Python函数参数类型及排序原理总结

这篇文章主要介绍了Python函数参数类型及排序原理总结,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

Python中函数的参数问题有点复杂,主要是因为参数类型问题导致的情况比较多,下面来分析一下。

参数类型:缺省参数,关键字参数,不定长位置参数,不定长关键字参数。

其实总共可以分为 位置参数和关键字参数,因为位置参数被放在list里面,关键字参数放在dict里面,Python在解读的时候首先处理list,没有遇到关键字就append到list里面,遇到关键字了,就开始做dict直到结束,所以,位置参数必须放在关键字参数前面。

这里总结出三个模型:

1:不存在缺省函数时:

 def test(a,*args,c,d=3,**kwargs):
   print(a)
   print(args)
   print(c)
   print(d)
   print(kwargs)

 test(1,2,3,4,c=1,d=4,e=11,f=22)

运行结果:

1
(2, 3, 4)
1
4
{'e': 11, 'f': 22}

2:存在缺省参数,参数取默认值,(缺省参数放在*args后面)

def test(a,*args,b=1,c,d=3,**kwargs):
  print(a)
  print(args)
  print(b)
  print(c)
  print(d)
  print(kwargs)

test(1,2,3,4,c=1,d=4,e=11,f=22,h=66)

运行结果:

(2, 3, 4)
1
{'e': 11, 'f': 22, 'h': 66}

3:存在缺省参数,参数不取默认值,(缺省参数放在*args前面)

def test(a,b=1,*args,c,d=3,**kwargs):
  print(a)
  print(b)
  print(args)
  print(c)
  print(d)
  print(kwargs)

test(1,2,3,4,c=1,d=4,e=11,f=22,h=66)

运行结果:

1
2
(3, 4)
1
4
{'f': 22, 'e': 11, 'h': 66}

总结:

从上面也看出来了,其实基本顺序就是  位置参数--->关键字参数,然后就是缺省参数在 *args前后的问题了。
还有一点,前面已经说过,关键字参数被保存为字典类型,也就是无序的,但是 **kwargs 需要放在最后!

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我们。

(0)

相关推荐

  • Python参数类型以及常见的坑详解

    导语 由于之前遇到过几次有关于参数类型的坑,以及经常容易把一些参数类型搞混淆,现在做一下有关参数类型的总结记录以及对之前踩坑经历的分析. 参数类型 首先我们列举一下有关于Python的参数类型,以及实际上的运用和原理. 位置参数(必选参数) 默认参数 可变参数 关键字参数 位置参数(必选参数) 首先是位置参数,同时也被称作必选参数,位置参数很好理解,只要记住这点: 在函数定义时直接给定的此参数名称,调用时按照参数的位置顺序,依次赋予参数值. 示例: def person_info(name, a

  • python通过装饰器检查函数参数数据类型的方法

    本文实例讲述了python通过装饰器检查函数参数数据类型的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 这段代码定义了一个python装饰器,通过此装饰器可以用来检查指定函数的参数是否是指定的类型,在定义函数时加入此装饰器可以非常清晰的检测函数参数的类型,非常方便 复制代码 代码如下: def accepts(exception,**types):     def check_accepts(f):         assert len(types) == f.func_code.co_argco

  • python 根据字典的键值进行排序的方法

    1.利用key排序 d = {'d1':2, 'd2':4, 'd4':1,'d3':3,} for k in sorted(d): print(k,d[k]) d1 2 d2 4 d3 3 d4 1 2.利用value排序:__getitem__ d = {'d1':2, 'd2':4, 'd4':1,'d3':3,} for k in sorted(d,key=d.__getitem__): print(k,d[k]) d4 1 d1 2 d3 3 d2 4 反序:reverse=True

  • Python使用lambda表达式对字典排序操作示例

    本文实例讲述了Python使用lambda表达式对字典排序操作.分享给大家供大家参考,具体如下: lambda表达式也常用于字典排序,既然写到字典排序,那就把按键排序和按值排序都写写好了. 字典按键排序 显然按键排序,需要用字典中每个元素的第一项排序 dict = {'a':1,'b':2,'c':3,'d':4,'e':3,'f':1,'g':7} sorted_dict_asc = sorted(dict.items(),key=lambda item:item[0]) sorted_dic

  • Python函数参数类型*、**的区别

    刚开始学习python,python相对于java确实要简洁易用得多.内存回收类似hotspot的可达性分析, 不可变对象也如同java得Integer类型,with函数类似新版本C++的特性,总体来说理解起来比较轻松.只是函数部分参数的"*"与"**",闭包等问题,着实令人迷糊了一把,弄清概念后写下此文记录下来,也希望本文能够帮助其他初学者. 所以本文是一篇学习笔记,着重于使用的细节和理解上,首先分别介绍了函数各种参数类型在调用和声明时的区别,及其在混用时需要注意

  • python ctypes库2_指定参数类型和返回类型详解

    python函数的参数类型和返回类型默认为int. 如果需要传递一个float值给dll,那么需要指定参数的类型. 如果需要返回一个flaot值到python中,那么需要指定返回数据的类型. 数据类型参考python文档: https://docs.python.org/3.6/library/ctypes.html#fundamental-data-types import ctypes path = r'E:\01_Lab\VisualStudioLab\cpp_dll\cpp_dll\De

  • python中对数据进行各种排序的方法

    Python列表具有内置的 list.sort()方法,可以在原地修改列表. 还有一个 sorted()内置的函数从迭代构建一个新的排序列表.在本文中,我们将探讨使用Python排序数据的各种技术. 请注意,sort()原始数据被破坏,sorted()没有对原始数据进行操作,而是新建了一个新数据. 一.基本的排序 最基本的排序很简单.只要使用sorted()函数即可返回一个 新的排序的列表 >>>sorted([5, 2, 3, 1, 4]) [1, 2, 3, 4, 5] 咱们也可以使

  • Python中实现参数类型检查的简单方法

    Python是一门弱类型语言,很多从C/C++转过来的朋友起初不是很适应.比如,在声明一个函数时,不能指定参数的类型.用C做类比,那就是所有参数都是void*类型!void类型强制转换在C++中被广泛地认为是个坏习惯,不到万不得已是不会使用的. Python自然没有类型强制转换一说了,因为它是动态语言.首先,所有对象都从Object继承而来,其次,它有强大的内省,如果调用某个不存在的方法会有异常抛出.大多数情况,我们都不需要做参数类型栓查,除了一些特殊情况.例如,某个函数接受一个str类型,结果

  • python实现列表的排序方法分享

    这次代码主要是实现列表的排序,使用sort函数实现,sort函数是对列表中的元素按照特定顺序进行排序,默认reverse,为false,从小到大排序, 如果指定reverse=True,从大到小. 语法格式:l.sort(),希望对你们有所帮助 第一步:先打开我们的pycharm软件,然后新建一个python文件."file","new","python file" 第二步:新建好我们的python文件之后,在我们的编辑页面输入以下代码: l=[

  • Python函数参数类型及排序原理总结

    这篇文章主要介绍了Python函数参数类型及排序原理总结,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 Python中函数的参数问题有点复杂,主要是因为参数类型问题导致的情况比较多,下面来分析一下. 参数类型:缺省参数,关键字参数,不定长位置参数,不定长关键字参数. 其实总共可以分为 位置参数和关键字参数,因为位置参数被放在list里面,关键字参数放在dict里面,Python在解读的时候首先处理list,没有遇到关键字就append到list

  • 总结Python函数参数的六种类型

    目录 一.函数的单参数传递 二.多参数传递 三.关键字参数 四.缺省参数 五.不定长参数-元组 六.不定长参数-字典 前言: Python函数之所以很好用,还有一点就的能传递参数实现不同场景的灵活使用,对于函数参数的类型小编总结了6种不同的形式.下面来一一学习下. 首先来一个问题:使用一个函数来打印3*2,3*3,3*4的结果. 正常情况下大家可能直接封装一个函数,在函数体内来完成这三个数的乘法,如下: def p_num():     print(3 * 2)     print(3 * 3)

  • Python中的函数参数类型检查

    目录 Python函数参数类型检查 下面我们用装饰器来实现 总结 Python函数参数类型检查 有一个很经典的笑话: 三个月之前,只有我和上帝知道这代码是干什么的. 现在,只有上帝知道了. 在Python中,不知道函数参数类型是一个很正常的事情,特别是在一个大项目里. 我见过有些项目里,每一个函数体的前十几行都在检查参数类型,这实在是太麻烦了.而且一旦参数有改动,这部分也需要改动. 下面我们用装饰器来实现 函数参数的强制类型检查. 首先,这个装饰器,要接受类型参数,和指定函数参数的类型参数.也就

  • Python从函数参数类型引出元组实例分析

    本文实例讲述了Python从函数参数类型引出元组.分享给大家供大家参考,具体如下: 自定义函数:特殊参数 def show(name="jack", *info): print(name) #jack print(info) #(22, '男') show("jack",22,"男") 可以看出22,"男"全部归为了函数的第二个参数*info. 我们可以看到打印这个info参数结果是:小括号包起来的形式. 函数的特殊参数升级

  • 老生常谈python函数参数的区别(必看篇)

    在运用python的过程中,发现当函数参数为list的时候,在函数内部调用list.append()会改变形参,与C/C++的不太一样,查阅相关资料,在这里记录一下. python中id可以获取对象的内存地址 >>> num1 = 10 >>> num2 = num1 >>> num3 = 10 >>> id(num1) >>> id(num2) >>> id(num3) 可以看到num1.num2

  • Python函数参数匹配模型通用规则keyword-only参数详解

    Python3对函数参数的排序规则更加通用化了,即Python3 keyword-only参数,该参数即为必须只按照关键字传递而不会有一个位置参数来填充的参数.该规则在处理人一多个参数是很有用的. keyword-only kword_only(1, 2, 3, c=4) print('-' * 20) kword_only(a=1, c=3) 示例结果: 1 (2, 3) 4 -------------------- 1 () 3 在 *args 之后的参数都需要在调用中使用关键字的方式传递,

  • Python函数参数操作详解

    本文实例讲述了Python函数参数操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 简述 在 Python 中,函数的定义非常简单,满足对应的语法格式要求即可.对于调用者来说,只需关注如何传递正确的参数,以及获取相应的返回值就足够了,无需了解函数的内部实现(除非想学习.跟踪源码). 话虽如此,但对于函数的定义来说,灵活性非常高.除了常规定义的必选参数以外,还支持默认参数.可变参数.以及关键字参数.这样以来,不但能处理复杂的参数,还可以简化调用者的代码. 形参和实参 不止 Python,几乎所有的编程语言都

  • 详解Python 函数参数的拆解

    本文为阅读 <Python Tricks: The Book>一书的 3.5 Function Argument Unpacking 的笔记与扩充理解.函数参数拆解是定义可变参数(VarArgs) *args 和 **kwargs 的反向特性. *args 和 **kwars 是函数可定义一个形参来接收传入的不定数量的实参. 而这里的函数参数拆解是形参定义多个,在调用时只传入一个集合类型对象(带上 * 或 ** 前缀),如 list, tuple, dict, 甚至是 generator, 然

  • Python函数参数中的*与**运算符

    问题描述 在阅读某些代码时,经常会看到函数定义/调用时的参数前带有 * 或者 ** 运算符,比较糊涂,今天来探究记录一番. 函数定义时的 * 和 ** 查阅相关资料得知,在参数前面加上* 号 ,意味着参数个数不止一个,而带一个星号(*)参数的函数传入的参数存储为一个元组(tuple),带两个(*)号则是表示字典(dict)! 我们定义3个函数来分别测试一下*和**的功能. 第一个函数func1参数列表中有两个参数,其中参数b前有* 第二个函数func2参数列表中有两个参数,其中参数b前有** 第

随机推荐