Python+OpenCV+pyQt5录制双目摄像头视频的实例

起因

说起来录制视频，我们可能有很多的软件，但是比较坑的是，好像很少的软件支持能够同时录制两个摄像头的视频，于是我们用python自己写一个。要是OpenCV+python。貌似很简单就能OK的事情，但是，我们的项目不是一般要展示给老师看嘛。谁愿意看一个没有界面的录制过程是吧~，最后会附上源代码~

依赖的包

在这里，我直接把import的包写出来了各位可以进行对号入座，然后就能知道需要安装哪个包啦！

import cv2
import numpy as np
from PyQt5.QtWidgets import (QMainWindow, QApplication, QFileDialog)
import threading
import threadpool
from CvPyGui import ImageCvQtContainer
from CvPyGui.ui import gui

界面设计

pyqt的界面可以用designer进行构造，这里因为是双目摄像头，我们构造的界面就是这样子的了：

其中TextLabel就是用来进行显示图像的，这里更新图像的代码如下：

class Image(QWidget):
 """Common base for the images"""

 def __init__(self, name, label):
 super().__init__()

 # Label (frame) where the original image will be located, with scaling
 self.frame_lbl = label

 def updateImage(self, opencv_rgb_image):

 self.cv_img_rgb = opencv_rgb_image

 height, width, channel = self.cv_img_rgb.shape
 bytesPerLine = 3 * width
 self.q_image = QImage(self.cv_img_rgb.data, width,
  height, bytesPerLine, QImage.Format_RGB888)

 self.frame_lbl.setPixmap(QPixmap.fromImage(self.q_image))

 def saveImage(self):
 # Function for saving the processed image

 filter = "Images (*.png *.jpg)"

 image_path, _ = QFileDialog.getSaveFileName(self, filter=filter)

 cv_img_bgr = cv2.cvtColor(
 self.cv_img_rgb, cv2.COLOR_RGB2BGR)
 cv2.imwrite(image_path, cv_img_bgr)

我们也知道，视频是一帧一帧的进行播放的。所以，我们在播放的时候实际上就是在更新每一帧的画面了。

OpenCV的视频获取

使用OpenCV获取视频很简单

 cap = cv2.VideoCapture(int(text))
 cap.set(6 ,cv2.VideoWriter_fourcc('M', 'J', 'P', 'G') );
 cap.set(3,w);
 cap.set(4,h);
 global update1
 update1 = 1
 global shotmark1
 ret, frame = cap.read()

这样就能够获取到一帧图像了，其中cap.set()函数用来设置相机的参数，本来应该有宏定义的，但是在python里面老是报错，直接用数字替代了，其中3就是获取视频的宽度像素，4是高度，这个要和摄像头手册上的参数一致。一般的Webcam有两种图像获取格式：一种是YUV2格式这种事10bit回传的数据，理论上质量更好，但是有个很大的问题是分辨率高的时候，帧率就会变得十分低。另一种格式是MJPEG格式，这个是使用了压缩技术得到的视频流。通过这个格式，手册上说在1920x1080分辨率下都能获得30fps的表现，而YUV2只有5fps（后来发现，这个就是坑爹的，信了就怪了）。cap.set(6 ,cv2.VideoWriter_fourcc(‘M', ‘J', ‘P', ‘G') );这个参数就是使用MJPEG格式来读取摄像头的数据。

多线程

刚才我们呢也提到了，cap.read()这个函数是获取到了一帧图像，但是呢。我们要的是动画啊，要是写个循环的话，又会吧进程卡死在循环中，照成假死的状态，所以对于图像的绘制，一定要使用多线程技术。在这里我不仅要吐槽一下了。学了好多年计算机，讲了很多串行算法和编程，一讲到多线程，无非就是打印个Hello World！，根本就没有什么实践，理论倒是学了很多，感觉用的时候头真的好大！

其实这里的多线程也没有什么是吧，就是起调一下。但是要注意的是要控制线程的退出，在python这个我引入的多线程包里面，贼坑的是没有外界控制线程退出的办法！所以，我设置了一个全局变量，使用判断全局变量的值来判断是否让子线程继续下去。

结尾

实际上，还有分辨率/帧率设置功能呢，只不过懒得写了！！！3

GitHub：https://github.com/anonymouslycn/bjtu_BinocularCameraRecord

路过的还新希望你能够高抬贵手给个Star吖~~ 笔芯~~

以上这篇Python+OpenCV+pyQt5录制双目摄像头视频的实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • 对Python+opencv将图片生成视频的实例详解

    如下所示: import cv2 fps = 16 size = (width,height) videowriter = cv2.VideoWriter("a.avi",cv2.VideoWriter_fourcc('M','J','P','G'),fps,size) for i in range(1,200): img = cv2.imread('%d'.jpg % i) videowriter.write(img) 以上这篇对Python+opencv将图片生成视频的实例详解就是

  • python opencv读mp4视频的实例

    如下所示: #获得视频的格式 videoCapture = cv2.VideoCapture('/home/lw/3661.mp4') #获得码率及尺寸 fps = videoCapture.get(cv2.CAP_PROP_FPS) size = (int(videoCapture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)), int(videoCapture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))) fNUMS = videoCapture.get(

  • Python+OpenCV采集本地摄像头的视频

    Python+OpenCV采集本地摄像头的视频

    本文实现了用Python和OpenCV配合,调用本地摄像头采集视频,基本上函数的话看opencv的官方文档就Ok了(The OpenCV Reference Manual  Release 2.4.7.0) 上代码: import cv2 import cv2.cv def getCam(): window_name='show image' cv2.namedWindow(window_name,cv2.WINDOW_NORMAL) video_cap_obj=cv2.VideoCapture

  • OpenCV-Python 摄像头实时检测人脸代码实例

    OpenCV-Python 摄像头实时检测人脸代码实例

    参考 OpenCV摄像头使用 代码 import cv2 cap = cv2.VideoCapture(4) # 使用第5个摄像头(我的电脑插了5个摄像头) face_cascade = cv2.CascadeClassifier(r'haarcascade_frontalface_default.xml') # 加载人脸特征库 while(True): ret, frame = cap.read() # 读取一帧的图像 gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_

  • python+opencv实现摄像头调用的方法

    python+opencv实现摄像头调用的方法

    最近入了一块树莓派,想让其实现摄像头的调用,因此写下此博客备忘 一.树莓派网络的配置 首先,对树莓派进行网络配置,否则就无法进行软件的安装 我们知道,ifconfig命令可以修改ip地址.子网掩码等信息,但是当设备重启之后必须重新设置 因此,我们使用如下方法进行网络配置 修改/etc/network/interfaces 其中,红色框选中的为需要修改的部分 auto eth0 //设为开机启动eth0 iface eth0 inet static //设为静态ip address 10.215.

  • python+opencv打开摄像头,保存视频、拍照功能的实现方法

    以下代码是保存视频 # coding:utf-8 import cv2 import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf8') cap = cv2.VideoCapture(0) cap.set(3,640) cap.set(4,480) cap.set(1, 10.0) #此处fourcc的在MAC上有效,如果视频保存为空,那么可以改一下这个参数试试, 也可以是-1 fourcc = cv2.cv.CV_FOURCC('m', 'p', '4

  • Python+OpenCV+pyQt5录制双目摄像头视频的实例

    起因 说起来录制视频,我们可能有很多的软件,但是比较坑的是,好像很少的软件支持能够同时录制两个摄像头的视频,于是我们用python自己写一个.要是OpenCV+python.貌似很简单就能OK的事情,但是,我们的项目不是一般要展示给老师看嘛.谁愿意看一个没有界面的录制过程是吧~,最后会附上源代码~ 依赖的包 在这里,我直接把import的包写出来了各位可以进行对号入座,然后就能知道需要安装哪个包啦! import cv2 import numpy as np from PyQt5.QtWidge

  • Python+Opencv实现把图片、视频互转的示例

    1. 安装Opencv包 pip install opvencv-python 2.实现代码: 视频转为图片: import cv2 cap=cv2.VideoCapture('E:/video/video-02.mp4') # 获取一个视频打开cap isOpened=cap.isOpened # 判断是否打开 print(isOpened) fps=cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS) print(fps) # 获取宽度 width=int(cap.get(cv2.CAP_PR

  • python opencv图片编码为h264文件的实例

    python部分 #!/usr/bin/env Python # coding=utf-8 from ctypes import * from PyQt5.QtCore import * from PyQt5.QtGui import * from PyQt5.QtWidgets import * import time import numpy as np import cv2 import struct import datetime from numba import jit import

  • python opencv 检测移动物体并截图保存实例

    最近在老家找工作,无奈老家工作真心太少,也没什么面试机会,不过之前面试一家公司,提了一个有意思的需求,检测河面没有有什么船只之类的物体,我当时第一反应是用opencv做识别,不过回家想想,河面相对的东西比较少,画面比较单一,只需要检测有没有移动的物体不就简单很多嘛,如果做街道垃圾检测的话可能就很复杂了,毕竟街道上行人,车辆,动物,很多干扰物,于是就花了一个小时写了一个小的demo,只需在程序同级目录创建一个img目录就可以了 # -*-coding:utf-8 -*- __author__ =

  • python opencv判断图像是否为空的实例

    如下所示: import cv2 im = cv2.imread('2.jpg') if im is None: print("图像为空") # cv2.imshow("ss", im) # cv2.waitKey(0) 以上这篇python opencv判断图像是否为空的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们.

  • python 爬取B站原视频的实例代码

    B站原视频爬取,我就不多说直接上代码.直接运行就好. B站是把视频和音频分开.要把2个合并起来使用.这个需要分析才能看出来.然后就是登陆这块是比较难的. import os import re import argparse import subprocess import prettytable from DecryptLogin import login '''B站类''' class Bilibili(): def __init__(self, username, password, **

  • 使用python爬取抖音app视频的实例代码

    使用python爬取抖音app视频的实例代码

    记录一下如何用python爬取app数据,本文以爬取抖音视频app为例. 编程工具:pycharm app抓包工具:mitmproxy app自动化工具:appium 运行环境:windows10 思路: 假设已经配置好我们所需要的工具 1.使用mitmproxy对手机app抓包获取我们想要的内容 2.利用appium自动化测试工具,驱动app模拟人的动作(滑动.点击等) 3.将1和2相结合达到自动化爬虫的效果 一.mitmproxy/mitmdump抓包 确保已经安装好了mitmproxy,并

  • Python selenium抓取虎牙短视频代码实例

    今天闲着没事,用selenium抓取视频保存到本地,只爬取了第一页,只要小于等于5分钟的视频... 为什么不用requests,没有为什么,就因为有些网站正则和xpath都提取不出来想要的东西,要么就是接口出来的数据加密,要么就因为真正的视频url规律难找! selenium几行代码轻轻松松就搞定! 安装selenium库,设置无界面模式 代码如下: from selenium import webdriver from selenium.webdriver.chrome.options imp

  • 基于Python+OpenCV制作屏幕录制工具

    目录 应用平台 屏幕录制部分 计算视频最优fps及使用numpy计算中间帧数组 使用pynput监听键盘按键 如何保存MP4格式视频 源码 总结 最近有在使用屏幕录制软件录制桌面,在用的过程中突发奇想,使用python能不能做屏幕录制工具,也锻炼下自己的动手能力.接下准备写使用python如何做屏幕录制工具的系列文章: 录制屏幕制作视频 录制音频 合成视频,音频 基于pyqt5制作可视化窗口 大概上述四个部分,希望自己能够尽快完善,接下来开始使用python制作屏幕录制部分. 应用平台 wind

  • python opencv实现任意角度的透视变换实例代码

    本文主要分享的是一则python+opencv实现任意角度的透视变换的实例,具体如下: # -*- coding:utf-8 -*- import cv2 import numpy as np def rad(x): return x * np.pi / 180 img = cv2.imread("6.jfif") cv2.imshow("original", img) # 扩展图像,保证内容不超出可视范围 img = cv2.copyMakeBorder(img,

随机推荐