Python如何处理JSON数据详解

目录
  • 什么是JSON？
  • JSON作用
  • 为什么使用JSON
  • JSON的使用
  • 最后

什么是JSON？

  1. JSON是一种轻量级的数据交互格式，采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。和xml相比，它更小巧，但描述能力却不差，更适合于在网络上传输数据。
  2. JSON是一种有着特殊格式的字符串，格式与对象或者数组是非常类似的，只不过属性名是带双引号的。
  3. JSON用于对象和数组的序列化。(序列化:格式转换）用于对象和数组与字符串进行相互转换。

JSON作用

与 XML一样，它是格式化数据的一种方式。Web 应用程序使用这种格式的数据来相互通信。

为什么使用JSON

  • JSON.stringify(对象) stringify:字符串化，将对象字符串化
  • JSON.parse(字符串) parse:解析，将字符串解析为对象

在数据保存，数据传输过程中，不允许操作对象，只允许操作字符串。需要将对象转换为字符串。

在程序计算，运算过程中，操作字符串比较麻烦，会将字符串转换为对象。

JSON的使用

Python3 中可以使用 json 模块来对 JSON 数据进行编解码，它包含了两个函数：

  • json.dumps(): 对数据进行编码。
  • json.loads(): 对数据进行解码。

Python 编码为 JSON 类型转换对应表：

JSON 解码为 Python 类型转换对应表：

示例代码

import json

# Python 字典类型转换为 JSON 对象
data1 = {
    'no': 1,
    'name': 'C君莫笑',
    'url': 'https://blog.csdn.net/qq_34623621?type=blog'
}

json_str = json.dumps(data1)
print("Python 原始数据：", repr(data1))
print("JSON 对象：", json_str)

# 将 JSON 对象转换为 Python 字典
data2 = json.loads(json_str)
print("data2['name']: ", data2['name'])
print("data2['url']: ", data2['url'])

执行以上代码输出结果为

如果你要处理的是文件而不是字符串，你可以使用 json.dump() 和 json.load() 来编码和解码JSON数据。

例如：

# 写入 JSON 数据
with open('data.json', 'w') as f:
    json.dump(data, f)

# 读取数据
with open('data.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)

最后

本章给大家介绍了Python中处理Json数据。很重要的内容，但是初学者很容易过分钻研，实则没什么必要，json在很多地方有很重要的应用，如果你的项目中用到了它，别忘了python中存在json这个很方便的工具。

到此这篇关于Python如何处理JSON数据的文章就介绍到这了,更多相关Python处理JSON数据内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

赞 (0)

相关推荐

  • python处理json数据中的中文

    python中自带了处理python的模块,使用时候直接import json即可. 使用loads方法即可将json字符串转换成python对象,对应关系如下: JSON     Python object   dict array    list string   unicode number   (int) int, long number   (real) float true     True false    False null     None 但在使用json模块的时候需要注意

  • Python3中对json格式数据的分析处理

    前言 数据已经过修改,以防泄密,请放心阅读 今天同事提出一个需求,要求我修改之前的某脚本,该脚本的作用是获取zabbix监控系统返回的json数据,我的任务是使其变成易读的文本,如何获取数据不在此赘述,只描述如何对json数据进行处理 一.如何将json数据转换成python内部的数据类型 展示一下zabbix的接口返回的json数据(数据经过dumps编码了,因为原数据为str类型,只有一行,不易读) js = json.dumps(get_alert(), indent=4, ensure_

  • Python处理JSON数据并生成条形图

    Python处理JSON数据并生成条形图

    一.JSON 数据准备 首先准备一份 JSON 数据,这份数据共有 3560 条内容,每条内容结构如下: 本示例主要是以 tz(timezone 时区) 这一字段的值,分析这份数据里时区的分布情况. 二.将 JSON 数据转换成 Python 字典 代码如下: 三.统计 tz 值分布情况,以"时区:总数"的形式生成统计结果 要想达到这一目的,需要先将 records 转换成 DataFrame,DataFrame 是 Pandas 里最重要的数据结构,它可以将数据以表格的形式表示:然后

  • 使用 Python 处理 JSON 格式的数据

    如果你不希望从头开始创造一种数据格式来存放数据,JSON 是一个很好的选择.如果你对 Python 有所了解,就更加事半功倍了.下面就来介绍一下如何使用 Python 处理 JSON 数据. JSON的全称是 JavaScript 对象表示法 JavaScript Object Notation .这是一种以键值对的形式存储数据的格式,并且很容易解析,因而成为了一种被广泛使用的数据格式.另外,不要因为 JSON 名称而望文生义,JSON 并不仅仅在 JavaScript 中使用,它也可以在其它语

  • Python如何处理JSON数据详解

    Python如何处理JSON数据详解

    目录 什么是JSON? JSON作用 为什么使用JSON JSON的使用 最后 什么是JSON? JSON是一种轻量级的数据交互格式,采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据.和xml相比,它更小巧,但描述能力却不差,更适合于在网络上传输数据. JSON是一种有着特殊格式的字符串,格式与对象或者数组是非常类似的,只不过属性名是带双引号的. JSON用于对象和数组的序列化.(序列化:格式转换)用于对象和数组与字符串进行相互转换. JSON作用 与 XML一样,它是格式化数据的一种方式.We

  • 利用python如何处理nc数据详解

    前言 这两天帮一个朋友处理了些 nc 数据,本以为很简单的事情,没想到里面涉及到了很多的细节和坑,无论是"知难行易"还是"知易行难"都不能充分的说明问题,还是"知行合一"来的更靠谱些,既要知道理论又要知道如何实现,于是经过不太充分的研究后总结成此文,以记录如何使用 python 处理 nc 数据. 一.nc 数据介绍 nc 全称 netCDF(The Network Common Data Form),可以用来存储一系列的数组,就是这么简单(参考

  • Python获取网页数据详解流程

    Python获取网页数据详解流程

    Requests 库是 Python 中发起 HTTP 请求的库,使用非常方便简单. 发送 GET 请求 当我们用浏览器打开东旭蓝天股票首页时,发送的最原始的请求就是 GET 请求,并传入url参数. import requests url='http://push2his.eastmoney.com/api/qt/stock/fflow/daykline/get' 用Python requests库的get函数得到数据并设置requests的请求头. header={ 'User-Agent'

  • JSON 数据详解及实例代码分析

     JSON 数据详解 一.json值的类型 1.简单值: 可以表示字符串,数值,布尔值,null不支持undefined(json的数值表示: 2 ) 2.对象: 一组有序的键值对,每个键值对的值可以是简单值,也可以是复杂数据类型.(json的字符串:"hello world").json字符串与JavaScript字符串的区别,json必须用双引号. 3.数组:一组有序值的列表,数组的值可以是简单值,也可以是复杂数据类型. 不支持变量,函数,以及对象实例 二.json对象与javas

  • java解析JSON数据详解

    JSON是目前最流行的轻量级数据交换语言(没有之一).尽管他是javaScript的一个子集.但由于其是独立与语言的文本格式,它几乎可以被所有编程语言所支持. 以下是对java语言中解析json数据的总结. 要解析json,首先要导入解析json的工具类. import org.json.JSONArray; import org.json.JSONException; import org.json.JSONObject; 我们都知道JSON中有json对象与json数组(json数据就是js

  • Golang map如何生成有序的json数据详解

    前言 本文主要给大家介绍了关于Golang map生成有序json数据的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面来一起看看详细的介绍: 先来看一段 Golang 生成 json 的代码,首先定义了一个 map[string]interface{}  的变量,然后存一些值,这里要注意的是 previews 字段,为了浏览器获取到的 json 数据是有序的,所以定义了一个 map[int]map[string]string 的类型,加上了一个表示顺序的键: list := make(map[strin

  • Jquery解析json数据详解

    最近被jquery折磨了一番,倒腾了一个jquery解析json的demo,本demo想实现从asp.net后台实例化dataSet或者dataTable数据集,将dataSet转换成json并返回给客户端,客户端用jquery getJson方法解析出来并显示在页面上. 首先简单介绍一下getJson方法 Jquery.getJson(url,[data],[callback]) url:发送请求地址.data:待发送 Key/value 参数.callback:载入成功时回调函数. 下面是实

  • jQuery Ajax异步处理Json数据详解

    先我们来看一个官方的实例使用 AJAX 请求来获得 JSON 数据,并输出结果: 复制代码 代码如下: $("button").click(function(){  $.getJSON("demo_ajax_json.js",function(result){    $.each(result, function(i, field){      $("div").append(field + " ");    });  });

  • C#如何通过匿名类直接使用访问JSON数据详解

    C#如何通过匿名类直接使用访问JSON数据详解

    实验目的 在C#和Rest/Restful以及其它的Web服务交互过程中,大量使用到JSON传递数据,如何快捷的转化C#对象到JSON和转化JSON到C#对象,成为开发过程中频繁使用的内容.传统的方式下,我们需要定义和JSON对象同步的C#类并实例化成对象以遍操作,这里提供了一个直接使用匿名类的方式,相较于传统方式可以少定义一些类,操作更加简便. 开发环境 实现步骤 1.创建工程:控制台程序,命名为JsonTest 2.添加组件:增加JSON组件 第一步:右键点击项目,选择"管理NuGet程序包

  • python异步存储数据详解

    在Python中,数据存储方式分为同步存储和异步存储.同步写入速度比较慢,而爬虫速度比较快,有可能导致数据保存不完整,一部分数据没有入库.而异步可以将爬虫和写入数据库操作分开执行,互不影响,所以写入速度比较快,能够保证数据的完整性. 异步存储数据库大致看分为以下步骤: 1. 在settings中配置Mysql链接需要的参数(主机地址.用户账号.密码.需要操作的表名.编码格式等) 2. 自定义Pipeline,实现from_settings函数 3. from twisted.enterprise

随机推荐