浅谈Python中带_的变量或函数命名

Python 的代码风格由 PEP 8 描述。这个文档描述了 Python 编程风格的方方面面。在遵守这个文档的条件下,不同程序员编写的 Python 代码可以保持最大程度的相似风格。这样就易于阅读,易于在程序员之间交流。

python中的标识符可以包含数字、字母和_,但必须以字母或者_开头,其中以_开头的命名一般具有特殊的意义。

前后均带有双下划线__的命名

一般用于特殊方法的命名,用来实现对象的一些行为或者功能,比如__new__()方法用来创建实例,__init__()方法用来初始化对象,

x + y操作被映射为方法x.__add__(y),序列或者字典的索引操作x[k]映射为x.__getitem__(k),__len__()、__str__()分别被内置函数len()、str()调用等等。

仅开头带双下划线__的命名

用于对象的数据封装,以此命名的属性或者方法为类的私有属性或者私有方法。

class Foo(object):
  def __init__(self):
    self.__name = 'private name'

  def getname(self):
    return self.__name

  def __spam(self):
    print 'private method'

  def bar(self):
    self.__spam()

如果在外部直接访问私有属性或者方法:

>>> f = Foo()
>>> f.__name

Traceback (most recent call last):
 File "<pyshell#1>", line 1, in <module>
  f.__name
AttributeError: 'Foo' object has no attribute '__name'
>>> f.__spam()

Traceback (most recent call last):
 File "<pyshell#2>", line 1, in <module>
  f.__spam()
AttributeError: 'Foo' object has no attribute '__spam'

是不可行的,这就起到了隐藏数据的作用,但是这种实现机制并不是很严格,机制是通过自动"变形"实现的,类中所有以双下划线开头的名称__name都会自动变为"_类名__name"的新名称:

>>> f._Foo__name
'private name'
>>> f._Foo__spam()
private method

这样就可以访问了。

这种机制可以阻止继承类重新定义或者更改方法的实现,比如,定义一个Foo的派生类:

class Goo(Foo):
  def __spam(self):
    print 'private method of Goo'

重写了__spam方法,运行:

>>> g = Goo()
>>> g.bar()
private method

调用bar()方法的时候依然执行的是Foo类的__spam()方法,因为在bar()方法的实现中,self.__spam()已自动变形为self._Foo__spam(),Goo继承的bar()方法也是如此。

以单下划线_开头的命名

一般用于模块中的"私有"定义的命名。

from module import * 语句用于加载模块中的所有名称,要控制导入的名称,一种方法是定义列表__all__,只有在__all__中的名称才能通过*导入,

另一种方法就是以单下划线开头命名定义了,这种定义不会被*导入。

当然,在类中也可以用单下划线开头来命名属性或者方法,这只是表示类的定义者希望这些属性或者方法是"私有的",但实际上并不会起任何作用。

总结

以上就是本文关于浅谈Python中带_的变量或函数命名的全部内容,希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站其他相关专题,如有不足之处,欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持!

(0)

相关推荐

  • python通过函数属性实现全局变量的方法

    本文实例讲述了python通过函数属性实现全局变量的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: python的函数可以定义属性,而且是全局的,这个非常好用,例如用于数字累加,你不用专门去定义一个全局变量,使用函数的属性即可. def add(x=1): try: add.sum += x except AttributeError: add.sum = x return add.sum print add(3) print add(4) print add(10) class Ax(object

  • python中将函数赋值给变量时需要注意的一些问题

    前言 本文主要给大家介绍的是关于python将函数赋值给变量时需要注意的一些问题,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍: 见过两种函数赋值给变量的形式,一种是 a=f 另一种是 a=f() 这两种形式是有区别的,分别总结一下. 1.a=f型属于将变量指向函数. 用代码验证一下: >>> f = abs >>> f(-10) 10 说明变量f现在已经指向了abs函数本身.直接调用abs()函数和调用变量f()完全相同.这是廖雪峰老师python教程

  • python函数局部变量用法实例分析

    本文实例讲述了python函数局部变量用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 当你在函数定义内声明变量的时候,它们与函数外具有相同名称的其他变量没有任何关系,即变量名称对于函数来说是 局部 的.这称为变量的 作用域 .所有变量的作用域是它们被定义的块,从它们的名称被定义的那点开始. 一.使用局部变量 示例如下: #!/usr/bin/python # Filename: func_local.py def func(x): print 'x is', x x = 2 print 'Chang

  • Python使用函数默认值实现函数静态变量的方法

    本文实例展示了Python使用函数默认值实现函数静态变量的方法,具体方法如下: 一.Python函数默认值 Python函数默认值的使用可以在函数调用时写代码提供方便,很多时候我们只要使用默认值就可以了. 所以函数默认值在python中用到的很多,尤其是在类中间,类的初始化函数中一帮都会用到默认值. 使用类时能够方便的创建类,而不需要传递一堆参数. 只要在函数参数名后面加上 "=defalut_value",函数默认值就定义好了.有一个地方需要注意的是,有默认值的参数必须在函数参数列表

  • python类和函数中使用静态变量的方法

    本文实例讲述了python类和函数中使用静态变量的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 在python的类和函数(包括λ方法)中使用静态变量似乎是件不可能[Nothing is impossible]的事, 但总有解决的办法,下面通过实现一个类或函数的累加器来介绍一些较为非主流的方法 方法一.通过类的__init__和__call__方法 class foo: def __init__(self, n=0): self.n = n def __call__(self, i): self.n

  • python嵌套函数使用外部函数变量的方法(Python2和Python3)

    python嵌套函数使用外部函数变量的方法,Python2和Python3均可使用 python3 def b(): b = 1 def bchange(): nonlocal b b += 1 bchange() print(b) Python 2 只能这样(利用 mutable 对象): def b(): b = [1] def bchange(): b[0] += 1 bchange() print b[0]

  • 浅谈Python中带_的变量或函数命名

    Python 的代码风格由 PEP 8 描述.这个文档描述了 Python 编程风格的方方面面.在遵守这个文档的条件下,不同程序员编写的 Python 代码可以保持最大程度的相似风格.这样就易于阅读,易于在程序员之间交流. python中的标识符可以包含数字.字母和_,但必须以字母或者_开头,其中以_开头的命名一般具有特殊的意义. 前后均带有双下划线__的命名 一般用于特殊方法的命名,用来实现对象的一些行为或者功能,比如__new__()方法用来创建实例,__init__()方法用来初始化对象,

  • 浅谈Python中的私有变量

    私有变量表示方法 在变量前加上两个下划线的是私有变量. class Teacher(): def __init__(self,name,level): self.__name=name self.__level=level #获取老师的等级 def get_level(self): return self.__level #获取名字 def get_in_name(self): return self.__name 动态方法无法读取私有变量 即使是动态方法也无法读取私有变量,强行读取会报错. #

  • 浅谈python中的变量默认是什么类型

    1.type(变量名),输出的结果就是变量的类型: 例如 >>> type(6) <type 'int'> 2.在Python里面变量在声明时,不需要指定变量的类型,变量的类型是动态指定的:>>> x=5 >>> type(x) <type 'int'> >>> x="wang" >>> type(x) <type 'str'> 3.也就是说变量的类型,根据给出

  • 浅谈Python中函数的参数传递

    1.普通的参数传递 >>> def add(a,b): return a+b >>> print add(1,2) 3 >>> print add('abc','123') abc123 2.参数个数可选,参数有默认值的传递 >>> def myjoin(string,sep='_'): return sep.join(string) >>> myjoin('Test') 'T_e_s_t' >>>

  • 浅谈Python中函数的定义及其调用方法

    一.函数的定义及其应用 所谓函数,就是把具有独立功能的代码块组织成为一个小模块,在需要的时候调用函数的使用包含两个步骤 1.定义函数–封装独立的功能 2.调用函数–享受封装的成果 函数的作用:在开发时,使用函数可以提高编写的效率以及代码的重用'' 函数: 函数是带名字的代码块,用于完成具体的工作 需要在程序中多次执行同一项任务时,你无需反复编写完成该任务的代码,而只需调用该任务的函数,让python运行其中的代码,你将发现,通过使用函数,程序编写,阅读,测试和修复都将更容易 1.定义函数 def

  • 浅谈Python中的模块

    模块 为了编写可维护的代码,我们把很多函数分组,分别放到不同的文件里,这样,每个文件包含的代码就相对较少,很多编程语言都采用这种组织代码的方式.在Python中,一个.py文件就称之为一个模块(Module). 使用模块有什么好处? 当一个模块编写完毕,就可以被其他地方引用.我们在编写程序的时候,也经常引用其他模块,包括Python内置的模块和来自第三方的模块. 模块还可以避免函数名和变量名冲突.相同名字的函数和变量完全可以分别存在不同的模块中.但是也要注意,尽量不要与内置函数名字冲突. 如果不

  • 浅谈python中的面向对象和类的基本语法

    当我发现要写python的面向对象的时候,我是踌躇满面,坐立不安呀.我一直在想:这个坑应该怎么爬?因为python中关于面向对象的内容很多,如果要讲透,最好是用面向对象的思想重新学一遍前面的内容.这个坑是如此之大,犹豫再三,还是只捡一下重要的内容来讲吧,不足的内容只能靠大家自己去补充了. 惯例声明一下,我使用的版本是 python2.7,版本之间可能存在差异. 好,在开讲之前,我们先思考一个问题,看代码: 为什么我只创建是为 a 赋值,就可以使用一些我没写过的方法? 可能会有小伙伴说:因为 a

  • 浅谈python中的数字类型与处理工具

    python中的数字类型工具 python中为更高级的工作提供很多高级数字编程支持和对象,其中数字类型的完整工具包括: 1.整数与浮点型, 2.复数, 3.固定精度十进制数, 4.有理分数, 5.集合, 6.布尔类型 7.无穷的整数精度 8.各种数字内置函数及模块. 基本数字类型 python中提供了两种基本类型:整数(正整数金额负整数)和浮点数(注:带有小数部分的数字),其中python中我们可以使用多种进制的整数.并且整数可以用有无穷精度. 整数的表现形式以十进制数字字符串写法出现,浮点数带

  • 浅谈Python中的可变对象和不可变对象

    什么是可变/不可变对象 不可变对象,该对象所指向的内存中的值不能被改变.当改变某个变量时候,由于其所指的值不能被改变,相当于把原来的值复制一份后再改变,这会开辟一个新的地址,变量再指向这个新的地址. 可变对象,该对象所指向的内存中的值可以被改变.变量(准确的说是引用)改变后,实际上是其所指的值直接发生改变,并没有发生复制行为,也没有开辟新的出地址,通俗点说就是原地改变. Python中,数值类型(int和float).字符串str.元组tuple都是不可变类型.而列表list.字典dict.集合

  • 浅谈python中requests模块导入的问题

    今天使用Pycharm来抓取网页图片时候,要导入requests模块,但是在pycharm中import requests 时候报错. 原因: python中还没有安装requests库 解决办法: 1.先找到自己python安装目录下的pip 2.在自己的电脑里打开cmd窗口. 先点击开始栏,在搜索栏输入cmd,按Enter,打打开cmd窗口.在cmd里将目录切换到你的pip所在路径. 比如我的在C:\Python27\Scripts这个目录下,先切换到d盘,再进入这个路径. 具体命令:cd.

随机推荐