Python2.7实现多进程下开发多线程示例

简单的基于Python2.7版本的多进程下开发多线程的示例，供大家参考，具体内容如下

可以使得程序执行效率至少提升10倍

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
 @Time : 2018/10/24
 @Author : LiuXueWen
 @Site :
 @File : transfer.py
 @Software: PyCharm
 @Description:
"""

import os
import traceback
import threading
from multiprocessing import Pool
from multiprocessing.dummy import Pool as ThreadPool

# 兼容python2.7上多线程的bug，不加上下面的反代理程序不能正常执行
def proxy(cls_instance, i):
 return cls_instance.multiprocess_thread(i)
def proxy2(cls_instance, i):
 return cls_instance.file_operation(i)

class file2transfer():
 # 多进程执行程序
 def multiprocessingTransferFiles(self):
  try:
   # 创建进程池
   p = Pool()
   //参数末尾必须加上逗号
   p.apply_async(proxy, args=(self, self.root_path,))
   p.close()
   p.join()
  except Exception as e:
   print(e)

 # 每个进程下的多线程执行，线程数等于当前机器的核数
 def multiprocess_thread(self, root_path):
  try:
   # 创建线程锁
   lock = threading.RLock()
   lock.acquire()
   # 获取每个文件
   for pfile in os.listdir(root_path):
    # 获取文件的完整路径
    full_file_path = os.path.join(root_path, pfile)
    # 多线程读写文件
    p = ThreadPool()
    # 执行线程
    p.apply_async(proxy2, args=(self, full_file_path,))
    p.close()
    p.join()
  except Exception as e:
   print(e)
  finally:
   # 释放线程锁
   lock.release()

 # 对每个文件夹下的每个文件进行操作
 def file_operation(self, full_file_path):
  try:
   // TODO 真正需要单独执行的操作
   pass
  except Exception as e:
   print(e)

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • 探究Python多进程编程下线程之间变量的共享问题

     1.问题: 群中有同学贴了如下一段代码,问为何 list 最后打印的是空值? from multiprocessing import Process, Manager import os manager = Manager() vip_list = [] #vip_list = manager.list() def testFunc(cc): vip_list.append(cc) print 'process id:', os.getpid() if __name__ == '__main_

  • Python多进程同步Lock、Semaphore、Event实例

    同步的方法基本与多线程相同. 1) Lock 当多个进程需要访问共享资源的时候,Lock可以用来避免访问的冲突. 复制代码 代码如下: import multiprocessing import sys def worker_with(lock, f):     with lock:         fs = open(f,"a+")         fs.write('Lock acquired via with\n')         fs.close()         def

  • Python多进程分块读取超大文件的方法

    本文实例讲述了Python多进程分块读取超大文件的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 读取超大的文本文件,使用多进程分块读取,将每一块单独输出成文件 # -*- coding: GBK -*- import urlparse import datetime import os from multiprocessing import Process,Queue,Array,RLock """ 多进程分块读取文件 """ WORKERS = 4

  • Python多进程通信Queue、Pipe、Value、Array实例

    Python多进程通信Queue、Pipe、Value、Array实例

    queue和pipe的区别: pipe用来在两个进程间通信.queue用来在多个进程间实现通信. 此两种方法为所有系统多进程通信的基本方法,几乎所有的语言都支持此两种方法. 1)Queue & JoinableQueue queue用来在进程间传递消息,任何可以pickle-able的对象都可以在加入到queue. multiprocessing.JoinableQueue 是 Queue的子类,增加了task_done()和join()方法. task_done()用来告诉queue一个tas

  • Python多进程并发(multiprocessing)用法实例详解

    本文实例讲述了Python多进程并发(multiprocessing)用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 由于Python设计的限制(我说的是咱们常用的CPython).最多只能用满1个CPU核心. Python提供了非常好用的多进程包multiprocessing,你只需要定义一个函数,Python会替你完成其他所有事情.借助这个包,可以轻松完成从单进程到并发执行的转换. 1.新建单一进程 如果我们新建少量进程,可以如下: import multiprocessing import t

  • Python中使用多进程来实现并行处理的方法小结

    进程和线程是计算机软件领域里很重要的概念,进程和线程有区别,也有着密切的联系,先来辨析一下这两个概念: 1.定义 进程是具有一定独立功能的程序关于某个数据集合上的一次运行活动,进程是系统进行资源分配和调度的一个独立单位. 线程是进程的一个实体,是CPU调度和分派的基本单位,它是比进程更小的能独立运行的基本单位.线程自己基本上不拥有系统资源,只拥有一点在运行中必不可少的资源(如程序计数器,一组寄存器和栈),但是它可与同属一个进程的其他的线程共享进程所拥有的全部资源. 2.关系 一个线程可以创建和撤

  • 简单谈谈python中的Queue与多进程

    简单谈谈python中的Queue与多进程

    最近接触一个项目,要在多个虚拟机中运行任务,参考别人之前项目的代码,采用了多进程来处理,于是上网查了查python中的多进程 一.先说说Queue(队列对象) Queue是python中的标准库,可以直接import 引用,之前学习的时候有听过著名的"先吃先拉"与"后吃先吐",其实就是这里说的队列,队列的构造的时候可以定义它的容量,别吃撑了,吃多了,就会报错,构造的时候不写或者写个小于1的数则表示无限多 import Queue q = Queue.Queue(10

  • Python多线程、异步＋多进程爬虫实现代码

    安装Tornado 省事点可以直接用grequests库,下面用的是tornado的异步client. 异步用到了tornado,根据官方文档的例子修改得到一个简单的异步爬虫类.可以参考下最新的文档学习下. pip install tornado 异步爬虫 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import time from datetime import timedelta from tornado import httpclient, g

  • Python控制多进程与多线程并发数总结

    Python控制多进程与多线程并发数总结

    一.前言 本来写了脚本用于暴力破解密码,可是1秒钟尝试一个密码2220000个密码我的天,想用多线程可是只会一个for全开,难道开2220000个线程吗?只好学习控制线程数了,官方文档不好看,觉得结构不够清晰,网上找很多文章也都不很清晰,只有for全开线程,没有控制线程数的具体说明,最终终于根据多篇文章和官方文档算是搞明白基础的多线程怎么实现法了,怕长时间不用又忘记,找着麻烦就贴这了,跟我一样新手也可以参照参照. 先说进程和线程的区别: 地址空间:进程内的一个执行单元;进程至少有一个线程;它们共

  • 浅析Python中的多进程与多线程的使用

    在批评Python的讨论中,常常说起Python多线程是多么的难用.还有人对 global interpreter lock(也被亲切的称为"GIL")指指点点,说它阻碍了Python的多线程程序同时运行.因此,如果你是从其他语言(比如C++或Java)转过来的话,Python线程模块并不会像你想象的那样去运行.必须要说明的是,我们还是可以用Python写出能并发或并行的代码,并且能带来性能的显著提升,只要你能顾及到一些事情.如果你还没看过的话,我建议你看看Eqbal Quran的文章

随机推荐