深入浅析python的第三方库pandas

前言 最近工作工作中遇到一个需求,是要根据CDN日志过滤一些数据,例如流量.状态码统计,TOP IP.URL.UA.Referer等.以前都是用 bash shell 实现的,但是当日志量较大,日志文件数G.行数达数千万亿级时,通过 shell 处理有些力不从心,处理时间过长.于是研究了下Python pandas这个数据处理库的使用.一千万行日志,处理完成在40s左右. 代码 #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- # sudo pip instal

pandas是什么? 是它吗? ....很显然pandas没有这个家伙那么可爱.... 我们来看看pandas的官网是怎么来定义自己的: pandas is an open source, easy-to-use data structures and data analysis tools for the Python programming language. 很显然,pandas是python的一个非常强大的数据分析库! 让我们来学习一下它吧! 1.pandas序列 import nump

第一:pandas.read_csv读取本地csv文件为数据框形式 data=pd.read_csv('G:\data_operation\python_book\chapter5\\sales.csv') 第二:如果存在日期格式数据,利用pandas.to_datatime()改变类型 data.iloc[:,1]=pd.to_datetime(data.iloc[:,1]) 注意:=号,这样在原始的数据框中,改变了列的类型 第三:查看列类型 print(data.dtypes) 第四:方法一

pandas模块 pandas是一个强大的分析结构化数据的工具集:它的使用基础是Numpy(提供高性能的矩阵运算):用于数据挖掘和数据分析,同时也提供数据清洗功能. 作为pandas系列的最终章,本文引出一个数据"复制"问题. 示例如下: 从上图中可以看到:我们对data_pd做了删除一行的操作,但是这并没有改变变量data_pd在内存中的值,而是将删减一行后的数据放置在一块新开辟的内存区域. 可以这么理解,这种机制是在复制的一份原数据上进行操作,从而保护原数据不受改变,保证了原数据的

pip安装的话,找到自己安装python的路径,在安装路径下会有一个文件夹,比如我的安装路径是c盘 我是默认安装路径,在里面有一个python36文件夹.哦对了,你们安装python的时候,我的是3.6版本,在安装界面记得吧add path这个选项勾上,这是帮你自动添加路径. 然后打开python36文件夹,里面有一个scripts.( 有的人会找不到AppData在哪,在c盘 ,因为被隐藏了.我的是win8系统,在查看里面 把这两个勾上,就能看到隐藏的文件了)打开scripts,里面有essa

今天来说一下,有些刚刚接触python的朋友,在使用pip install安装python 第三方库的过程中 会出现网速很慢,或者是安装下载到中途,停止,卡主,或者是下载报错等问题.如下图: 还有一些,等等之类的问题,比如我这图中,下载速度只有4.7kb/s 慢的比龟速还慢. 怎么样解决这种问题呢? 就是更换python源 临时的使用方法是,在安装pip install -i + 源地址+ 安装库名,这样可以临时解决安装问题 例如:pip install -ihttps://pypi.tuna.

项目开发初期,为了测试方便,我们总要造不少假数据到系统中,尽量模拟真实环境. 比如要创建一批用户名,创建一段文本,电话号码,街道地址.IP地址等等. 平时我们基本是键盘一顿乱敲,随便造个什么字符串出来,当然谁也不认识谁. 现在你不要这样做了,用Faker就能满足你的一切需求. 1. 安装 pip install Faker 2. 简单使用 >>> from faker import Faker >>> fake = Faker(locale='zh_CN') >&

常用的python第三方库安装工具大概有三种: 1.pip (推荐) 2.easy_install 3.setup.py 常见的安装包格式: 1.whl (推荐,一种二进制的) 2.tar.gz 3.zip 4.egg(第一个主流打包格式) whl和egg文件可以直接将后缀名改为zip,作为zip解压,但在有网的模式下,whl不必解压,用pip的安装命令即可 setup.py setup.py常用于源码安装,由于pypi官网下载包非常慢,因此有人会选择下载后安装,也有人会去GitHub上下载源码

python安装第三方库有两种方法 方法一: 1.在命令行中使用命令 pip install xlrd 使用 pip list检查是否安装成功 pip list 方法二: 在pyCharm中搜索安装 1."flie"-->"setting" 2.选择弹出框的项目的'project interpreter' 3.点击右上方的"+"进入搜索第三方库界面 4.搜索所需要安装的库,进行安装 5.安装中 6.至此安装完成 到此这篇关于python安装

目录 一.yaml基本介绍 二.适用场景 三.基本的语法规则 四.YAML支持的三种数据结构 4.1 对象 4.2 数组 4.2.1 对象和数组 4.3 纯量 4.4 还有一些特殊符号 4.4.1 - YAML可在同一个文件中,使用-表示一个文档的开始 4.4.2 -和-配合使用,在一个配置文件中代表一个的结束 4.4.3 YAML中使用!!做类型强行转换 4.4.4 > 在字符串中表示折叠换行:| 保留换行.这两个符号是YAML中字符串经常使用的符号 4.4.5 引用.重复的内容在YAML中可