Python爬虫设置代理IP的方法(爬虫技巧)

在学习Python爬虫的时候，经常会遇见所要爬取的网站采取了反爬取技术，高强度、高效率地爬取网页信息常常会给网站服务器带来巨大压力，所以同一个IP反复爬取同一个网页，就很可能被封，这里讲述一个爬虫技巧，设置代理IP。

（一）配置环境

  • 安装requests库
  • 安装bs4库
  • 安装lxml库

（二）代码展示

# IP地址取自国内髙匿代理IP网站：http://www.xicidaili.com/nn/
# 仅仅爬取首页IP地址就足够一般使用
from bs4 import BeautifulSoup
import requests
import random
def get_ip_list(url, headers):
  web_data = requests.get(url, headers=headers)
  soup = BeautifulSoup(web_data.text, 'lxml')
  ips = soup.find_all('tr')
  ip_list = []
  for i in range(1, len(ips)):
    ip_info = ips[i]
    tds = ip_info.find_all('td')
    ip_list.append(tds[1].text + ':' + tds[2].text)
  return ip_list
def get_random_ip(ip_list):
  proxy_list = []
  for ip in ip_list:
    proxy_list.append('http://' + ip)
  proxy_ip = random.choice(proxy_list)
  proxies = {'http': proxy_ip}
  return proxies
if __name__ == '__main__':
  url = 'http://www.xicidaili.com/nn/'
  headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/53.0.2785.143 Safari/537.36'
  }
  ip_list = get_ip_list(url, headers=headers)
  proxies = get_random_ip(ip_list)
  print(proxies)函数get_ip_list(url, headers)传入url和headers，最后返回一个IP列表，列表的元素类似42.84.226.65:8888格式，这个列表包括国内髙匿代理IP网站首页所有IP地址和端口。

函数get_random_ip(ip_list)传入第一个函数得到的列表，返回一个随机的proxies，这个proxies可以传入到requests的get方法中，这样就可以做到每次运行都使用不同的IP访问被爬取的网站，有效地避免了真实IP被封的风险。proxies的格式是一个字典：{‘http': ‘http://42.84.226.65:8888‘}。

（三）代理IP的使用

运行上面的代码会得到一个随机的proxies，把它直接传入requests的get方法中即可。

web_data = requests.get(url, headers=headers, proxies=proxies)

总结

以上所述是小编给大家介绍的Python爬虫设置代理IP的方法(爬虫技巧)，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问欢迎给我留言，小编会及时回复大家的！

您可能感兴趣的文章:

  • Python3网络爬虫之使用User Agent和代理IP隐藏身份
  • Python爬虫代理IP池实现方法
  • 通过Python爬虫代理IP快速增加博客阅读量
赞 (0)

相关推荐

  • 通过Python爬虫代理IP快速增加博客阅读量

    写在前面 题目所说的并不是目的,主要是为了更详细的了解网站的反爬机制,如果真的想要提高博客的阅读量,优质的内容必不可少. 了解网站的反爬机制 一般网站从以下几个方面反爬虫: 1. 通过Headers反爬虫 从用户请求的Headers反爬虫是最常见的反爬虫策略.很多网站都会对Headers的User-Agent进行检测,还有一部分网站会对Referer进行检测(一些资源网站的防盗链就是检测Referer). 如果遇到了这类反爬虫机制,可以直接在爬虫中添加Headers,将浏览器的User-Agen

  • Python爬虫代理IP池实现方法

    Python爬虫代理IP池实现方法

    在公司做分布式深网爬虫,搭建了一套稳定的代理池服务,为上千个爬虫提供有效的代理,保证各个爬虫拿到的都是对应网站有效的代理IP,从而保证爬虫快速稳定的运行,当然在公司做的东西不能开源出来.不过呢,闲暇时间手痒,所以就想利用一些免费的资源搞一个简单的代理池服务. 1.问题 代理IP从何而来? 刚自学爬虫的时候没有代理IP就去西刺.快代理之类有免费代理的网站去爬,还是有个别代理能用.当然,如果你有更好的代理接口也可以自己接入. 免费代理的采集也很简单,无非就是:访问页面页面 -> 正则/xpath提

  • Python3网络爬虫之使用User Agent和代理IP隐藏身份

    Python3网络爬虫之使用User Agent和代理IP隐藏身份

    本文介绍了Python3网络爬虫之使用User Agent和代理IP隐藏身份,分享给大家,具体如下: 运行平台:Windows Python版本:Python3.x IDE:Sublime text3 一.为何要设置User Agent 有一些网站不喜欢被爬虫程序访问,所以会检测连接对象,如果是爬虫程序,也就是非人点击访问,它就会不让你继续访问,所以为了要让程序可以正常运行,需要隐藏自己的爬虫程序的身份.此时,我们就可以通过设置User Agent的来达到隐藏身份的目的,User Agent的中

  • Python爬虫设置代理IP的方法(爬虫技巧)

    在学习Python爬虫的时候,经常会遇见所要爬取的网站采取了反爬取技术,高强度.高效率地爬取网页信息常常会给网站服务器带来巨大压力,所以同一个IP反复爬取同一个网页,就很可能被封,这里讲述一个爬虫技巧,设置代理IP. (一)配置环境 安装requests库 安装bs4库 安装lxml库 (二)代码展示 # IP地址取自国内髙匿代理IP网站:http://www.xicidaili.com/nn/ # 仅仅爬取首页IP地址就足够一般使用 from bs4 import BeautifulSoup

  • Python实现爬虫设置代理IP和伪装成浏览器的方法分享

    1.python爬虫浏览器伪装 #导入urllib.request模块 import urllib.request #设置请求头 headers=("User-Agent","Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/49.0.2623.221 Safari/537.36 SE 2.X MetaSr 1.0") #创建一个opener opene

  • Python爬虫设置代理IP(图文)

    在爬虫的过程中,我们经常会遇见很多网站采取了防爬取技术,或者说因为自己采集网站信息的强度和采集速度太大,给对方服务器带去了太多的压力. 如果你一直用同一个代理ip爬取这个网页,很有可能ip会被禁止访问网页,所以基本上做爬虫的都躲不过去ip的问题. 1.我们在做爬虫的过程中经常会遇到这样的情况,最初爬虫正常运行,正常爬取数据,一切看起来都是那么美好,然而不久之后可能会出现错误,比如 403 Forbidden,这时候你打开网页一看,可能会看到"您的 IP 访问频率太高"这样的提示.出现这

  • selenium+python设置爬虫代理IP的方法

    1. 背景 在使用selenium浏览器渲染技术,爬取网站信息时,一般来说,速度是很慢的.而且一般需要用到这种技术爬取的网站,反爬技术都比较厉害,对IP的访问频率应该有相当的限制.所以,如果想提升selenium抓取数据的速度,可以从两个方面出发: 第一,提高抓取频率,出现验证信息时进行破解,一般是验证码或者用户登录. 第二,使用多线程 + 代理IP, 这种方式,需要电脑有足够的内存和充足稳定的代理IP . 2. 为chrome设置代理IP from selenium import webdri

  • Python爬虫常用小技巧之设置代理IP

    设置代理IP的原因 我们在使用Python爬虫爬取一个网站时,通常会频繁访问该网站.假如一个网站它会检测某一段时间某个IP的访问次数,如果访问次数过多,它会禁止你的访问.所以你可以设置一些代理服务器来帮助你做工作,每隔一段时间换一个代理,这样便不会出现因为频繁访问而导致禁止访问的现象. 我们在学习Python爬虫的时候,也经常会遇见所要爬取的网站采取了反爬取技术导致爬取失败.高强度.高效率地爬取网页信息常常会给网站服务器带来巨大压力,所以同一个IP反复爬取同一个网页,就很可能被封,所以下面这篇文

  • python爬虫之代理ip正确使用方法实例

    python爬虫之代理ip正确使用方法实例

    目录 代理ip原理 输入网址后发生了什么呢? 代理ip做了什么呢? 为什么要用代理呢? 爬虫代码中使用代理ip 检验代理ip是否生效 未生效问题排查 1.请求协议不匹配 2.代理失效 总结 主要内容:代理ip使用原理,怎么在自己的爬虫里设置代理ip,怎么知道代理ip是否生效,没生效的话哪里出了问题,个人使用的代理ip(付费). 代理ip原理 输入网址后发生了什么呢? 1.浏览器获取域名 2.通过DNS协议获取域名对应服务器的ip地址 3.浏览器和对应的服务器通过三次握手建立TCP连接 4.浏览器

  • python爬虫构建代理ip池抓取数据库的示例代码

    爬虫的小伙伴,肯定经常遇到ip被封的情况,而现在网络上的代理ip免费的已经很难找了,那么现在就用python的requests库从爬取代理ip,创建一个ip代理池,以备使用. 本代码包括ip的爬取,检测是否可用,可用保存,通过函数get_proxies可以获得ip,如:{'HTTPS': '106.12.7.54:8118'} 下面放上源代码,并详细注释: import requests from lxml import etree from requests.packages import u

  • Python 快速验证代理IP是否有效的方法实现

    有时候,我们需要用到代理IP,比如在爬虫的时候,但是得到了IP之后,可能不知道怎么验证这些IP是不是有效的,这时候我们可以使用Python携带该IP来模拟访问某一个网站,如果多次未成功访问,则说明这个代理是无效的. 代码如下: import requests import random import time http_ip = [ '118.163.13.200:8080', '222.223.182.66:8000', '51.158.186.242:8811', '171.37.79.12

  • Python requests设置代理的方法步骤

    指导文档: http://docs.python-requests.org/en/master/user/advanced/ 的Proxies http://docs.python-requests.org/en/latest/user/advanced/ 的SSL Cert Verification requests设置代理 import requests proxies = {'http': 'http://localhost:8888', 'https': 'http://localhos

  • python爬取代理ip的示例

    python爬取代理ip的示例

    要写爬虫爬取大量的数据,就会面临ip被封的问题,虽然可以通过设置延时的方法来延缓对网站的访问,但是一旦访问次数过多仍然会面临ip被封的风险,这时我们就需要用到动态的ip地址来隐藏真实的ip信息,如果做爬虫项目,建议选取一些平台提供的动态ip服务,引用api即可.目前国内有很多提供动态ip的平台,普遍价格不菲,而对于只想跑个小项目用来学习的话可以参考下本篇文章. 简述 本篇使用简单的爬虫程序来爬取免费ip网站的ip信息并生成json文档,存储可用的ip地址,写其它爬取项目的时候可以从生成的json

随机推荐