找Python安装目录,设置环境路径以及在命令行运行python脚本实例

前言 声明:python版本3.6,以下讨论的Python也都是适用于3.x版本 在实际使用安装python的pip安装 依赖库是非常的便捷的. 而且一般大家使用的都是安装Anaconda 来学习和实践python项目. 我们通常都是直接就是使用 pip install **** 其中****代表就是安装的依赖库名或者包名. 但是简单的背后就是,我们的最重要的系统盘C盘都是逐渐满了.更关键是你满完之后还不好去删除或者将一些依赖库放在别的盘的路径下,这就是一件非常糟糕的事情了. 所以今天,为了拯救

一.打开命令行,输入 python -v 二.这里以OpenCV为例,cv2为OpenCV模块名,接着输入 import cv2 结果如下 以上这篇python查看模块安装位置的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们.

第一点:找Python安装目录 方法一: 方法二: 输入import sys print(sys.path) 化黑线处 第二点:找到安装目录后就可以开始设置环境变量 这里我的安装目录为C:\Program Files\Python36 再字符串的末尾,加一个分号; 然后再输入你安装python的路径,如图所示 一路点确定,确定,直到设置完成 打开命令行,输入python,出现以下提示即为配置成功 最后一点:如何在命令行运行python脚本 前提是已经按上述方法完成设置 打开命令行把脚本文件拖入,

如果在运行python脚本时需要传入一些参数,例如gpus与batch_size,可以使用如下三种方式. python script.py 0,1,2 10 python script.py -gpus=0,1,2 --batch-size=10 python script.py -gpus=0,1,2 --batch_size=10 这三种格式对应不同的参数解析方式,分别为sys.argv, argparse, tf.app.run, 前两者是python自带的功能,最后一个是tensorfl

一.python 开发工具的选择 python开发工具有很多,这里推荐使用 pycharm:因为jetbrains公司拥有众多的开发工具以及开发拥护者.这些工具有相同的风格和各类使用案例.描述问题的博客,可供初学者参考. 1.pycharm professional edition - 专业版,可以试用30天 https://download.jetbrains.8686c.com/python/pycharm-professional-2020.1.1.exe jetbrains pychar

目录 命令行执行Python脚本的传参 应用场景 方式一 方式二 python-命令行传参sys.argv实际运用 argv获取参数 getopt模块 实例 实际场景运用 命令行执行Python脚本的传参 应用场景 在对ABAQUS进行二次开发时,需要将核心脚本的外部数据传递到脚本内部并执行 核心脚本在运行时,可以调用所传递的变量参数 命令行执行或者用户子程序执行 方式一 使用sys.args 简单示例 import sys def test_sys_args():     if len(sys

命令行进入python 打开cmd-->直接输入python即可,如下 退出python 方法一:先按Ctrl+z,再按Enter(回车键) 方法二:输入exit(),按回车 方法三:输入quit(),按回车 知识点扩展: 命令行模式和python交互模式 一.命令行模式 在Windows开始菜单选择"命令提示符",就进入到命令行模式,它的提示符类似C:>:. 二.Python交互模式 在命令行模式下敲命令python,就看到类似如下的一堆文本输出,然后就进入到Python