Docker 容器文件系统详细介绍(图文)

Docker 容器文件系统

Dockerfile是软件的原材料,Docker镜像是软件的交付品,而Docker容器则可以认为是软件的运行态。从应用软件的角度来看,Dockerfile、Docker镜像与Docker容器分别代表软件的三个不同阶段,Dockerfile面向开发,Docker镜像成为交付标准,Docker容器则涉及部署与运维,三者缺一不可,合力充当Docker体系的基石。

Docker镜像

Docker镜像是Dockerfile的产物,是Docker容器的前提,大有承前启后之意。Docker技术发展两年有余,相信大家很早就听说过Docker大多采用联合文件系统(Union Filesystem),为Docker容器提供文件系统服务。

关于Docker镜像,有以下特性:

  1. 由Dockerfile生成
  2. 呈现层级结构
  3. 每层镜像包含:镜像文件以及镜像json元数据信息

Docker容器

Docker容器是Docker镜像的运行态体现。概括而言,就是在Docker镜像之上,运行进程。进程启动的方式有两种,用户即可以选择运行自己另行指定的命令,也可以选择运行Docker镜像内部指定的命令。

Docker容器的文件系统,可以说大部分由Docker镜像来提供。为什么说是大部分呢?其实是有原因的,镜像内容虽多,但依然不是全部。下面,我会带大家看看,Docker镜像中有什么,而Docker容器的哪些内容不在Docker镜像中。

Docker容器文件系统

那就让我们一图看尽Docker容器的文件系统:

上图从一个较为全面的角度阐述了DockerfileDocker镜像Docker容器三者的关系。

Dockerfile体现

Docker容器已经在运行,但是追本溯源,我们依然可以找到Dockerfile的影子。上图中,我们可以发现,Docker容器依附Docker镜像,而Docker镜像Dockerfile是这样的:

FROM ubuntu:14.04
ADD run.sh /
VOLUME /data
CMD ["./run.sh"]

我们可以看到,以上Dockerfile中的每一条命令,都在Docker镜像中以一个独立镜像层的形式存在。

Docker镜像体现

毫无疑问,Docker镜像是由Dockerfile构建而成,我们也可以看到图中下4层被标记为Docker镜像。作为Docker技术的核心,我们必须了解Docker如何构建镜像,以及Docker镜像构建之后的产物是什么。

初次接触Docker,了解层级管理的Docker镜像之后,很容易就认为:每一层Docker镜像中都含有相应的文件系统文件。其实不然,以上Dockerfile中的4条命令,则是一个很好的佐证。

FROM ubuntu:14.04 :设置基础镜像,此时会使用基础镜像ubuntu:14.04的所有镜像层,为简单起见,图中将其作为一个整体展示。

ADD run.sh /:将Dockerfile所在目录的文件run.sh加至镜像的根目录,此时新一层的镜像只有一项内容,即根目录下的run.sh.

VOLUME /data:设定镜像的VOLUME,此VOLUME在容器内部的路径为/data。需要注意的是,此时并未在新一层的镜像中添加任何文件,但更新了镜像的json文件,以便通过此镜像启动容器时获取这方面的信息。

CMD ["./run.sh"]:设置镜像的默认执行入口,此命令同样不会在新建镜像中添加任何文件,仅仅在上一层镜像json文件的基础上更新新建镜像的json文件。Docker容器体现

涉及到Docker容器,便是动态的内容,一切似乎都有了生命。上文曾提及,Docker容器的文件系统中不仅包含Docker镜像。此言不虚,图中的顶上两层,就是Docker为Docker容器新建的内容,而这两层恰恰不属于镜像范畴。

这两层分别为Docker容器的初始层(Init Layer)与可读写层(Read-Write Layer),初始层中大多是初始化容器环境时,与容器相关的环境信息,如容器主机名,主机host信息以及域名服务文件等。

再来看可读写层,这一层的作用非常大,Docker的镜像层以及顶上的两层加起来,Docker容器内的进程只对可读写层拥有写权限,其他层对进程而言都是只读的(Read-Only)。如AUFS等文件系统下,写下层镜像内容即会涉及COW(Copy-on-Write)技术。另外,关于VOLUME以及容器的hosts、hostname、resolv.conf文件等都会挂载到这里。需要额外注意的是:虽然Docker容器有能力在可读写层看到VOLUME以及hosts文件等内容,但那都仅仅是挂载点,真实内容位于宿主机上。

总结

Docker镜像属静态,Docker容器属动态,两者之间有着千丝万缕的关系。从Docker容器文件系统的角度来认识两者,我相信会对大家有很大的帮助。

Docker镜像以及Docker容器文件系统,绝对是非常细致的内容,基于这些概念,实在有太多有意思的话题可以展开,本系列后续会有以下多篇文章来分析:

1.深刻理解Docker镜像大小

2.其实docker commit很简单

3.不得不说的docker save与docker export区别

4.为什么有些容器文件动不得

5.打破MNT Namespace的容器VOLUME

感谢阅读,希望能帮助到大家,谢谢大家对本站的支持!

(0)

相关推荐

  • Docker容器配置Nginx实例分享

    作为目前最火的应用,Docker 确实存在着其独到之处,无论是程序猿还是运维都应该听说过 Docker 的大名,Docker 已经走过了许多的坑,目前最新版本是 v1.11.0 版本,应该说是完全能承载开发使用和运维监控,这款工具能帮助我们高效的打包.发布和运行承载着应用程序的容器系统.而且收集日志.帮助 App 的快速开发都有很大作用. 容器和虚拟机,经常是被拿出来对比的两款产品,实际上两者有着根本的差别,虚拟机是完全模拟了一台真实计算机,在上面运行的系统可能或者不可能知道自己运行在虚拟化环境

  • Docker容器的Tengine实践

    作为目前最火的应用,Docker 确实存在着其独到之处,无论是程序猿还是运维都应该听说过 Docker 的大名,Docker 已经走过了许多的坑,目前最新版本是 v1.11.0 版本,应该说是完全能承载开发使用和运维监控,这款工具能帮助我们高效的打包.发布和运行承载着应用程序的容器系统.而且收集日志.帮助 App 的快速开发都有很大作用. 容器和虚拟机,经常是被拿出来对比的两款产品,实际上两者有着根本的差别,虚拟机是完全模拟了一台真实计算机,在上面运行的系统可能或者不可能知道自己运行在虚拟化环境

  • 使用IPython来操作Docker容器的入门指引

    现在Docker是地球上最炙手可热的项目之一,就意味着人民实际上不仅仅是因为这个才喜欢它. 话虽如此,我非常喜欢使用容器,服务发现以及所有被创造出的新趣的点子和领域来切换工作作为范例. 这个文章中我会简要介绍使用python中的docker-py模块来操作Docker 容器,这里会使用我喜爱的编程工具IPython. 安装docker-py 首先需要docker-py.注意这里的案例中我将会使用Ubuntu Trusty 14.04版本. $ pip install docker-py IPyh

  • Docker为网络bridge模式指定容器ip的方法

    前言 众所周知bridge模式是Docker默认的网络设置,此模式会为每一个容器分配Network Namespace.设置IP等,并将一个主机上的Docker容器连接到一个虚拟网桥上.下面来看看Docker为网络bridge模式指定容器ip的方法. 实现方法 如果只是简单创建一个bridge模式的网络是无法给容器指定ip的 [root@vultrvpn conf.d]# docker network create --driver bridge wordpress_net ad1ff3d972

  • Docker 容器操作退出后进入解决办法

    在我们对Docker容器操作的时候,有时候会误操作或者其他的原因无意间退出了正在操作的容器,也许你会担忧你在其中的一些操作未保存下来,无须担忧,本文中将会提供各种方法供你参考(我的建议使用最后一种).在本文,我们将讨论五种(4+1)连接Docker容器并与其进行交互的方法.例子中所有的代码都可以在GitHub中找到,你可以亲自对它们进行测试. 1.nsenter 安装 nsenter 工具在 util-Linux 包2.23版本后包含. 如果系统中 util-linux 包没有该命令,可以按照下

  • Docker 容器内存监控原理及应用

    Docker 容器内存监控 linux内存监控 要明白docker容器内存是如何计算的,首先要明白linux中内存的相关概念. 使用free命令可以查看当前内存使用情况. [root@localhost ~]$ free total used free shared buffers cached Mem: 264420684 213853512 50567172 71822688 2095364 175733516 -/+ buffers/cache: 36024632 228396052 Sw

  • 两种方式创建docker镜像的启动容器时区别介绍(总结篇)

    Docker是建立在Linux内核基础上的,在目前的主流Linux系统中,都已经原生支持了Docker且使用体验也最好,当然,在Windows平台和MacOS系统中也支持Docker,只是需要使用类似Boot2Docker等虚拟化工具来提供Linux支持. 下面重点给大家介绍基于两种创建docker镜像的启动容器时区别,感兴趣的朋友可以跟着小编一起学习! 1.凡是用docker commit生成的镜像启动的时候可以加载一个启动自己应用的脚本,例如: docker run -d -P tomcat

  • python脚本监控docker容器

    本文实例为大家分享了python脚本监控docker容器的方法,供大家参考,具体内容如下 脚本功能: 1.监控CPU使用率 2.监控内存使用状况 3.监控网络流量 具体代码: #!/usr/bin/env python # --*-- coding:UTF-8 --*-- import sys import tab import re import os import time from docker import Client import commands keys_container_st

  • Docker 容器文件系统详细介绍(图文)

    Docker 容器文件系统 Dockerfile是软件的原材料,Docker镜像是软件的交付品,而Docker容器则可以认为是软件的运行态.从应用软件的角度来看,Dockerfile.Docker镜像与Docker容器分别代表软件的三个不同阶段,Dockerfile面向开发,Docker镜像成为交付标准,Docker容器则涉及部署与运维,三者缺一不可,合力充当Docker体系的基石. Docker镜像 Docker镜像是Dockerfile的产物,是Docker容器的前提,大有承前启后之意.Do

  • Docker 存储驱动详细介绍

    Docker 存储驱动详细介绍 最近做项目,期间对Docker 存储驱动不会,于是在网上找资料,并解决了,这里就记录下. 目的 理解docker的存储方式 docker的image和container在host上的目录结构 docker image和container的内容与配置不同存储 Docker是一个开源的应用容器引擎,主要利用Linux内核namespace实现沙盒隔离,用Cgroup实现资源限制.Docker用于统一开发和部署的轻量级 Linux 容器,试图解决"依赖地狱"问

  • Docker容器数据卷介绍及操作示例

    目录 容器数据卷介绍 什么是数据卷 数据卷能做什么? 特点 Docker 容器数据卷操作 直接命令添加数据卷 dockerfile 添加数据卷 Docker 数据卷容器 数据卷容器简介 案例演示 容器数据卷介绍 什么是数据卷 将运用与运行的环境打包形成容器运行,运行可以伴随着容器,但是我们对数据的要求是持久化的. 容器之间希望有可能共享数据. Docker 容器产生的数据,如果不通过 docker commit 生成新的镜像,使得数据做为镜像的一部分保存下载,那么当容器删除后,数据自然也就没有了

  • Docker自定义网络详细介绍

    目录 Docker自定义网络 一.自定义网络介绍 二.创建自定义网络 Docker自定义网络 一.自定义网络介绍 1.介绍 常规docker容器启动,可以用–link,进行容器网络绑定,但是一旦容器多了之后就会非常麻烦,所以要自定义一个docker网络,小白推荐使用–link命令 自定义网络修复了docker0的容器之间无法用容器名相互ping通的问题,只能使用ip才能ping通,但是我们自定义的网络是可以用ip或者容器名相互ping通的 2.命令 自定义网络命令 说明 docker netwo

  • Docker 端口映射详细介绍

    Docker 端口映射: 最近抽空,把Docker 端口映射的资料整理了一下,以便后续项目应用,大家也可以参考下. # Find IP address of container with ID <container_id> 通过容器 id 获取 ip $ sudo docker inspect <container_id> | grep IPAddress | cut -d '"' -f 4 无论如何,这些 ip 是基于本地系统的并且容器的端口非本地主机是访问不到的.此外

  • Docker 数据卷,数据卷容器详细介绍

    Docker 数据卷,数据卷容器详细介绍 引子 有些时候,我们的服务运行时必不可少的会产生一些日志,或是我们需要把容器内的数据进行备份,甚至多个容器之间进行数据共享,这必然涉及容器的数据管理操作. 容器中管理数据主要有两种方式: 数据卷 数据卷容器 数据卷是一个可供容器使用的特殊目录,它绕过文件系统,可以提供很多有用的特性: - 数据卷可以在容器之间共享和重用 - 对数据卷的修改会立马生效 - 对数据卷的更新,不会影响镜像 - 卷会一直存在,直到没有容器使用 #(类似linux下的挂载(moun

  • Docker Windows下如何安装详细介绍(图文)

    Docker Windows 介绍及安装 前言: 放在三年前,你不认识Docker情有可原,但如果现在你还这么说,不好意思,只能说明你OUT了,行动起来吧骚年,很可能你们公司或者你即将要去的公司,或者你想去的公司很可能就会引入Docker,或者已经引入了Docker. Docker溯源 Docker的前身是名为dotCloud的小公司,主要提供的是基于 PaaS(Platform as a Service,平台及服务)平台为开发者或开发商提供技术服务,并提供的开发工具和技术框架.因为其为初创的公

  • 理解Docker(2):Docker 镜像详细介绍

    本系列文章将介绍Docker的有关知识: (1)Docker 安装及基本用法 (2)Docker 镜像 (3)Docker 容器的隔离性 - 使用 Linux namespace 隔离容器的运行环境 (4)Docker 容器的隔离性 - 使用 cgroups 限制容器使用的资源 (5)Docker 网络 对于每个软件,除了它自身的代码以外,它的运行还需要有一个运行环境和依赖.不管这个软件是象往常一样运行在物理机或者虚机之中,还是运行在现在的容器之中,这些都是不变的.在传统环境中,软件在运行之前也

  • Docker容器部署consul的详细步骤

    目录 Consul简介 Consul 使用场景 -consul部署- 容器服务自动加入consul集群 安装Gliderlabs/Registrator Gliderlabs/Registrator 测试服务发现功能是否正常 安装consul-template 安装nginx 配置并启动template Consul简介 Consul 是一个支持多数据中心分布式高可用的 服务发现 和 配置共享 的服务软件,由 HashiCorp 公司用 Go 语言开发, 基于 Mozilla Public Li

  • Docker 网络模式(四种)详细介绍

    Docker 网络模式 本文首先介绍了Docker自身的4种网络工作方式, Docker作为目前最火的轻量级容器技术,有很多令人称道的功能,如Docker的镜像管理.然而,Docker同样有着很多不完善的地方,网络方面就是Docker比较薄弱的部分.因此,我们有必要深入了解Docker的网络知识,以满足更高的网络需求. 四种网络模式 我们在使用docker run创建Docker容器时,可以用--net选项指定容器的网络模式,Docker有以下4种网络模式: · host模式,使用--net=h

随机推荐