详解Android Bitmap的常用压缩方式

一、前言

已经好久没有更新博客,大概有半年了,主要是博主这段时间忙于找工作,Android岗位的工作真的是越来越难找,好不容易在广州找到一家,主要做海外产品,公司研发实力也不错,所以就敲定了三方协议。现在已经在公司实习了一个月多,目前主要是负责公司某个产品的内存优化,刚好就总结了一下Android Bitmap常用的优化方式。

Android中的图片是以Bitmap方式存在的,绘制的时候也是Bitmap,直接影响到app运行时的内存,在Android,Bitmap所占用的内存计算公式是:图片长度 x 图片宽度 x像素点的字节数

二、图片常用的压缩格式

Enum Values
ALPHA_8 每个像素都存储为一个半透明(alpha)通道
ARGB_4444 此字段已在API级别13中弃用。由于此配置的质量较差,建议使用ARGB_8888
ARGB_8888 每个像素存储在4个字节。
RGB_565 每个像素存储在2个字节中,只有RGB通道被编码:红色以5位精度存储(32个可能值),绿色以6位精度存储(64个可能值),蓝色存储为5位精确。

其中字母代表的意思我们大概都可以理解,接下来我们来算算它们单个像素点的字节数:

  1. ALPHA_8:表示8位Alpha位图,即透明度占8个位,一个像素点占用1个字节,它没有颜色,只有透明度。
  2. ARGB_4444:表示16位ARGB位图,即A=4,R=4,G=4,B=4,一个像素点占4+4+4+4=16位,2个字节。
  3. ARGB_8888:表示32位ARGB位图,即A=8,R=8,G=8,B=8,一个像素点占8+8+8+8=32位,4个字节。
  4. RGB_565 :表示16位RGB位图,即R=5,G=6,B=5,它没有透明度,一个像素点占5+6+5=16位,2个字节

我们在做压缩处理的时候,可以先通过改变Bitmap的图片格式,来达到压缩的效果,其实压缩最主要就是要么改变其宽高,要么就通过减少其单个像素占用的内存。

三、常用的压缩方法:

1.质量压缩

  private void compressQuality() {
    Bitmap bm = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.drawable.test);
    mSrcSize = bm.getByteCount() + "byte";
    ByteArrayOutputStream bos = new ByteArrayOutputStream();
    bm.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, bos);
    byte[] bytes = bos.toByteArray();
    mSrcBitmap = BitmapFactory.decodeByteArray(bytes, 0, bytes.length);
  }

质量压缩不会减少图片的像素,它是在保持像素的前提下改变图片的位深及透明度,来达到压缩图片的目的,图片的长,宽,像素都不会改变,那么bitmap所占内存大小是不会变的。

我们可以看到有个参数:quality,可以调节你压缩的比例,但是还要注意一点就是,质量压缩堆png格式这种图片没有作用,因为png是无损压缩。

2.采样率压缩

  private void compressSampling() {
    BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
    options.inSampleSize = 2;
    mSrcBitmap = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.drawable.test, options);
  }

采样率压缩其原理其实也是缩放bitamp的尺寸,通过调节其inSampleSize参数,比如调节为2,宽高会为原来的1/2,内存变回原来的1/4.

3.放缩法压缩

  private void compressMatrix() {
    Matrix matrix = new Matrix();
    matrix.setScale(0.5f, 0.5f);
    Bitmap bm = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.drawable.test);
    mSrcBitmap = Bitmap.createBitmap(bm, 0, 0, bm.getWidth(), bm.getHeight(), matrix, true);
    bm = null;
  }

放缩法压缩使用的是通过矩阵对图片进行裁剪,也是通过缩放图片尺寸,来达到压缩图片的效果,和采样率的原理一样。

4.RGB_565压缩

  private void compressRGB565() {
    BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
    options.inPreferredConfig = Bitmap.Config.RGB_565;
    mSrcBitmap = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.drawable.test, options);
  }

这是通过压缩像素占用的内存来达到压缩的效果,一般不建议使用ARGB_4444,因为画质实在是辣鸡,如果对透明度没有要求,建议可以改成RGB_565,相比ARGB_8888将节省一半的内存开销。

5.createScaledBitmap

  private void compressScaleBitmap() {
    Bitmap bm = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.drawable.test);
    mSrcBitmap = Bitmap.createScaledBitmap(bm, 600, 900, true);
    bm = null;
  }

将图片的大小压缩成用户的期望大小,来减少占用内存。

四、效果图

五、总结

以上5种就是我们常用的压缩方法了,这里的压缩也只是针对在运行加载的bitmap占用内存的大小。我们在做App内存优化的时候,一般可以从这两个方面入手,一个内存泄漏,另外一个是Bitmap压缩了,在要求像素不高的情况下,可以对Bitmap进行压缩,并且针对一些只使用一次的bitmap,要做好recycle的处理。

源码地址:https://github.com/codingma/BitmapCompress

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我们。

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