php数据入库前清理 注意php intval与mysql的int取值范围不同

php保存数据到mysql
打算在dao层进行数据入库前的清理,比如varchar进行trim,int进行intval。
有一天突然想起,php intval的取值范围与mysql的int类型一样吗?
查了一下,不一样……
http://php.net/manual/en/function.intval.php
http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/zh/column-types.html#numeric-types
php intval的取值范围:与操作系统相关,32位系统上为-2147483648到2147483647,64位系统上为-9223372036854775808到9223372036854775807。
mysql int取值范围:与操作系统无关,为-2147483648到2147483647,无符号为0到4294967295。
mysql bigint取值范围:与操作系统无关,为-9223372036854775808到9223372036854775807,无符号为0到18446744073709551615。
所以下面的代码是错误的:


代码如下:

public function insert($data)
{
if(isset($data['content'])&&!empty($data['content']))
{
$data_for_query['content'] = trim($data['content']);
}
else
{
return false;
}
if(isset($data['user_id'])&&!empty($data['user_id']))
{
$data_for_query['user_id'] = intval($data['user_id']);
}
else
{
return false;
}
$sql = "INSERT INTO `".$this->table_name."` (".$this->db->implodeToColumn(array_keys($data_for_query)).") VALUES (".$this->db->implodeToValues(array_values($data_for_query)).")";
$this->db->query($sql);
$id = $this->db->lastInsertId();
if(empty($id))
{
return false;
}
else
{
return $id;
}
}

解决办法:还在想,准备用正则表达式。

(0)

相关推荐

  • mysql中int、bigint、smallint 和 tinyint的区别详细介绍

    最近使用mysql数据库的时候遇到了多种数字的类型,主要有int,bigint,smallint和tinyint.其中比较迷惑的是int和smallint的差别.今天就在网上仔细找了找,找到如下内容,留档做个总结: 使用整数数据的精确数字数据类型. bigint 从 -2^63 (-9223372036854775808) 到 2^63-1 (9223372036854775807) 的整型数据(所有数字).存储大小为 8 个字节. P.S. bigint已经有长度了,在mysql建表中的len

  • 详解MySQL数据类型int(M)中M的含义

    介绍 MySQL 数据类型中的 integer types 有点奇怪.你可能会见到诸如:int(3).int(4).int(8) 之类的 int 数据类型.刚接触 MySQL 的时候,我还以为 int(3) 占用的存储空间比 int(4) 要小, int(4) 占用的存储空间比 int(8) 小. 后来,参看 MySQL 手册,发现自己理解错了. int(M): M indicates the maximum display width for integer types. 在 integer

  • Mysql数据库中把varchar类型转化为int类型的方法

    在上篇文章给大家讲了MySQL数据库中把int转化varchar引发的慢查询,本文给大家介绍Mysql数据库中把varchar类型转化为int类型的方法,一起看看吧! mysql为我们提供了两个类型转换函数:CAST和CONVERT,现成的东西我们怎能放过? CAST() 和CONVERT() 函数可用来获取一个类型的值,并产生另一个类型的值. 这个类型 可以是以下值其中的 一个: BINARY[(N)] CHAR[(N)] DATE DATETIME DECIMAL SIGNED [INTEG

  • 简单谈谈MySQL中的int(m)

    我们在设计表的时候,如果碰到需要设置int(整型)的时候,通常会按照惯例(大家都这样写)设置成int(11).那么这里为什么是11呢?代表的又是什么呢? 以前我一直以为这里是在限制int显示的宽度,后来仔细研究和通过上网查询发现,事实并不是那样的. 确切的来说,这里的"宽度"只是一个"预期值",它所代表的仅仅是你在设计数据表结构时,想让该列日后显示的值宽度为多少,但是具体存入值的宽度多少不会受任何影响. 当然,它的作用不仅如此,在存入数据的时候,还是有一定区别的,这

  • mysql修改自增长主键int类型为char类型示例

    原来有一个表中的主键是int自增长类型, 因为业务变化需要把int改成char类型的主键.同时因为原来的表中已经存在了数据,不能删除表重建,只能修改表结构. 首先去掉自增长属性: alter table table_name  change indexid indexid int; 然后去掉主键: ALTER TABLE table_name   DROP   primary key; 修改表结构为char类型: alter table table_name change indexid ind

  • MySQL数据库中把int转化varchar引发的慢查询

    最近一周接连处理了2个由于int向varchar转换无法使用索引,从而引发的慢查询. CREATE TABLE `appstat_day_prototype_201305` ( `day_key` date NOT NULL DEFAULT '1900-01-01', `appkey` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '', `user_total` bigint(20) NOT NULL DEFAULT '0', `user_activity` bigint(20)

  • MySQL时间字段究竟使用INT还是DateTime的说明

    今天解析DEDECMS时发现deder的MYSQL时间字段,都是用 `senddata` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0'; 随后又在网上找到这篇文章,看来如果时间字段有参与运算,用int更好,一来检索时不用在字段上转换运算,直接用于时间比较!二来如下所述效率也更高. 归根结底:用int来代替data类型,更高效. 环境: Windows XP PHP Version 5.2.9 MySQL Server 5.1 第一步.创建一个表date_test(非

  • mysql日期date型和int型互换的方法

    一.date型转换成int型 UNIX_TIMESTAMP('1997-10-04 22:23:00')  =====> 875996580 二.int型转换成date型 FROM_UNIXTIME(875996580) =====> '1997-10-04 22:23:00' PHP里面将int型数据转换成日期输出 echo date('Y-m-d',$date); PHP里面将date型数据输出: echo $date; PHP里面将date型数据转换成int型: strtotime($d

  • mysql int(3)与int(11)的区别详解

    mysql int(3)与int(11)的区别 总结,int(M) zerofill,加上zerofill后M才表现出有点点效果,比如 int(3) zerofill,你插入到数据库里的是10,则实际插入为010,也就是在前面补充加了一个0.如果int(3)和int(10)不加zerofill,则它们没有什么区别.M不是用来限制int个数的.int(M)的最大值和最小值与undesigned有关,最下面那副图有说明. mysql> create table t (t int(3) zerofil

  • php数据入库前清理 注意php intval与mysql的int取值范围不同

    php保存数据到mysql 打算在dao层进行数据入库前的清理,比如varchar进行trim,int进行intval. 有一天突然想起,php intval的取值范围与mysql的int类型一样吗? 查了一下,不一样-- http://php.net/manual/en/function.intval.phphttp://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/zh/column-types.html#numeric-typesphp intval的取值范围:与操作系统相关,

  • vue+mockjs模拟数据实现前后端分离开发的实例代码

    本文介绍了vue+mockjs模拟数据实现前后端分离开发的实例代码,分享给大家,也给自己留个笔记. 在项目中尝试了mockjs,mock数据,实现前后端分离开发. 关于mockjs,官网描述的是 1.前后端分离 2.不需要修改既有代码,就可以拦截 Ajax 请求,返回模拟的响应数据. 3.数据类型丰富 4.通过随机数据,模拟各种场景. 等等优点. 总结起来就是在后端接口没有开发完成之前,前端可以用已有的接口文档,在真实的请求上拦截ajax,并根据mockjs的mock数据的规则,模拟真实接口返回

  • 基于PHP的简单采集数据入库程序

    说到采集,无非就是远程获取信息->提取所需内容->分类存储->读取->展示 也算是简单"小偷程序"的加强版吧 下面是对应核心代码(别拿去做坏事哦^_^) 所要采集的内容是某游戏网站上的公告,如下图: 可先利用file_get_contents和简单正则获取基本页面信息 整理下基本信息,采集入库: <?php include_once("conn.php"); if($_GET['id']<=8&&$_GET['id

  • mayfish 数据入库验证代码

    一般在把数据写入数据库之前,先对将要写入的数据进行校验,可以避免出现比较严重的安全问题(例如一般性的SQL注入攻击). mayfish 可以灵活的自定义将要执行写入的数据内容的校验规则,以减少开发人员手动对每一个字段的数据进行校验的麻烦. 例子如下: 一.首先定义数据库模块 复制代码 代码如下: <?php class MemberModel extends AppModel { /** 设置数据库表名称 **/ protected $tableName = "members";

  • Mysql时间轴数据 获取同一天数据的前三条

    创建表数据 CREATE TABLE `praise_info` ( `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID', `pic_id` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '图片ID', `created_time` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间', PRIMARY KEY (`id`), KEY `pic_id` (`pic_id`) U

  • Layui数据表格 前后端json数据接收的方法

    先上效果图: 前端数据表格: <div class="x-body"> <%-- 数据表格 --%> <table class="layui-table" lay-data="{ id:'test', url:'/menu/page', page:true, limits: [10,20,50], //每页条数的选择项,默认:[10,20,30,40,50,60,70,80,90] limit: 10, //每页默认显示的数量

  • 异步redis队列实现 数据入库的方法

    业务需求 app客户端向服务端接口发送来json 数据 每天 发一次 清空缓存后会再次发送 出问题之前业务逻辑: php 接口 首先将 json 转为数组 去重 在一张大表中插入不存在的数据 该用户已经存在 和新增的id 入另一种详情表 问题所在: 当用户因特殊情况清除缓存 导致app 发送json串 入库并发高 导致CPU 暴增到88% 并且居高不下 优化思路: 1.异步队列处理 2.redis 过滤(就是只处理当天第一次请求) 3.redis 辅助存储app名称(验证过后批量插入数据app名

  • Django结合使用Scrapy爬取数据入库的方法示例

    在django项目根目录位置创建scrapy项目,django_12是django项目,ABCkg是scrapy爬虫项目,app1是django的子应用 2.在Scrapy的settings.py中加入以下代码 import os import sys sys.path.append(os.path.dirname(os.path.abspath('.'))) os.environ['DJANGO_SETTINGS_MODULE'] = 'django_12.settings' # 项目名.se

  • SpringBoot+WebMagic+MyBaties实现爬虫和数据入库的示例

    目录 创建数据库: 新建SpringBoot项目: 1.配置依赖pom.xml 2.创建CmsContentPO.java 3.创建CrawlerMapper.java 4.配置映射文件CrawlerMapper.xml 5.配置application.properties 6.创建ArticlePageProcessor.java 7.创建ArticlePipeline.java 8.创建ArticleTask.java 9.修改Application 10.执行application,开始抓

  • Spring Boot实战解决高并发数据入库之 Redis 缓存+MySQL 批量入库问题

    目录 前言 架构设计 代码实现 测试 总结 前言 最近在做阅读类的业务,需要记录用户的PV,UV: 项目状况:前期尝试业务阶段: 特点: 快速实现(不需要做太重,满足初期推广运营即可)快速投入市场去运营 收集用户的原始数据,三要素: 谁在什么时间阅读哪篇文章 提到PV,UV脑海中首先浮现特点: 需要考虑性能(每个客户每打开一篇文章进行记录)允许数据有较小误差(少部分数据丢失) 架构设计 架构图: 时序图 记录基础数据MySQL表结构 CREATE TABLE `zh_article_count`

随机推荐