Python库skimage绘制二值图像代码实例

二值图像的凸壳指的是包围输入二值图像白色区域的最小的凸多边形的像素集合。

skimage中的函数

from skimage.morphology import convex_hull_image
chull = convex_hull_image(image)

完整代码：

"""
===========
Convex Hull
===========

The convex hull of a binary image is the set of pixels included in the
smallest convex polygon that surround all white pixels in the input.

A good overview of the algorithm is given on `Steve Eddin's blog
<http://blogs.mathworks.com/steve/2011/10/04/binary-image-convex-hull-algorithm-notes/>`__.

"""

import matplotlib.pyplot as plt

from skimage.morphology import convex_hull_image
from skimage import data, img_as_float
from skimage.util import invert

# The original image is inverted as the object must be white.
image = invert(data.horse())

chull = convex_hull_image(image)

fig, axes = plt.subplots(1, 2, figsize=(8, 4))
ax = axes.ravel()

ax[0].set_title('Original picture')
ax[0].imshow(image, cmap=plt.cm.gray)
ax[0].set_axis_off()

ax[1].set_title('Transformed picture')
ax[1].imshow(chull, cmap=plt.cm.gray)
ax[1].set_axis_off()

plt.tight_layout()
plt.show()

######################################################################
# We prepare a second plot to show the difference.
#

chull_diff = img_as_float(chull.copy())
chull_diff[image] = 2

fig, ax = plt.subplots()
ax.imshow(chull_diff, cmap=plt.cm.gray)
ax.set_title('Difference')
plt.show()

实验输出

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • 浅谈python图片处理Image和skimage的区别

    浅谈python图片处理Image和skimage的区别

    做cnn的难免要做大量的图片处理.由于接手项目时间不长,且是新项目,前段时间写代码都很赶,现在稍微总结(恩,总结是个好习惯). 1,首先安装python-Image和python-skimage.python-matplotlib. 简单代码: import Image as img import os from matplotlib import pyplot as plot from skimage import io,transform import argparse def show_d

  • 对python PLT中的image和skimage处理图片方法详解

    用PLT比较轻量级,用opencv是比较重量级 import numpy as np from PIL import Image if __name__ == '__main__': image_file = '/Users/mac/Documents/学习文档/机器学习/5.Package/son.png' height = 100 #假定写入图片的高度是100 img = Image.open(image_file) img_width, img_height = img.size #获取i

  • VSCode基础使用与VSCode调试python程序入门的图文教程

    用VSCode编程是需要依赖扩展的.写python需要安装python的扩展,写C++需要安装C++的扩展.刚打开编辑器的时候,它一般会推荐一些扩展,你如果什么都不知道,可以先安装官方推荐的这些扩展: 修改VSCode的一些选项的默认值 VSCode有很多选项可以被修改,其各个选项都有默认值,这些默认值存储在"\settings.json"中(不过我没找到这个文件),用户如果想修改某些选项的值(比如:修改字体的大小),VSCode会自动帮我们生成一个"settings.jso

  • Python实现Wordcloud生成词云图的示例

    wordcloud是Python扩展库中一种将词语用图片表达出来的一种形式,通过词云生成的图片,我们可以更加直观的看出某篇文章的故事梗概. 首先贴出一张词云图(以哈利波特小说为例): 在生成词云图之前,首先要做一些准备工作 1.安装结巴分词库 pip install jieba Python中的分词模块有很多,他们的功能也都是大同小异,我们安装的结巴分词 是当前使用的最多的类型. 下面我来简单介绍一下结巴分词的用法 结巴分词的分词模式分为三种: (1)全模式:把句子中所有的可以成词的词语都扫描出

  • python skimage 连通性区域检测方法

    涉及到的函数为 import matplotlib.pyplot as plt from skimage import measure, color labels = measure.label(img4[:,:,0], connectivity=2) dst = color.label2rgb(labels) plt.imshow(dst) labels为整个灰度图像的坐标的类别标签,值为[0, max_label], 一个连通区域为一个 lable . 以上这篇python skimage

  • python opencv实现图片缺陷检测（讲解直方图以及相关系数对比法）

    一.利用直方图的方式进行批量的图片缺陷检测(方法简单) 二.步骤(完整代码见最后) 2.1灰度转换(将原图和要检测对比的图分开灰度化) 灰度化的作用是因为后面的直方图比较需要以像素256为基准进行相关性比较 img = cv2.imread("0.bmp") #原图灰度转换 gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_RGB2GRAY) #循环要检测的图,均灰度化 for i in range(1, 6): t1=cv2.cvtColor(cv2.imread

  • Python库skimage绘制二值图像代码实例

    二值图像的凸壳指的是包围输入二值图像白色区域的最小的凸多边形的像素集合. skimage中的函数 from skimage.morphology import convex_hull_image chull = convex_hull_image(image) 完整代码: """ =========== Convex Hull =========== The convex hull of a binary image is the set of pixels included

  • Python使用matplotlib绘制圆形代码实例

    1.定义一个画圆的函数 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def plot_circle(center=(3, 3),r=2): x = np.linspace(center[0] - r, center[0] + r, 5000) y1 = np.sqrt(r**2 - (x-center[0])**2) + center[1] y2 = -np.sqrt(r**2 - (x-center[0])**2) + center[1

  • python中Matplotlib绘制直线的实例代码

    说明 1.导入模块pyplot,并指定别名plt,以避免重复输入pyplot.模块化pyplot包含许多用于制作图表的功能. 2.将绘制的直线坐标传递给函数plot(). 3.通过函数plt.show()打开Matplotlib,显示所绘图形. 实例 import matplotlib.pyplot as plt #将(0,1)点和(2,4)连起来 plt.plot([0,2],[1,4]) plt.show() 相关实例扩展: 线型图 import matplotlib.pyplot as p

  • Python通过matplotlib绘制动画简单实例

    Python通过matplotlib绘制动画简单实例

    Matplotlib是一个Python的2D绘图库,它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形. 通过Matplotlib,开发者可以仅需要几行代码,便可以生成绘图,直方图,功率谱,条形图,错误图,散点图等. matplotlib从1.1.0版本以后就开始支持绘制动画,具体使用可以参考官方帮助文档.下面是一个很基本的例子: """ A simple example of an animated plot """ import n

  • 使用Python脚本从文件读取数据代码实例

    这篇文章主要介绍了使用Python脚本从文件读取数据代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 最近自学Python的进度比较慢,工作之余断断续续的看着效率比较低,看来还是要狠下心来每天进步一点点. 还记得前段时间陈大猫提了一口"先实现用python读取本地文件",碰巧今天看到文件与异常,结合练习整理下用Python读取本地文件的代码: import os #从标准库导入os模块 os.chdir('F:\HeadFirs

  • python库skimage给灰度图像染色的方法示例

    灰度图像染成红色和黄色 # 1.将灰度图像转换为RGB图像 image = color.gray2rgb(grayscale_image) # 2.保留红色分量和黄色分量 red_multiplier = [1, 0, 0] yellow_multiplier = [1, 1, 0] # 3.显示图像 fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(ncols=2, figsize=(8, 4), sharex=True, sharey=True) ax1.imshow(red_m

  • thinkphp跨库操作的简单代码实例

    实例一:配置config.php文件配置多个数据库配置 'DB_CONFIG2' => 'mysql://root:1234@localhost:3306/thinkphp', 控制器中调用方法: $New = M('表名','前缀没前缀不填写','DB_CONFIG2'); 这里相当于从新连接了数据库远程跨库如果是在同一个服务器数据库可以直接切换: $User = M('数据库名.表名','前缀没有可不填'); 实例二:Model模型中的跨库以下代码填写到模型类中 protected $con

  • Python文件操作基本流程代码实例

    Python文件操作基本流程代码实例

    文件操作之基本流程 #文本 近日,上市药企--浙江莎普爱思药业股份有限公司频遭质疑. 12月2日,一篇名为<一年卖出7.5亿的洗脑"神药",请放过中国老人>的文章称, 多位眼科医生并不认可莎普爱思滴眼液的"白内障防治功效".质疑者认为, 莎普爱思滴眼液是"假科普,真营销",通过广告误导患者. 针对质疑,莎普爱思3日晚发布的公告称, 0.5%苄达 赖氨酸滴眼液已于上世纪90年代通过了临床试验, 是一种安全的.有效的抗白内障药物.假的 #

  • python的unittest测试类代码实例

    nittest单元测试框架不仅可以适用于单元测试,还可以适用WEB自动化测试用例的开发与执行,该测试框架可组织执行测试用例,并且提供了丰富的断言方法,判断测试用例是否通过,最终生成测试结果.今天笔者就总结下如何使用unittest单元测试框架来进行WEB自动化测试. 题目: 编写一个名为Employee的类,其方法__init__()接受名.姓和年薪,并将它们都存储在属性中.编写一个名为give_raise()的方法,它默认将年薪增加5000美元,但也能够接受其他的年薪增加量. 为Employe

  • python识别文字(基于tesseract)代码实例

    python识别文字(基于tesseract)代码实例

    这篇文章主要介绍了python识别文字(基于tesseract)代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 Ubuntu版本: 1.tesseract-ocr安装 sudo apt-get install tesseract-ocr 2.pytesseract安装 sudo pip install pytesseract 3.Pillow 安装 sudo pip install pillow 开始写代码: from PIL impo

随机推荐