使用Lucene实现一个简单的布尔搜索功能

什么是lucene

Lucene是apache软件基金会jakarta项目组的一个子项目，是一个开放源代码的全文检索引擎工具包，但它不是一个完整的全文检索引擎，而是一个全文检索引擎的架构，提供了完整的查询引擎和索引引擎，部分文本分析引擎（英文与德文两种西方语言）。

Lucene是一个全文搜索框架，而不是应用产品。因此它并不像www.baidu.com 或者google Desktop那么拿来就能用，它只是提供了一种工具让你能实现这些产品。

在布尔查询的对象中，包含一个子句的集合，各个子句间都是如“与”、“或”这样的布尔逻辑。Lucene中所遇到的各种复杂查询，最终都可以表示成布尔型的查询。下面代码就是实现了一个简单的布尔查询。

package LuceneSearch;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Document;
import org.apache.lucene.document.Field;
import org.apache.lucene.index.IndexWriter;
import org.apache.lucene.index.Term;
import org.apache.lucene.search.BooleanClause;
import org.apache.lucene.search.BooleanQuery;
import org.apache.lucene.search.Hits;
import org.apache.lucene.search.IndexSearcher;
import org.apache.lucene.search.TermQuery;
/**
 * 布尔搜索测试
 * @author sdu20
 *
 */
public class BooleanQueryTest {
 static final String INDEX_STORE_PATH = "E:\\编程局\\Java编程处\\Index\\";
 public static void main(String[] args) {
 // TODO Auto-generated method stub
 try{
  IndexWriter writer = new IndexWriter(INDEX_STORE_PATH,new StandardAnalyzer(),true);
  writer.setUseCompoundFile(false);
  //创建8个文档
  Document doc1 = new Document();
  Document doc2 = new Document();
  Document doc3 = new Document();
  Document doc4 = new Document();
  Document doc5 = new Document();
  Document doc6 = new Document();
  Document doc7 = new Document();
  Document doc8 = new Document();
  Field f1 = new Field("bookname","钢铁是怎样炼成的",Field.Store.YES,Field.Index.TOKENIZED);
  Field f2 = new Field("bookname","英雄儿女",Field.Store.YES,Field.Index.TOKENIZED);
  Field f3 = new Field("bookname","浮生六记",Field.Store.YES,Field.Index.TOKENIZED);
  Field f4 = new Field("bookname","太平广记",Field.Store.YES,Field.Index.TOKENIZED);
  Field f5 = new Field("bookname","文化苦旅",Field.Store.YES,Field.Index.TOKENIZED);
  Field f6 = new Field("bookname","白夜行",Field.Store.YES,Field.Index.TOKENIZED);
  Field f7 = new Field("bookname","白毛女",Field.Store.YES,Field.Index.TOKENIZED);
  Field f8 = new Field("bookname","子不语",Field.Store.YES,Field.Index.TOKENIZED);
  doc1.add(f1);
  doc2.add(f2);
  doc3.add(f3);
  doc4.add(f4);
  doc5.add(f5);
  doc6.add(f6);
  doc7.add(f7);
  doc8.add(f8);
  writer.addDocument(doc1);
  writer.addDocument(doc2);
  writer.addDocument(doc3);
  writer.addDocument(doc4);
  writer.addDocument(doc5);
  writer.addDocument(doc6);
  writer.addDocument(doc7);
  writer.addDocument(doc8);
  writer.close();
  System.out.println("创建索引成功");
  IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(INDEX_STORE_PATH);
  //创建两个词条对象
  Term t1 = new Term("bookname","生");
  Term t2 = new Term("bookname","记");
  TermQuery q1 = new TermQuery(t1);
  TermQuery q2 = new TermQuery(t2);
  BooleanQuery query = new BooleanQuery();
  query.add(q1,BooleanClause.Occur.MUST);
  query.add(q2,BooleanClause.Occur.MUST);
  Hits hits = searcher.search(query);
  for(int i = 0;i<hits.length();i++){
  System.out.println(hits.doc(i));
  }
  System.out.println("搜索成功");
 }catch(Exception e){
  System.out.println(e.getStackTrace());
 }
 }
} 

BooleanClause.Occur类主要有3种表示，即MUST、MUST_NOT和SHOULD。MUST与MUST_NOT不难理解，一看名字就知道是什么意思，而SHOULD是一个比较特殊的约束，当它与MUST联用时，它将失去意义。检索的结果为MUST子句的检索结果。当它与MUST_NOT联用时，SHOULD的功能就与MUST一样，就退变为MUST和MUST_NOT的查询结果。当SHOULD与SHOULD联用时，它们就表示一种“或”关系。最终检索结果为所有检索子句的检索结果的并集。

上面代码就是查询索引中有“生”字和“记”字的文档，程序运行结果截图如下

索引目录文件夹下截图如下

以上所述是小编给大家介绍的使用Lucene实现一个简单的布尔搜索功能，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对我们网站的支持！