FLEX内存优化技巧集合

1. 被删除对象在外部的所有引用一定要被删除干净才能被系统当成垃圾回收处理掉;
2. 父对象内部的子对象被外部其他对象引用了,会导致此子对象不会被删除,子对象不会被删除又会导致了父对象不会被删除;
3. 如果一个对象中引用了外部对象,当自己被删除或者不需要使用此引用对象时,一定要记得把此对象的引用设置为null;
4. 本对象删除不了的原因不一定是自己被引用了,也有可能是自己的孩子被外部引用了,孩子删不掉导致父亲也删不掉;
5. 除了引用需要删除外,系统组件或者全局工具、管理类如果提供了卸载方法的就一定要调用删除内部对象,否则有可能会造成内存泄露和性能损失;
6. 父对象立刻被删除了不代表子对象就会被删除或立刻被删除,可能会在后期被系统自动删除或第二次移除操作时被删除;
7. 如果父对象remove了子对象后没有清除对子对象的引用,子对象一样是不能被删除的,父对象也不能被删除;
8. 注册的事件如果没有被移除不影响自定义的强行回收机制,但有可能会影响正常的回收机制,所以最好是做到注册的事件监听器都要记得移除干净。
9. 父对象被删除了不代表其余子对象都删除了,找到一种状态的泄露代码不等于其他状态就没有泄露了,要各模块各状态逐个进行测试分析,直到测试任何状态下都能删除整个对象为止。

内存泄露举例:

1. 引用泄露:对子对象的引用,外部对本对象或子对象的引用都需要置null;
2. 系统类泄露:使用了系统类而忘记做删除操作了,如BindingUtils.bindSetter(),ChangeWatcher.watch()函数时候完毕后需要调用ChangeWatcher.unwatch()函数来清除引用 ,否则使用此函数的对象将不会被删除;
类似的还有MUSIC,VIDEO,IMAGE,TIMER,EVENT,BINDING等。
3. 效果泄露:当对组件应用效果Effect的时候,当本对象本删除时需要把本对象和子对象上的Effect动画停止掉,然后把Effect的target对象置null; 如果不停止掉动画直接把 Effect置null将不能正常移除对象。
4. SWF泄露:要完全删除一个SWF要调用它的unload()方法并且把对象置null;
5. 图片泄露:当Image对象使用完毕后要把source置null;(为测试);
6. 声音、视频泄露: 当不需要一个音乐或视频是需要停止音乐,删除对象,引用置null;

内存泄露解决方法:
1. 在组件的REMOVED_FROM_STAGE事件回掉中做垃圾处理操作(移除所有对外引用(不管是VO还是组件的都需要删除),删除监听器,调用系统类的清除方法)
先remove再置null, 确保被remove或者removeAll后的对象在外部的引用全部释放干净;
2. 利用Flex的性能优化工具Profile来对项目进程进行监控,可知道历史创建过哪些对象,目前有哪些对象没有被删除,创建的数量,占用的内存比例和用量,创建过程等信息;

总结:关键还是要做好清除工作,自己设置的引用自己要记得删除,自己用过的系统类要记得做好回收处理工作。 以上问题解决的好的话不需要自定义强制回收器也有可能被系统正常的自动回收掉。

(0)

相关推荐

  • FLEX内存优化技巧集合

    1. 被删除对象在外部的所有引用一定要被删除干净才能被系统当成垃圾回收处理掉: 2. 父对象内部的子对象被外部其他对象引用了,会导致此子对象不会被删除,子对象不会被删除又会导致了父对象不会被删除: 3. 如果一个对象中引用了外部对象,当自己被删除或者不需要使用此引用对象时,一定要记得把此对象的引用设置为null; 4. 本对象删除不了的原因不一定是自己被引用了,也有可能是自己的孩子被外部引用了,孩子删不掉导致父亲也删不掉: 5. 除了引用需要删除外,系统组件或者全局工具.管理类如果提供了卸载方法

  • Python 代码性能优化技巧分享

    如何进行 Python 性能优化,是本文探讨的主要问题.本文会涉及常见的代码优化方法,性能优化工具的使用以及如何诊断代码的性能瓶颈等内容,希望可以给 Python 开发人员一定的参考. Python 代码优化常见技巧 代码优化能够让程序运行更快,它是在不改变程序运行结果的情况下使得程序的运行效率更高,根据 80/20 原则,实现程序的重构.优化.扩展以及文档相关的事情通常需要消耗 80% 的工作量.优化通常包含两方面的内容:减小代码的体积,提高代码的运行效率. 改进算法,选择合适的数据结构 一个

  • Go内存节省技巧简单实现方法

    目录 正文 预先分配切片 结构体中的字段顺序 使用 map[string]struct{} 而不是 map[string]bool 正文 除非您正在对服务进行原型设计,否则您可能会关心应用程序的内存使用情况.占用更小的内存,会使基础设施成本降低,扩展变得更容易.尽管 Go 以不消耗大量内存而闻名,但仍有一些方法可以进一步减少消耗.其中一些需要大量重构,但很多都很容易做到. 预先分配切片 要理解这种优化,我们必须了解切片在 Go 中是如何工作的,为此我们必须首先了解数组. go.dev 上有一篇非

  • Python 性能优化技巧总结

    1.使用测量工具,量化性能才能改进性能,常用的timeit和memory_profiler,此外还有profile.cProfile.hotshot等,memory_profiler用了psutil,所以不能跟踪cpython的扩展: 2.用C来解决费时的处理,c是效率的代名词,也是python用来解决效率问题的主要途径,甚至有时候我都觉得python是c的完美搭档.常用的是Cython,直接把py代码c化然后又能像使用py包一样使用,其次是ctypes,效率最最高的存在,最后还有CPython

  • Asp编码优化技巧

    8条Asp编码优化技巧: 1.声明VBScript变量      在ASP中,对vbscript提供了强劲的支持,能够无缝集成vbscript的函数.方法,这样给扩展ASP的现有功能提供了很大便利.由于ASP中已经模糊了变量类型的概念,所以,在进行ASP与vbscript交互的过程中,很多程序员也惯于不声明vbscript的变量,这样加重了服务器的解析负担,进而影响服务器的响应请求速度. 鉴于此,我们可以象在VB中强制用户进行变量声明一样在vbscript中强制用户进行变量声明.实现方法是在AS

  • myeclipse8.5优化技巧详解

    还在为自己的配置低而抛弃MyEclipse8.5?还在为那低下的速度而苦恼吗?下面我们看看myeclipse8.5优化技巧的具体方法. 取消自动validation validation有一堆,什么xml.jsp.jsf.js等等,我们没有必要全部都去自动校验一下,只是需要的时候才会手工校验一下! 取消方法: windows–>perferences–>myeclipse–>validation 除开Manual下面的复选框全部选中之外,其他全部不选 手工验证方法: 在要验证的文件上,单

  • 101个MySQL优化技巧和提示

    MySQL是一个功能强大的开源数据库.随着越来越多的数据库驱动的应用程序,人们一直在推动MySQL发展到它的极限.这里是101条调节和优化MySQL安装的技巧.一些技巧是针对特定的安装环境的,但这些思路是通用的.我已经把他们分成几类,来帮助你掌握更多MySQL的调节和优化技巧. MySQL 服务器硬件和操作系统调节: 1. 拥有足够的物理内存来把整个InnoDB文件加载到内存中--在内存中访问文件时的速度要比在硬盘中访问时快的多. 2. 不惜一切代价避免使用Swap交换分区 – 交换时是从硬盘读

  • 分享101个MySQL调试与优化技巧

    MySQL是一个功能强大的开源数据库.随着越来越多的数据库驱动的应用程序,人们一直在推动MySQL发展到它的极限.这里是101条调节和优化MySQL安装的技巧.一些技巧是针对特定的安装环境的,但这些思路是通用的.我已经把他们分成几类,来帮助你掌握更多MySQL的调节和优化技巧. MySQL 服务器硬件和操作系统调节: 1. 拥有足够的物理内存来把整个InnoDB文件加载到内存中--在内存中访问文件时的速度要比在硬盘中访问时快的多. 2. 不惜一切代价避免使用Swap交换分区 – 交换时是从硬盘读

  • Mysql查询语句优化技巧

    索引优化,查询优化,查询缓存,服务器设置优化,操作系统和硬件优化,应用层面优化(web服务器,缓存)等等.这里的记录的优化技巧更适用于开发人员,都是从网络上收集和自己整理的,主要是查询语句上面的优化,其它层面的优化技巧在此不做记录. 查询的开销指标: 执行时间 检查的行数 返回的行数 建立索引的几个准则: (1).合理的建立索引能够加速数据读取效率,不合理的建立索引反而会拖慢数据库的响应速度. (2).索引越多,更新数据的速度越慢. (3).尽量在采用MyIsam作为引擎的时候使用索引(因为My

  • LAMP服务器性能优化技巧之Linux主机优化

    目前LAMP (Linux + Apache + MySQL + PHP) 近几年来发展迅速,已经成为Web 服务器的事实标准. LAMP这个词的由来最早始于德国杂志"c't Magazine",Michael Kunze在1990年最先把这些项目组合在一起创造了LAMP的缩写字.这些组件虽然并不是开开始就设计为一起使用的,但是,这些开源软件都可以很方便的随时获得并免费获得.这就导致了这些组件经常在一起使用.在过去的几年里,这些组件的兼容性不断完善,在一起的应用情形变得非常普便.为了改

随机推荐