如何调用chatGPT实现代码机器人

目录

• 获取chatGPT登录Token信息
• 一、通过Httpclient实现调用chatGPT
• 二、通过hutool实现调用chatGPT

最近chatGPT也是非常的火爆，相信大家都看到了，现在提供一种Java调用chatGPT的方法，我们主要通过两个工具来实现，一就是httpclient，二就是hutool，你觉得那种好理解你就用那种即可！

获取chatGPT登录Token信息

1.需要拥有chatGPT账号，进入官网需要科学上网自行解决！

官网：ChatGPT

注册需使用国外手机号！

视频教程：https://www.bilibili.com/video/BV1HP4y1Q7QP/

2.在登录时打开f12，抓取关键包

3.需要注意的是此token只能存活一天，所以说你要对接到QQ机器人或者是微信机器人的情况下，需要每天手动获取一次token，需要对接QQ机器人可以看我往期的博客，只需要将以下两种方式的任意一种封装成方法进行调用即可！

基于SpringBoot实现QQ机器人_木芒果呀的博客-CSDN博客_android_phone、android_pad、android_watch

一、通过Httpclient实现调用chatGPT

1.在项目中引入Httpclient依赖

         <!-- httpclient -->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.httpcomponents</groupId>
            <artifactId>httpclient</artifactId>
            <version>4.5.13</version>
        </dependency>
        <!-- fastjson -->
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>fastjson</artifactId>
            <version>2.0.7</version>
        </dependency>

2.测试类

/**
 * 使用httpclient调用chatGPT
 */
public class App {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        //通过登录chatgpt截取页面的token信息
        String au = "token";
        String sendMsg = "发送的消息";
        String user_agent = "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/108.0.0.0 Safari/537.36 Edg/108.0.1462.42";
        String json = "{\"action\":\"next\",\"messages\":[{\"id\":\"16f7cd15-5e7a-461b-8992-81a80ae770fa\",\"role\":\"user\",\"content\":{\"content_type\":\"text\",\"parts\":[\"" + sendMsg + "\"]}}],\"conversation_id\":\"add24670-9871-421a-bf23-e210b5021099\",\"parent_message_id\":\"c743b493-c2dc-454e-aacd-9ce90cb1ee97\",\"model\":\"text-davinci-002-render\"}";
        System.out.println(json);
        HttpPost httpPost = new HttpPost("https://chat.openai.com/backend-api/conversation");
        httpPost.addHeader("authorization", au);
        httpPost.addHeader("user-agent", user_agent);
        httpPost.setHeader("Content-type", "application/json; charset=utf-8");
        httpPost.setEntity(new StringEntity(json, StandardCharsets.UTF_8));
        CloseableHttpClient httpClient = HttpClients.createDefault();
        CloseableHttpResponse response = httpClient.execute(httpPost);
        String body = EntityUtils.toString(response.getEntity(), StandardCharsets.UTF_8);
        String[] splitR = body.split("\n\n");
        String replaceFirst = splitR[splitR.length - 2].replaceFirst("data: ", "");
        String res = JSON.parseObject(replaceFirst).getJSONObject("message").getJSONObject("content").getJSONArray("parts").getString(0);
        System.out.println(res);
    }
}

二、通过hutool实现调用chatGPT

1.在项目中引入依赖

        <!-- hutool -->
        <dependency>
            <groupId>cn.hutool</groupId>
            <artifactId>hutool-all</artifactId>
            <version>5.8.10</version>
        </dependency>
        <!-- fastjson -->
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>fastjson</artifactId>
            <version>2.0.7</version>
        </dependency>

2.测试类

/**
 * 使用hutool调用chatGPT
 */
public class App {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        //通过登录chatgpt截取页面的token信息
        String au = "token";
        String sendMsg = "发送的消息";
        String user_agent = "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/108.0.0.0 Safari/537.36 Edg/108.0.1462.42";
        String json = "{\"action\":\"next\",\"messages\":[{\"id\":\"adfe88e4-f92f-4f21-9145-e227068ce9ca\",\"role\":\"user\",\"content\":{\"content_type\":\"text\",\"parts\":[\""+sendMsg+"\"]}}],\"parent_message_id\":\"2a557b41-7e53-4fc4-a28f-cfb0c67b29a7\",\"model\":\"text-davinci-002-render\"}";
        String body = HttpRequest.post("https://chat.openai.com/backend-api/conversation")
                .header("authorization", au)
                .header("user-agent", user_agent)
                .body(StrFormatter.format(json)).execute().body();
        String[] splitR = body.split("\n\n");
        String  replaceFirst= splitR[splitR.length - 2].replaceFirst("data: ", "");
        String res = JSON.parseObject(replaceFirst).getJSONObject("message").getJSONObject("content").getJSONArray("parts").getString(0);
        System.out.println(res);
    }
}

到此这篇关于调用chatGPT实现代码机器人的文章就介绍到这了,更多相关chatGPT代码机器人内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！