Python collections.defaultdict模块用法详解

Python中通过Key访问字典,当Key不存在时,会引发‘KeyError'异常。为了避免这种情况的发生,可以使用collections类中的defaultdict()方法来为字典提供默认值。

语法格式:

collections.defaultdict([default_factory[, …]])
class defaultdict(Dict[_KT, _VT], Generic[_KT, _VT]):
default_factory: Callable[[], _VT]

该函数返回一个类似字典的对象。defaultdict是Python内建字典类(dict)的一个子类,它重写了方法_missing_(key),增加了一个可写的实例变量default_factory,实例变量default_factory被missing()方法使用,如果该变量存在,则用以初始化构造器,如果没有,则为None。其它的功能和dict一样。

第一个参数为default_factory属性提供初始值,默认为None;其余参数包括关键字参数(keyword arguments)的用法,和dict构造器用法一样。

1.使用list作第一个参数,可以很容易将键-值对序列转换为列表字典。

from collections import defaultdict
s=[('yellow',1),('blue', 2), ('yellow', 3), ('blue', 4), ('red', 1)]
d=defaultdict(list)
for k, v in s:
  d[k].append(v)
a=sorted(d.items())
print d
print a

'''
defaultdict(<type 'list'>, {'blue': [2, 4], 'red': [1], 'yellow': [1, 3]})
[('blue', [2, 4]), ('red', [1]), ('yellow', [1, 3])]

'''

当字典中没有的键第一次出现时,default_factory自动为其返回一个空列表,list.append()会将值添加进新列表;再次遇到相同的键时,list.append()将其它值再添加进该列表。

这种方法比使用dict.setdefault()更为便捷,dict.setdefault()也可以实现相同的功能。

s = [('yellow', 1), ('blue', 2), ('yellow', 3), ('blue', 4), ('red', 1)]
d={}
for k, v in s:
  d.setdefault(k,[]).append(v)
print d
a=sorted(d.items())
print a

'''
{'blue': [2, 4], 'red': [1], 'yellow': [1, 3]}
[('blue', [2, 4]), ('red', [1]), ('yellow', [1, 3])]
'''

2.defaultdict还可以被用来计数,将default_factory设为int即可。

s = 'mississippi'
d = defaultdict(int)
for k in s:
  d[k] += 1
print d
a=sorted(d.items())
print a
'''
defaultdict(<type 'int'>, {'i': 4, 'p': 2, 's': 4, 'm': 1})
[('i', 4), ('m', 1), ('p', 2), ('s', 4)]
'''

字符串中的字母第一次出现时,字典中没有该字母,default_factory函数调用int()为其提供一个默认值0,加法操作将计算出每个字母出现的次数。

函数int()是常值函数的一种特例,总是返回0。使用匿名函数(lambda function)可以更快、更灵活的创建常值函数,返回包括0在内的任意常数值。

def constant_factory(value):
  return lambda: value
d = defaultdict(constant_factory('<missing>'))
print d
d.update(name='John', action='ran')
print d
print '%(name)s %(action)s to %(object)s' % d
'''
defaultdict(<function <lambda> at 0x10c180668>, {})
defaultdict(<function <lambda> at 0x10c180668>, {'action': 'ran', 'name': 'John'})
John ran to <missing>
'''

3.default_factory设为set时,可以用defaultdict建立集合字典(a dictionary of sets)

s = [('red', 1), ('blue', 2), ('red', 3), ('blue', 4), ('red', 1), ('blue', 4)]
d = defaultdict(set)
for k, v in s:
  d[k].add(v)
print d
a=sorted(d.items())
print a
'''
defaultdict(<type 'set'>, {'blue': set([2, 4]), 'red': set([1, 3])})
[('blue', set([2, 4])), ('red', set([1, 3]))]
'''

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我们。

(0)

相关推荐

  • Python的collections模块中namedtuple结构使用示例

    namedtuple 就是命名的 tuple,比较像 C 语言中 struct.一般情况下的 tuple 是 (item1, item2, item3,...),所有的 item 都只能按照 index 访问,没有明确的称呼,而 namedtuple 就是事先把这些 item 命名,以后可以方便访问. from collections import namedtuple # 初始化需要两个参数,第一个是 name,第二个参数是所有 item 名字的列表. coordinate = namedtu

  • python内置模块collections知识点总结

    python内置模块collections介绍 collections是Python内建的一个集合模块,提供了许多有用的集合类. 1.namedtuple python提供了很多非常好用的基本类型,比如不可变类型tuple,我们可以轻松地用它来表示一个二元向量. >>> v = (2,3) 我们发现,虽然(2,3)表示出了一个向量的两个坐标,但是,如果没有额外说明,又很难直接看出这个元组是用来表示一个坐标的. 为此定义一个class又小题大做了,这时,namedtuple就派上用场了.

  • Python的collections模块中的OrderedDict有序字典

    如同这个数据结构的名称所说的那样,它记录了每个键值对添加的顺序. d = OrderedDict() d['a'] = 1 d['b'] = 10 d['c'] = 8 for letter in d: print letter 输出: a b c 如果初始化的时候同时传入多个参数,它们的顺序是随机的,不会按照位置顺序存储. >>> d = OrderedDict(a=1, b=2, c=3) OrderedDict([('a', 1), ('c', 3), ('b', 2)]) 除了和

  • Python中Collections模块的Counter容器类使用教程

    1.collections模块 collections模块自Python 2.4版本开始被引入,包含了dict.set.list.tuple以外的一些特殊的容器类型,分别是: OrderedDict类:排序字典,是字典的子类.引入自2.7. namedtuple()函数:命名元组,是一个工厂函数.引入自2.6. Counter类:为hashable对象计数,是字典的子类.引入自2.7. deque:双向队列.引入自2.4. defaultdict:使用工厂函数创建字典,使不用考虑缺失的字典键.引

  • 简介Python的collections模块中defaultdict类型的用法

    defaultdict 主要用来需要对 value 做初始化的情形.对于字典来说,key 必须是 hashable,immutable,unique 的数据,而 value 可以是任意的数据类型.如果 value 是 list,dict 等数据类型,在使用之前必须初始化为空,有些情况需要把 value 初始化为特殊值,比如 0 或者 ''. from collections import defaultdict person_by_age = defaultdict(list) for pers

  • 详解Python的collections模块中的deque双端队列结构

    deque 是 double-ended queue的缩写,类似于 list,不过提供了在两端插入和删除的操作. appendleft 在列表左侧插入 popleft 弹出列表左侧的值 extendleft 在左侧扩展 例如: queue = deque() # append values to wait for processing queue.appendleft("first") queue.appendleft("second") queue.appendl

  • 浅析python内置模块collections

    collections是Python内建的一个集合模块,提供了许多有用的集合类. 1.namedtuple python提供了很多非常好用的基本类型,比如不可变类型tuple,我们可以轻松地用它来表示一个二元向量. >>> v = (2,3) 我们发现,虽然(2,3)表示出了一个向量的两个坐标,但是,如果没有额外说明,又很难直接看出这个元组是用来表示一个坐标的. 为此定义一个class又小题大做了,这时,namedtuple就派上用场了. >>> from collec

  • Python collections中的双向队列deque简单介绍详解

    前言 在python神书<Python+Cookbook>中有这么一段话:在队列两端插入或删除元素时间复杂度都是 O(1) ,而在列表的开头插入或删除元素的时间复杂度为 O(N). 于是就想验证下. 简单使用 基本代码 from collections import deque q = deque(maxlen=4)#有固定长度的双向队列 qq = deque() #无固定长度 print(dir(q))#看看有哪些可用方法或属性 结果: ['__add__', '__bool__', '__

  • Python collections模块使用方法详解

    一.collections模块 1.函数namedtuple (1)作用:tuple类型,是一个可命名的tuple (2)格式:collections(列表名称,列表) (3)​返回值:一个含有列表的类 (4)例子​: import collections # help(collections.namedtuple) Point = collections.namedtuple("Point",['x','y']) p = Point(15,45) print(p.x+p.y) pri

  • 简单掌握Python的Collections模块中counter结构的用法

    counter 是一种特殊的字典,主要方便用来计数,key 是要计数的 item,value 保存的是个数. from collections import Counter >>> c = Counter('hello,world') Counter({'l': 3, 'o': 2, 'e': 1, 'd': 1, 'h': 1, ',': 1, 'r': 1, 'w': 1}) 初始化可以传入三种类型的参数:字典,其他 iterable 的数据类型,还有命名的参数对. | __init

  • 详细分析Python collections工具库

    今天为大家介绍Python当中一个很好用也是很基础的工具库,叫做collections. collection在英文当中有容器的意思,所以顾名思义,这是一个容器的集合.这个库当中的容器很多,有一些不是很常用,本篇文章选择了其中最常用的几个,一起介绍给大家. defaultdict defaultdict可以说是这个库当中使用最简单的一个,并且它的定义也很简单,我们从名称基本上就能看得出来.它解决的是我们使用dict当中最常见的问题,就是key为空的情况. 在正常情况下,我们在dict中获取元素的

  • Python中内建模块collections如何使用

    collections是Python内建的一个集合模块,提供了许多有用的集合类. 这里举几个例子: namedtuple 我们知道tuple可以表示不变集合,例如,一个点的二维坐标就可以表示成: >>> p = (1, 2) 但是,看到(1, 2),很难看出这个tuple是用来表示一个坐标的. 定义一个class又小题大做了,这时,namedtuple就派上了用场: >>> from collections import namedtuple >>>

随机推荐