R语言入门之安装R和Rstuido软件

安装R和Rstuido软件

R语言是用于统计分析,图形表示和报告的编程语言和软件环境;Rstudio是编辑、运行R语言的最为理想的工具之一。

1、官网下载R安装包

下载地址为:https://cran.r-project.org   进入链接,如下图所示,在页面顶部提供了三个下载链接,分别对应三种操作系统:Windows、Mac和Linux。请选择自己操作系统对应的链接,接下来我将以windows为例给大家展示安装过程。

接下来单击【Download R for Windows】——>【base】——>【Download R 3.3.1 for Windows】,即可下载相应安装包。

单击base,进入下面页面,点击【Download R 3.5.1 for Windows】

2、安装R

下载完R安装包(我下的按转包名称为:“R-3.3.1-win.exe”),之后双击开始安装,跟一般的软件安装一样,根据需要进行相关安装设置并不断点击下一步即可。

step1、选择安装位置

可改成自己的安装路径。

step2、安装组件

注意:根据自身电脑操作系统的位数选择,但64位系统可全选,因为64位向下兼容32位系统。

R既有32位版本也有64位版本。那么我们该选择使用哪个版本呢?

答:
除了32位操作系统不能安装64位版本以外,在大多数情况下,你可以任意选择。两个版本都使用32位整数,也就意味着他们在数值计算时具有相同的数值精度。

两者的主要区别在于内存管理方面。64位的R使用了64位的指针,而32位的R使用的则是32位指针。这意味着64位的R可以使用和搜索更大的内存空间。

从经验来看,32位版本的R要比64位版本的R更快,虽然并不总是如此。但从另一角度来看,64位版本的R在处理更大型的文件和数据集时所面临的内存管理问题更少。两个版本允许的最大向量长度都是20亿左右。

推荐:
如果你的操作系统不支持64位程序,或者你的计算机内存小于4GB,那么应该选择32位版本的R。如果操作系统支持64位版本的R,那么适用于windows系统和Mac系统的R安装程序会自动安装两个版本的R。

step3、启动选项

step4、正在安装

step5、安装完成,并生成桌面快捷方式

下面是桌面快捷方式,分为32位和64位:i386为32位的,x64为64位的。

step6、打开R

双击两个快捷方式中任意一个即可打开R的原生IDE

3、官网下载RStudio安装包

下载地址:http://www.rstudio.com/ide进入下载页面后,可以发现有Desktop和Server两个版本,我们选择Desktop。

单击蓝色圆形图标,进入跳转到Desktop版本下载窗口,Desktop版本又分为两个版本:Open Source Edition(免费)和Commercial License(付费)。

初学者自己用的话可选择前者,单击【DOWNLOAD RSRUDIO DESKTOP】。

单击【DOWNLOAD RSRUDIO DESKTOP】后进入下载页面,根据自己电脑的操作系统选择下载的版本,因为我的操作系统是win7,所以我选择【RStudio 0.99.903-Windows Vista/7/8/10】,单击并下载得到【RStudio-0.99.903.exe】。

4、安装RStudio step1、双击【RStudio-0.99.903.exe】进行安装 step2、选择安装位置

可自行更改安装路径。

step3、正在安装

step4、安装完成

step5、IDE功能介绍

打开RStudio之后,会出现上图所示的窗口,其中有三个独立的面板。最大的面板是控制台窗口,这是运行R代码和查看输出结果的地方。也就是运行原生R时看到的控制台窗口。其他面板则是RStudio所独有的。隐藏在这些面板中的包括一个文本编辑器、一个画图界面、一个代码调试窗口、一个文件管理窗口等。

注意:有的人可能会问,有了RStudio还需要下载R吗?

即使使用RStudio,还是需要事先为计算机安装好R。RStudio只是辅助你使用R进行编辑的工具,它自身不附带R程序。

step3、正在安装

step4、安装完成

step5、IDE功能介绍

打开RStudio之后,会出现上图所示的窗口,其中有三个独立的面板。最大的面板是控制台窗口,这是运行R代码和查看输出结果的地方。也就是运行原生R时看到的控制台窗口。其他面板则是RStudio所独有的。隐藏在这些面板中的包括一个文本编辑器、一个画图界面、一个代码调试窗口、一个文件管理窗口等。

注意:有的人可能会问,有了RStudio还需要下载R吗?

即使使用RStudio,还是需要事先为计算机安装好R。RStudio只是辅助你使用R进行编辑的工具,它自身不附带R程序。

到此这篇关于R语言入门之安装R和Rstuido软件的文章就介绍到这了,更多相关安装R和Rstuido软件内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

(0)

相关推荐

  • Python与R语言的简要对比

    数据挖掘技术日趋成熟和复杂,随着互联网发展以及大批海量数据的到来,之前传统的依靠spss.SAS等可视化工具实现数据挖掘建模已经越来越不能满足日常需求,依据美国对数据科学家(data scientist)的要求,想成为一名真正的数据科学家,编程实现算法以及编程实现建模已经是必要条件:目前很多从事数据挖掘工作的人,大多都是出身非计算机专业,本身对编程基础比较低,所以找到一门快速上手而又高效的编程语言是至关重要的,好的工具和编程语言可以起到事半功倍的效果. 目前在数据挖掘算法方面用的最多的编程语言有

  • R语言dplyr包之高效数据处理函数(filter、group_by、mutate、summarise)详解

    R语言dplyr包的数据整理.分析函数用法文章连载NO.01 在日常数据处理过程中难免会遇到些难处理的,选取更适合的函数分割.筛选.合并等实在是大快人心! 利用dplyr包中的函数更高效的数据清洗.数据分析,及为后续数据建模创造环境:本篇涉及到的函数为filter.filter_all().filter_if().filter_at().mutate.group_by.select.summarise. 1.数据筛选函数: #可使用filter()函数筛选/查找特定条件的行或者样本 #filte

  • 详解R语言中的多项式回归、局部回归、核平滑和平滑样条回归模型

    在标准线性模型中,我们假设 .当线性假设无法满足时,可以考虑使用其他方法. 多项式回归 扩展可能是假设某些多项式函数, 同样,在标准线性模型方法(使用GLM的条件正态分布)中,参数  可以使用最小二乘法获得,其中  在  . 即使此多项式模型不是真正的多项式模型,也可能仍然是一个很好的近似值 .实际上,根据 Stone-Weierstrass定理,如果  在某个区间上是连续的,则有一个统一的近似值  ,通过多项式函数. 仅作说明,请考虑以下数据集 db = data.frame(x=xr,y=y

  • R语言利用loess如何去除某个变量对数据的影响详解

    R语言介绍 R语言是用于统计分析,图形表示和报告的编程语言和软件环境. R语言由Ross Ihaka和Robert Gentleman在新西兰奥克兰大学创建,目前由R语言开发核心团队开发. R语言的核心是解释计算机语言,其允许分支和循环以及使用函数的模块化编程. R语言允许与以C,C ++,.Net,Python或FORTRAN语言编写的过程集成以提高效率. R语言在GNU通用公共许可证下免费提供,并为各种操作系统(如Linux,Windows和Mac)提供预编译的二进制版本. R是一个在GNU

  • R语言是什么 R语言简介

    R是由Ross Ihaka和Robert Gentleman在1993年开发的一种编程语言,R拥有广泛的统计和图形方法目录.它包括机器学习算法.线性回归.时间序列.统计推理等.大多数R库都是用R编写的,但是对于繁重的计算任务,最好使用C.c++和Fortran代码. R不仅在学术界很受欢迎,很多大公司也使用R编程语言,包括Uber.谷歌.Airbnb.Facebook等.用R进行数据分析需要一系列步骤:编程.转换.发现.建模和交流结果 R 语言是为数学研究工作者设计的一种数学编程语言,主要用于统

  • 详解R语言中的PCA分析与可视化

    1. 常用术语 (1)标准化(Scale) 如果不对数据进行scale处理,本身数值大的基因对主成分的贡献会大.如果关注的是变量的相对大小对样品分类的贡献,则应SCALE,以防数值高的变量导入的大方差引入的偏见.但是定标(scale)可能会有一些负面效果,因为定标后变量之间的权重就是变得相同.如果我们的变量中有噪音的话,我们就在无形中把噪音和信息的权重变得相同,但PCA本身无法区分信号和噪音.在这样的情形下,我们就不必做定标. (2)特征值 (eigen value) 特征值与特征向量均为矩阵分

  • 详解R语言中生存分析模型与时间依赖性ROC曲线可视化

    R语言简介 R是用于统计分析.绘图的语言和操作环境.R是属于GNU系统的一个自由.免费.源代码开放的软件,它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具. 人们通常使用接收者操作特征曲线(ROC)进行二元结果逻辑回归.但是,流行病学研究中感兴趣的结果通常是事件发生时间.使用随时间变化的时间依赖性ROC可以更全面地描述这种情况下的预测模型. 时间依赖性ROC定义 令 Mi为用于死亡率预测的基线(时间0)标量标记. 当随时间推移观察到结果时,其预测性能取决于评估时间 t.直观地说,在零时间测量的标记值应该

  • R语言 vs Python对比:数据分析哪家强?

    什么是R语言? R语言,一种自由软件编程语言与操作环境,主要用于统计分析.绘图.数据挖掘.R本来是由来自新西兰奥克兰大学的罗斯·伊哈卡和罗伯特·杰特曼开发(也因此称为R),现在由"R开发核心团队"负责开发.R基于S语言的一个GNU计划项目,所以也可以当作S语言的一种实现,通常用S语言编写的代码都可以不作修改的在R环境下运行.R的语法是来自Scheme. R的源代码可自由下载使用,亦有已编译的可执行文件版本可以下载,可在多种平台下运行,包括UNIX(也包括FreeBSD和Linux).W

  • 简述:我为什么选择Python而不是Matlab和R语言

    做数据分析.科学计算等离不开工具.语言的使用,目前最流行的数据语言,无非是MATLAB,R语言,Python这三种语言,但今天小编简单总结了python语言的一些特点及平常使用的工具等. 为什么Python比MATLAB.R语言好呢? 其实,这三种语言都很多数据分析师在用,但更推荐python,主要是有以下几点: 1.python易学.易读.易维护,处理速度也比R语言要快,无需把数据库切割: 2.python势头猛,众多大公司需要,市场前景广阔:而MATLAB语言比较局限,专注于工程和科学计算方

  • R语言入门之安装R和Rstuido软件

    安装R和Rstuido软件 R语言是用于统计分析,图形表示和报告的编程语言和软件环境:Rstudio是编辑.运行R语言的最为理想的工具之一. 1.官网下载R安装包 下载地址为:https://cran.r-project.org   进入链接,如下图所示,在页面顶部提供了三个下载链接,分别对应三种操作系统:Windows.Mac和Linux.请选择自己操作系统对应的链接,接下来我将以windows为例给大家展示安装过程. 接下来单击[Download R for Windows]-->[base

  • R语言入门在CentOS服务器上配置RStudio Server

    目录 安装R 安装并部署RStudio Server 过程中遇到的问题 这里主要参考如下网址进行R与RStudio Server的配置与部署. Download RStudio Server 在部署完成后,可在官方说明文件中查看详细的使用方法: RStudio Server Professional Edition 安装R 我们的环境是CentOS7-中文,并且是root账户. 然后我们按照前面参考网址中的说明,找到对应的系统,首先安装EPEL(注意,必须先安装EPEL后面才能成功安装R): s

  • R语言的下载安装图文教程讲解

    什么是R语言 R语言是一个开源的数据分析环境,起初是由数位统计学家建立起来,以更好的进行统计计算和绘图,这篇wiki中包含了一些基本情况的介绍.由于R可以通过安装扩展包(Packages)而得到增强,所以其功能已经远远不限于统计分析,如果感兴趣的话可以到官方网站了解关于其功能的更多信息. 至于R语言名称的由来则是根据两位主要作者的首字母(Robert Gentleman and Ross Ihaka),但过于简短的关键词也造成在搜索引擎中很不容易找到相关的资料.不过这个专门的搜索网站可以帮到你.

  • R语言入门教程之删除指定数据的方法

    引言 在R学习中经常用到的是按着某种逻辑值提取数据集.本文来讲一下利用索引的手法删除数据集合. 数据准备 > Data 英雄 职业 熟练等级 使用频次 胜率 1 后裔 射手 5 856 0.64 2 孙尚香 射手 5 211 0.10 3 狄仁杰 射手 5 324 0.20 4 李元芳 射手 4 75 0.30 5 安琪拉 法师 5 2324 0.40 6 张良 法师 4 755 0.50 7 不知火舞 法师 4 644 0.60 8 貂蝉 法师 3 982 0.70 9 <NA> &l

  • R语言运行环境安装配置详解

    一.下载 这个是R 语言下载的镜像站点的列表 https://cran.r-project.org/mirrors.html 直接选择清华的站点来进行下载即可 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/ 选择版本进行下载 点击运行 进入安装界面 一路默认,安装完毕! 二.Pycharm内 好像根据环境变量,自动就配置好了,很方便 R语言下载及安装介绍到这里,你就可以用R语言写下你的第一行R语句了,打印个"Hello World!"试一下 >

  • R语言入门使用RStudio制作包含Rcpp代码的R包

    目录 1. 创建项目 2. 修改一些文件 3. 打包 4. 使用Eigen或其它依赖库会出现的问题 前面博客中有提及,当我们进行模拟想要再次进行提速时,通常都会使用Rcpp将我们的R代码改成C++代码.具体Rcpp的使用可参考博客:Rcpp入门R代码提速方法过程,R语言学习RcppEigen进行矩阵运算. 平时在我们使用的时候,直接使用Rcpp::sourceCpp()就可以直接将我们的C++代码中的函数进行导入,这不会遇到什么问题,但如果我们想要使用snowfall进行并行时就不能再这样做了.

  • R语言基于Keras的MLP神经网络及环境搭建

    目录 Intro 环境搭建 本机电脑配置 安装TensorFlow以及Keras 安装R以及Rstudio 基于R语言的深度学习MLP 在Rstudio中安装Tensorflow和Keras MNIST数据集的预处理 深度学习MLP模型 总结和学习笔记 Intro R语言是我使用的第一种计算机语言,也是目前的主流数据分析语言之一,常常被人与python相比较.在EDA,制图和机器学习方面R语言拥有很多的的package可供选择.但深度学习方面由于缺少学习库以及合适的框架而被python赶超.但K

  • R语言作图之直方图histogram绘制过程详解

    先给大家介绍下R语言入门:直方图histogram的绘制,具体内容如下所示: 直方图和条形图最大的不同则是直方图可以用于显示出一个数据的频数,具有统计的作用,我们下面来看一一看直方图在R语言当中是如何绘制的吧! 首先创建一系列的数据: h<-c(4,6,3,46,3,5,7,8,3,4,3,4,5) 创建完之后将这个数据纳入到直方图histogram的绘制函数hist()当中,如下所示: hist(h,xlab = "number'scale",ylab="Right&

  • R语言作图之density plot(密度图)的制作步骤

    上次分享了小提琴曲线(violin plot)的作图方法,今天小仙同学给大家介绍一下如何用R画出漂亮的密度图(density plot). Step1. 绘图数据的准备 首先还是要把你想要绘图的数据调整成R语言可以识别的格式,把excel保存成csv格式. 数据的格式如下图:一列表示一种变量,第一行是列名 Step2. 绘图数据的读取 data<-read.csv("your file path", header = T) #注释:header=T表示数据中的第一行是列名,如果没

  • Java调用R语言实例讲解

    R是统计计算的强大工具,JAVA是做应用系统的主流语言.JAVA负责系统的构建,R用来做运算引擎,从而实现应用型和分析性相结合的系统. 一.Rserve(远程通信模式) Rserve是一个基于TCP/IP的服务器,通过二进制协议传输数据,可以提供远程连接,使得客户端语言能够调用R. Rserve作为一个package发布在CRAN上,可以直接使用install.packages("Rserve")进行安装.需要使用时在R控制台下加载该包,然后输入命令Rserve(),开启服务器就可以供

随机推荐