springboot的yml配置文件通过db2的方式整合mysql的教程

springboot整合MySQL很简单，多数据源就master，slave就行了，但是在整合DB2就需要另起一行，以下是同一个yml文件
先配置MySQL，代码如下

spring:
 datasource:
  type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
  druid:
   # 主库数据源
   master:
    url: jdbc:mysql://localhost:3308/<数据库名>?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useSSL=true&serverTimezone=GMT%2B8
    username: root
    password: 123456
   # 从库数据源
   slave:
    # 从数据源开关/默认关闭
    enabled: true
    url: jdbc:mysql://localhost:3308/<数据库名>?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useSSL=true&serverTimezone=GMT%2B8
    username: root
    password: 123456
   # 初始连接数
   initialSize: 5
   # 最小连接池数量
   minIdle: 10
   # 最大连接池数量
   maxActive: 20
   # 配置获取连接等待超时的时间
   maxWait: 60000
   # 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒
   timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
   # 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒
   minEvictableIdleTimeMillis: 300000
   # 配置一个连接在池中最大生存的时间，单位是毫秒
   maxEvictableIdleTimeMillis: 900000
   # 配置检测连接是否有效
   validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
   testWhileIdle: true
   testOnBorrow: false
   testOnReturn: false
   webStatFilter:
    enabled: true
   statViewServlet:
    enabled: true
    # 设置白名单，不填则允许所有访问
    allow:
    url-pattern: /druid/*
    # 控制台管理用户名和密码
    login-username:
    login-password:
   filter:
    stat:
     enabled: true
     # 慢SQL记录
     log-slow-sql: true
     slow-sql-millis: 1000
     merge-sql: true
    wall:
     config:
      multi-statement-allow: true

接下来配置DB2

second:
 spring:
  datasource:
   type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
   driver-class-name: com.ibm.db2.jcc.DB2Driver
   url: jdbc:db2://<DB2的IP>:<端口>/<数据库名>:currentSchema=<所要连接的schema名>;
   username: <用户名>
   password: <密码>
   # 初始连接数
   initialSize: 5
   # 最小连接池数量
   minIdle: 10
   # 最大连接池数量
   maxActive: 20
   # 配置获取连接等待超时的时间
   maxWait: 60000
   # 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒
   timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
   # 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒
   minEvictableIdleTimeMillis: 300000
   # 配置一个连接在池中最大生存的时间，单位是毫秒
   maxEvictableIdleTimeMillis: 900000
   # 配置检测连接是否有效  注意这里DUAL是检测的表名，可以是当前schema下的任意一张表
   validationQuery: SELECT 1 FROM **<检测表名>**
   testWhileIdle: true
   testOnBorrow: false
   testOnReturn: false
   webStatFilter:
    enabled: true
   statViewServlet:
    enabled: true
    # 设置白名单，不填则允许所有访问
    allow:
    url-pattern: /druid/*
    # 控制台管理用户名和密码
    login-username:
    login-password:
   filter:
    stat:
     enabled: true
     # 慢SQL记录
     log-slow-sql: true
     slow-sql-millis: 1000
     merge-sql: true
    wall:
     config:
      multi-statement-allow: true

OK这样就能通过Config获取到了，下面是Config源码

package com.map.framework.config;

import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import javax.servlet.Filter;
import javax.servlet.FilterChain;
import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.ServletRequest;
import javax.servlet.ServletResponse;
import javax.sql.DataSource;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnProperty;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.boot.web.servlet.FilterRegistrationBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.Primary;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import com.alibaba.druid.spring.boot.autoconfigure.DruidDataSourceBuilder;
import com.alibaba.druid.spring.boot.autoconfigure.properties.DruidStatProperties;
import com.alibaba.druid.util.Utils;
import com.map.common.enums.DataSourceType;
import com.map.common.utils.spring.SpringUtils;
import com.map.framework.config.properties.DruidProperties;
import com.map.framework.datasource.DynamicDataSource;
import org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager;

/**
 * druid 配置多数据源
 *
 *
 */
@Configuration
public class DruidConfig
{

 @Bean
 @ConfigurationProperties("spring.datasource.druid.master")
 public DataSource masterDataSource(DruidProperties druidProperties)
 {
  DruidDataSource dataSource = DruidDataSourceBuilder.create().build();
  return druidProperties.dataSource(dataSource);
 }

 @Bean
 @ConfigurationProperties("spring.datasource.druid.slave")
 @ConditionalOnProperty(prefix = "spring.datasource.druid.slave", name = "enabled", havingValue = "true")
 public DataSource slaveDataSource(DruidProperties druidProperties)
 {
  DruidDataSource dataSource = DruidDataSourceBuilder.create().build();
  return druidProperties.dataSource(dataSource);
 }

 @Bean
 @ConfigurationProperties("second.spring.datasource")
 public DataSource db2DataSource(DruidProperties druidProperties)
 {
  DruidDataSource dataSource = DruidDataSourceBuilder.create().build();
  return druidProperties.dataSource(dataSource);
 }

 @Bean(name = "dynamicDataSource")
 @Primary
 public DynamicDataSource dataSource(DataSource masterDataSource)
 {
  Map<Object, Object> targetDataSources = new HashMap<>();
  targetDataSources.put(DataSourceType.MASTER.name(), masterDataSource);
  setDataSource(targetDataSources, DataSourceType.SLAVE.name(), "slaveDataSource");
  setDataSource(targetDataSources, DataSourceType.DB2.name(), "db2DataSource");
  return new DynamicDataSource(masterDataSource, targetDataSources);
 }

 /**
  * 设置数据源
  *
  * @param targetDataSources 备选数据源集合
  * @param sourceName 数据源名称
  * @param beanName bean名称
  */
 public void setDataSource(Map<Object, Object> targetDataSources, String sourceName, String beanName)
 {
  try
  {
   DataSource dataSource = SpringUtils.getBean(beanName);
   targetDataSources.put(sourceName, dataSource);
  }
  catch (Exception e)
  {
  }
 }
}

这就是我整合MySQL和DB2时遇到的问题，记录一下

总结

到此这篇关于springboot的yml配置文件通过db2的方式整合mysql的教程的文章就介绍到这了,更多相关springboot yml配置文件整合mysql内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！