Python批量删除mysql中千万级大量数据的脚本分享

场景描述

线上mysql数据库里面有张表保存有每天的统计结果,每天有1千多万条,这是我们意想不到的,统计结果咋有这么多。运维找过来,磁盘占了200G,最后问了运营,可以只保留最近3天的,前面的数据,只能删了。删,怎么删?
因为这是线上数据库,里面存放有很多其它数据表,如果直接删除这张表的数据,肯定不行,可能会对其它表有影响。尝试每次只删除一天的数据,还是卡顿的厉害,没办法,写个Python脚本批量删除吧。
具体思路是:

  • 每次只删除一天的数据;
  • 删除一天的数据,每次删除50000条;
  • 一天的数据删除完,开始删除下一天的数据;

Python代码

# -*-coding:utf-8 -*-

import sys

# 这是我们内部封装的Python Module
sys.path.append('/var/lib/hadoop-hdfs/scripts/python_module2')
import keguang.commons as commons
import keguang.timedef as timedef
import keguang.sql.mysqlclient as mysql

def run(starttime, endtime, regx):
 tb_name = 'statistic_ad_image_final_count'
 days = timedef.getDays(starttime,endtime,regx)
 # 遍历删除所有天的数据
 for day in days:
  print '%s 数据删除开始'%(day)
  mclient = getConn()
  sql = '''
  select 1 from %s where date = '%s' limit 1
  '''%(tb_name, day)
  print sql
  result = mclient.query(sql)
  # 如果查询到了这一天的数据,继续删除
  while result is not ():
   sql = 'delete from %s where date = "%s" limit 50000'%(tb_name, day)
   print sql
   mclient.execute(sql)
   sql = '''
   select 1 from %s where date = '%s' limit 1
   '''%(tb_name, day)
   print sql
   result = mclient.query(sql)
  print '%s 数据删除完成'%(day)
  mclient.close()

# 返回mysql 连接
def getConn():
 return mysql.MysqlClient(host = '0.0.0.0', user = 'test', passwd = 'test', db= 'statistic')

if __name__ == '__main__':
 regx = '%Y-%m-%d'
 yesday = timedef.getYes(regx, -1)
 starttime = '2019-08-17'
 endtime ='2019-08-30'
 run(starttime, endtime, regx)

以上就是Python批量删除mysql中千万级大量数据的脚本的详细内容,更多关于python 删除MySQL数据的资料请关注我们其它相关文章!

(0)

相关推荐

  • Python操控mysql批量插入数据的实现方法

    在Python中,通过pymysql模块,编写简短的脚本,即方便快捷地控制MySQL数据库 一.连接数据库 使用的函数:pymysql.connect 语法:db=pymysql.connect(host='localhost',user='root',port=3306,password='Your password',db='database_name') 参数说明:host:MySQL服务器地址                           user:用户名             

  • Python连接mysql方法及常用参数

    Python数据库接口支持非常多的数据库,你可以选择适合你项目的数据库: GadFlymSQL MySQL PostgreSQL Microsoft SQL Server 2000 InformixInterbase Oracle Sybase 不同的数据库你需要下载不同的DB API模块,例如你需要访问Oracle数据库和Mysql数据,你需要下载Oracle和MySQL数据库模块. DB-API是一个规范.它定义了一系列必须的对象和数据库存取方式, 以便为各种各样的底层数据库系统和多种多样的

  • python连接mysql数据库并读取数据的实现

    1.安装pymysql包 pip install pymysql 注: MySQLdb只支持python2,pymysql支持python3 2.连接数据 import pymysql import pandas as pd from pandas import DataFrame as df conn = pymysql.Connect( host = 'IP地址', port = 端口号, user = '用户名', passwd = '用户密码', db = '数据库名称', charse

  • Python使用pycharm导入pymysql教程

    file->setting->project->project interperter 双击右侧出现的pip,弹出安装包,搜索pymysql->选择第一个->Install Package 出现底部绿色字体说明导入成功 补充知识:Python 3.6.X导入pymysql模块出错:No module named 'pymysql'问题 可能原因是因为使用的是pycharm在新建项目的时候没有正确的选择导致的 1.成功安装mysql,3.0版本的执行命令:pip3 instal

  • 使用Python操作MySQL的小技巧

    1.获取插入数据的主键id import pymysql database = pymysql.connect( host="127.0.0.1", port=3306, user="root", password="root", database="test" ) cursor = database.cursor() for i in range(5): cursor.execute('insert into test (n

  • Python web框架(django,flask)实现mysql数据库读写分离的示例

    读写分离,顾名思义,我们可以把读和写两个操作分开,减轻数据的访问压力,解决高并发的问题. 那么我们今天就Python两大框架来做这个读写分离的操作. 1.Django框架实现读写分离 Django做读写分离非常的简单,直接在settings.py中把从机加入到数据库的配置文件中就可以了. DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', 'HOST': '127.0.0.1', # 主服务器的运行ip 'PORT':

  • Python连接mysql数据库及简单增删改查操作示例代码

    1.安装pymysql 进入cmd,输入 pip install pymysql: 2.数据库建表 在数据库中,建立一个简单的表,如图: 3.简单操作 3.1查询操作 #coding=utf-8 #连接数据库测试 import pymysql #打开数据库 db = pymysql.connect(host="localhost",user="root",password="root",db="test") #使用cursor

  • Python 连接 MySQL 的几种方法

    尽管很多 NoSQL 数据库近几年大放异彩,但是像 MySQL 这样的关系型数据库依然是互联网的主流数据库之一,每个学 Python 的都有必要学好一门数据库,不管你是做数据分析,还是网络爬虫,Web 开发.亦或是机器学习,你都离不开要和数据库打交道,而 MySQL 又是最流行的一种数据库,这篇文章介绍 Python 操作 MySQL 的几种方式,你可以在实际开发过程中根据实际情况合理选择. 1.MySQL-python MySQL-python 又叫 MySQLdb,是 Python 连接 M

  • python如何操作mysql

    mysql 使用 启动服务 sudo systemctl start mysql pip3 install pymysql python 操作数据库: 定义类 import pymysql class MyDb(): def __init__(self, host, user, passwd, db): self.__db = pymysql.connect(host, user, passwd, db) self.__cursor = self.__db.cursor() # 增删改-数据库

  • python 动态渲染 mysql 配置文件的示例

    背景 前段时间写了一个自动化安装 MySQL 的程序,其中有一个环节就是动态的渲染 my.cnf 文件:总的解决方案就是像 Django 渲染 html 页面一样,用渲染模板的方式来解决. [mysqld] basedir = {{basedir}} datadir = {{datadir}} port = {{port}} user = {{user}} 代码实现 我在渲染引擎的选择上使用了 jinja2 这个模板引擎,去掉其它逻辑一个最小化的代码如下. #!/usr/bin/env pyth

随机推荐