springBoot集成redis的key,value序列化的相关问题

使用的是maven工程

springBoot集成redis默认使用的是注解，在官方文档中只需要2步;

1、在pom文件中引入即可

 <dependency>
   <groupId>org.springframework.boot</groupId>
   <artifactId>spring-boot-starter-redis</artifactId>
</dependency>

2、编写一个CacheService接口，使用redisCacheServiceImpl实现这个接口

官网的原文是这样的，也就是说，提供三个接口注入和你自己实现的其他实现类，默认是本地端口号为6379的redis

You can inject an auto-configured RedisConnectionFactory, StringRedisTemplate or vanilla RedisTemplate instance as you would any other Spring Bean.By default the instance will attempt to connect to a Redis server using localhost:6379:

我自己的redisCacheServiceImpl这样写的

@Service
public class RedisCacheServiceImpl<K,V> implements CacheService<K,V> {

  @Autowired
  RedisTemplate<K, V> redisTemplate;

  public void set(K key, V value) {
    redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
  }
}

ok,这样我们即可使用springBoot默认提供的redis服务，但是这样有几个问题，1序列化，我们set到redis服务器中的key是这样的

我们直接在cli中get key发现,在redisClent中发现是一堆看不懂的字符，解决这个问题就需要将key和value序列化，如果是xml配置的

我们直接注入官方给定的keySerializer,valueSerializer,hashKeySerializer即可，那么使用注解的话我们需要自己编写RedisCacheConfig配置类

缓存主要有几个要实现的类：

1、CacheManager缓存管理器；

2、具体操作实现类；

3、CacheManager工厂类（这个可以使用配置文件配置的进行注入，也可以通过编码的方式进行实现）；

4、缓存key生产策略（当然Spring自带生成策略，但是在Redis客户端进行查看的话是系列化的key,对于我们肉眼来说就是感觉是乱码了，这里我们先使用自带的缓存策略）。

/**
 * 缓存管理（注解用）
 * @author Administrator
 */
@Configuration
@EnableCaching//启用缓存的意思
public class CacheConfig extends CachingConfigurerSupport{

  /**
   * 自定义key. 这个可以不用
   * 此方法将会根据类名+方法名+所有参数的值生成唯一的一个key,即使@Cacheable中的value属性一样，key也会不一样。
   */
  /* @Override
  public KeyGenerator keyGenerator() {
    System.out.println("RedisCacheConfig.keyGenerator()");
    returnnew KeyGenerator() {
      @Override
      public Object generate(Object o, Method method, Object... objects) {
       // This will generate a unique key of the class name, the method name
       //and all method parameters appended.
       StringBuilder sb = new StringBuilder();
       sb.append(o.getClass().getName());
       sb.append(method.getName());
       for (Object obj : objects) {
         sb.append(obj.toString());
       }
       System.out.println("keyGenerator=" + sb.toString());
       returnsb.toString();
      }
    };
  }
  */

  @Bean
  public CacheManager cacheManager(RedisTemplate redisTemplate) {
    RedisCacheManager rcm = new RedisCacheManager(redisTemplate);
    /* //设置缓存过期时间
    // rcm.setDefaultExpiration(60);//秒
    //设置value的过期时间
    Map<String,Long> map=new HashMap();
    map.put("test",60L);
    rcm.setExpires(map);*/
    return rcm;
  }
  /**
   * RedisTemplate配置
   * @param factory
   * @return
   */
  @Bean
  public RedisTemplate<String, String> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
    StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate(factory);
    //定义key序列化方式
    //RedisSerializer<String> redisSerializer = new StringRedisSerializer();//Long类型会出现异常信息;需要我们上面的自定义key生成策略，一般没必要
    //定义value的序列化方式
    Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
    ObjectMapper om = new ObjectMapper();
    om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
    om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
    jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);

    // template.setKeySerializer(redisSerializer);
    template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
    template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
    template.afterPropertiesSet();
    return template;
  }

}

当数据存储到redis中时候key和value都是通过spring serializer进行序列化的，

RedisTemplate, spring默认会使用jdk序列化，如果使用jdk序列化，model模型必须实现Serializable且要有一个空的构造器，

StringRedisTemplate 默认是使用StringSerializer,同时springData还提供了其他的序列化方式，如下:

GenericToStringSerializer：使用Spring转换服务进行序列化；
JacksonJsonRedisSerializer：使用Jackson 1，将对象序列化为JSON；
Jackson2JsonRedisSerializer：使用Jackson 2，将对象序列化为JSON；
JdkSerializationRedisSerializer：使用Java序列化；
OxmSerializer：使用Spring O/X映射的编排器和解排器（marshaler和unmarshaler）实现序列化，用于XML序列化；
StringRedisSerializer：序列化String类型的key和value。实际上是String和byte数组之间的转换

ok；基本解决了相关的序列化问题;代码有参考！

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。