javaCV视频处理之提取人像视频

效果图对比

左侧的为原视频,右侧为提取人像跳舞的视频。

pom文件引入依赖

	<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.baidu.aip/java-sdk -->
		<dependency>
			<groupId>com.baidu.aip</groupId>
			<artifactId>java-sdk</artifactId>
			<version>4.16.3</version>
		</dependency>
		<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.bytedeco/javacv-platform -->
		<dependency>
			<groupId>org.bytedeco</groupId>
			<artifactId>javacv-platform</artifactId>
			<version>1.5.5</version>
		</dependency>

 java核心实现代码(完整) 


import com.baidu.aip.bodyanalysis.AipBodyAnalysis;
import org.bytedeco.javacv.FFmpegFrameGrabber;
import org.bytedeco.javacv.FFmpegFrameRecorder;
import org.bytedeco.javacv.Frame;
import org.bytedeco.javacv.Java2DFrameConverter;

import javax.imageio.ImageIO;
import java.awt.*;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.*;
import java.util.HashMap;

import org.bytedeco.ffmpeg.global.avutil;
import org.bytedeco.ffmpeg.global.avcodec;
import org.json.JSONObject;
import sun.misc.BASE64Decoder;

public class VideoProcessor {
    //设置APPID/AK/SK
    public static final String APP_ID = "25393592";
    public static final String API_KEY = "OkRDD6FQwm5hTKGSMIEL9RN4";
    public static final String SECRET_KEY = "ONAxohflnqL2HwBEQB2iGUCjmO5lgywp";

    final static String videoFolderPath = "C:/Users/liuya/Desktop/video/";
    final static String videoName = "demo.mp4";
    final static String imageFolderPath = "C:/Users/liuya/Desktop/people/";

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        videoProcess(videoFolderPath + videoName);
    }

    //视频水印
    public static void videoProcess(String filePath) {
        //抓取视频图像资源
        FFmpegFrameGrabber videoGrabber = new FFmpegFrameGrabber(filePath);
        //抓取视频图像资源
        FFmpegFrameGrabber audioGrabber = new FFmpegFrameGrabber(filePath);
        try {
            videoGrabber.start();
            audioGrabber.start();
            FFmpegFrameRecorder recorder = new FFmpegFrameRecorder(videoFolderPath + "new" + videoName, videoGrabber.getImageWidth(), videoGrabber.getImageHeight(), videoGrabber.getAudioChannels());
            recorder.setPixelFormat(avutil.AV_PIX_FMT_YUV420P);
            recorder.setVideoCodec(avcodec.AV_CODEC_ID_H264);
            recorder.start();
            //处理图像
            int videoSize = videoGrabber.getLengthInVideoFrames();
            for (int i = 0; i < videoSize; i++) {
                Frame videoFrame = videoGrabber.grabImage();
                if (videoFrame != null && videoFrame.image != null) {
                    System.out.println("视频共" + videoSize + "帧,正处理第" + (i + 1) + "帧图片");
                    Java2DFrameConverter converter = new Java2DFrameConverter();
                    BufferedImage bi=converter.getBufferedImage(videoFrame);
                    BufferedImage bufferedImage = splitting(bi);
                    recorder.record(converter.convert(bufferedImage));
                }
            }
            //处理音频
            for (int i = 0; i < audioGrabber.getLengthInAudioFrames(); i++) {
                Frame audioFrame = audioGrabber.grabSamples();
                if (audioFrame != null && audioFrame.samples != null) {
                    recorder.recordSamples(audioFrame.sampleRate, audioFrame.audioChannels, audioFrame.samples);
                }
            }
            recorder.stop();
            recorder.release();
            videoGrabber.stop();
            audioGrabber.stop();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    public static BufferedImage splitting(BufferedImage image){
        ByteArrayOutputStream out=new ByteArrayOutputStream();
        try {
            ImageIO.write(image,"png",out);
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return splitting(out.toByteArray());
    }

    public static BufferedImage splitting(byte[] image){
        // 初始化一个AipBodyAnalysis
        AipBodyAnalysis client = new AipBodyAnalysis(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY);
        // 可选:设置网络连接参数
        client.setConnectionTimeoutInMillis(2000);
        client.setSocketTimeoutInMillis(60000);
        // 传入可选参数调用接口
        HashMap<String, String> options = new HashMap<String, String>();
        options.put("type", "foreground");
        // 参数为本地路径
        JSONObject res = client.bodySeg(image, options);
        return  convert(res.get("foreground").toString());
    }

    public static BufferedImage convert(String labelmapBase64) {
        try {
            BASE64Decoder decoder = new BASE64Decoder();
            byte[] bytes = decoder.decodeBuffer(labelmapBase64);
            InputStream is = new ByteArrayInputStream(bytes);
            BufferedImage image = ImageIO.read(is);
            //失真处理
            BufferedImage newBufferedImage = new BufferedImage(image.getWidth(), image.getHeight(), BufferedImage.TYPE_INT_RGB);
            newBufferedImage.createGraphics().drawImage(image, 0, 0, Color.WHITE, null);
            ByteArrayOutputStream out=new ByteArrayOutputStream();
            ImageIO.write(newBufferedImage, "png", out);
            ByteArrayInputStream in = new ByteArrayInputStream(out.toByteArray());
            return ImageIO.read(in);
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }

}

控制台输出

到此这篇关于javaCV视频处理之提取人像视频的文章就介绍到这了,更多相关javaCV提取人像视频内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

(0)

相关推荐

  • JavaCV实现获取视频每帧并保存

    兴趣使然写的代码,因为没有接触过JavaCV,所以查了很久的API还有依赖包,也使用了openCV来写过,但是还是遇到很多问题.希望小伙伴指出不足,互相学习. 环境配置: JavaCV1.4.1(下载Jar包,解压并提取所需要的Jar.这点耗时比较长,萌新完全不知道需要用什么,看源码及例子推出) Java版本:Java10 具体代码: package VideoProcessing; import org.bytedeco.javacv.FFmpegFrameGrabber; import or

  • JavaCV获取视频文件时长的方法

    本文实例为大家分享了JavaCV获取视频文件时长的具体代码,供大家参考,具体内容如下 1.做项目时,需要读取视频文件的时长,网上有很多通过自己写的JNI接口来实现,但由于项目使用了JavaCV和OpenCV,其中有一些处理视频的接口,所以还是想打算尽可能使用JavaCV和OpenCV来实现,经过查阅了相关的一些资料,实现了使用JavaCV获取视频文件时长的功能. 2.基本实现思路:获取视频的总帧数和每秒帧数(FPS),然后通过公式:视频总帧数/每秒帧数(FPS)=时长(单位秒) 3.实现代码如下

  • JavaCV实现人脸检测功能

    本文实例为大家分享了JavaCV实现人脸检测功能的具体代码,供大家参考,具体内容如下 /* * Copyright (C) 2010,2011,2012 Samuel Audet * * FacePreview - A fusion of OpenCV's facedetect and Android's CameraPreview samples, * with JavaCV + JavaCPP as the glue in between. * * This file was based o

  • JavaCV实现将视频以帧方式抽取

    使用前: 在用JavaCV实现以帧方式抽取视频的前,我们需要先从bytedeco/javacv下载第三方的压缩包,解压后按自己的需求往自己的IDE ( * IDEA / Eclipse * ) 导入解压缩包下JAR文件; 接下来就以代码方式来说明如何利用Javacv来将视频以帧的方式抽取出来: import org.bytedeco.javacv.FFmpegFrameGrabber; import org.bytedeco.javacv.Frame; import org.bytedeco.j

  • javacv开发详解之调用本机摄像头视频

    前言 javacv开发包是用于支持java多媒体开发的一套开发包,可以适用于本地多媒体(音视频)调用以及音视频,图片等文件后期操作(图片修改,音视频解码剪辑等等功能),这里只使用最简单的本地摄像头调用来演示一下javacv的基础功能 重要: 建议使用最新javaCV1.5版本,该版本已解决更早版本中已发现的大部分bug javacv系列文章使用6个jar包: javacv.jar,javacpp.jar,ffmpeg.jar,ffmpeg-系统平台.jar,opencv.jar,opencv-系

  • 详解使用JavaCV/OpenCV抓取并存储摄像头图像

    本程序通过JFrame实时显示本机摄像头图像,并将图像存储到一个缓冲区,当用户用鼠标点击JFrame中任何区域时,显示抓取图像的简单动画,同时保存缓冲区的图像到磁盘文件中.点击JFrame关闭按钮可以退出程序. 实现: import java.awt.Graphics2D; import java.awt.event.ActionEvent; import java.awt.event.ActionListener; import java.awt.event.MouseAdapter; imp

  • javaCV视频处理之提取人像视频

    效果图对比 左侧的为原视频,右侧为提取人像跳舞的视频. pom文件引入依赖 <!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.baidu.aip/java-sdk --> <dependency> <groupId>com.baidu.aip</groupId> <artifactId>java-sdk</artifactId> <version>4.16.3</version&

  • python 实现视频 图像帧提取

    如下所示: import cv2 vidcap = cv2.VideoCapture('005.avi') success,image = vidcap.read() count = 0 success = True while success: success,image = vidcap.read() cv2.imwrite("frame%d.jpg" % count, image) # save frame as JPEG file if cv2.waitKey(10) == 2

  • Python爬虫之m3u8文件里提取小视频的正确姿势

    前言   在网上爬取的小视频(.ts格式)打不开怎么搞?使用IDM下载有时候还会出现数据受法律保护,IDM无法下载该内容,如何解决?这篇博客就来聊聊如何正确提取m3u8文件里的.ts视频,并合成完整的.mp4格式视频. 1. HLS协议与m3u8文件   HLS,即 H T T P   L i v e   S t r e a m i n g HTTP\ Live\ Streaming HTTP Live Streaming的缩写,是由苹果公司提出基于HTTP的流媒体网络传输协议.是苹果公司Qui

  • Python视频爬虫实现下载头条视频功能示例

    本文实例讲述了Python视频爬虫实现下载头条视频功能.分享给大家供大家参考,具体如下: 一.需求分析 抓取头条短视频 思路: 分析网页源码,查找解析出视频资源url(查看源代码,搜mp4) 对该url发起请求,返回二进制数据 将二进制数据保存为视频格式 视频链接: http://video.eastday.com/a/170612170956054127565.html 二.代码实现 # encoding: utf-8 import sys reload(sys) sys.setdefault

  • python爬取梨视频生活板块最热视频

    完整代码如下: import requests from lxml import etree import random import os from multiprocessing.dummy import Pool if not os.path.exists('./视频'): os.mkdir('./视频') urls=[] url='https://www.pearvideo.com/category_5' headers={'user-agent':'Mozilla/5.0 (Windo

  • Python自动化短视频生成脚本实现热门视频流水线生产

    目录 一.核心功能设计 二.实现步骤 1. 图片爬取 2. 图片统一格式大小 3. 视频合成 4. 截取背景音乐 5. 视频和背景音乐合并 一.核心功能设计 首先我看了网上那些视频营销号的视频,大多数都是围绕一个主题通过几张图片进行视频轮播展示并添加一些热门歌曲作为背景音乐. 知道了大概的思路,接下来我们可以通过以下几步进行实现: 通过关键字进行图片批量爬取 对爬取的图片进行筛选并批量进行大小resize统一 将统一大小的图片进行视频合成 根据选取的歌曲,截取合适的背景音乐 将视频和截取的背景音

  • Qt音视频开发之实现ffmpeg视频旋转显示

    目录 一.前言 二.效果图 三.体验地址 四.相关代码 五.功能特点 5.1 基础功能 5.2 特色功能 5.3 视频控件 一.前言 用手机或者平板拍摄的视频文件,很可能是旋转的,比如分辨率是1280x720,确是垂直的,相当于分辨率变成了720x1280,如果不做旋转处理的话,那脑袋必须歪着看才行,这样看起来太难受,所以一定要想办法解析到视频的旋转角度,然后根据这个角度重新绘制.在窗体那边也需要调整对应的分辨率,一般都是宽度高度互换.其实早期的很多播放器比如vlc2版本的播放器也是不支持旋转的

  • python实现批量视频分帧、保存视频帧

    本篇博客介绍利用python脚本实现视频分帧,并将每一帧保存到本地.主要基于opencv包来实现,在运行代码前确保opencv包已正确安装.下面是主要代码: import os import cv2 videos_src_path = '/home/shao/violence_detection_code/Movies_Dataset/fights' videos_save_path = '/home/shao/violence_detection_code/Movies_Dataset/fig

  • php利用ffmpeg提取视频中音频与视频画面的方法详解

    前言 FFmpeg的名称来自MPEG视频编码标准,前面的"FF"代表"Fast Forward",FFmpeg是一套可以用来记录.转换数字音频.视频,并能将其转化为流的开源计算机程序.可以轻易地实现多种视频格式之间的相互转换. FFmpeg的用户有Google,Facebook,Youtube,优酷,爱奇艺,土豆等. 组成 1.libavformat:用于各种音视频封装格式的生成和解析,包括获取解码所需信息以生成解码上下文结构和读取音视频帧等功能,包含demuxer

  • Javacv使用ffmpeg实现音视频同步播放

    最近用javaCV的ffmpeg包的FFmpegFrameGrabber帧捕捉器对捕捉到的音频帧和视频帧做了同步的播放.采用的同步方法是视频向音频同步. 程序和源码 具体的思路如下: (1)首先介绍ffmpeg是如何捕捉视频文件的图像和声音的 FFmpegFrameGrabber fg = new FFmpegFrameGrabber("a video file path or a url); 得到帧捕捉器对象后,调用它的grab()方法就会返回捕捉到的Frame对象.这个Frame可以是视频帧

随机推荐