MySQL中的行级锁、表级锁、页级锁

在计算机科学中，锁是在执行多线程时用于强行限制资源访问的同步机制，即用于在并发控制中保证对互斥要求的满足。

在DBMS中，可以按照锁的粒度把数据库锁分为行级锁(INNODB引擎)、表级锁(MYISAM引擎)和页级锁(BDB引擎 )。

一、行级锁

行级锁是Mysql中锁定粒度最细的一种锁，表示只针对当前操作的行进行加锁。行级锁能大大减少数据库操作的冲突。其加锁粒度最小，但加锁的开销也最大。行级锁分为共享锁 和 排他锁。

特点

开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度也最高。

二、表级锁

表级锁是MySQL中锁定粒度最大的一种锁，表示对当前操作的整张表加锁，它实现简单，资源消耗较少，被大部分MySQL引擎支持。最常使用的MYISAM与INNODB都支持表级锁定。表级锁定分为表共享读锁（共享锁）与表独占写锁（排他锁）。

特点

开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发出锁冲突的概率最高，并发度最低。

三、页级锁

表级锁是MySQL中锁定粒度介于行级锁和表级锁中间的一种锁.表级锁速度快，但冲突多，行级冲突少，但速度慢。所以取了折衷的页级，一次锁定相邻的一组记录。BDB支持页级锁

特点

开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般

MySQL常用存储引擎的锁机制

  • MyISAM和MEMORY采用表级锁(table-level locking)
  • BDB采用页面锁(page-level locking)或表级锁，默认为页面锁
  • InnoDB支持行级锁(row-level locking)和表级锁,默认为行级锁

四、Innodb中的行锁与表锁

前面提到过，在Innodb引擎中既支持行锁也支持表锁，那么什么时候会锁住整张表，什么时候或只锁住一行呢？

InnoDB行锁是通过给索引上的索引项加锁来实现的，这一点MySQL与Oracle不同，后者是通过在数据块中对相应数据行加锁来实现的。InnoDB这种行锁实现特点意味着：只有通过索引条件检索数据，InnoDB才使用行级锁，否则，InnoDB将使用表锁！

在实际应用中，要特别注意InnoDB行锁的这一特性，不然的话，可能导致大量的锁冲突，从而影响并发性能。

行级锁都是基于索引的，如果一条SQL语句用不到索引是不会使用行级锁的，会使用表级锁。行级锁的缺点是：由于需要请求大量的锁资源，所以速度慢，内存消耗大。

五、行级锁与死锁

MyISAM中是不会产生死锁的，因为MyISAM总是一次性获得所需的全部锁，要么全部满足，要么全部等待。而在InnoDB中，锁是逐步获得的，就造成了死锁的可能。

在MySQL中，行级锁并不是直接锁记录，而是锁索引。索引分为主键索引和非主键索引两种，如果一条sql语句操作了主键索引，MySQL就会锁定这条主键索引；如果一条语句操作了非主键索引，MySQL会先锁定该非主键索引，再锁定相关的主键索引。 在UPDATE、DELETE操作时，MySQL不仅锁定WHERE条件扫描过的所有索引记录，而且会锁定相邻的键值，即所谓的next-key locking。

当两个事务同时执行，一个锁住了逐渐索引在等待其他相关索引，一个锁定了非主键索引，在等待主键索引。这样就会发生死锁。

发生死锁后，InnoDB一般都可以检测到，并使一个事务释放锁回退，另一个获取锁完成事务。

有多种方法可以避免死锁，这里只介绍常见的三种，具体如下

1、如果不同程序会并发存取多个表，尽量约定以相同的顺序访问表，可以大大降低死锁机会。

2、在同一个事务中，尽可能做到一次锁定所需要的所有资源，减少死锁产生概率；

3、对于非常容易产生死锁的业务部分，可以尝试使用升级锁定颗粒度，通过表级锁定来减少死锁产生的概率；

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助。

赞 (0)

相关推荐

  • 详解MySQL中的死锁情况以及对死锁的处理方法

    当多个事务同时持有和请求同一资源上的锁而产生循环依赖的时候就产生了死锁.死锁发生在事务试图以不同的顺序锁定资源.以StockPrice表上的两个事务为例: 事务1 START TRANSACTION; UPDATE StockPrice SET close = 45.50 WHERE stock_id = 4 and date = '2002-05-01'; UPDATE StockPrice SET close = 19.80 WHERE stock_id = 3 and date = '20

  • Mysql 行级锁的使用及死锁的预防方案

    一.前言 mysql的InnoDB,支持事务和行级锁,可以使用行锁来处理用户提现等业务.使用mysql锁的时候有时候会出现死锁,要做好死锁的预防. 二.MySQL行级锁 行级锁又分共享锁和排他锁. 共享锁: 名词解释:共享锁又叫做读锁,所有的事务只能对其进行读操作不能写操作,加上共享锁后其他事务不能再加排他锁了只能加行级锁. 用法: SELECT `id` FROM table WHERE id in(1,2) LOCK IN SHARE MODE 结果集的数据都会加共享锁 排他锁: 名词解释:

  • 查找MySQL线程中死锁的ID的方法

    如果遇到死锁了,怎么解决呢?找到原始的锁ID,然后KILL掉一直持有的那个线程就可以了, 但是众多线程,可怎么找到引起死锁的线程ID呢? MySQL 发展到现在,已经非常强大了,这个问题很好解决. 直接从数据字典连查找. 我们来演示下. 线程A,我们用来锁定某些记录,假设这个线程一直没提交,或者忘掉提交了. 那么就一直存在,但是数据里面显示的只是SLEEP状态. mysql> set @@autocommit=0; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mys

  • MySQL行级锁、表级锁、页级锁详细介绍

    页级:引擎 BDB.表级:引擎 MyISAM , 理解为锁住整个表,可以同时读,写不行行级:引擎 INNODB , 单独的一行记录加锁 表级,直接锁定整张表,在你锁定期间,其它进程无法对该表进行写操作.如果你是写锁,则其它进程则读也不允许行级,,仅对指定的记录进行加锁,这样其它进程还是可以对同一个表中的其它记录进行操作.页级,表级锁速度快,但冲突多,行级冲突少,但速度慢.所以取了折衷的页级,一次锁定相邻的一组记录. MySQL 5.1支持对MyISAM和MEMORY表进行表级锁定,对BDB表进行

  • MySQL死锁问题分析及解决方法实例详解

    MySQL死锁问题是很多程序员在项目开发中常遇到的问题,现就MySQL死锁及解决方法详解如下: 1.MySQL常用存储引擎的锁机制 MyISAM和MEMORY采用表级锁(table-level locking) BDB采用页面锁(page-level locking)或表级锁,默认为页面锁 InnoDB支持行级锁(row-level locking)和表级锁,默认为行级锁 2.各种锁特点 表级锁:开销小,加锁快;不会出现死锁;锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发度最低 行级锁:开销大,加锁慢;

  • mysql 数据库死锁原因及解决办法

    死锁(Deadlock) 所谓死锁:是指两个或两个以上的进程在执行过程中,因争夺资源而造成的一种互相等待的现象,若无外力作用,它们都将无法推进下去.此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁,这些永远在互相等待的进程称为死锁进程.由于资源占用是互斥的,当某个进程提出申请资源后,使得有关进程在无外力协助下,永远分配不到必需的资源而无法继续运行,这就产生了一种特殊现象死锁. 一种情形,此时执行程序中两个或多个线程发生永久堵塞(等待),每个线程都在等待被其他线程占用并堵塞了的资源.例如,如果线程A锁住了记

  • MySQL Innodb表导致死锁日志情况分析与归纳

    MySQL Innodb表导致死锁日志情况分析与归纳

    案例描述在定时脚本运行过程中,发现当备份表格的sql语句与删除该表部分数据的sql语句同时运行时,mysql会检测出死锁,并打印出日志.两个sql语句如下:(1)insert into backup_table select * from source_table(2)DELETE FROM source_table WHERE Id>5 AND titleWeight<32768 AND joinTime<'$daysago_1week'teamUser表的表结构如下:PRIMARY

  • MySQL中的行级锁、表级锁、页级锁

    在计算机科学中,锁是在执行多线程时用于强行限制资源访问的同步机制,即用于在并发控制中保证对互斥要求的满足. 在DBMS中,可以按照锁的粒度把数据库锁分为行级锁(INNODB引擎).表级锁(MYISAM引擎)和页级锁(BDB引擎 ). 一.行级锁 行级锁是Mysql中锁定粒度最细的一种锁,表示只针对当前操作的行进行加锁.行级锁能大大减少数据库操作的冲突.其加锁粒度最小,但加锁的开销也最大.行级锁分为共享锁 和 排他锁. 特点 开销大,加锁慢:会出现死锁:锁定粒度最小,发生锁冲突的概率最低,并发度也

  • Mysql中 show table status 获取表信息的方法

    Mysql中 show table status 获取表信息的方法

    使用方法 mysql>show table status; mysql>show table status like 'esf_seller_history'\G; mysql>show table status like 'esf_%'\G; 样例: mysql>show table status like 'esf_seller_history'\G; 1.Name 表名称 2.Engine: 表的存储引擎 3.Version: 版本 4.Row_format 行格式.对于My

  • mysql中各种常见join连表查询实例总结

    mysql中各种常见join连表查询实例总结

    本文实例讲述了mysql中各种常见join连表查询.分享给大家供大家参考,具体如下: 通常我们需要连接多个表查询数据,以获取想要的结果. 一.连接可以分为三类: (1) 内连接:join,inner join (2) 外连接:left join,left outer join,right join,right outer join,union,union all (3) 交叉连接:cross join 二.准备需要演示的表: CREATE TABLE `a` ( `id` int(11) uns

  • MySQL中的行级锁定示例详解

    前言 锁是在执行多线程时用于强行限定资源访问的同步机制,数据库锁根据锁的粒度可分为行级锁,表级锁和页级锁 行级锁 行级锁是mysql中粒度最细的一种锁机制,表示只对当前所操作的行进行加锁,行级锁发生冲突的概率很低,其粒度最小,但是加锁的代价最大.行级锁分为共享锁和排他锁. 特点: 开销大,加锁慢,会出现死锁:锁定粒度最小,发生锁冲突的概率最大,并发性也高: 实现原理: InnoDB行锁是通过给索引项加锁来实现的,这一点mysql和oracle不同,后者是通过在数据库中对相应的数据行加锁来实现的,

  • MySQL中show命令方法得到表列及整个库的详细信息(精品珍藏)

    show databases;show tables from db_name; show columns from table_name from db_name;show index from talbe_name [from db_name]; show status;show variables; show [full] processlist;show table status [from db_name]; show grants for user; 除了status,process

  • 在MySQL中同时查找两张表中的数据的示例

    这个例子里面我们从两个表中取出头两行,然后合并到一个表中. 在现实中我们常常会遇到这样的情况,在一个数据库中存在两个表,假设表1储存着公司个产品本季度销售信息,表2储存着公司本季度欠款金额情况.在一个页面中我们想把这两个信息显示出来.通常的做法是在程序中进行两次SQL查询,返回两个结果集,在分别显示出来,非常麻烦. 下面是实现这个功能的代码: CREATE PROCEDURE test AS SET NOCOUNT ON --指示存储过程不返回查询影响的行数 DECLARE @col1c var

  • MySQL中如何在原有的表中增加一列

    目录 MySQL在原有的表中增加一列 MySQL table中增加列的SQL语句 1.增加列 2.示例 总结 MySQL在原有的表中增加一列 表已经建好了,但我们需要再增加一列,使用代码: 注意:如果不加after,那新加的列就在表的最后一列,after是让新加的列在哪一列的后面. alter table emp_bonus add column ename varchar(20) not null after empno; 结果如图: MySQL table中增加列的SQL语句 下面是 Mys

  • MySQL中一些常用的数据表操作语句笔记

    0.创建表 CREATE TABLE 表名 (属性名 数据类型 [完整性约束条件], 属性名 数据类型 [完整性约束条件], 属性名 数据类型 [完整性约束条件]) "完整性约束条件"是指指定某些字段的某些特殊约束条件. 在使用CREATE TABLE创建表时首先要使用USE语句选择数据库.比如有个example数据库,用USE EXAMPLE选择这个数据库. 表名不能用SQL的关键字,如create,update等,字母不区分大小写. 下面是一个创建表的例子: create tabl

  • php中批量删除Mysql中相同前缀的数据表的代码

    方法一: 复制代码 代码如下: <?php mysql_connect('','',''); mysql_select_db(''); $rs=mysql_query('show tables'); while($arr=mysql_fetch_array($rs)){ $TF=strpos($arr[0],'class_'); if($TF===0){ $FT=mysql_query("drop table $arr[0]"); if($FT){ echo "$arr

  • MySQL中批量删除指定前缀表的sql语句

    MySQL中批量删除指定前缀表的sql语句

    复制代码 代码如下: Select CONCAT( 'drop table ', table_name, ';' ) FROM information_schema.tables Where table_name LIKE 'dede_%'; "dede"为要删除的表前缀,执行此SQL语句后会生成一串SQL语句,必须再执行生成的这些SQL语句才能真正执行删除操作 另外一个就是批量修改表名: 复制代码 代码如下: Select CONCAT( 'ALTER TABLE ', table_

随机推荐