Python字典生成式、集合生成式、生成器用法实例分析
本文实例讲述了Python字典生成式、集合生成式、生成器用法。分享给大家供大家参考,具体如下:
字典生成式:
- 跟列表生成式一样,字典生成式用来快速生成字典,不同的是,字典需要两个值
#d = {key: value for (key, value) in iterable} d1 = {'x': 1, 'y': 2, 'z': 3} d2 = {k: v for (k, v) in d1.items()} print(d2)
集合生成式:
- 集合生成式格式和列表生成式类似,不过用的是大括号:
s1={x for x in range(10)} print(s1)
生成器:
- 生成器是一种迭代过程才生成对应元素的可迭代对象
- 生成器的元素在访问前不会生成,只有当访问时才会生成,如果继续向后访问,那么当前的元素会销毁。
- 生成器的一种生成方式是将列表生成式改为小括号包裹:
print("-----使用()列表生成式生成generator------") g=(x*x for x in range(10)) print(type(g),g) print(next(g),next(g),next(g))
- 生成器本质上是一个函数
- 当一个生成器被调用时,它返回一个生成器对象,而不用执行该函数。 当第一次调用
next()
方法时,函数向下执行,如果遇到yield则返回yield 后面的
值。 再次调用next()
方法时,函数从上次结束的位置继续向下执行,如果遇到yield则返回yield 后面的
值。 - 可以使用yield来定义一个生成器:
print("\n----使用yield生成generator-------") def ge(): print("第一次yield") yield 1 print("第二次yield") yield 2 print("第三次yield") yield 3 o = ge() print(next(o)) print(next(o)) print(next(o))
运行结果:
----使用yield生成generator-------
第一次yield
1
第二次yield
2
第三次yield
3
- 生成器本质上是一个函数,如果想要获取这个函数的返回值,我们需要使用异常捕获来获取这个返回值:
def fib(max): n,a,b = 0,0,1 while n <max: yield b a,b =b,a+b n = n+1 return 'done' print("\n-----尝试获得函数返回值------") gg=fib(6) while True: try: x=next(gg) print("g:",x) except StopIteration as e: print('返回值等于:',e.value) break
- 既可以使用next()来迭代生成器,也可以使用for来迭代:
def ge(): print("第一次yield") yield 1 print("第二次yield") yield 2 print("第三次yield") yield 3 o = ge() print("\n---迭代generator的方法--------") for x in o: print(x)#相当于进入到generator函数中,执行下去并得到返回值
结果:
---迭代generator的方法--------
第一次yield
1
第二次yield
2
第三次yield
3
- 由于生成器的特性,可以进行”协程“操作:后续补充
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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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