Unity实现红酒识别的示例代码

接口介绍：

识别图像中的红酒标签，返回红酒名称、国家、产区、酒庄、类型、糖分、葡萄品种、酒品描述等信息，可识别数十万中外红酒；支持自定义红酒图库，在自建库中搜索特定红酒信息。

创建应用：

在产品服务中搜索图像识别，创建应用，获取AppID、APIKey、SecretKey信息：

查阅官方文档，以下是红酒识别接口返回数据参数详情：

定义数据结构：

using System;

[Serializable]
public class RedwineRecognition
{
    /// <summary>
    /// 请求标识码，随机数，唯一
    /// </summary>
    public float log_id;
    /// <summary>
    /// 识别结果
    /// </summary>
    public RedwineRecognitionResult result;
}

/// <summary>
/// 识别结果
/// </summary>
[Serializable]
public class RedwineRecognitionResult
{
    /// <summary>
    /// 判断是否返回详细信息（除红酒中文名之外的其他字段），含有返回1，不含有返回0
    /// </summary>
    public int hasdetail;
    /// <summary>
    /// 红酒中文名，无法识别返回空
    /// </summary>
    public string wineNameCn;
    /// <summary>
    /// 红酒英文名，hasdetail = 0时，表示无法识别，该字段不返回
    /// </summary>
    public string wineNameEn;
    /// <summary>
    /// 国家中文名，hasdetail = 0时，表示无法识别，该字段不返回
    /// </summary>
    public string countryCn;
    /// <summary>
    /// 国家英文名，hasdetail = 0时，表示无法识别，该字段不返回
    /// </summary>
    public string countryEn;
    /// <summary>
    /// 产区中文名，hasdetail = 0时，表示无法识别，该字段不返回
    /// </summary>
    public string regionCn;
    /// <summary>
    /// 产区英文名，hasdetail = 0时，表示无法识别，该字段不返回
    /// </summary>
    public string regionEn;
    /// <summary>
    /// 子产区中文名，hasdetail = 0时，表示无法识别，该字段不返回
    /// </summary>
    public string subRegionCn;
    /// <summary>
    /// 子产区英文名，hasdetail = 0时，表示无法识别，该字段不返回
    /// </summary>
    public string subRegionEn;
    /// <summary>
    /// 酒庄中文名，hasdetail = 0时，表示无法识别，该字段不返回
    /// </summary>
    public string wineryCn;
    /// <summary>
    /// 酒庄英文名，hasdetail = 0时，表示无法识别，该字段不返回
    /// </summary>
    public string wineryEn;
    /// <summary>
    /// 酒类型，hasdetail = 0时，表示无法识别，该字段不返回
    /// </summary>
    public string classifyByColor;
    /// <summary>
    /// 糖分类型，hasdetail = 0时，表示无法识别，该字段不返回
    /// </summary>
    public string classifyBySugar;
    /// <summary>
    /// 色泽，hasdetail = 0时，表示无法识别，该字段不返回
    /// </summary>
    public string color;
    /// <summary>
    /// 葡萄品种，可能有多种葡萄，hasdetail = 0时，表示无法识别，该字段不返回
    /// </summary>
    public string grapeCn;
    /// <summary>
    /// 葡萄品种英文名，可能有多种葡萄，hasdetail = 0时，表示无法识别，该字段不返回
    /// </summary>
    public string grapeEn;
    /// <summary>
    /// 品尝温度，hasdetail = 0时，表示无法识别，该字段不返回
    /// </summary>
    public string tasteTemperature;
    /// <summary>
    /// 酒品描述，hasdetail = 0时，表示无法识别，该字段不返回
    /// </summary>
    public string description;
}

下载C# SDK：

下载完成后将AipSdk.dll动态库导入到Unity中：

以下是调用接口时传入的参数详情：

封装调用函数：

using System;
using System.Collections.Generic;
using UnityEngine;

/// <summary>
/// 图像识别
/// </summary>
public class ImageRecognition
{
    //以下信息于百度开发者中心控制台创建应用获取
    private const string appID = "";
    private const string apiKey = "";
    private const string secretKey = "";

    /// <summary>
    /// 红酒识别
    /// </summary>
    /// <param name="bytes">图片字节数据</param>
    /// <returns></returns>
    public static RedwineRecognition Redwine(byte[] bytes)
    {
        var client = new Baidu.Aip.ImageClassify.ImageClassify(apiKey, secretKey);
        try
        {
            var response = client.Redwine(bytes);
            RedwineRecognition redwineRecognition = JsonConvert.DeserializeObject<RedwineRecognition>(response.ToString());
            return redwineRecognition;
        }
        catch (Exception error)
        {
            Debug.LogError(error);
        }
        return null;
    }
    /// <summary>
    /// 红酒识别
    /// </summary>
    /// <param name="url">图片url地址</param>
    /// <returns></returns>
    public static RedwineRecognition Redwine(string url)
    {
        var client = new Baidu.Aip.ImageClassify.ImageClassify(apiKey, secretKey);
        try
        {
            var response = client.RedwineUrl(url);
            RedwineRecognition redwineRecognition = JsonConvert.DeserializeObject<RedwineRecognition>(response.ToString());
            return redwineRecognition;
        }
        catch (Exception error)
        {
            Debug.LogError(error);
        }
        return null;
    }
}

测试图片：

using System.IO;
using UnityEngine;

public class Example : MonoBehaviour
{
    private void Start()
    {
        ImageRecognition.Redwine(File.ReadAllBytes(Application.dataPath + "/Picture.jpg"));
    }
}

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