浅谈MySQL中四种常用存储引擎

MySQL常用的四种引擎的介绍

（1）：MyISAM存储引擎：

不支持事务、也不支持外键，优势是访问速度快，对事务完整性没有 要求或者以select，insert为主的应用基本上可以用这个引擎来创建表

支持3种不同的存储格式，分别是：静态表；动态表；压缩表

静态表：表中的字段都是非变长字段，这样每个记录都是固定长度的，优点存储非常迅速，容易缓存，出现故障容易恢复；缺点是占用的空间通常比动态表多（因为存储时会按照列的宽度定义补足空格）ps：在取数据的时候，默认会把字段后面的空格去掉，如果不注意会把数据本身带的空格也会忽略。

动态表：记录不是固定长度的，这样存储的优点是占用的空间相对较少；缺点：频繁的更新、删除数据容易产生碎片，需要定期执行OPTIMIZE TABLE或者myisamchk-r命令来改善性能

压缩表：因为每个记录是被单独压缩的，所以只有非常小的访问开支

（2）InnoDB存储引擎*

该存储引擎提供了具有提交、回滚和崩溃恢复能力的事务安全。但是对比MyISAM引擎，写的处理效率会差一些，并且会占用更多的磁盘空间以保留数据和索引。
InnoDB存储引擎的特点：支持自动增长列，支持外键约束

(3)：MEMORY存储引擎

Memory存储引擎使用存在于内存中的内容来创建表。每个memory表只实际对应一个磁盘文件，格式是.frm。memory类型的表访问非常的快，因为它的数据是放在内存中的，并且默认使用HASH索引，但是一旦服务关闭，表中的数据就会丢失掉。
MEMORY存储引擎的表可以选择使用BTREE索引或者HASH索引，两种不同类型的索引有其不同的使用范围

Hash索引优点：
Hash 索引结构的特殊性，其检索效率非常高，索引的检索可以一次定位，不像B-Tree 索引需要从根节点到枝节点，最后才能访问到页节点这样多次的IO访问，所以 Hash 索引的查询效率要远高于 B-Tree 索引。
Hash索引缺点： 那么不精确查找呢，也很明显，因为hash算法是基于等值计算的，所以对于“like”等范围查找hash索引无效，不支持；

Memory类型的存储引擎主要用于哪些内容变化不频繁的代码表，或者作为统计操作的中间结果表，便于高效地对中间结果进行分析并得到最终的统计结果，。对存储引擎为memory的表进行更新操作要谨慎，因为数据并没有实际写入到磁盘中，所以一定要对下次重新启动服务后如何获得这些修改后的数据有所考虑。

（4）MERGE存储引擎

Merge存储引擎是一组MyISAM表的组合，这些MyISAM表必须结构完全相同，merge表本身并没有数据，对merge类型的表可以进行查询，更新，删除操作，这些操作实际上是对内部的MyISAM表进行的。

以上所述是小编给大家介绍的MySQL中四种常用存储引擎详解整合，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对我们网站的支持！

赞 (0)

相关推荐

  • MySQL修改默认存储引擎的实现方法

    mysql存储引擎: MySQL服务器采用了模块化风格,各部分之间保持相对独立,尤其体现在存储架构上.存储引擎负责管理数据存储,以及MySQL的索引管理.通过定义的API,MySQL服务器能够与存储引擎进行通信.目前使用最多的是MyISAM和InnoDB.InnoDB被Oracle收购后,MySQL自行开发的新存储引擎Falcon将在MySQL6.0版本引进. MyISAM引擎是一种非事务性的引擎,提供高速存储和检索,以及全文搜索能力,适合数据仓库等查询频繁的应用.MyISAM中,一个table

  • MySQL Memory 存储引擎浅析

    MySQL Memory 存储引擎浅析

    后来看到博客园在用NorthScale Memcached Server(官方站点:http://www.couchbase.com/products-and-services/memcached),貌似共享收费,又犹豫了.其实项目里的需求很简单,也想自己用.Net Cache来实现,但稳定性难以评估,开发维护成本又似乎太大,没办法,My SQL Memory Storage成了唯一选择,因为几乎不怎么需要编写代码. 先看官方手册,然后写了个简单的性能测试.因为官方最新的文档都是英文版的,所以译

  • MySQL存储引擎 InnoDB与MyISAM的区别

    基本的差别:MyISAM类型不支持事务处理等高级处理,而InnoDB类型支持.MyISAM类型的表强调的是性能,其执行数度比InnoDB类型更快,但是不提供事务支持,而InnoDB提供事务支持以及外部键等高级数据库功能.以下是一些细节和具体实现的差别:1.InnoDB不支持FULLTEXT类型的索引.2.InnoDB 中不保存表的具体行数,也就是说,执行select count(*) from table时,InnoDB要扫描一遍整个表来计算有多少行,但是MyISAM只要简单的读出保存好的行数即

  • MySQL存储引擎中的MyISAM和InnoDB区别详解

    MySQL存储引擎中的MyISAM和InnoDB区别详解

    在使用MySQL的过程中对MyISAM和InnoDB这两个概念存在了些疑问,到底两者引擎有何分别一直是存在我心中的疑问.为了解开这个谜题,搜寻了网络,找到了如下信息: MyISAM是MySQL的默认数据库引擎(5.5版之前),由早期的ISAM(Indexed Sequential Access Method:有索引的顺序访问方法)所改良.虽然性能极佳,但却有一个缺点:不支持事务处理(transaction).不过,在这几年的发展下,MySQL也导入了InnoDB(另一种数据库引擎),以强化参考完

  • 浅谈MySQL存储引擎选择 InnoDB与MyISAM的优缺点分析

    下面先让我们回答一些问题: ◆你的数据库有外键吗? ◆你需要事务支持吗? ◆你需要全文索引吗? ◆你经常使用什么样的查询模式? ◆你的数据有多大? 思考上面这些问题可以让你找到合适的方向,但那并不是绝对的.如果你需要事务处理或是外键,那么InnoDB 可能是比较好的方式.如果你需要全文索引,那么通常来说 MyISAM是好的选择,因为这是系统内建的,然而,我们其实并不会经常地去测试两百万行记录.所以,就算是慢一点,我们可以通过使用Sphinx从InnoDB中获得全文索引. 数据的大小,是一个影响你

  • Mysql5.5 InnoDB存储引擎配置和优化

    环境为CentOS系统,1G内存,Mysql5.5.30.在/etc/my.cnf内添加: 复制代码 代码如下: skip-external-lockingskip-name-resolvemax_connections = 1024query_cache_size = 16Msort_buffer_size = 1Mtable_cache = 256innodb_buffer_pool_size = 128Minnodb_additional_mem_pool_size = 4Minnodb_

  • MySQL修改数据表存储引擎的3种方法介绍

    MySQL作为最常用的数据库,经常遇到各种各样的问题.今天要说的就是表存储引擎的修改.有三种方式,列表如下. 1.真接修改.在数据多的时候比较慢,而且在修改时会影响读取性能.my_table是操作的表,innoDB是新的存储引擎. 复制代码 代码如下: ALTER TABLE my_table ENGINE=InnoDB 2.导出,导入.这个比较容易操作,直接把导出来的sql文件给改了,然后再导回去.用mysqldump ,枫哥常用的是navicate那样更容易上手.友情提醒风险较大. 3.创建

  • MySQL常用存储引擎功能与用法详解

    本文实例讲述了MySQL常用存储引擎功能与用法.分享给大家供大家参考,具体如下: MySQL存储引擎主要有两大类: 1. 事务安全表:InnoDB.BDB. 2. 非事务安全表:MyISAM.MEMORY.MERGE.EXAMPLE.NDB Cluster.ARCHIVE.CSV.BLACKHOLE.FEDERATED等. MySQL默认的存储引擎是MyISAM(5.7版本中默认为InnoDB). 配置文件中设置默认存储引擎的参数:default-table-type. 查询当前数据库支持的存储

  • MySQL存储引擎总结

    前言 在数据库中存的就是一张张有着千丝万缕关系的表,所以表设计的好坏,将直接影响着整个数据库.而在设计表的时候,我们都会关注一个问题,使用什么存储引擎.等一下,存储引擎?什么是存储引擎? 什么是存储引擎? 关系数据库表是用于存储和组织信息的数据结构,可以将表理解为由行和列组成的表格,类似于Excel的电子表格的形式.有的表简单,有的表复杂,有的表根本不用来存储任何长期的数据,有的表读取时非常快,但是插入数据时去很差:而我们在实际开发过程中,就可能需要各种各样的表,不同的表,就意味着存储不同类型的

  • MySQL数据库三种常用存储引擎特性对比

    MySQL 的存储引擎可能是所有关系型数据库产品中最具有特色的了,不仅可以同时使用多种存储引擎,而且每种存储引擎和MySQL之间使用插件方式这种非常松的耦合关系. 由于各存储引擎功能特性差异较大,这篇文章主要是介绍如何来选择合适的存储引擎来应对不同的业务场景. MyISAM 特性 不支持事务:MyISAM存储引擎不支持事务,所以对事务有要求的业务场景不能使用 表级锁定:其锁定机制是表级索引,这虽然可以让锁定的实现成本很小但是也同时大大降低了其并发性能 读写互相阻塞:不仅会在写入的时候阻塞读取,M

随机推荐