python如何派生内置不可变类型并修改实例化行为

本文实例为大家分享了python派生内置不可变类型并修改实例化行为的具体代码,供大家参考,具体内容如下

案例:

  我们想要自定义新类型的元组,对传入的可迭代对象我们只保留其中的int类型并且值大于0的元素,如下:

    [1, -2, 'xxx', 7, [1, 'oo'], 9]  >> (1, 7, 9)

如何实现?

1、自定义一个类,继承tuple类
2、重写__new__,类方法,new方法是对参数进行实例操作,在此之间,对实例参数进行预操作,修改实例化行为(new方法先于init方法)
3、重写new方法,把参数变成生成式,传回本类

#!/usr/bin/python3

class IntTuple(tuple):
  def __new__(cls, iterable):
    # new方法是init方法之前进行调用的方法
    # 生成一个生成式
    g = (x for x in iterable if isinstance(x, int) and x > 0)

    # cls为这个类本身,把参数g交给这个类本身
    return super(IntTuple, cls).__new__(cls, g)

  def __init__(self, iterable):
    pass

if __name__ == "__main__":
  l = [1, -2, 'xxx', 7, [1, 'oo'], 9]

  result = IntTuple(l)
  print(result)

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我们。

您可能感兴趣的文章:

  • python subprocess 杀掉全部派生的子进程方法
  • 利用Python命令行传递实例化对象的方法
(0)

相关推荐

  • 利用Python命令行传递实例化对象的方法

    一.前言 在开发过程中,遇到了这样一个情况:我们需要在脚本中通过 suprocess.call 方法来启动另外一个脚本(脚本 B),当然啦,还得传递一些参数.在这些参数中,有一个需要传递的是一个实例化后的对象.我们知道,通过命令行的方式传递参数是基于字符格式的,也就是说脚本 B 只能接收到字符串格式的参数,那么如何接收启动脚本传递过来的实例化后的对象呢? 今天就来聊聊我使用的两种笨方法:使用 eval 以及使用 pickle 和 base64 模块. 方法一:使用 eval 其实在代码中使用 e

  • python subprocess 杀掉全部派生的子进程方法

    下面就是今天下午的研究成果. 发布系统需要响应用户的中断请求,需要在GET方法中杀掉由subprocess派生的子进程,刚开始直接用os.kill 发现子进程的子进程无法kill,谷歌了一些,发现kill可以干掉进程组,于是测试,但是默认情况下,subprocess派生的进程组和主程序,也就是我的web.py进程是在一个进程组里的,这要是kill了,那就调的了. 继续翻google,看subprocess的document时发现这个变量: subprocess.CREATE_NEW_PROCES

  • python如何派生内置不可变类型并修改实例化行为

    本文实例为大家分享了python派生内置不可变类型并修改实例化行为的具体代码,供大家参考,具体内容如下 案例: 我们想要自定义新类型的元组,对传入的可迭代对象我们只保留其中的int类型并且值大于0的元素,如下: [1, -2, 'xxx', 7, [1, 'oo'], 9]  >> (1, 7, 9) 如何实现? 1.自定义一个类,继承tuple类 2.重写__new__,类方法,new方法是对参数进行实例操作,在此之间,对实例参数进行预操作,修改实例化行为(new方法先于init方法) 3.

  • Python编程中内置的NotImplemented类型的用法

    目录 一.NotImplemented它是什么? 二.它有什么用?什么时候用? 一.NotImplemented它是什么? >>> type(NotImplemented) <type 'NotImplementedType'> NotImplemented 是Python在内置命名空间中的六个常数之一.其他有False.True.None.Ellipsis 和 debug.和 Ellipsis很像,[NotImplemented] 能被重新赋值(覆盖).对它赋值,甚至改变属

  • python容器的内置通用函数操作

    学委之前分享了tuple/list和dict等类型,这几个类型都是用来存放数据的容器. python对它们有几个通用的操作. 我们看一看. 这些数据容易的通用操作都有哪些? 除了数据的增删查改(除了tuple不可变长度和元素不可变),我们还需要下面的操作: 比较比对操作 计算元素数量 把容器打印输出 获取容器类型 使用 == 操作符号比对是否相等 len(容器对象) str(容器对象) type(容器对象)#type支持对各种对象的类型进行判断 我们看看几个容器的代码 严格来说,我们不用tupl

  • Python两个内置函数 locals 和globals(学习笔记)

    Python两个内置函数--locals 和globals 这两个函数主要提供,基于字典的访问局部和全局变量的方式. 在理解这两个函数时,首先来理解一下python中的名字空间概念.Python使用叫做名字空间的东西来记录变量的轨迹.名字空间只是一个字典,它的键字就是变量名,字典的值就是那些变量的值.实际上,名字空间可以象Python的字典一样进行访问 每个函数都有着自已的名字空间,叫做局部名字空间,它记录了函数的变量,包括函数的参数和局部定义的变量.每个模块拥有它自已的名字空间,叫做全局名字空

  • Python反射和内置方法重写操作详解

    本文实例讲述了Python反射和内置方法重写操作.分享给大家供大家参考,具体如下: isinstance和issubclass isinstance(obj,cls)检查是否obj是否是类 cls 的对象,类似 type() class Foo(object): pass obj = Foo() isinstance(obj, Foo) issubclass(sub, super)检查sub类是否是 super 类的派生类 class Foo(object): pass class Bar(Fo

  • 利用 Python 中的内置open函数读取二进制文件

    在python中读取一个文本文件相信大家都比较熟悉了,但如果我们遇到一个二进制文件要读取怎么办呢?我们尝试使用 Python 中的内置 open 函数使用默认读取模式读取 zip 文件,抱歉,我们将收到错误消息: >>> with open("exercises.zip") as zip_file: ... contents = zip_file.read() ... Traceback (most recent call last): File "<

  • Python中class内置方法__init__与__new__作用与区别解析

    目录 背景 __init__方法作用 __new__方法作用 __init__ && __new__联系 使用__new__的场景 定义.继承immutable class 使用metaclass 参考文献 背景 最近尝试了解Django中ORM实现的原理,发现其用到了metaclass(元类)这一技术,进一步又涉及到Python class中有两个特殊内置方法__init__与__new__,决定先尝试探究一番两者的具体作用与区别.PS: 本文中涉及的类均为Python3中默认的新式类,

  • python中__call__内置函数用法实例

    本文实例讲述了python中__call__内置函数的用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 对象通过提供__call__(slef, [,*args [,**kwargs]])方法可以模拟函数的行为,如果一个对象x提供了该方法,就可以像函数一样使用它,也就是说x(arg1, arg2...) 等同于调用x.__call__(self, arg1, arg2).模拟函数的对象可以用于创建仿函数(functor) 或代理(proxy) class DistanceForm(object): d

  • python中的内置函数max()和min()及mas()函数的高级用法

    max(iterable, *[, key, default]) max(arg1, arg2, *args[, key]) 函数功能为取传入的多个参数中的最大值,或者传入的可迭代对象元素中的最大值.默认数值型参数,取值大者:字符型参数,取字母表排序靠后者.还可以传入命名参数key,其为一个函数,用来指定取最大值的方法.default命名参数用来指定最大值不存在时返回的默认值. eg a.传入的多个参数的最大值 print(max(1,2,3,4)) 输出 b.1 传入可迭代对象时,取其元素最大

  • Python如何使用内置库matplotlib绘制折线图

    这篇文章主要介绍了Python如何使用内置库matplotlib绘制折线图,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 环境准备: 需要安装matplotlib,安装方式: pip install matplotlib 直接贴代码喽: #引入模块 from matplotlib import pyplot,font_manager #设置支持中文字体的显示 font=font_manager.FontProperties(fname="C:\

随机推荐