MongoDB系列教程(二):MongoDB简介

MongoDB介绍
    
     MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。他支持的数据结构非常的松散,是类似json的bjson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型。MongoDB最大的特点是他支持的查询语言是非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据建立索引。它的特点是高性能、易部署、易使用,存储数据非常方便。

MongoDB功能特性

1、面向集合存储,易存储对象类型的数据。
数据被分组存储在数据集中,被称为一个集合,每个集合在数据库中有唯一的标识名,并且可以包含无限数目的文档。在菲关系型数据库的集合的概念类似关系型数据库里的表,不同是他不需要定义任何的模式。
     2、模式自由
      对于存储在MongoDB数据库中的文件,我们不需要知道它任何结构定义。如果需要的话,你完全可以把不同结构的文件存储在同一个数据库里。
     3、支持动态查询
     4、支持完全索引,包含内部对象。
     5、支持复制和故障恢复。
     6、使用高效的二进制数据存储,包括大型对象(如视频等)
     7、自动处理碎片,以支持云计算层次的扩展性。
     8、支持RUBY、PYTHON、JAVA、C++、PHP等多种语言。
     9、文件存储格式为BSON(一种json扩展)
        BSON(Binary Serialized document Format)存储形式是指:存储在集合中的文档,被存储为键-值对的行式。键用于标识一个文档,为字符串类型,而值则可以是各种复杂文件类型。
     10、可通过网络访问。
         mongodb服务端可以运行在linux、Windows或OSX平台,支持32位和64位应用,默认端口27017.推荐运行在64位平台,因为mongodb在32位模式运行时支持的最大文件为2GB。
 
mongoDB数据架构

如下图所示


在这里对于初学者可以这样理解,和关系型数据库进行对比,这里的集合概念可以看做是一个表,文档的概念可以看做是表中的记录,一个Collection中可以有多条Document,并且document中可以嵌套。

下篇着重说MongoDB的下载和安装

(0)

相关推荐

  • MongoDB系列教程(一):NoSQL起源

    为什么出现NoSQL? 随着互联网的发展,当我们把一台服务器一台服务器变成两台服务器,当我们开始建立数据备份,当我们需要加一个缓冲层,来调整所有的查询,投入更多的硬件. 最后,需要将数据切分多个集群上,并重构大量的应用逻辑以适应这种切分.不久之后,你就会发现被自己数月前的设计数据结构限制住了. 随着web2.0的兴起,关系型数据库本身无法克服的缺陷越来越明显,主要表现为如下几点. 1.对数据高并发读写的需求 2.对海量数据的高效率存储和访问的需求. 3.对数据库的高可扩展性和高可用性的需求. 4

  • MongoDB系列教程(三):Windows中下载和安装MongoDB

    软件下载 下载mongodb最新的包:http://www.mongodb.org/downloads     下载mongodb可视化界面,mongoVUE:http://download.csdn.net/detail/lovesummerforever/8036417   软件安装 mongodb服务端安装步骤如下所示: 1.遵守mongodb规范,选择自己的磁盘创建文件夹,在这里我选择的是D盘,创建如下目录结构   复制代码 代码如下: D:\mongodb  作为安装的根目录    

  • MongoDB系列教程(六):java操作mongodb实例

    java操作mysql数据库的代码我们已经了如指掌了,增删改查,java对mongodb数据库也是类似的操作,先是数据库连接,再是进行操作. 首先我们进入进入admin数据库,然后建立自己的数据库testMongoDb,进入admin数据库后,就可以直接进入testMongoDb,因为用户可以进入系统的数据库,就是超级管理员,use testMongoDb后,为该数据库设置用户名和密码,db.addUser('root','root'),这样我们在程序中连该数据库,并实现增删改查,代码如下所示.

  • MongoDB系列教程(二):MongoDB简介

    MongoDB介绍           MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的.他支持的数据结构非常的松散,是类似json的bjson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型.MongoDB最大的特点是他支持的查询语言是非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据建立索引.它的特点是高性能.易部署.易使用,存储数据非常方便. MongoDB功能特性 1.面向集合存储

  • MongoDB系列教程(八):GridFS存储详解

    GridFS简介 mongoDB的文档以BSON格式存储,支持二进制的数据类型,当我们把二进制格式的数据直接保存到mongoDB的文档中.但是当文件太大时,例如图片和视频等文件,每个文档的长度是有限的,于是mongoDb会提供了一种处理大文件的规范--GridFS. GridFS实现原理 在GridFS数据库中,默认使用fs.chunks 和fs.files来存储文件,其中fs.files集合存放文件的信息,fs.chunks存放文件的数据,一个fs.files集合中的一条记录内容如下,即一个f

  • MongoDB系列教程(七):MongoDb数据结构详解

    首先,向数据库插入一条bjson数据 首先是定义文档,然后使用admin用户名密码登录,进入test数据库,向test数据库中插入此文档("表名称和表中的记录") 插入结果,查看mongoVUE如下图所示 从上图可以看出系统自带的三个数据库,local,admin,test,在加入一条记录的时候,会自动生成_id的自动标识. 我们再添加图片,可以使用mongoVUE添加,如下图所示. Collections:在mongodb中叫做集合,是文档的集合.无模式,可以存储各种各样的文档.类似

  • MongoDB系列教程(五):mongo语法和mysql语法对比学习

    我们总是在对比中看到自己的优点和缺点,对于mongodb来说也是一样,对比学习让我们尽快的掌握关于mongodb的基础知识. mongodb与mysql命令对比 关系型数据库一般是由数据库(database).表(table).记录(record)三个层次概念组成.而非关系型数据库mongodb是由数据库(database).集合(collection).文档对象(document)三个层次组成.mongodb对于关系型数据库里的表,没有行和列的关系概念,这体现了模式的自由特点. 语法命令如下列

  • MongoDB系列教程(四):设置用户访问权限

    我们知道mysql在安装的时候需要我们设置一个数据库默认的用户名和密码,mongodb也不例外,不过mongodb是默认的没有设置访问限制的,不需要输入用户名和密码都可以访问的,但是这样会十分的不安全,我们需要手动的为mongodb加上权限限制命令.   首先建立一个默认的账户   复制代码 代码如下: Use admin     Db.addUser('sa','sa') 这样我们建立了一个用户名为sa,密码为sa的默认账户.       在此时我们还是可以不输入用户名和密码进入数据库的,接下

  • JQuery 无废话系列教程(二) jquery实战篇上

    我知道大家的想法, 放心好了,有些东西是不需要太多的理论知道做为基础, 其实在我们已经掌握JavaScript时,就已经掌握了JQuery的理论知识. 还是入门篇所说的那样,其实JQuery很简单. : )在我们开始学习之前建议大家先去下载JQuery1.3中文参考. 下载地址http://www.jb51.net/books/17812.html 好了,进入正题. 再次申明JQuery很简单,take easy!     从那开始呢? 最好的切入地方就从 ready 函数开始! 定义 read

  • 从零开始学习Node.js系列教程二:文本提交与显示方法

    本文实例讲述了Node.js文本提交与显示方法.分享给大家供大家参考,具体如下: index.js var server = require("./server"); var router = require("./router"); var requestHandlers = require("./requestHandlers"); var handle = {} handle["/"] = requestHandlers

随机推荐