于转换Unicode文件名至系统文件名所使用的编码
p(sys.getfilesystemencoding)
# 获取默认的区域设置并返回元祖(语言, 编码)
p(locale.getdefaultlocale)
# 返回用户设定的文本数据编码
# 文档提到this function only returns a guess
p(locale.getpreferredencoding)
# \xba\xba是'汉'的GBK编码
# mbcs是不推荐使用的编码,这里仅作测试表明为什么不应该用
print r"'\xba\xba'.decode('mbcs'):", repr('\xba\xba'.decode('mbcs'))
#在笔者的Windows上的结果(区域设置为中文(简体, 中国))
#sys.getdefaultencoding(): gbk
#sys.getfilesystemencoding(): mbcs
#locale.getdefaultlocale(): ('zh_CN', 'cp936')
#locale.getpreferredencoding(): cp936
#'\xba\xba'.decode('mbcs'): u'\u6c49'

3.一些建议

3.1. 使用字符编码声明,并且同一工程中的所有源代码文件使用相同的字符编码声明。
这点是一定要做到的。

3.2. 抛弃str,全部使用unicode。
按引号前先按一下u最初做起来确实很不习惯而且经常会忘记再跑回去补,但如果这么做可以减少90%的编码问题。如果编码困扰不严重,可以不参考此条。

3.3. 使用codecs.open()替代内置的open()。
如果编码困扰不严重,可以不参考此条。

3.4. 绝对需要避免使用的字符编码:MBCS/DBCS和UTF-16。
这里说的MBCS不是指GBK什么的都不能用,而是不要使用Python里名为'MBCS'的编码,除非程序完全不移植。

Python中编码'MBCS'与'DBCS'是同义词,指当前Windows环境中MBCS指代的编码。Linux的Python实现中没有这种编码,所以一旦移植到Linux一定会出现异常!另外,只要设定的Windows系统区域不同,MBCS指代的编码也是不一样的。分别设定不同的区域运行2.4小节中的代码的结果:

代码如下:

#中文(简体, 中国)
#sys.getdefaultencoding(): gbk
#sys.getfilesystemencoding(): mbcs
#locale.getdefaultlocale(): ('zh_CN', 'cp936')
#locale.getpreferredencoding(): cp936
#'\xba\xba'.decode('mbcs'): u'\u6c49'
#英语(美国)
#sys.getdefaultencoding(): UTF-8
#sys.getfilesystemencoding(): mbcs
#locale.getdefaultlocale(): ('zh_CN', 'cp1252')
#locale.getpreferredencoding(): cp1252
#'\xba\xba'.decode('mbcs'): u'\xba\xba'
#德语(德国)
#sys.getdefaultencoding(): gbk
#sys.getfilesystemencoding(): mbcs
#locale.getdefaultlocale(): ('zh_CN', 'cp1252')
#locale.getpreferredencoding(): cp1252
#'\xba\xba'.decode('mbcs'): u'\xba\xba'
#日语(日本)
#sys.getdefaultencoding(): gbk
#sys.getfilesystemencoding(): mbcs
#locale.getdefaultlocale(): ('zh_CN', 'cp932')
#locale.getpreferredencoding(): cp932
#'\xba\xba'.decode('mbcs'): u'\uff7a\uff7a'

可见,更改区域后,使用mbcs解码得到了不正确的结果,所以,当我们需要使用'GBK'时,应该直接写'GBK',不要写成'MBCS'。

UTF-16同理,虽然绝大多数操作系统中'UTF-16'是'UTF-16-LE'的同义词,但直接写'UTF-16-LE'只是多写3个字符而已,而万一某个操作系统中'UTF-16'变成了'UTF-16-BE'的同义词,就会有错误的结果。实际上,UTF-16用的相当少,但用到的时候还是需要注意。

(0)

相关推荐

  • 快速入手Python字符编码

    前言 对于很多接触Python的人而言,字符的处理和语言整体的温顺可靠相比显得格外桀骜不驯难以驾驭. 文章针对Python 2.7,主要因为3对的编码已经有了很大的改善并且实际原理一样,更改一下操作命令即可. 了解完本文,你可以轻松解决文字处理,特殊平台(Windows?)下的编码,爬虫编码等问题. 阅读建议 本文分为如下几个部分: 1.原理 2.具体操作 3.建议的使用习惯 4.疑难问题解答 如果想要了解我给出的使用习惯,可以直接跳到建议的使用习惯. 如果只想要解决相关问题可以直接跳到疑难问题

  • 基于python 字符编码的理解

    一.字符编码简史: 美国:1963年 ASCII (包含127个字符  占1个字节) 中国:1980年 GB2312 (收录7445个汉字,包括6763个汉字和682个其它符号) 1993年 GB13000 (收录20902个汉字) 1995年 GBK1.0 (收录 21003个汉字) 2000年 GB18030 (收录70244个汉字) 世界:1991年 unicode('万国码'也就统一编码,通常占2字节,复杂的汉字占4字节) UTF-8 (可变长的字符编码) 二.python中的编码解码应

  • 详解Python当中的字符串和编码

    字符编码 我们已经讲过了,字符串也是一种数据类型,但是,字符串比较特殊的是还有一个编码问题. 因为计算机只能处理数字,如果要处理文本,就必须先把文本转换为数字才能处理.最早的计算机在设计时采用8个比特(bit)作为一个字节(byte),所以,一个字节能表示的最大的整数就是255(二进制11111111=十进制255),如果要表示更大的整数,就必须用更多的字节.比如两个字节可以表示的最大整数是65535,4个字节可以表示的最大整数是4294967295. 由于计算机是美国人发明的,因此,最早只有1

  • Python字符编码判断方法分析

    本文实例讲述了Python字符编码判断方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 方法一: isinstance(s, str) 用来判断是否为一般字符串 isinstance(s, unicode) 用来判断是否为unicode 或 if type(str).__name__!="unicode": str=unicode(str,"utf-8") else: pass 方法二: Python chardet 字符编码判断 使用 chardet 可以很方便的实现字符串

  • Python中字符编码简介、方法及使用建议

    1. 字符编码简介 1.1. ASCII ASCII(American Standard Code for Information Interchange),是一种单字节的编码.计算机世界里一开始只有英文,而单字节可以表示256个不同的字符,可以表示所有的英文字符和许多的控制符号.不过ASCII只用到了其中的一半(\x80以下),这也是MBCS得以实现的基础. 1.2. MBCS 然而计算机世界里很快就有了其他语言,单字节的ASCII已无法满足需求.后来每个语言就制定了一套自己的编码,由于单字节

  • Python获取系统默认字符编码的方法

    本文实例讲述了Python获取系统默认字符编码的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 在Python代码中,普通字符串的编码方式与程序源文件编码方式一致的,而很多IDE在默认情况下,将程序源文件按照系统默认字符编码来保存的. 下面给出用Python获取系统默认编码的例子: #!/usr/bin/env python #coding=utf-8 """ 获取系统默认编码 """ import sys print sys.getdefaulte

  • python中base64加密解密方法实例分析

    本文实例讲述了python中base64加密解密方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 一.base64 Base64是一种基于64个可打印字符来表示二进制数据的表示方法.由于2的6次方等于64,所以每6个比特为一个单元,对应某个可打印字符.三个字节有24个比特,对应于4个Base64单元,即3个字节需要用4个可打印字符来表示.它可用来作为电子邮件的传输编码.在Base64中的可打印字符包括字母A-Z.a-z.数字0-9 ,这样共有62个字符,此外两个可打印符号在不同的系统中而不同.编码后的

  • Python计算字符宽度的方法

    本文实例讲述了Python计算字符宽度的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 最近在用python写一个CLI小程序,其中涉及到计算字符宽度,目标是以友好的方式将一个长字符串截取为等宽的片段. 对于unicode字符,python的len函数可以准确的计算其中所包含的字符个数,但是个数并不代表宽度,如: >>>len(u'你好a') 3 因此无法简单的使用这种方式来计算宽度. GBK decode 首先我想到GBK编码,00–7F范围内的字符是一字节编码,其余是双字节编码,正好与字符的

  • Java字符编码简介_动力节点Java学院整理

    1. 概述 本文主要包括以下几个方面:编码基本知识,Java,系统软件,url,工具软件等. 在下面的描述中,将以"中文"两个字为例,经查表可以知道其GB2312编码是"d6d0 cec4",Unicode编码为"4e2d 6587",UTF编码就是"e4b8ad e69687".注意,这两个字没有iso8859-1编码,但可以用iso8859-1编码来"表示". 2. 编码基本知识 最早的编码是iso88

  • 彻彻底底地理解Python中的编码问题

    Python处理文本的功能非常强大,但是如果是初学者,没有搞清楚python中的编码机制,也经常会遇到乱码或者decode error.本文的目的是简明扼要地说明python的编码机制,并给出一些建议. 问题1:问题在哪里? 问题是我们的靶子,心中没有问题去学习就会抓不住重点. 本文使用的编程环境是centos6.7,python2.7.我们在shell中键入python以打开python命令行,并键入如下两句话: s = "中国zg" e = s.encode("utf-8

  • Python 中写注释的方法

    在写 Python 代码的时候,一个很好的编码实践就是使得你的代码简洁,易懂.组织代码,设置变量,以及给函数有意义的名字,都是几个不错的方法. 另外一个提高代码可读性的方式就是使用注释.一个注释就是可以用来解释代码的一段人类可读的解释或者一个注解.例如,如果你写了一个复杂的正则表达式,你可以添加一个注释,描述代码做了什么. 在你的 Python 代码中添加注释,在将来你阅读你的代码时,可以节省很多的时间和努力.比如说,你想修改一段你在几个月前或者几年前写的脚本.很可能你不记得为什么你写了一些比较

  • C#简单判断字符编码的方法

    本文实例讲述了C#简单判断字符编码的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: public static string GetText(byte[] buff) { string strReslut = string.Empty; if (buff.Length > 3) { if (buff[0] == 239 && buff[1] == 187 && buff[2] == 191) {// utf-8 strReslut = Encoding.UTF8.GetStr

  • 解决JavaEE开发中字符编码出现乱码的问题

    网上有很多处理字符编码的解决方案,在此,我站着前人的肩膀上作自己的总结. 在我看来,出现乱码问题的解决方法无非就是在3个地方进行编码设置: 1.HTML.JSP等前端页面: 2.后台servlet中request和response对象: 3.服务器配置文件. 1.HTML.JSP等前端页面,出现编码首先看前端某个页面的Meta标签是否正确设置了编码,这个Meta标签也就是页面的头部 <%@ page language="java" import="java.util.*

随机推荐