MongoDB系列教程(五):mongo语法和mysql语法对比学习

我们总是在对比中看到自己的优点和缺点,对于mongodb来说也是一样,对比学习让我们尽快的掌握关于mongodb的基础知识。

mongodb与mysql命令对比

关系型数据库一般是由数据库(database)、表(table)、记录(record)三个层次概念组成。而非关系型数据库mongodb是由数据库(database)、集合(collection)、文档对象(document)三个层次组成。mongodb对于关系型数据库里的表,没有行和列的关系概念,这体现了模式的自由特点。

语法命令如下列表格所示


MySQL


MongoDB


说明


mysqld


mongod


服务器守护进程


mysql


mongo


客户端工具


mysqldump


mongodump


逻辑备份工具


mysql


mongorestore


逻辑恢复工具


db.repairDatabase()


修复数据库


mysqldump


mongoexport


数据导出工具


source


mongoimport


数据导入工具


grant * privileges on *.* to …


Db.addUser()

Db.auth()


新建用户并权限


show databases


show dbs


显示库列表


Show tables


Show collections


显示表列表


Show slave status


Rs.status


查询主从状态


Create table users(a int, b int)


db.createCollection("mycoll", {capped:true,

size:100000}) 另:可隐式创建表。


创建表


Create INDEX idxname ON users(name)


db.users.ensureIndex({name:1})


创建索引


Create INDEX idxname ON users(name,ts DESC)


db.users.ensureIndex({name:1,ts:-1})


创建索引


Insert into users values(1, 1)


db.users.insert({a:1, b:1})


插入记录


Select a, b from users


db.users.find({},{a:1, b:1})


查询表


Select * from users


db.users.find()


查询表


Select * from users where age=33


db.users.find({age:33})


条件查询


Select a, b from users where age=33


db.users.find({age:33},{a:1, b:1})


条件查询


select * from users where age<33


db.users.find({'age':{$lt:33}})


条件查询


select * from users where age>33 and age<=40


db.users.find({'age':{$gt:33,$lte:40}})


条件查询


select * from users where a=1 and b='q'


db.users.find({a:1,b:'q'})


条件查询


select * from users where a=1 or b=2


db.users.find( { $or : [ { a : 1 } , { b : 2 } ] } )


条件查询


select * from users limit 1


db.users.findOne()


条件查询


select * from users where name like "%Joe%"


db.users.find({name:/Joe/})


模糊查询


select * from users where name like "Joe%"


db.users.find({name:/^Joe/})


模糊查询


select count(1) from users


Db.users.count()


获取表记录数


select count(1) from users where age>30


db.users.find({age: {'$gt': 30}}).count()


获取表记录数


select DISTINCT last_name from users


db.users.distinct('last_name')


去掉重复值


select * from users ORDER BY name


db.users.find().sort({name:-1})


排序


select * from users ORDER BY name DESC


db.users.find().sort({name:-1})


排序


EXPLAIN select * from users where z=3


db.users.find({z:3}).explain()


获取存储路径


update users set a=1 where b='q'


db.users.update({b:'q'}, {$set:{a:1}}, false, true)


更新记录


update users set a=a+2 where b='q'


db.users.update({b:'q'}, {$inc:{a:2}}, false, true)


更新记录


delete from users where z="abc"


db.users.remove({z:'abc'})


删除记录


db. users.remove()


删除所有的记录


drop database IF EXISTS test;


use test

db.dropDatabase()


删除数据库


drop table IF EXISTS test;


db.mytable.drop()


删除表/collection


db.addUser(‘test', 'test')


添加用户

readOnly-->false


db.addUser(‘test', 'test', true)


添加用户

readOnly-->true


db.addUser("test","test222")


更改密码


db.system.users.remove({user:"test"})

或者db.removeUser('test')


删除用户


use admin


超级用户


db.auth(‘test', ‘test')


用户授权


db.system.users.find()


查看用户列表


show users


查看所有用户


db.printCollectionStats()


查看各collection的状态


db.printReplicationInfo()


查看主从复制状态


show profile


查看profiling


db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')


拷贝数据库


db.users.dataSize()


查看collection数据的大小


db. users.totalIndexSize()


查询索引的大小

mongodb语法说明

mongodb语法很多,比如多列索引,查询时可以统计函数,支持多条件查询,但是目前对多表的查询是不支持的,可以想办法通过数据冗余来解决多表查询的问题。举例如下所示。

查询colls所有数据
 

代码如下:

db.colls.find() //select * from colls

通过指定条件查询
 

代码如下:

db.colls.find({‘last_name': ‘Smith'});//select * from colls where last_name='Smith'

指定多条件查询
 

代码如下:

db.colls.find( { x : 3, y : “foo” } );//select * from colls where x=3 and y='foo'

指定条件范围查询
 

代码如下:

db.colls.find({j: {$ne: 3}, k: {$gt: 10} });//select * from colls where j!=3 and k>10

查询不包括某内容
 

代码如下:

db.colls.find({}, {a:0});//查询除a为0外的所有数据

支持<, <=, >, >=查询,需用符号替代分别为$lt,$lte,$gt,$gte
 

代码如下:

db.colls.find({ “field” : { $gt: value } } );
        db.colls.find({ “field” : { $lt: value } } );
        db.colls.find({ “field” : { $gte: value } } );
        db.colls.find({ “field” : { $lte: value } } );

也可对某一字段做范围查询
 

代码如下:

db.colls.find({ “field” : { $gt: value1, $lt: value2 } } );

不等于查询用字符$ne
 

代码如下:

db.colls.find( { x : { $ne : 3 } } );

in查询用字符$in
 

代码如下:

db.colls.find( { “field” : { $in : array } } );
        db.colls.find({j:{$in: [2,4,6]}});

not in查询用字符$nin
 

代码如下:

db.colls.find({j:{$nin: [2,4,6]}});

取模查询用字符$mod
 

代码如下:

db.colls.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )// where a % 10 == 1

$all查询
 

代码如下:

db.colls.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );//指定a满足数组中任意值时

$size查询
 

代码如下:

db.colls.find( { a : { $size: 1 } } );//对对象的数量查询,此查询查询a的子对象数目为1的记录

$exists查询
 

代码如下:

db.colls.find( { a : { $exists : true } } ); // 存在a对象的数据
        db.colls.find( { a : { $exists : false } } ); // 不存在a对象的数据

$type查询$type值为bsonhttp://bsonspec.org/数 据的类型值
 

代码如下:

db.colls.find( { a : { $type : 2 } } ); // 匹配a为string类型数据
        db.colls.find( { a : { $type : 16 } } ); // 匹配a为int类型数据

使用正则表达式匹配
 

代码如下:

db.colls.find( { name : /acme.*corp/i } );//类似于SQL中like

内嵌对象查询
 

代码如下:

db.colls.find( { “author.name” : “joe” } );

1.3.3版本及更高版本包含$not查询
 

代码如下:

db.colls.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
        db.colls.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );

sort()排序
 

代码如下:

db.colls.find().sort( { ts : -1 } );//1为升序2为降序

limit()对限制查询数据返回个数
 

代码如下:

db.colls.find().limit(10)

skip()跳过某些数据
 

代码如下:

db.colls.find().skip(10)

snapshot()快照保证没有重复数据返回或对象丢失

count()统计查询对象个数
 

代码如下:

db.students.find({‘address.state' : ‘CA'}).count();//效率较高
        db.students.find({‘address.state' : ‘CA'}).toArray().length;//效率很低

group()对查询结果分组和SQL中group by函数类似
    distinct()返回不重复值

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