Python实现插入排序和选择排序的方法

话不多说,让我们从最基本的排序算法开始吧

插入排序

如下图所示,插入排序的实现思路顾名思义,就是 不断地在一个已经是有序的数组中,寻找合适位置并插入新元素 。

具体实现步骤为:

首先我们把整个数组拆分为有序区间和未排序区间,有序区间在插入排序一开始只有一个元素,就是数组的第一个元素。

接在有序区间之后的一个元素就是准备插入的元素,在图中就是标为绿色的元素,在有序区间内寻找位置并插入。

其寻找逻辑为:从后往前依次进行比较,如果待插入元素大于当前元素,则将待插入元素插入到当前元素的后一位,如果待插入元素小于当前元素,则将当前元素后移一位。不断重复该过程直至到数组的最后一位

其实现的具体代码为:

def insertion_sort(a):
 length = len(a)
 if length <=1:
  return
 for i in range(1,length):
  j = i-1
  value = a[i]
  while j >=0:
   if a[j]<value:
    a[j+1] = value
    break
   else:
    a[j+1] = a[j]
    if j == 0:
     a[j] = value
   j -=1
  print(a)

return a时间复杂计算为:我们需要将整个数组遍历一遍,所以这一部分为O(n),在每一次遍历中都要执行一次插入操作,其时间复杂度为O(n),所以总时间复杂度为O(n2)

选择排序

选择排序跟插入排序算法类似,都是将数组分为有序区间和未排序区间,区别在于插入排序是将一个新元素插入到有序区间内,而选择排序则是在未排序区间中找到最小元素,并交换到有序区间之后。

实现代码为:

def selection_sort(a):
 length = len(a)
 if length <=1:
  return
 for i in range(0,length-1):
  min_value = a[i]
  min_index = i
  j = i+1
  while j<length:
   if a[j] < min_value:
    min_value = a[j]
    min_index = j
   j += 1
  a[i],a[min_index] = a[min_index],a[i]

return a时间复杂度计算:数组长度为n,一共需要寻找n次最小值,每次寻找最小值都要遍历未排序区间一次,其时间复杂度为O(n),乘以n次为O(n2)

(0)

相关推荐

  • python插入排序算法的实现代码

    1.算法:设有一组关键字{ K 1 , K 2 ,-, K n }:排序开始就认为 K 1 是一个有序序列:让 K 2 插入上述表长为 1 的有序序列,使之成为一个表长为 2 的有序序列:然后让 K 3 插入上述表长为 2 的有序序列,使之成为一个表长为 3 的有序序列:依次类推,最后让 K n 插入上述表长为 n-1 的有序序列,得一个表长为 n 的有序序列. 2.python插入排序代码 复制代码 代码如下: def insertion_sort(list2):    for i in ra

  • Python 冒泡,选择,插入排序使用实例

    最近学习了python基础,写一下3大排序练练手: 复制代码 代码如下: ''' Created on 2013-8-23 @author: codegeek ''' //冒泡排序 def bubble_sort(seq):     for i in range(len(seq)):         for j in range(i,len(seq)):             if seq[j] < seq[i]:                 tmp = seq[j]           

  • Python实现冒泡,插入,选择排序简单实例

    本文所述的Python实现冒泡,插入,选择排序简单实例比较适合Python初学者从基础开始学习数据结构和算法,示例简单易懂,具体代码如下: # -*- coding: cp936 -*- #python插入排序 def insertSort(a): for i in range(len(a)-1): #print a,i for j in range(i+1,len(a)): if a[i]>a[j]: temp = a[i] a[i] = a[j] a[j] = temp return a #

  • python选择排序算法的实现代码

    1.算法:对于一组关键字{K1,K2,-,Kn}, 首先从K1,K2,-,Kn中选择最小值,假如它是 Kz,则将Kz与 K1对换:然后从K2,K3,- ,Kn中选择最小值 Kz,再将Kz与K2对换.如此进行选择和调换n-2趟,第(n-1)趟,从Kn-1.Kn中选择最小值 Kz将Kz与Kn-1对换,最后剩下的就是该序列中的最大值,一个由小到大的有序序列就这样形成. 2.python 选择排序代码: 复制代码 代码如下: def selection_sort(list2):    for i in

  • Python中使用插入排序算法的简单分析与代码示例

    问题描述 将一组随机排列的数字重新按照从小到大的顺序排列. 插入算法 每次从数组中取一个数字,与现有数字比较并插入适当位置. 如此重复,每次均可以保持现有数字按照顺序排列,直到数字取完,即排序成功. 这很像打牌时的抓牌情况, 第一个条件:保持手上的牌的顺序是正确的 第二个条件:每次抓到新的牌均按照顺序插入手上的牌中间. 保证这两条不变,那么无论抓了几张牌,最后手上的牌都是依照顺序排列的. Python 实现: def insertion_sort(n): if len(n) == 1: retu

  • Python选择排序、冒泡排序、合并排序代码实例

    前两天刚装了python 3.1.1, 禁不住技痒写点code. 1.选择排序 复制代码 代码如下: >>> def SelSort(L):     length=len(L)     for i in range(length-1):         minIdx=i         minVal=L[i]         j=i+1         while j<length:             if minVal>L[j]:                 mi

  • Python实现的直接插入排序算法示例

    本文实例讲述了Python实现的直接插入排序算法.分享给大家供大家参考,具体如下: # -*- coding:utf-8 -*- '''直接插入的python实现 时间复杂度O(n**2) 空间复杂度O(1) 稳定 思想:先将前两个元素排序,第三个元素插入前面已排好序列, 后面的元素依次插入之前已经排好序的序列 ''' author = 'Leo Howell' L = [89,67,56,45,34,23,1] def direct_insert_sort(numbers): for i in

  • python 实现插入排序算法

    复制代码 代码如下: #!/usr/bin/python def insert_sort(array): for i in range(1, len(array)): key = array[i] j = i - 1 while j >= 0 and key < array[j]: array[j + 1] = array[j] j-=1 array[j + 1] = key if __name__ == "__main__": array = [2, 4, 32, 64,

  • Python实现插入排序和选择排序的方法

    话不多说,让我们从最基本的排序算法开始吧 插入排序 如下图所示,插入排序的实现思路顾名思义,就是 不断地在一个已经是有序的数组中,寻找合适位置并插入新元素 . 具体实现步骤为: 首先我们把整个数组拆分为有序区间和未排序区间,有序区间在插入排序一开始只有一个元素,就是数组的第一个元素. 接在有序区间之后的一个元素就是准备插入的元素,在图中就是标为绿色的元素,在有序区间内寻找位置并插入. 其寻找逻辑为:从后往前依次进行比较,如果待插入元素大于当前元素,则将待插入元素插入到当前元素的后一位,如果待插入

  • C语言基本排序算法之插入排序与直接选择排序实现方法

    本文实例讲述了C语言基本排序算法之插入排序与直接选择排序实现方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 声明待排序元素类型 /*-------------------------- typedef.h 方便修改待排序元素类型 -------------------------------------*/ #ifndef TYPEDEF_H #define TYPEDEF_H typedef int T; #endif 插入排序: /*---------------------------------

  • C#算法之冒泡排序、插入排序、选择排序

    冒泡排序法 是数组等线性排列的数字从大到小或从小到大排序. 以从小到大排序为例. 数据 11, 35, 39, 30, 7, 36, 22, 13, 1, 38, 26, 18, 12, 5, 45, 32, 6, 21, 42, 23 使用 数组 int [] array 存储数字. 过程 (数组从小到大排序) 思路循环都把最大的数放在最后一位,无序数字个数减1. i 为当前任务位置,n 剩下的无序数字个数 从第 0位开始,比较前后两位数字大大小,当array[i] > array[i+1]时

  • Java实现的各种排序算法(插入排序、选择排序算法、冒泡排序算法)

    一.插入排序算法实现java版本 public static int[] insert_sort(int[] a) { for (int i = 0; i < a.length; i++) { for(int j=i+1;j>0&&j<a.length;j--) { if(a[j]<a[j-1]) { int tmp = a[j]; //这样定义初始化逻辑上是可以的,j变量,每次tmp的值变化的 a[j] = a[j-1]; a[j-1] = tmp; } } }

  • java排序高级之选择排序实现方法

    本文实例讲述了java排序高级之选择排序实现方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 选择排序(Selection sort)是一种简单直观的排序算法.它的工作原理如下.首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾.以此类推,直到所有元素均排序完毕. 选择排序的主要优点与数据移动有关.如果某个元素位于正确的最终位置上,则它不会被移动.选择排序每次交换一对元素,它们当中至少有一个将被移到其最终位置上,因此对

  • python按照多个条件排序的方法

    对tuple进行排序,先按照第一个元素升序,如果第一个元素相同,再按照第二个元素降序排列. L = [(12, 12), (34, 13), (32, 15), (12, 24), (32, 64), (32, 11)] L.sort(key=lambda x: (x[0], -x[1])) print(L) 结果: [(12, 24), (12, 12), (32, 64), (32, 15), (32, 11), (34, 13)] 以上这篇python按照多个条件排序的方法就是小编分享给大

  • 汇编实现简单选择排序的方法示例

    上阵子重温数据结构,差不多更新到排序.这学期学了汇编语言,其中有几个实验便是实现内部排序算法.以下是实现简单选择排序的程序设计: S0 SEGMENT STACK DW 20 DUP(?) TOP LABEL WORD S0 ENDS S1 SEGMENT TIP DB "Input ten number and separate the numbers with space:", 0DH, 0AH, 24H ARY DW 20 DUP(0) CRLF DB 0DH, 0AH, 24H

  • PHP四种排序算法实现及效率分析【冒泡排序,插入排序,选择排序和快速排序】

    本文实例讲述了PHP四种排序算法实现及效率分析.分享给大家供大家参考,具体如下: PHP的四种基本排序算法为:冒泡排序.插入排序.选择排序和快速排序. 下面是我整理出来的算法代码: 1. 冒泡排序: 思路:对数组进行多轮冒泡,每一轮对数组中的元素两两比较,调整位置,冒出一个最大的数来. //简单版: function bubbleSort($arr) { $n = count($arr); for($i=1;$i<$n;$i++) { //冒泡的轮数(最多$n-1轮) for($j=0;$j<

  • JavaScript选择排序算法原理与实现方法示例

    本文实例讲述了JavaScript选择排序算法原理与实现方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 一.选择排序简介 冒泡排序.插入排序.选择排序合称为简单排序.下面是选择排序的思想: 假设有一个数组a,我们想象成有一个班级名叫a班,现在全班随意排成一排,排头的位置是a[0],排尾的位置是a[a.length-1].但高矮顺序不是有序的,我们想从矮到高排,排头最矮,排尾最高. 选择排序是这样工作的: 第一轮: (1)a[1]位置队员与a[0]位置队员比较,如果比a[0]位置队员矮,就把a[1]的位置

  • 基于python的七种经典排序算法(推荐)

    一.排序的基本概念和分类 所谓排序,就是使一串记录,按照其中的某个或某些关键字的大小,递增或递减的排列起来的操作.排序算法,就是如何使得记录按照要求排列的方法. 排序的稳定性: 经过某种排序后,如果两个记录序号同等,且两者在原无序记录中的先后秩序依然保持不变,则称所使用的排序方法是稳定的,反之是不稳定的. 内排序和外排序 内排序:排序过程中,待排序的所有记录全部放在内存中 外排序:排序过程中,使用到了外部存储. 通常讨论的都是内排序. 影响内排序算法性能的三个因素: 时间复杂度:即时间性能,高效

随机推荐