python中利用xml.dom模块解析xml的方法教程

一、什么是xml?有何特征?

xml即可扩展标记语言,它可以用来标记数据、定义数据类型,是一种允许用户对自己的标记语言进行定义的源语言。

例子:del.xml

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<catalog>
 <maxid>4</maxid>
 <login username="pytest" passwd='123456'>
  <caption>Python</caption>
  <item id="4">
   <caption>test</caption>
  </item>
 </login>
 <item id="2">
  <caption>Zope</caption>
 </item>
</catalog>

从结构上,很像HTML超文本标记语言。但他们被设计的目的是不同的,超文本标记语言被设计用来显示数据,其焦点是数据的外观。它被设计用来传输和存储数据,其焦点是数据的内容。

那么它有如下特征:

•它是有标签对组成, <aa></aa>

•标签可以有属性: <aa id='123'></aa>

•标签对可以嵌入数据: <aa>abc</aa>

•标签可以嵌入子标签(具有层级关系)

二、获得标签属性

#coding: utf-8
import xml.dom.minidom
dom = xml.dom.minidom.parse("del.xml") #打开xml文档

root = dom.documentElement    #得到xml文档对象
print "nodeName:", root.nodeName  #每一个结点都有它的nodeName,nodeValue,nodeType属性
print "nodeValue:", root.nodeValue  #nodeValue是结点的值,只对文本结点有效
print "nodeType:", root.nodeType
print "ELEMENT_NODE:", root.ELEMENT_NODE

nodeType是结点的类型。catalog是ELEMENT_NODE类型

现在有以下几种:

'ATTRIBUTE_NODE'

'CDATA_SECTION_NODE'

'COMMENT_NODE'

'DOCUMENT_FRAGMENT_NODE'

'DOCUMENT_NODE'

'DOCUMENT_TYPE_NODE'

'ELEMENT_NODE'

'ENTITY_NODE'

'ENTITY_REFERENCE_NODE'

'NOTATION_NODE'

'PROCESSING_INSTRUCTION_NODE'

'TEXT_NODE' 

运行结果

nodeName: catalog

nodeValue: None

nodeType: 1

ELEMENT_NODE: 1 

三、获得子标签

#coding: utf-8
import xml.dom.minidom
dom = xml.dom.minidom.parse("del.xml") 

root = dom.documentElement
bb = root.getElementsByTagName('maxid')
print type(bb)
print bb
b = bb[0]
print b.nodeName
print b.nodeValue

运行结果

<class 'xml.dom.minicompat.NodeList'>

[<DOM Element: maxid at 0x2707a48>]

maxid

None 

四、获得标签属性值

#coding: utf-8
import xml.dom.minidom
dom = xml.dom.minidom.parse("del.xml") 

root = dom.documentElement
itemlist = root.getElementsByTagName('login')
item = itemlist[0]
print item.getAttribute("username")
print item.getAttribute("passwd")

itemlist = root.getElementsByTagName("item")
item = itemlist[0]     #通过在itemlist中的位置区分
print item.getAttribute("id") 

item2 = itemlist[1]     #通过在itemlist中的位置区分
print item2.getAttribute("id")

运行结果

pytest

123456

4

2 

五、获得标签对之间的数据

#coding: utf-8
import xml.dom.minidom
dom = xml.dom.minidom.parse("del.xml") 

root = dom.documentElement
itemlist = root.getElementsByTagName('caption')

item = itemlist[0]
print item.firstChild.data

item2 = itemlist[1]
print item2.firstChild.data

运行结果

Python

test 

六、例子

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<users>
 <user id="1000001">
  <username>Admin</username>
  <email>admin@live.cn</email>
  <age>23</age>
  <sex>boy</sex>
 </user>
 <user id="1000002">
  <username>Admin2</username>
  <email>admin2@live.cn</email>
  <age>22</age>
  <sex>boy</sex>
 </user>
 <user id="1000003">
  <username>Admin3</username>
  <email>admin3@live.cn</email>
  <age>27</age>
  <sex>boy</sex>
 </user>
 <user id="1000004">
  <username>Admin4</username>
  <email>admin4@live.cn</email>
  <age>25</age>
  <sex>girl</sex>
 </user>
 <user id="1000005">
  <username>Admin5</username>
  <email>admin5@live.cn</email>
  <age>20</age>
  <sex>boy</sex>
 </user>
 <user id="1000006">
  <username>Admin6</username>
  <email>admin6@live.cn</email>
  <age>23</age>
  <sex>girl</sex>
 </user>
</users>

把name、email、age、sex输出

参考代码

# -*- coding:utf-8 -*-
from xml.dom import minidom

def get_attrvalue(node, attrname):
  return node.getAttribute(attrname) if node else ''

def get_nodevalue(node, index = 0):
 return node.childNodes[index].nodeValue if node else ''

def get_xmlnode(node, name):
 return node.getElementsByTagName(name) if node else []

def get_xml_data(filename = 'user.xml'):
 doc = minidom.parse(filename)
 root = doc.documentElement

 user_nodes = get_xmlnode(root, 'user')
 print "user_nodes:", user_nodes

 user_list=[]
 for node in user_nodes:
  user_id = get_attrvalue(node, 'id')
  node_name = get_xmlnode(node, 'username')
  node_email = get_xmlnode(node, 'email')
  node_age = get_xmlnode(node, 'age')
  node_sex = get_xmlnode(node, 'sex')

  user_name =get_nodevalue(node_name[0])
  user_email = get_nodevalue(node_email[0])
  user_age = int(get_nodevalue(node_age[0]))
  user_sex = get_nodevalue(node_sex[0])

  user = {}
  user['id'] , user['username'] , user['email'] , user['age'] , user['sex'] = (
   int(user_id), user_name , user_email , user_age , user_sex
  )
  user_list.append(user)
 return user_list

def test_load_xml():
 user_list = get_xml_data()
 for user in user_list :
  print '-----------------------------------------------------'
  if user:
   user_str='No.:\t%d\nname:\t%s\nsex:\t%s\nage:\t%s\nEmail:\t%s' % (int(user['id']) , user['username'], user['sex'] , user['age'] , user['email'])
   print user_str

if __name__ == "__main__":
 test_load_xml()

结果

C:\Users\wzh94434\Desktop\xml>python user.py

user_nodes: [<DOM Element: user at 0x2758c48>, <DOM Element: user at 0x2756288>,

 <DOM Element: user at 0x2756888>, <DOM Element: user at 0x2756e88>, <DOM Elemen

t: user at 0x275e4c8>, <DOM Element: user at 0x275eac8>]

-----------------------------------------------------

No.: 1000001

name: Admin

sex: boy

age: 23

Email: admin@live.cn

-----------------------------------------------------

No.: 1000002

name: Admin2

sex: boy

age: 22

Email: admin2@live.cn

-----------------------------------------------------

No.: 1000003

name: Admin3

sex: boy

age: 27

Email: admin3@live.cn

-----------------------------------------------------

No.: 1000004

name: Admin4

sex: gril

age: 25

Email: admin4@live.cn

-----------------------------------------------------

No.: 1000005

name: Admin5

sex: boy

age: 20

Email: admin5@live.cn

-----------------------------------------------------

No.: 1000006

name: Admin6

sex: gril

age: 23

Email: admin6@live.cn  

七、总结

minidom.parse(filename)

加载读取XML文件

doc.documentElement

获取XML文档对象

node.getAttribute(AttributeName)

获取XML节点属性值

node.getElementsByTagName(TagName)

获取XML节点对象集合

node.childNodes #返回子节点列表。

node.childNodes[index].nodeValue

获取XML节点值

node.firstChild

#访问第一个节点。等价于pagexml.childNodes[0]

doc = minidom.parse(filename)

doc.toxml('UTF-8')

返回Node节点的xml表示的文本

Node.attributes["id"]

a.name #就是上面的 "id"

a.value #属性的值 

访问元素属性 

好了,以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对我们的支持。

(0)

相关推荐

  • python 解析XML python模块xml.dom解析xml实例代码

    一 .python模块 xml.dom 解析XML的APIminidom.parse(filename)加载读取XML文件 doc.documentElement获取XML文档对象 node.getAttribute(AttributeName)获取XML节点属性值 node.getElementsByTagName(TagName)获取XML节点对象集合 node.childNodes #返回子节点列表. node.childNodes[index].nodeValue获取XML节点值 nod

  • python中利用xml.dom模块解析xml的方法教程

    一.什么是xml?有何特征? xml即可扩展标记语言,它可以用来标记数据.定义数据类型,是一种允许用户对自己的标记语言进行定义的源语言. 例子:del.xml <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <catalog> <maxid>4</maxid> <login username="pytest" passwd='123456'> <cap

  • 在python中利用KNN实现对iris进行分类的方法

    如下所示: from sklearn.datasets import load_iris iris = load_iris() print iris.data.shape from sklearn.cross_validation import train_test_split X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(iris.data, iris.target, test_size = 0.25, random_state = 3

  • Python中利用all()来优化减少判断的实例分析

    如果我有个list,想判断其中的元素是否满一个条件,后面的元素大于或等于前面元素.Python中的写法就比较多了.下面就主要介绍下一般的写法和通过all()来进行比较的写法. nums=[1,2,3,3,5,6,6,7] 1.一般写法 def checker(nums): for x in range(len(nums)): if x+1 < len(nums): if nums[x] > nums[x+1]: return False return True 2.使用all()和zip()的

  • Python3使用xml.dom.minidom和xml.etree模块儿解析xml文件封装函数的方法

    总结了一下使用Python对xml文件的解析,用到的模块儿如下: 分别从xml字符串和xml文件转换为xml对象,然后解析xml内容,查询指定信息字段. from xml.dom.minidom import parse, parseString from xml.etree import ElementTree import xml.dom.minidom """ Get XML String info 查询属性值 response:xml string tag:xml t

  • Python使用sax模块解析XML文件示例

    本文实例讲述了Python使用sax模块解析XML文件.分享给大家供大家参考,具体如下: XML样例: <?xml version="1.0"?> <collection shelf="New Arrivals"> <movie title="Enemy Behind"> <type>War, Thriller</type> <format>DVD</format>

  • java中四种生成和解析XML文档的方法详解(介绍+优缺点比较+示例)

    众所周知,现在解析XML的方法越来越多,但主流的方法也就四种,即:DOM.SAX.JDOM和DOM4J 下面首先给出这四种方法的jar包下载地址 DOM:在现在的Java JDK里都自带了,在xml-apis.jar包里 SAX:http://sourceforge.net/projects/sax/ JDOM:http://jdom.org/downloads/index.html DOM4J:http://sourceforge.net/projects/dom4j/  一.介绍及优缺点分析

  • python中利用h5py模块读取h5文件中的主键方法

    如下所示: import h5py import numpy as np #HDF5的写入: imgData = np.zeros((2,4)) f = h5py.File('HDF5_FILE.h5','w') #创建一个h5文件,文件指针是f f['data'] = imgData #将数据写入文件的主键data下面 f['labels'] = np.array([1,2,3,4,5]) #将数据写入文件的主键labels下面 f.close() #关闭文件 #HDF5的读取: f = h5

  • Java中使用DOM4J生成xml文件并解析xml文件的操作

    目录 一.前言 二.准备依赖 三.生成xml文件生成标准展示 四.解析xml文件 五.总结 一.前言 现在有不少需求,是需要我们解析xml文件中的数据,然后导入到数据库中,当然解析xml文件也有好多种方法,小编觉得还是DOM4J用的最多最广泛也最好理解的吧.小编也是最近需求里遇到了,就来整理一下自己的理解,只适合刚刚学习的,一起理解!今天我们把解析xml文件和生成xml文件在一起来展示. 二.准备依赖 <dependency> <groupId>dom4j</groupId&

  • Python使用内置json模块解析json格式数据的方法

    本文实例讲述了Python使用内置json模块解析json格式数据的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: Python中解析json字符串非常简单,直接用内置的json模块就可以,不需要安装额外的模块. 一.json字符串转为python值 json字符串: 复制代码 代码如下: {"userAccount":"54321","date":"2016-12-06 10:26:17","ClickTime"

  • 浅谈python中常用的excel模块库

    openpyxl openpyxl是⼀个Python库,用于读取/写⼊Excel 2010 xlsx / xlsm / xltx / xltm⽂件. 它的诞⽣是因为缺少可从Python本地读取/写⼊Office Open XML格式的库. 如何安装: 使用pip安装openpyxl $ pip install openpyxl 使用效果之⼀: 比如可以直接读取表格数据后综合输出写⼊到后⾯的⼀列中 xlwings xlwings是BSD许可的Python库,可轻松从Excel调用Python,同样

随机推荐