python 正则式 概述及常用字符

1.元字符: . 它匹配除了换行字符外的任何字符,在 alternate 模式(re.DOTALL)下它甚至可以匹配换行 ^ 匹配行首.除非设置 MULTILINE 标志,它只是匹配字符串的开始. $ 匹配行尾,行尾被定义为要么是字符串尾,要么是一个换行字符后面的任何位置. * 重复0或N次 + 重复1或N次 ? 重复0或1次 {} 该限定符的意思是至少有 m 个重复,至多到 n 个重复 [] 它们常用来指定一个字符类别,所谓字符类别就是你想匹配的一个字符集 \ 反斜杠后面可以加不同的字符以表示

如下所示: # -*- coding: cp936 -*- import re   string = "xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx entry '某某内容' for aaaaaaaaaaaaaaaaaa" result = re.findall(".*entry(.*)for.*",string) for x in result:     print x # '某某内容' 以上这篇使用Python 正则匹配两个特定字符之间的字符方法就是小编分享

1.match() 从开始位置开始匹配 2.search() 任意位置匹配,如果有多个匹配,只返回第一个 3.finditer() 返回所有匹配 4.每次匹配,都是尽量最大匹配.例如: >>> m = re.compile('abc[bcd]*b') >>> m.findall('abcbcbcb') ['abcbcbcb'] 其实abcbcb也是匹配的abc[bcd]*b的,不过只返回一个最大的匹配值. 5.split()方法 a.根据正则式划分字符串,可指定最大的划

1.元字符: . 它匹配除了换行字符外的任何字符,在 alternate 模式(re.DOTALL)下它甚至可以匹配换行 ^ 匹配行首.除非设置 MULTILINE 标志,它只是匹配字符串的开始. $ 匹配行尾,行尾被定义为要么是字符串尾,要么是一个换行字符后面的任何位置. * 重复0或N次 + 重复1或N次 ? 重复0或1次 {} 该限定符的意思是至少有 m 个重复,至多到 n 个重复 [] 它们常用来指定一个字符类别,所谓字符类别就是你想匹配的一个字符集 \ 反斜杠后面可以加不同的字符以表示

ip正则式为:r'(([12][0-9][0-9]|[1-9][0-9]|[1-9])\.){3,3}([12][0-9][0-9]|[1-9][0-9]|[1-9])' 以下为一个示例 #-*- coding:utf-8 -*- import re def ip(): '验证IP的正则式' def match_group(p): s = '''211.210.209.108 gan ffad1.210.2.108 d ffad1.210.2.109afa''' com = re.compile

天在刷题的时候用到了正则,用的过程中就感觉有点不太熟练了,很久没有用正则都有点忘了.所以现在呢,我们就一起来review一下python中正则模块re的用法吧. 今天是review,所以一些基础的概念就不做介绍了,先来看正则中的修饰符以及它的功能: 修饰符 •re.I 使匹配对大小写不敏感 •re.L 做本地化识别匹配 •re.M 多行匹配,影响^和$ •re.S 使.匹配包括换行在内的所有字符 •re.U 根据Unicode字符集解析字符.这个标志影响\w \W \b \B •re.X 该标志

目录 前言: 1.去掉左边空格 2.去掉右边空格 3.去掉左右两边空格 4.去掉所有空格 总结 前言: 处理字符串时经常要定制化去掉无用的空格,python 中要么用存在的常规方法,或者用正则处理 1.去掉左边空格 string = " * it is blank space test * " print (string.lstrip()) result: * it is blank space test * 2.去掉右边空格 string = " * it is blank

推导式.生成器与切片 一.实验要求 1.理解并掌握序列中的常用操作.2.理解并掌握推导式.切片等用法并能解决实际问题. 二.实验内容 1,编写程序,测试字符的出现频率. #use dict method1 data = ['a','2',2,3,6,'2','b',4,7,2,'6','d',6,'a','z'] frequences=dict() for item in data: if item in frequences: frequences[item] += 1 else: frequ