深入了解JavaScript代码覆盖

它为什么是有用的?

作为一名JavaScript开发者,你可能经常发现自己处于代码覆盖可能有用的情景。例如:

  • 对测试套件的质量感兴趣? 重构一个大型的遗留项目? 代码覆盖可以准确显示代码库中已覆盖了哪些部分。
  • 想快速了解是否覆盖了代码库的特定部分? 代码覆盖可以显示有关应用程序的哪些部分已被执行的实时信息,而不是使用console.log进行printf-风格的调试或手动执行代码。
  • 或者你可能正在优化速度,并想知道要关注哪些点? 执行次数可以指出关键函数和循环。

JavaScript在V8中的代码覆盖

今年早些时候,我们在V8上添加了对JavaScript代码覆盖的原生支持。5.9版本中的初始发布提供了函数粒度(显示已执行的函数)的覆盖范围,后来扩展为支持在v6.2中的块粒度覆盖(同样的,仅对于单独表达式有效)。

函数粒度(左侧)和块粒度(右侧)

对JavaScript开发者

目前访问覆盖信息有两种主要的方式。对于JavaScript开发者,Chrome DevTools的Coverage tab给出了JS (和CSS)覆盖率并在源码面板中指出了无用代码。

块覆盖coverage 在DevTools Coverage 面板中的块覆盖。覆盖的行使用绿色标注,未覆盖的行则使用红色。

基于V8覆盖数据的Istanbul.js报告

给嵌入式

嵌入式及框架作者可以通过直接hook到Inspector API上获得更大的灵活性。V8提供两种不同的覆盖模式:

1.尽力覆盖模式下收集覆盖信息,确保在运行时对性能的影响最小,但可能会丢失已被垃圾回收(GC)函数的数据。

2.精确覆盖确保不会因为GC而丢失任何数据,用户可以选择接收执行计数而不是二进制覆盖信息;但性能可能会受此额外开销的影响(有关详细信息,请参阅下一节)。精准覆盖可以按函数或块粒度收集信息。

精准覆盖的Inspector API如下:

  • Profiler.startPreciseCoverage(callCount, detailed) 使能覆盖信息收集,可选调用次数(vs.二进制覆盖)以及块粒度(vs. 函数粒度);
  • Profiler.takePreciseCoverage() 返回已收集的覆盖信息,其中包含源码范围列表以及相关的执行次数;
  • Profiler.stopPreciseCoverage() 禁用收集并释放相关数据结构。

Inspector协议间的通信可能如下所示:

// The embedder directs V8 to begin collecting precise coverage.
{ "id": 26, "method": "Profiler.startPreciseCoverage",
"params": { "callCount": false, "detailed": true }}
// Embedder requests coverage data (delta since last request).
{ "id": 32, "method":"Profiler.takePreciseCoverage" }
// The reply contains collection of nested source ranges.
{ "id": 32, "result": { "result": [{
"functions": [
{
"functionName": "fib",
"isBlockCoverage": true, // Block granularity.
"ranges": [ // An array of nested ranges.
{
"startOffset": 50, // Byte offset, inclusive.
"endOffset": 224, // Byte offset, exclusive.
"count": 1
}, {
"startOffset": 97,
"endOffset": 107,
"count": 0
}, {
"startOffset": 134,
"endOffset": 144,
"count": 0
}, {
"startOffset": 192,
"endOffset": 223,
"count": 0
},
]},
"scriptId": "199",
"url": "file:///coverage-fib.html"
}
]
}}
// Finally, the embedder directs V8 to end collection and
// free related data structures.
{"id":37,"method":"Profiler.stopPreciseCoverage"}

同理,尽力覆盖可以使用 Profiler.getBestEffortCoverage() 。

幕后细节

如上一节所述,V8支持两种主要的代码覆盖模式:尽力和精确覆盖。欲了解他们实现概述,请继续阅读。

尽力覆盖

尽力和精确覆盖模式都大量重用其它的V8机制,其中首数被称为调用计数器的机制。每次通过V8的Ignition解释器调用函数时,我们都会在函数的反馈向量上增加其调用计数器。随着函数后来变得愈加频繁并通过优化编译器做了提升,这个计数器用于帮助辅助关于内联函数的内联决策;现在,我们也依靠它报告代码覆盖情况。

第二种重用机制确立了函数的源码范围。报告代码覆盖时,调用计数需要与源文件中的相关范围作关联。例如,在下面的示例中,我们不仅需要报告函数f已经执行了一次,还包含f的源码范围从第1行开始到第3行结束。

function f() {
console.log('Hello World');
}
f();

又一次我们是幸运的,我们能够重用 V8 中的现有信息。由于 Function.prototype.toString 需要知道函数在原文件中的位置以提取适当的子字符串,函数已经知道它们在源代码中的起始位置和结束位置。

在收集到最优的覆盖范围时,这两种机制简单地结合在一起:首先,我们通过遍历整个堆来找到所有存活的函数。对于每个可见的函数,我们报告调用次数(存储在反馈向量中,我们可以从函数中访问)和源范围(方便存储在函数本身)。

请注意,由于无论是否启用 coverage,都会维护调用计数,因此尽力服务的覆盖不会引入任何运行时开销。它也不使用专用的数据结构,因此既不需要显式启用也无需显式禁用。

那么为什么这种模式称为尽力服务(best-effort)呢,它的局限性是什么? 超出范围的函数可能会被垃圾回收器释放掉。这意味着相关的调用计数将会丢失,事实上我们完全忘记了这些函数曾经存在过。 因此“尽力服务”:即使我们尽力了,所收集的覆盖信息也可能不完整。

精准覆盖 (函数粒度)

与尽力服务模式相比,精确覆盖可确保所提供的覆盖信息是完整的。为实现这一目标,我们会在启用精准覆盖后将所有反馈向量添加到V8的根参考集中,从而阻止GC对其进行回收。虽然这确保了信息无丢失,但它通过人为地保持对象存活增加内存开销。

精准覆盖模式还可以提供执行计数。这为精准覆盖实施增加了另一个窍门。回想一下,每次通过V的解释器调用函数时,调用计数器都会递增,并且一旦函数访问频率过高,这些函数就可以升级并进行优化。 但优化的函数不再增加其调用计数器,因此必须禁用优化编译器,以使其报告的执行次数保持准确。

精准覆盖(块粒度)

块粒度覆盖必须报告准确到独立表达式层级的覆盖范围。例如,在下面的一段代码中,块覆盖可以检测到条件表达式的else分支: c从不执行,而函数粒度覆盖只会知道函数 f(作为一个整体)被覆盖了。

function f(a) {
return a ? b : c;
}
f(true);

你可能从前面的部分想起我们已经在 V8 中提供了函数调用次数和源码范围。不幸的是,这不适合块覆盖的场景,我们必须实现新的机制来收集执行次数和它们相应的源码范围。

第一个方面是源码范围:假设我们拥有一个特定块的执行计数,我们如何将它们映射到源代码的一部分呢? 为此,我们需要在解析源文件时收集相关位置信息。在块覆盖之前,V8已经在某种程度上做到了这一点。一个示例是由如上所述的Function.prototype.toString而触发的函数范围的收集。

另一个例子是用于构造Error对象的回溯的源码位置。但这些都不足以支持块覆盖; 前者仅适用于函数,而后者仅保存位置信息(例如if-else语句的if标记的位置),而不是源码范围。

因此,我们必须扩展解析器以收集源码范围。为了演示,假设我们正在使用if-else语句:

if (cond) {
/* Then branch. */
} else {
/* Else branch. */
}

当启用块覆盖时,我们收集 then 和 else 分支的源码范围,并将它们与已解析的 IfStatement AST 节点相关联。其他相关语言结构也是如此处理。

在解析过程中收集完源码范围集之后,第二个方面是在运行时跟踪执行计数。 这是通过在生成的字节码数组的关键位置插入新的专用 IncBlockCounter 字节码来完成的。在运行时,IncBlockCounter 字节码处理程序只是增加对应的计数器接口(可通过函数对象访问)。

在 if-else 语句的上述示例中,这样的字节码将被插入在三个位置:紧接在 then 分支的主体之前,在 else 分支的主体之前,紧接在 if-else 语句之后(由于分支内可能存在非本地控制,因此需要连续的计数器)。

最后,报告块粒度覆盖与函数粒度报告类似。但除了调用计数(来自反馈向量)之外,我们现在还报告了感兴趣的源范围的集合以及它们的块计数(存储在挂起该函数的辅助数据结构中)。

如果您想了解V8中代码覆盖之后相关技术细节的更多信息,请参阅coverage和block coverage设计文档。

总结

我们希望你喜欢本文中对V8原生代码覆盖支持的简要介绍。

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我们。

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