Python openpyxl模块实现excel读写操作
在日常的测试工作中,我们的测试用例一般都是保存在Excel文件中,当然也有一些公司会使用Xmind来编写测试用例,那么为什么我们在这里只是讲解Excel的读写的,因为Excel它是一种更规范、更常用的测试用例格式,对于自动化测试来说,如果我们将用例保存在Excel中,那么剩下的问题就是使用什么样的奇数去解析用例获取测试数据了,下面我们将为大家介绍openpyxl的具体用法。
openpyxl是一个开源项目,openpyxl模块是一个读写Excel 2010文档的Python库,如果要处理更早格式的Excel文档,需要用到其它库(如:xlrd、xlwt等),这是openpyxl比较其他模块的不足之处。openpyxl是一款比较综合的工具,不仅能够同时读取和修改Excel文档,而且可以对Excel文件内单元格进行详细设置,包括单元格样式等内容,甚至还支持图表插入、打印设置等内容,使用openpyxl可以读写xltm, xltx, xlsm, xlsx等类型的文件,且可以处理数据量较大的Excel文件,跨平台处理大量数据是其它模块没法相比的。因此,openpyxl成为处理Excel复杂问题的首选库函数。
在使用openpyxl前先要掌握三个对象,即:Workbook(工作簿,一个包含多个Sheet的Excel文件)、Worksheet(工作表,一个Workbook有多个Worksheet,表名识别,如“Sheet1”,“Sheet2”等)、Cell(单元格,存储具体的数据对象)三个对象。
1、安装openpyxl
2、openpyxl的常用模块
1)读取excel当中的某一个单元格,示范代码如下:
***cell对象知识点总结***
Cell对象比较简单,常用的属性如下:
- row:单元格所在的行
- column:单元格坐在的列
- value:单元格的值
- coordinate:单元格的坐标
2)获取所有行,并存储在列表中
将数据存储到列表中之后,我们就会自然想到通过遍历的方式来将测试数据逐条取出,方便我们做测试,具体的示范代码如下:
通过运行上述代码,我们将存储的测试数据逐条取出,每一条数据存放在一个元组当中,所有的元组组成一个列表,运行结果如下:
3)写入数据
在日常操作excel的过程中,除了要读取数据外,我们可能还会对excel中的数据进行修改或者向excel中写入数据,下面我们将为大家演示如何通过openpyxl模块来向excel中写入数据,示范代码如下:
这样,我们就将表格中第二行第二列的值修改为“login fail”,那么在修改完成后,我们需要保存我们所做的修改并关闭文件,本次修改才会生效,示范代码如下:
4)获取最大行/获取最大列
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我们。
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