MySQL慢查询优化解决问题
目录
- 1. MySQL慢查询介绍
- 2.发现问题(主动/被动)
- 3.找到原因-对症下药
1. MySQL慢查询介绍
MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录,它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句,具体指运行时间超过long_query_time值的SQL,则会被记录到慢查询日志中。long_query_time的默认值为10,意思是运行10S以上的语句。默认情况下,Mysql数据库并不启动慢查询日志,需要我们手动来设置这个参数,当然,如果不是调优需要的话,一般不建议启动该参数,因为开启慢查询日志会或多或少带来一定的性能影响。慢查询日志支持将日志记录写入文件,也支持将日志记录写入数据库表
慢查询日志相关参数:
MySQL 慢查询的相关参数解释:
slow_query_log
:是否开启慢查询日志,1表示开启,0表示关闭。log-slow-queries
:旧版(5.6以下版本)MySQL数据库慢查询日志存储路径。可以不设置该参数,系统则会默认给一个缺省的文件host_name-slow.logslow-query-log-file
:新版(5.6及以上版本)MySQL数据库慢查询日志存储路径。可以不设置该参数,系统则会默认给一个缺省的文件host_name-slow.loglong_query_time
:慢查询阈值,当查询时间多于设定的阈值时,记录日志。log_queries_not_using_indexes
:未使用索引的查询也被记录到慢查询日志中(可选项)。log_output
:日志存储方式。log_output='FILE'表示将日志存入文件,默认值是'FILE'。log_output='TABLE'表示将日志存入数据库,这样日志信息就会被写入到mysql.slow_log表中。MySQL数据库支持同时两种日志存储方式,配置的时候以逗号隔开即可,如:log_output='FILE,TABLE'。日志记录到系统的专用日志表中,要比记录到文件耗费更多的系统资源,因此对于需要启用慢查询日志,又需要能够获得更高的系统性能,那么建议优先记录到文件。
2.发现问题(主动/被动)
问题点:数据库查询过程中速度过慢的SQL语句
主动:数据库默认情况下slow_query_log的值为OFF,表示慢查询日志是禁用的
mysql> show variables like '%slow_query_log%'; +---------------------+-----------------------------------------------+ | Variable_name | Value | +---------------------+-----------------------------------------------+ | slow_query_log | OFF | | slow_query_log_file | /home/WDPM/MysqlData/mysql/DB-Server-slow.log | +---------------------+-----------------------------------------------+ 2 rows in set (0.00 sec) mysql> set global slow_query_log=1; Query OK, 0 rows affected (0.09 sec) mysql> show variables like '%slow_query_log%'; +---------------------+-----------------------------------------------+ | Variable_name | Value | +---------------------+-----------------------------------------------+ | slow_query_log | ON | | slow_query_log_file | /home/WDPM/MysqlData/mysql/DB-Server-slow.log | +---------------------+-----------------------------------------------+ 2 rows in set (0.00 sec)
被动:用户在使用程序时候告知页面反应慢
3.找到原因-对症下药
原因点:没有加索引、索引失效、SQL极度复杂、高并发
1.表结构设计时没有索引导致
2.SQL语句导致索引失效
索引失效7字口诀:
- 模:模糊查询LIKE以%开头
- 型:数据类型错误
- 数:对索引字段使用内部函数
- 空:索引列是NULL
- 运:索引列进行四则运算
- 最:复合索引不按索引列最左开始查找
- 快:全表查找预计比索引更快
3.SQL极度复杂10张以上表联合查询
- 优化表结构和程序
4.高并发时段导致等待
- 在程序和数据库之间加入缓存
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到此这篇关于MySQL慢查询优化解决问题的文章就介绍到这了,更多相关MySQL慢查询优化内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!
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