Python Flask基础教程示例代码

Flask-sqlalchemy是关于flask一个针对数据库管理的.文中我们采用一个关于员工显示例子. 首先,我们创建SQLALCHEMY对像db. from flask import Flask, render_template,request from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy app = Flask(__name__,static_url_path='') app.debug = True app.secret_key = "faefasdfa

在我们学习的过程中会遇到这么样的问题,就是在我们学习的过程中会发现需要分页处理,这里呢,给大家介绍书上说的分页. @app.route('/',methods=['GET']) @app.route('/<int:page>') def home(page=1): pagination=Post.query.order_by(Post.publish_date.desc()).paginate(page, per_page=10,error_out=False) posts = paginat

Flask-WTF扩展可以把处理web表单的过程变成一种愉悦的体验. 一.跨站请求伪造保护 默认情况下,Flask-WTF能够保护所有表单免受跨站请求伪造的攻击.恶意网站把请求发送到被攻击者已登录的网站时就会引起CSRF攻击. 为了实现CSRF保护,Flask-WTF需要程序设置一个密钥.Flask-WTF使用这个密钥生成加密令牌,再用令牌验证请求中表单数据的真伪.设置密钥的方法如下所示: app = Flask(__name__) app.config['SECRET_KEY']='hard

表单是让用户与我们的网页应用程序交互的基本元素.Flask 本身并不会帮助我们处理表单,但是 Flask-WTF 扩展让我们在我们的 Flask 应用程序中使用流行的 WTForms 包.这个包使得定义表单和处理提交容易一些. Flask-WTF 我们想要使用 Flask-WTF 做的第一件事情(在安装它以后,GitHub项目页:https://github.com/lepture/flask-wtf )就是在 myapp.forms 包中定义一个表单. # ourapp/forms.py fr

本文研究的主要是Python Flask基础教程,具体介绍如下. 安装:pip install flask即可 一个简单的Flask from flask import Flask #导入Flask app = Flask(__name__) #创建一个Flask实例 #设置路由,即url @app.route('/') #url对应的函数 def hello_world(): #返回的页面 return 'Hello World!' #这个不是作为模块导入的时候运行,比如这个文件为aa.py,

视频教程教学地址:https://www.bilibili.com/video/BV18441117Hd?p=1 0x01路由 from flask import Flask app = Flask(__name__) # flask对象实例化 @app.route('/index') #定义首页 @app.route('/') #设置默认index def index(): return 'hello world!' @app.route('/home/<string:username>')

所用的库及环境: IDE:Pycharm Python环境:python3.7 Matplotlib: Matplotlib 1.11 Numpy: Numpy1.15. 区域填充 前言 如何填充一块区域,就是给一块区域上色 代码及效果图 fill()函数介绍 文档:https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.fill.html 介绍:绘制填充多边形 属性: args:是一个x,y的序列,每个多边形由其节点x和y的位置列表定义 col

目录 一. 什么是Vue 二.为什么学Vue 三.如何使用Vue 下载安装? 插值表达式 四.vue特点 1.虚拟DOM 2.数据的双向绑定 3.单页面应用 4.数据驱动 五.Vue实例 六.实例成员 - 挂载点 | el - 自定义插值表达式括号| delimiters - 数据 | data - 过滤器 | filters - 方法 | methods - js对象(即字典)补充 - 插值表达式转义 | delimters - 计算属性 | computed - 监听属性 | watch 一

目录 复习 一.边缘提取 1.什么是边缘 2.什么是边缘提取 二.Sobel算子 三.Canny边缘检测算法 1.算法步骤 2.高斯平滑 3.非极大值抑制 4.双阈值检测 四.相关代码 复习 (1)梯度: 梯度的本意是一个向量(矢量),表示某一函数在该点处的方向导数沿着该方向取得最大值,即函数在该点处沿着该方向(此梯度的方向)变化最快,变化率最大(为该梯度的模) (2)线性滤波 可以说是 图像处理 最基本的方法,它可以允许我们对图像进行处理,产生很多不同的效果 一.边缘提取 1.什么是边缘 图象

目录 引言 一.安装python和pip 二.安装pyhon接口依赖库 三.利用anaconda来配置python环境 四.编译python接口 五.安装jupyter 引言 caffe程序是由c++语言写的,本身是不带数据可视化功能的.只能借助其它的库或接口,如opencv, python或matlab.大部分人使用python接口来进行可视化,因为python出了个比较强大的东西:ipython notebook, 现在的最新版本改名叫jupyter notebook,它能将python代码