深入理解Python的元类

目录
  • 什么是元类
  • type元类动态创建类
  • 自定义元类
  • 总结

什么是元类

Python中,一切皆对象,我们定义的数字、字符串、函数、列表等都是对象,对象是类(class)的是实例,而类(class)其实也是对象,是type的实例。这个type就是Python中的元类metaclass)。所谓元类就是用于创建所有类型的类,Python中的所有新式类以及Python3中的所有类都是type元类的实例。我们看下面这个例子:

print(type(0))  # <class 'int'>
print(type(int))  # <class 'type'>
print(type("tigeriaf"))  # <class 'str'>
print(type(str))  # <class 'type'>
print(type([1, 2, 3]))  # <class 'list'>
print(type(list))  #  <class 'type'>
class User:
    pass
u = User()
print(type(u))  # <class '__main__.User'>
print(type(User))  # <class 'type'>
print(type(type))  # <class 'type'>

type元类动态创建类

之前我们定义类要使用class关键字进行创建,除了这样我们还可以使用type动态的去创建类。

用法如下:

type(name, bases, dict),接收三个参数

  • 第一个参数name是指要创建类的名称
  • 第二个参数bases是指需要继承父类的元组
  • 第三个参数dict是类的属性

例如:

class User:
    def __init__(self):
        self.name = 'tigeriaf'
print(User)
user = User()
print(user.name)
class User:
    def __init__(self):
        self.name = 'tigeriaf'
print(User)
user = User()
print(user.name)

以上两种方式都可以创建类,输出结果也是一样的,可见使用type动态的去创建类也是非常方便的。

自定义元类

通过上面的例子我们知道可以使用type(name, bases, dict)来创建类,如果当使用type元类无法满足我们的一些需求时,我们可以自定义一个元类并使用该元类去创建类吗?答案是可以的,下面我们来看一下:

class MyMetaClass(type):
    def __init__(cls, name, bases, dict):
        super().__init__(name, bases, dict)
        cls.int_attrs = {}
        for k, v in dict.items():
            if type(v) is int:
                cls.int_attrs[k] = v
User = MyMetaClass('User', (), {'name': 'tigeriaf', "age": 24, "level": 2, "introduction": "Python全菜工程师"})
print(User)  # <class '__main__.User'>
user = User()
print(user.name)  # tigeriaf
print(user.int_attrs)  # {'age': 24, 'level': 2}

也可以使用下面这种方法,去创建继承元类的类。

class User(metaclass=MyMetaClass):
    pass

注意:在Python2中使用元类需要在要创建的类内对__metaclass__进行赋值,值为元类。

上述代码定义一个类MyMetaClass,继承自type类,因为type是元类,所以MyMetaClass也是一个元类,在__init__通过super().__init__(name, bases, dict)调用了父类type的__init__()方法,在实现自定义元类的基础上,还在创建类的时候把属性循环了一遍,然后值为int类型的属性单独存了起来。这样我们就实现了比type元类更定制化的元类了,我们可以随意在元类内添加我们想要的功能。

总结

总体下来,发现元类及其使用有些难以理解且看不出有什么特别的地方能让我们去使用,好吧,确实如此,通常情况下确实可能用不到它,其实元类主要就是在类和实例创建的时候发挥作用,来实现一些功能,如果确实不清楚什么时候该去使用的话,那我们就不需要它,当真正需要它的时候,我们可能就会发现它的强大之处。

本篇文章就到这里了,希望能够给你带来帮助,也希望您能够多多关注我们的更多内容!

(0)

相关推荐

  • python 使用元类type创建类

    目录 1.type动态创建类 1.1 语法格式 1.2 案例1:使用type创建类 1.3 案例2:使用type创建带有属性(方法)的类 1.4 案例3:使用type动态创建一个继承指定类的类 前言: 通常我们创建类都是使用class 类名,但是小伙伴们有没有想过,类是由谁来创建的呢,python中常说的万物皆对象,对象是由类创建的,那类本身也可以看做是对象,类可以由元类type创建 1.type动态创建类 1.1 语法格式 type(类名,由父类名称组成的元组(可以为空),包含属性的字典(名称

  • Python如何定义有可选参数的元类

    问题 你想定义一个元类,允许类定义时提供可选参数,这样可以控制或配置类型的创建过程. 解决方案 在定义类的时候,Python允许我们使用 ``metaclass``关键字参数来指定特定的元类. 例如使用抽象基类: from abc import ABCMeta, abstractmethod class IStream(metaclass=ABCMeta): @abstractmethod def read(self, maxsize=None): pass @abstractmethod de

  • Python自定义元类的实例讲解

    1.说明 一个类没有声明自己的元类,默认他的元类就是type,除了使用元类type,用户也可以通过继承type来自定义元类. 2.实例 我们可以使用类属性 __metaclass__ 把一个类的创建过程,转交给其它地方. class A(object): __metaclass__ = ... # 这个类的创建转交给其他地方 pass 先定义了类 A,然后定义了一个类属性 __metaclass__,这个属性表示创建类 A 的过程,转交给其它地方处理. 类属性 __metaclass__ 可以是

  • Python基础之元类详解

    1.python 中一切皆是对象,类本身也是一个对象,当使用关键字 class 的时候,python 解释器在加载 class 的时候会创建一个对象(这里的对象指的是类而非类的实例) class Student: pass s = Student() print(type(s)) # <class '__main__.Student'> print(type(Student)) # <class 'type'> 2.什么是元类 元类是类的类,是类的模板 元类是用来控制如何创建类的,

  • python利用元类和描述器实现ORM模型的详细步骤

    ORM模型: ORM模型对于后端开发来说肯定是不陌生的,包括很多后端框架比如django,现在都自带这个模型了 ORM(Object Relational Mapping)对象关系映射 Python中的类与数据库之间的映射,对数据的操作就不用编写SQL语言了,因为都封装好了,比如你想插入一条数据,你就直接创建一个对象即可, 类名 ------->>>> 数据库中的表名 属性 ------->>>> 数据库中的字段 对象 ------->>>

  • 深入理解Python的元类

    目录 什么是元类 type元类动态创建类 自定义元类 总结 什么是元类 Python中,一切皆对象,我们定义的数字.字符串.函数.列表等都是对象,对象是类(class)的是实例,而类(class)其实也是对象,是type的实例.这个type就是Python中的元类(metaclass).所谓元类就是用于创建所有类型的类,Python中的所有新式类以及Python3中的所有类都是type元类的实例.我们看下面这个例子: print(type(0)) # <class 'int'> print(t

  • python中元类用法实例

    本文实例讲述了python中元类用法,分享给大家供大家参考.具体方法分析如下: 1.元类(metaclass)是用来创建类的类 2.type(object):返回一个对象的类型,与object.__class__的值相同,type(name,bases,dict):创建一个新的type类型,name就是新class的name,值存到__name__属性中,bases是tuple类型,值会存到__bases__中,dict的值存到__dict__中 复制代码 代码如下: class X: ... 

  • Python 使用元类type创建类对象常见应用详解

    本文实例讲述了Python 使用元类type创建类对象.分享给大家供大家参考,具体如下: type("123") 可以查看变量的类型;同时 type("类名",(父类),{类属性:值,类属性2:值}) 可以创建一个类. 在Python中不建议一个函数具有不同的功能(重载):type()具有不同的功能是为了兼容之前的版本. 类可以创建实例对象,类对象是由元类创建的. (元类创建类,类创建实例对象) type就是元类(type本质上就是一个类) demo.py(用元类t

  • 深入了解python中元类的相关知识

    类也是对象 在大多数编程语言中,类就是一组用来描述如何生成一个对象的代码段,在python中也是成立的. class ObjectCreator: pass my_object = ObjectCreator() print(my_object) """ 输出结果: <__main__.ObjectCreator object at 0x037DACD0> """ 但是,python的类不止于此,类同样也是一种对象. class Ob

  • 理解Python中的类与实例

    面向对象最重要的概念就是类(Class)和实例(Instance),必须牢记类是抽象的模板,比如Student类,而实例是根据类创建出来的一个个具体的"对象",每个对象都拥有相同的方法,但各自的数据可能不同. 仍以Student类为例,在Python中,定义类是通过class关键字: class Student(object): pass class后面紧接着是类名,即Student,类名通常是大写开头的单词,紧接着是(object),表示该类是从哪个类继承下来的,继承的概念我们后面再

  • 详解python metaclass(元类)

    元编程,一个听起来特别酷的词,强大的Lisp在这方面是好手,对于Python,尽管没有完善的元编程范式,一些天才的开发者还是创作了很多元编程的魔法.Django的ORM就是元编程的一个很好的例子. 本篇的概念和例子皆在Python3.6环境下 一切都是对象 Python里一切都是对象(object),基本数据类型,如数字,字串,函数都是对象.对象可以由类(class)进行创建.既然一切都是对象,那么类是对象吗? 是的,类也是对象,那么又是谁创造了类呢?答案也很简单,也是类,一个能创作类的类,就像

  • 用 Python 元类的特性实现 ORM 框架

    ORM是什么 O是 object,也就 类对象 的意思,R是 relation,翻译成中文是 关系,也就是关系数据库中 数据表 的意思,M是 mapping,是映射的意思.在ORM框架中,它帮我们把类和数据表进行了一个映射,可以让我们通过类和类对象就能操作它所对应的表格中的数据.ORM框架还有一个功能,它可以根据我们设计的类自动帮我们生成数据库中的表,省去了我们自己建表的过程. 一个句话理解就是:创建一个实例对象,用创建它的类名当做数据表名,用创建它的类属性对应数据表的字段,当对这个实例对象操作

随机推荐