linux操作系统利用python实现任务管理器可视化功能

在本篇文章中,我将向大家展示,如何在 Fedora 28 上安装与简单配置 i3. 1.安装 首先进入 Fedora 系统中,打开一个终端.使用 dnf 来安装需要的软件包,如下: 注意:在这个命令中,我排除了 rxvt-unicode 这个包,因为我更喜欢 terminator 作为我的终端模拟器. 据用户目前的系统状态,在命令执行过程中可能会安装很多依赖.等待所有的依赖安装完成,之后重启你的电脑. 2.首次登录与初始化 在你的机器重启之后,你便可以第一次体验 i3 了.在 GNOME 显示管

1.python安装 1.创建一个文件夹, mkdir python 进入文件夹下,进行解压: tar zxvf Python-3.6.5.tar 进入Python-3.6.5这个文件夹下面输入: ./configure 接下来出现一大堆过程,最后提示你 run 一个命令 按照提示的命令输入就行. 输入make命令(如果提示不存在,就使用 apt install make安装即可),等待就行. make && make install #编译并安装 继续等待安装完成即可. 这时我们cd到根

目录 前言 首先搭建环境 实例代码 例子1: 例子2: 例子3: 例子4: 例子5: 例子6: 总结 前言 前面写过一篇用Python制作PPT的博客,感兴趣的可以参考 用Python制作PPT 这篇是关于用Python进行数据可视化的,准备作为一个长贴,随时更新有价值的Python可视化用例,都是网上搜集来的,与君共享,本文所有测试均基于Python3. 首先搭建环境 $pip install pyecharts -U $pip install echarts-themes-pypkg $pi

目录 功能要求 方法如下 运行结果 总结 功能要求 这是我们老师的作业 代码中都有注释 要求 词频统计软件: 1)从文本中读入数据:(文件的输入输出) 2)不区分大小写,去除特殊字符. 3) 统计单词 例如:about :10 并统计总共多少单词 4)对单词排序.出现次数 5)输出词频最高的10个单词和次数 6)把统计结果存入文本 方法如下 1.文件的读取,区分大小写,去除特殊字符 import re def getword(): # 读取文件 f=open('read.txt','r',enc

目录 一.安装相关的模块 二.gif和matplotlib的结合 三.gif和plotly的结合 四.matplotlib多子图动态可视化 五.动态气泡图 一.安装相关的模块 首先第一步的话我们需要安装相关的模块,通过pip命令来安装 pip install gif 另外由于gif模块之后会被当做是装饰器放在绘制可视化图表的函数上,主要我们依赖的还是Python当中绘制可视化图表的matplotlib.plotly.以及altair这些模块,因此我们还需要下面这几个库 pip install "

目录 数据可视化 图表插入Excel 前言: 在生活中工作中,我们经常使用Excel用于储存数据,Tableau等BI程序处理数据并进行可视化.我们也经常使用R.Python编程进行高质量的数据可视化,生成制作了不少精美优雅的图表. 但是如何将这些“优雅”延续要Excel中呢?Python绘图库有很多,我们就还是拿最基本的Matplotlib为例. 今天就为大家演示一下,如何将Matplotlib绘制的可视化图片,插入到Excel中. 其他可视化库生成的图片,也同样适用 数据可视化 目前Pyth

前言 如同艺术家们用绘画让人们更贴切的感知世界,数据可视化也能让人们更直观的传递数据所要表达的信息. 我们今天就分享一下如何用 Python 简单便捷的完成数据可视化. 其实利用 Python 可视化数据并不是很麻烦,因为 Python 中有两个专用于可视化的库 matplotlib 和 seaborn 能让我们很容易的完成任务. Matplotlib:基于Python的绘图库,提供完全的 2D 支持和部分 3D 图像支持.在跨平台和互动式环境中生成高质量数据时,matplotlib 会很有帮助

下面介绍在Linux上利用python获取本机ip的方法. 经过网上调查, 发现大致有两种方法, 一种是调用shell脚本,另一种是利用python中的socket等模块来得到,下面是这两种方法的源码: #!/usr/bin/env python #encoding: utf-8 #description: get local ip address import os import socket, fcntl, struct def get_ip(): #注意外围使用双引号而非单引号,并且假设默

目录 前言 安装模块 可视化动态图 太阳图 指针图 桑基图 平行坐标图 总结 前言 对数据科学家来说,讲故事是一个至关重要的技能.为了表达我们的思想并且说服别人,我们需要有效的沟通.而漂漂亮亮的可视化是完成这一任务的绝佳工具. 本文将介绍5种非传统的可视化技术,可让你的数据故事更漂亮和更有效.这里将使用Python的Plotly图形库,让你可以毫不费力地生成动画图表和交互式图表. 安装模块 如果你还没安装 Plotly,只需在你的终端运行以下命令即可完成安装: pip install plotl