Python字典fromkeys()方法使用代码实例

本文实例讲述了Python使用dict.fromkeys()快速生成一个字典.分享给大家供大家参考,具体如下: >>> result = dict.fromkeys(range(24), 0) >>> result {0: 0, 1: 0, 2: 0, 3: 0, 4: 0, 5: 0, 6: 0, 7: 0, 8: 0, 9: 0, 10: 0, 11: 0, 12: 0, 13: 0, 14: 0, 15: 0, 16: 0, 17: 0, 18: 0, 19: 0

1.join()的用法:使用前面的字符串.对后面的列表进行拼接,拼接结果是一个字符串 # lst = ["alex","dsb",'wusir','xsb'] # s = "".join(lst) # print(s) #alexdsbwusirxsb 2.split()  根据你给的参数进行切割,切割的结果就是列表 需要把字符串转换成列表 split 把列表转化为字符串 join # s = "alex_dsb_wusir_xsb&q

python中调用字典中key的方法: 使用list()方法将字典中的keys转化为列表,然后通过列表索引值值即可调用指定的key. # -*- coding: utf-8 -*- # 定义一个字典 dic = {'剧情': 11, '犯罪': 10, '动作': 8, '爱情': 3, '喜剧': 2, '冒险': 2, '悬疑': 2, '惊悚': 2, '奇幻': 1} #通过list将字典中的keys和values转化为列表 keys = list(dic.keys()) values

为啥要写这个脚本 五一前的准备下班的时候,看到同事为了做数据库的某个表的数据字典,在做一个复杂的人工操作,就是一个字段一个字段的纯手撸,那速度可想而知是多么的折磨和锻炼人的意志和耐心,反正就是很耗时又费力的活,关键是工作效率太低了,于是就网上查了一下,能否有在线工具可用,但是并没有找到理想和如意的,于是吧,就干脆自己撸一个,一劳永逸,说干就干的那种-- 先屡一下脚本思路 第一步:输入或修改数据库连接配置信息,以及输入数据表名 第二步:利用pymysql模块连接数据库,并判断数据表是否存在 第三步

在Python中,json指的是符合json语法格式的字符串,可以单行或者多行. 它可以方便的在使用在多种语言中,这里介绍的是在python中的字典(dict)与json字符串相互转化的方式. 1. 导入json包 import json 2. 初始化一个字典数据 dict_ = { 'name': 'Jack', 'age': 22, 'skills': ['Python', 'Java', 'C++', 'Matlab'], 'major': '计算机技术', 'english': '英语六

fromkeys()方法从序列键和值设置为value来创建一个新的字典. 语法 以下是fromkeys()方法的语法: dict.fromkeys(seq[, value])) 参数 seq -- 这是将用于字典的键准备的值的列表. value -- 这是可选的,如果提供的话则值将被设置为这个值 返回值 此方法返回列表. 例子 下面的例子显示fromkeys()方法的使用. #!/usr/bin/python seq = ('name', 'age', 'sex') dict = dict.fr

很多人认为python中的字典是无序的,因为它是按照hash来存储的,但是python中有个模块collections(英文,收集.集合),里面自带了一个子类 OrderedDict,实现了对字典对象中元素的排序.请看下面的实例: import collections print "Regular dictionary" d={} d['a']='A' d['b']='B' d['c']='C' for k,v in d.items(): print k,v print "\

python中获取字典的key列表和value列表 # -*- coding: utf-8 -*- # 定义一个字典 dic = {'剧情': 11, '犯罪': 10, '动作': 8, '爱情': 3, '喜剧': 2, '冒险': 2, '悬疑': 2, '惊悚': 2, '奇幻': 1} #通过list将字典中的keys和values转化为列表 keys = list(dic.keys()) values = list(dic.values()) # 结果输出 print("keys列表

fromkeys()方法类似于列表的浅拷贝 首先用该方法创建一个字典 dict_ = dict.fromkeys(('a','b','c','d'),[]) print(dict_) OUT: {'a': [], 'b': [], 'c': [], 'd': []} 当我向某个key添加value时,问题出现了 dict_['b'].append("!!!") print(dict_) OUT: {'a': ['!!!'], 'b': ['!!!'], 'c': ['!!!'], 'd

本文介绍下载python下载网络图片的方法,包括通过图片url直接下载.通过re/beautifulSoup解析html下载以及对动态网页的处理等. 通过pic_url单个/批量下载 已知图片url,例如http://xyz.com/series-*(1,2..N).jpg,共N张图片,其链接形式较为固定,这样经简单循环,直接通过`f.write(requests.get(url).content)'即可以二进制形式将图片写入. import os import requests def dow

SNMP标准引入一组ASN.1语言元素,称之为SMI(Structure of Management Information).由SMI描述的相互关联的被管对象(Managed Objects)组成MIB(Management Information Base)模块. 核心MIB中经常用到的Managed Objects成为SNMP标准的一部分.剩下的MIB一般由设备生产商在其设备中创建.(也就是说这些MIB是生产商和设备相关的) PySNMP是一个纯粹用Python实现的SNMP. 用PySN

本文实例讲述了python字典get()方法用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 如果我们需要获取字典值的话,我们有两种方法,一个是通过dict['key'],另外一个就是dict.get()方法. 这里给大家分享的就是字典的get()方法. 这里我们可以用字典做一个小游戏,假设用户在终端输入字符串:"1"或者是"2"或者是"3",返回对应的内容,如果是输入其他的,则返回"error" >>> info

nittest单元测试框架不仅可以适用于单元测试,还可以适用WEB自动化测试用例的开发与执行,该测试框架可组织执行测试用例,并且提供了丰富的断言方法,判断测试用例是否通过,最终生成测试结果.今天笔者就总结下如何使用unittest单元测试框架来进行WEB自动化测试. 题目: 编写一个名为Employee的类,其方法__init__()接受名.姓和年薪,并将它们都存储在属性中.编写一个名为give_raise()的方法,它默认将年薪增加5000美元,但也能够接受其他的年薪增加量. 为Employe

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