springboot集成redis lettuce

目前java操作redis的客户端有jedis跟Lettuce。在springboot1.x系列中,其中使用的是jedis,但是到了springboot2.x其中使用的是Lettuce。 因为我们的版本是springboot2.x系列,所以今天使用的是Lettuce。

关于jedis跟lettuce的区别:

  • Lettuce 和 Jedis 的定位都是Redis的client,所以他们当然可以直接连接redis server。
  • Jedis在实现上是直接连接的redis server,如果在多线程环境下是非线程安全的,这个时候只有使用连接池,为每个Jedis实例增加物理连接
  • Lettuce的连接是基于Netty的,连接实例(StatefulRedisConnection)可以在多个线程间并发访问,应为StatefulRedisConnection是线程安全的,所以一个连接实例(StatefulRedisConnection)就可以满足多线程环境下的并发访问,当然这个也是可伸缩的设计,一个连接实例不够的情况也可以按需增加连接实例。

实现集成代码:

首先添加依赖:

<!--springboot中的redis依赖-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
        </dependency>
        <!-- lettuce pool 缓存连接池-->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.commons</groupId>
            <artifactId>commons-pool2</artifactId>
        </dependency>

注意点:使用pool,那么必须在pom.xml添加上commons-pool2的依赖。没配置pool的话,可以不引用。

然后配置application.properties:

spring.redis.host=127.0.0.1
spring.redis.port=6379
#连接池最大链接数默认值为8
spring.redis.lettuce.pool.max-active=8
#连接池最大阻塞时间(使用负值表示没有限制)默认为-1
spring.redis.lettuce.pool.max-wait=-1
#连接池中的最大空闲连接数 默认为8
spring.redis.lettuce.pool.max-idle=8
#连接池中的最小空闲连接数 默认为8
spring.redis.lettuce.pool.min-idle=0

reids配置类:

接下来我们需要配置redis的key跟value的序列化方式,默认使用的JdkSerializationRedisSerializer 这样的会导致我们通过redis desktop manager显示的我们key跟value的时候显示不是正常字符。 所以我们需要手动配置一下序列化方式 新建一个config包,在其下新建一个RedisConfig.java 具体代码如下

package com.liu.studyredis.studyredis.config;

import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

@Configuration
@EnableCaching
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport{
    /**
     * 配置自定义redisTemplate
     * @return
     */
    @Bean
    RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {

        RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
        redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
        // 设置值(value)的序列化采用Jackson2JsonRedisSerializer。
        redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        // 设置键(key)的序列化采用StringRedisSerializer。
        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());

        redisTemplate.afterPropertiesSet();
        return redisTemplate;
    }
}

自己封装的工具类:

package com.liu.studyredis.studyredis.util;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.BoundListOperations;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.util.CollectionUtils;

import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

@Component
public class RedisUtil {

    @Autowired
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;

    public RedisUtil(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
        this.redisTemplate = redisTemplate;
    }

    /**
     * 指定缓存失效时间
     * @param key 键
     * @param time 时间(秒)
     * @return
     */
    public boolean expire(String key,long time){
        try {
            if(time>0){
                redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 根据key 获取过期时间
     * @param key 键 不能为null
     * @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效
     */
    public long getExpire(String key){
        return redisTemplate.getExpire(key,TimeUnit.SECONDS);
    }

    /**
     * 判断key是否存在
     * @param key 键
     * @return true 存在 false不存在
     */
    public boolean hasKey(String key){
        try {
            return redisTemplate.hasKey(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 删除缓存
     * @param key 可以传一个值 或多个
     */
    @SuppressWarnings("unchecked")
    public void del(String ... key){
        if(key!=null&&key.length>0){
            if(key.length==1){
                redisTemplate.delete(key[0]);
            }else{
                redisTemplate.delete(CollectionUtils.arrayToList(key));
            }
        }
    }

    //============================String=============================
    /**
     * 普通缓存获取
     * @param key 键
     * @return 值
     */
    public Object get(String key){
        return key==null?null:redisTemplate.opsForValue().get(key);
    }

    /**
     * 普通缓存放入
     * @param key 键
     * @param value 值
     * @return true成功 false失败
     */
    public boolean set(String key,Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 普通缓存放入并设置时间
     * @param key 键
     * @param value 值
     * @param time 时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
     * @return true成功 false 失败
     */
    public boolean set(String key,Object value,long time){
        try {
            if(time>0){
                redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
            }else{
                set(key, value);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 递增
     * @param key 键
     * @param delta 要增加几(大于0)
     * @return
     */
    public long incr(String key, long delta){
        if(delta<0){
            throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");
        }
        return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
    }

    /**
     * 递减
     * @param key 键
     * @param delta 要减少几(小于0)
     * @return
     */
    public long decr(String key, long delta){
        if(delta<0){
            throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");
        }
        return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);
    }

    //================================Map=================================
    /**
     * HashGet
     * @param key 键 不能为null
     * @param item 项 不能为null
     * @return 值
     */
    public Object hget(String key,String item){
        return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);
    }

    /**
     * 获取hashKey对应的所有键值
     * @param key 键
     * @return 对应的多个键值
     */
    public Map<Object,Object> hmget(String key){
        return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
    }

    /**
     * HashSet
     * @param key 键
     * @param map 对应多个键值
     * @return true 成功 false 失败
     */
    public boolean hmset(String key, Map<String,Object> map){
        try {
            redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * HashSet 并设置时间
     * @param key 键
     * @param map 对应多个键值
     * @param time 时间(秒)
     * @return true成功 false失败
     */
    public boolean hmset(String key, Map<String,Object> map, long time){
        try {
            redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
            if(time>0){
                expire(key, time);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
     * @param key 键
     * @param item 项
     * @param value 值
     * @return true 成功 false失败
     */
    public boolean hset(String key,String item,Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
     * @param key 键
     * @param item 项
     * @param value 值
     * @param time 时间(秒)  注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间
     * @return true 成功 false失败
     */
    public boolean hset(String key,String item,Object value,long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
            if(time>0){
                expire(key, time);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 删除hash表中的值
     * @param key 键 不能为null
     * @param item 项 可以使多个 不能为null
     */
    public void hdel(String key, Object... item){
        redisTemplate.opsForHash().delete(key,item);
    }

    /**
     * 判断hash表中是否有该项的值
     * @param key 键 不能为null
     * @param item 项 不能为null
     * @return true 存在 false不存在
     */
    public boolean hHasKey(String key, String item){
        return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);
    }

    /**
     * hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回
     * @param key 键
     * @param item 项
     * @param by 要增加几(大于0)
     * @return
     */
    public double hincr(String key, String item,double by){
        return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);
    }

    /**
     * hash递减
     * @param key 键
     * @param item 项
     * @param by 要减少记(小于0)
     * @return
     */
    public double hdecr(String key, String item,double by){
        return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item,-by);
    }

    //============================set=============================
    /**
     * 根据key获取Set中的所有值
     * @param key 键
     * @return
     */
    public Set<Object> sGet(String key){
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().members(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }

    /**
     * 根据value从一个set中查询,是否存在
     * @param key 键
     * @param value 值
     * @return true 存在 false不存在
     */
    public boolean sHasKey(String key,Object value){
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 将数据放入set缓存
     * @param key 键
     * @param values 值 可以是多个
     * @return 成功个数
     */
    public long sSet(String key, Object...values) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }

    /**
     * 将set数据放入缓存
     * @param key 键
     * @param time 时间(秒)
     * @param values 值 可以是多个
     * @return 成功个数
     */
    public long sSetAndTime(String key,long time,Object...values) {
        try {
            Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
            if(time>0) {
                expire(key, time);
            }
            return count;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }

    /**
     * 获取set缓存的长度
     * @param key 键
     * @return
     */
    public long sGetSetSize(String key){
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().size(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }

    /**
     * 移除值为value的
     * @param key 键
     * @param values 值 可以是多个
     * @return 移除的个数
     */
    public long setRemove(String key, Object ...values) {
        try {
            Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
            return count;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }
    //===============================list=================================

    /**
     * 获取list缓存的内容
     * @param key 键
     * @param start 开始
     * @param end 结束  0 到 -1代表所有值
     * @return
     */
    public List<Object> lGet(String key, long start, long end){
        try {
            return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }

    /**
     * 获取list缓存的长度
     * @param key 键
     * @return
     */
    public long lGetListSize(String key){
        try {
            return redisTemplate.opsForList().size(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }

    /**
     * 通过索引 获取list中的值
     * @param key 键
     * @param index 索引  index>=0时, 0 表头,1 第二个元素,依次类推;index<0时,-1,表尾,-2倒数第二个元素,依次类推
     * @return
     */
    public Object lGetIndex(String key,long index){
        try {
            return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }

    /**
     * 将list放入缓存
     * @param key 键
     * @param value 值
     * @return
     */
    public boolean lSet(String key, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 将list放入缓存
     * @param key 键
     * @param value 值
     * @param time 时间(秒)
     * @return
     */
    public boolean lSet(String key, Object value, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
            if (time > 0) {
                expire(key, time);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 将list放入缓存
     * @param key 键
     * @param value 值
     * @return
     */
    public boolean lSet(String key, List<Object> value) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 将list放入缓存
     * @param key 键
     * @param value 值
     * @param time 时间(秒)
     * @return
     */
    public boolean lSet(String key, List<Object> value, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
            if (time > 0) {
                expire(key, time);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 根据索引修改list中的某条数据
     * @param key 键
     * @param index 索引
     * @param value 值
     * @return
     */
    public boolean lUpdateIndex(String key, long index,Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 移除N个值为value
     * @param key 键
     * @param count 移除多少个
     * @param value 值
     * @return 移除的个数
     */
    public long lRemove(String key,long count,Object value) {
        try {
            Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);
            return remove;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }

    /**
     * 模糊查询获取key值
     * @param pattern
     * @return
     */
    public Set keys(String pattern){
        return redisTemplate.keys(pattern);
    }

    /**
     * 使用Redis的消息队列
     * @param channel
     * @param message 消息内容
     */
    public void convertAndSend(String channel, Object message){
        redisTemplate.convertAndSend(channel,message);
    }

    /**
     * 根据起始结束序号遍历Redis中的list
     * @param listKey
     * @param start  起始序号
     * @param end  结束序号
     * @return
     */
    public List<Object> rangeList(String listKey, long start, long end) {
        //绑定操作
        BoundListOperations<String, Object> boundValueOperations = redisTemplate.boundListOps(listKey);
        //查询数据
        return boundValueOperations.range(start, end);
    }
    /**
     * 弹出右边的值 --- 并且移除这个值
     * @param listKey
     */
    public Object rifhtPop(String listKey){
        //绑定操作
        BoundListOperations<String, Object> boundValueOperations = redisTemplate.boundListOps(listKey);
        return boundValueOperations.rightPop();
    }

    //=========BoundListOperations 用法 End============

}

测试类:

package com.liu.studyredis.studyredis;

import com.liu.studyredis.studyredis.entity.User;
import com.liu.studyredis.studyredis.util.RedisUtil;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;

@SpringBootTest
class StudyredisApplicationTests {

    @Autowired
    RedisTemplate redisTemplate;
    @Autowired
    RedisUtil redisUtil;

    @Test
    public void testInsert(){
        User user = new User("LiYi",28);
        redisUtil.set("LiYi",user);
    }
}

运行后结果:

到此这篇关于springboot集成redis lettuce 的文章就介绍到这了,更多相关springboot集成redis lettuce 内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

(0)

相关推荐

  • Java SpringCache+Redis缓存数据详解

    目录 前言 一.什么是SpringCache 二.项目集成Spring Cache + Redis 1.配置方式 三.使用Spring Cache 四.SpringCache原理与不足 1.读模式 2.写模式:(缓存与数据库一致) 五.总结 前言 这几天学习谷粒商城又再次的回顾了一次SpringCache,之前在学习谷粒学院的时候其实已经学习了一次了!!! 这里就对自己学过来的内容进行一次的总结和归纳!!! 一.什么是SpringCache Spring Cache 是一个非常优秀的缓存组件.自

  • Springboot中如何使用Redisson实现分布式锁浅析

    目录 前言 1. 概述 2. Redisson 在 Springboot 中的使用 2.1 引入依赖 2.2 在 Springboot 配置中配置Redis 2.3 Demo代码 3. 综述 前言 在分布式场景下为了保证数据最终一致性.在单进程的系统中,存在多个线程可以同时改变某个变量(可变共享变量)时,就需要对变量或代码块做同步(lock-synchronized),使其在修改这种变量时能够线性执行消除并发修改变量.但分布式系统是多部署.多进程的,开发语言提供的并发处理API在此场景下就无能为

  • SpringBoot 如何实现自定义Redis序列化

    目录 问题 环境 入口点 实现自定义序列化 小结 问题 在使用RedisTemplate存储对象时,如果采用JDK默认的序列化方式,数据会出现许多编码字符,辨析度不高.比如一个空的User对象,存储到redis后如下: 这些使用JDK默认序列化方式序列化后的数据简直惨不忍睹,在使用命令行查询数据时会很头疼. 如何使数据更容易辨别呢? 一种办法是使用StringRedisTemplate,在存入redis前先将数据处理成字符串格式再存入redis,但这种方式的缺点就是每次存入数据前都要手动对非字符

  • 详解Spring集成Redis的两种方式

    目录 一.使用Jedis方式集成 1.增加依赖 2.配置项 3.配置连接池 4.测试 使用spring-data-redis 1.引入依赖 2.配置项 3.使用 4.可能会遇到的坑 哨兵和集群 总结: 在工作中,我们用到分布式缓存的时候,第一选择就是Redis,今天介绍一下SpringBoot如何集成Redis的,分别使用Jedis和Spring-data-redis两种方式. 一.使用Jedis方式集成 1.增加依赖 <!-- spring-boot-starter-web不是必须的,这里是为

  • Java SpringBoot 集成 Redis详解

    目录 1.概述 Redis是什么? Redis能该干什么? 特性 2.测试Redis 3.自定义redisTemplate 1.概述 Redis是什么? Redis(Remote Dictionary Server ),即远程字典服务. 是一个开源的使用ANSI C语言编写.支持网络.可基于内存亦可持久化的日志型.Key-Value数据库,并提供多种语言的API. 与memcached一样,为了保证效率,数据都是缓存在内存中.区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加

  • springboot集成redis lettuce

    目前java操作redis的客户端有jedis跟Lettuce.在springboot1.x系列中,其中使用的是jedis,但是到了springboot2.x其中使用的是Lettuce. 因为我们的版本是springboot2.x系列,所以今天使用的是Lettuce. 关于jedis跟lettuce的区别: Lettuce 和 Jedis 的定位都是Redis的client,所以他们当然可以直接连接redis server. Jedis在实现上是直接连接的redis server,如果在多线程环

  • SpringBoot集成Redis数据库,实现缓存管理

    目录 一.Redis简介 二.Spring2.0集成Redis 1.核心依赖 2.配置文件 3.简单测试案例 4.自定义序列化配置 5.序列化测试 三.源代码地址 一.Redis简介 Spring Boot中除了对常用的关系型数据库提供了优秀的自动化支持之外,对于很多NoSQL数据库一样提供了自动化配置的支持,包括:Redis, MongoDB, Elasticsearch.这些案例整理好后,陆续都会上传Git. SpringBoot2 版本,支持的组件越来越丰富,对Redis的支持不仅仅是扩展

  • SpringBoot集成Redis实现验证码的简单案例

    目录 一.下载安装Redis 二.代码部分 总结 前言 一次学习过程中简单的记录 一.下载安装Redis 这里就不多说了,下载安装好Redis,最好是把Redis Desktop Manager一起安装了,可视化看的舒服一点. 二.代码部分 1.引入库,配置yml 引入Redis依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter

  • SpringBoot集成Redis的思路详解

    目录 SpringBoot集成Redis 1.概述 2.测试Redis 3.自定义redisTemplate SpringBoot集成Redis 1.概述 Redis是什么? Redis(Remote Dictionary Server ),即远程字典服务. 是一个开源的使用ANSI C语言编写.支持网络.可基于内存亦可持久化的日志型.Key-Value数据库,并提供多种语言的API. 与memcached一样,为了保证效率,数据都是缓存在内存中.区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘

  • SpringBoot集成redis错误问题及解决方法

    目录 一.错误信息 二.软件版本 三.基本信息 五.其他信息 描述:SpingBoot 集成Reids (本机连接虚拟机Redis服务)出现错误 哇咔咔 当你距离成功只有一步的时候 论那个时候的心情 七上八下!!!! 一.错误信息 org.springframework.data.redis.RedisConnectionFailureException: Unable to connect to Redis; nested exception is org.springframework.da

  • SpringBoot集成Redis—使用RedisRepositories详解

    目录 SpringBoot集成Redis 1.添加redis依赖 2.在application.properties中添加redis配置信息 3.SpringBoot启动类中添加注解配置 4.创建实体类Entity 5.创建Dao层——数据操作层 6.创建Service层——服务层 7.创建Controller层——控制层 8.redis配置类 Redis中的结构为 redis封装工具类 SpringBoot集成Redis 1.添加redis依赖 <dependency>   <grou

  • springboot集成redis并使用redis生成全局唯一索引ID

    部署redis Windows下搭建Reids本地集群,可参考https://www.jb51.net/article/242520.htm springboot集成 redis pom文件 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency&

  • springBoot集成redis的key,value序列化的相关问题

    使用的是maven工程 springBoot集成redis默认使用的是注解,在官方文档中只需要2步; 1.在pom文件中引入即可 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-redis</artifactId> </dependency> 2.编写一个CacheService接口,使用redisCach

  • springboot集成redis实现简单秒杀系统

    本文实例为大家分享了springboot集成redis实现简单秒杀系统的具体代码,供大家参考,具体内容如下 项目是有地址的,我会放到文章的最后面 1. 直接service,我们会介绍两种秒杀模式 public interface GoodsService { /** * 通过lua脚本实现的秒杀 * @param skuCode 商品编码 * @param buyNum 购买数量 * @return 购买数量 */ Long flashSellByLuaScript(String skuCode

随机推荐