使用SQLAlchemy操作数据库表过程解析

需求场景：

使用sqlalchmy从现有的表中获取数据（不是自己建表）。百度了一下，网上都是使用sqlalchemy自己先创建表，然后导入数据表的模型类进行增删改查；现在不是自己建表，该如何操作呢？

操作方案

通过sqlalchmey执行原生的sql语句，增删改查的原生语句携带表名，就不需要导入数据表的模型类了。

使用的包：

SQLAlchemy (1.3.10) + mysql-connector-python (8.0.19)

提供以下干货：

  • 演示了向原生sql语句传递变量的用法 即动态执行sql语句 更加灵活
  • 通过执行原生的sql语句实现操作已有的表
  • 演示了sql语句根据多字段排序的方法等

DEMO

# -*- coding:utf-8 -*-
from sqlalchemy import create_engine,MetaData,Table,exists
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, scoped_session
from util.Log import Log
from conf.parseConfig import parseConf
# 从配置文件中获取mysql的配置信息
host = parseConf.get_conf('MySQLInfo', 'host')
port = parseConf.get_conf('MySQLInfo', 'port')
dbname = parseConf.get_conf('MySQLInfo', 'dbname')
usernm = parseConf.get_conf('MySQLInfo', 'usernm')
passwd = parseConf.get_conf('MySQLInfo', 'passwd')

engine_str = "mysql+mysqlconnector://{0}:{1}@{2}:{3}/{4}".format(usernm, passwd, host, port, dbname)

class OpsMysql(object):
  def __init__(self, log=Log(__file__).getlog()):
    self.log = log
    self.session = None
    try:
      self.engine = create_engine(
        engine_str,
        max_overflow=0, # 超过连接池大小外最多创建的连接
        pool_size=5, # 连接池大小
        pool_timeout=30, # 池中没有线程最多等待的时间，否则报错
        pool_recycle=-1, # 多久之后对线程池中的线程进行一次连接的回收（重置）
        # echo=True, # 显示相应执行的 sql 指令
        encoding='utf-8'
      )
      SessionFactory = sessionmaker(bind=self.engine)
      self.session = scoped_session(SessionFactory)
    except Exception as e:
      self.log.error(str(e))
      self.log.error("Connect {0}@{1}:{2} failed!".format(dbname, host, port))

  def get_session(self):
    return self.session

  def getEngine(self):
    return self.engine

  def init_db(self, base):
    base.metadata.create_all(self.engine)

  def drop_db(self, base):
    base.metadata.drop_all(self.engine)

if __name__ == "__main__":
  log = Log(__file__).getlog()
  tt = OpsMysql(log)
  session = tt.get_session()

  if session:
    # 通过执行原生的sql语句实现操作已有的表
    # 此处演示了向原生sql语句传递变量的用法 即动态执行sql语句 更加灵活
    mail_id = 1
    res = session.execute('select * from tbl_mail_addr where mail_id='" + mail_id + "' and mail_tp="c"')
    res01 = res.fetchall() # 结果是列表
    print(res01[0])
    # (1, 'c', 1, 'XX@u163.com')

    mail_id = '1'
    mail_type = 'c'
    # 查询id为1，类型是c的邮箱信息，并按mail_tp降序，addr_no升序排列，限制查询数量100
    sql = "select * from tbl_mail_addr where tbl_mail_addr.oper_flag='1' and tbl_mail_addr.mail_id='" + mail_id + "' and tbl_mail_addr.mail_tp='" + mail_type + "' order by tbl_mail_addr.mail_tp, tbl_mail_addr.addr_no ASC limit 100"
    result = session.execute(sql)
    value_list = result.fetchall()
    print(value_list)
    # [(1, 'c', 1, 'XX@163.com'), (1, 'c', 2, 'XX@qq.com), (1, 'c', 3, 'XX@qq.com')]

  session.close()

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • Python流行ORM框架sqlalchemy安装与使用教程

    本文实例讲述了Python流行ORM框架sqlalchemy安装与使用.分享给大家供大家参考,具体如下: 安装 http://docs.sqlalchemy.org 1.安装 #进入虚拟环境 #执行 ./python3 -m pip install import sqlalchemy print(sqlalchemy.__version__) # 1.1.15 我这里使用的版本是1.1.15 创建连接对象 http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/orm/tuto

  • python SQLAlchemy 中的Engine详解

    python SQLAlchemy 中的Engine详解

    先看这张图,这是从官方网站扒下来的. Engine 翻译过来就是引擎的意思,汽车通过引擎来驱动,而 SQLAlchemy 是通过 Engine 来驱动,Engine 维护了一个连接池(Pool)对象和方言(Dialect).方言简单而言就是你连的到底是 MySQL 还是 Oracle 或者 PostgreSQL 还是其它数据库,关于方言(Dialect)的介绍在另外一篇文章有介绍,可参考数据库方言dialect. 连接池很重要,因为每次发送sql查询的时候都需要先建立连接,如果程序启动的时候事先

  • python orm 框架中sqlalchemy用法实例详解

    本文实例讲述了python orm 框架中sqlalchemy用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 一.ORM简介 1. ORM(Object-Relational Mapping,对象关系映射):作用是在关系型数据库和业务实体对象之间做一个映射. 2. ORM优点: 向开发者屏蔽了数据库的细节,使开发者无需与SQL语句打交道,提高了开发效率; 便于数据库的迁移,由于每种数据库的SQL语法有差别,基于Sql的数据访问层在更换数据库时通过需要花费时间调试SQL时间,而ORM提供了独立于SQL的接

  • python使用SQLAlchemy操作MySQL

    SQLAlchemy是Python编程语言下的一款开源软件,提供了SQL工具包及对象关系映射(ORM)工具,使用MIT许可证发行.SQLAlchemy首次发行于2006年2月,并迅速地在Python社区中最广泛使用的ORM工具之一,不亚于Django的ORM框架. 本文将介绍如何使用SQLAlchemy操作MySQL,完成基础的表创建,表格数据的新增.查询.修改.删除(CRUD)等操作. 首先我们需要确认当前的Python环境下已经安装sqlalchemy和pymysql模块. 新建表格 我们使

  • python之sqlalchemy创建表的实例详解

    python之sqlalchemy创建表的实例详解 通过sqlalchemy创建表需要三要素:引擎,基类,元素 from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy import Column,Integer,String 引擎:也就是实体数据库连接 engine = create_engine('mysql+pymysql://go

  • Python使用sqlalchemy模块连接数据库操作示例

    本文实例讲述了Python使用sqlalchemy模块连接数据库操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 安装: pip install sqlalchemy # 安装数据库驱动: pip install pymysql pip install cx_oracle 举例:(在url后面加入?charset=utf8可以防止乱码) from sqlalchemy import create_engine engine=create_engine('mysql+pymysql://username:p

  • flask的orm框架SQLAlchemy查询实现解析

    这篇文章主要介绍了flask的orm框架SQLAlchemy查询实现解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 一对多,多对多是什么? 一对多.例如,班级与学生,一个班级对应多个学生,或者多个学生对应一个班级. 多对多.例如,学生与课程,可以有多个学生修同一门课,同时,一门课也有很多学生. 一对多查询 如果一个项目,有两张表.分别是班级表,学生表. 在设计数据表时,我们给学生表设置一个外键,指向班级表的 id . sqlalchemy

  • Python利用flask sqlalchemy实现分页效果

    Python利用flask sqlalchemy实现分页效果

    Flask-sqlalchemy是关于flask一个针对数据库管理的.文中我们采用一个关于员工显示例子. 首先,我们创建SQLALCHEMY对像db. from flask import Flask, render_template,request from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy app = Flask(__name__,static_url_path='') app.debug = True app.secret_key = "faefasdfa

  • 使用SQLAlchemy操作数据库表过程解析

    需求场景: 使用sqlalchmy从现有的表中获取数据(不是自己建表).百度了一下,网上都是使用sqlalchemy自己先创建表,然后导入数据表的模型类进行增删改查:现在不是自己建表,该如何操作呢? 操作方案 通过sqlalchmey执行原生的sql语句,增删改查的原生语句携带表名,就不需要导入数据表的模型类了. 使用的包: SQLAlchemy (1.3.10) + mysql-connector-python (8.0.19) 提供以下干货: 演示了向原生sql语句传递变量的用法 即动态执行

  • nginx 集成lua操作mysql的过程解析

    nginx 集成lua操作mysql的过程解析

    目录 前言 实现思路 ngx_lua模块概念 OpenRestry安装步骤 1.下载OpenRestry 2.解压缩文件 3.进入OpenResty目录执行配置 4. 执行命令:make && make install 5.进入OpenResty的目录配置nginx 6.启动nginx并测试 ngx_lua常用指令 代码实现 lua操作redis lua-resty-redis环境准备 lua-resty-redis常用API ngx_lua操作Mysql lua-resty-mysql

  • Spring定时任务轮询本地数据库实现过程解析

    这篇文章主要介绍了Spring定时任务轮询本地数据库实现过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 要做的东西很莫名其妙 可以说是数据互通的一个接口吧 当本地有表单提交后 处理一下数据 发送给另一个公司的接口 在表单提交的存库的controller里 直接处理数据 封装 并发送就完事了 . 然而领导叫我写一个接口...接收数据 处理 并发送. 到最后又改成用触发器的方式 然而写触发器的并不会用它发送http请求 我只能用Spring

  • Codeigniter操作数据库表的优化写法总结

    用codeigniter也有一段时间了,一直没有做什么总结.现在总结一些Codeigniter操作数据库表的优化写法,虽说不全,但是也确实可以帮助那些刚刚上手CI的同学. 链接数据库 复制代码 代码如下: $this->load->database();//手动连接数据库//连接多数据库$DB1 = $this->load->database('group_one', TRUE);$DB2 = $this->load->database('group_two', TRU

  • python操作gitlab API过程解析

    这篇文章主要介绍了python操作gitlab API过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 使用 python-gitlab 模块来调用gitlab的API来管理gitlab install pip install python-gitlab # 如果是安装到Python3使用可以使用如下命令 pip3 install python-gitlab 配置 为了保护API 用到的 private_token,一般会将其写到系统的配

  • Python的Django框架中使用SQLAlchemy操作数据库的教程

    零.SQLAlchemy是什么? SQLAlchemy的官网上写着它的介绍文字: SQLAlchemy is the Python SQL toolkit and Object Relational Mapper that gives application developers the full power and flexibility of SQL. SQLAlchemy 是一个非常强大的ORM和数据库工具,但是它庞大的文档和复杂的功能总是让很 多人望而生畏.而Django的ORM相对来说

  • Rust 连接 SQLite 数据库的过程解析

    Rust 连接 SQLite 数据库的过程解析

    使用 Rust 语言连接操作 SQLite 数据库,我使用 rusqlite 这个 crate. 看例子: 首先,使用 cargo 创建一个 Rust 项目,然后添加依赖 rusqlite: 来到 main.rs,其余所有的代码都写在这里. 首先引入 rusqlite 相关的类型,并建立一个 Person struct: Person 有三个字段,id.name 和 data,其实本例中,我们只会用到前两个字段. 下面,编写一个用来创建数据库和 person 表的函数: 该函数会创建名为 dat

  • Django Admin后台添加数据库视图过程解析

    你通过以下语句,创建了一个数据库视图: create view entities_entity as select id, name from entities_hero union select 10000+id as id, name from entities_villain 它包含所有Hero和Villain对象的名称.Villain对象的的ID被设置都加上10000,因为Hero对象的数量不会超过这个数字. sqlite> select * from entities_entity;

  • Python如何操作docker redis过程解析

    使用操作命令借助subprocess模块进行操作 #encoding:utf-8 import subprocess def cmd(command): subp = subprocess.Popen(command,shell=True,stdout=subprocess.PIPE,stderr=subprocess.PIPE,encoding="utf-8") subp.wait(2) if subp.poll() == 0: return subp.communicate() e

  • 原生Java操作mysql数据库过程解析

    原生Java操作mysql数据库过程解析

    这篇文章主要介绍了原生Java操作mysql数据库过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 1.引入数据库驱动的jar包 以通过maven引入mysql driver为例 1.1 到http://mvnrepository.com 搜索 mysql 1.2 复制所需maven配置文件到工程的 pom.xml <!-- https://mvnrepository.com/artifact/mysql/mysql-connector-

随机推荐