MySQL数据更新操作的两种办法(数据可视化工具和SQL语句)

目录
  • 数据更新有两种办法：
  • 添加数据
  • 插入数据
  • 删除数据
  • 修改数据
  • mysql千万级数据量更新操作
  • 总结

数据更新有两种办法：

1：使用数据可视化工具操作

2：SQL语句

添加数据

前面的添加数据命令一次只能插入一条记录。如果想一次插入多条记录怎么办呢？

可以将子查询的结果，以集合的方式向表中添加数据。

格式：INSERT INTO <表名> 子查询

【例】创建一个新表‘清华大学出版图书表’并将清华大学出版社出版的图书添加到此表中。

CREATE TABLE thboPRIMARY KEY,
name VARCHAR(30)  ,
author VARCHAR(10),
publish VARCHAR(20),
price DECIMAL(6,2)
)
INSERT INTO thbook
    SELECT * FROM Book WHERE publish='清华大学出版社'

插入数据

INSERT语句的基本语法：INSERT INTO 表名(列名列表) VALUES(值列表)

注意：列名列表 与 值列表 永远保持一致！

【例】试把数据“（’021B310001’,’张冬’, ’男’, ’1999-11-26’）”插入到Student表中。

INSERT INTO Student(stu_ID,name,sex,birthdate)
VALUES('021B310001','张冬','男','1999-11-26')

要插入的数据如果恰好与表的列数以及各列的顺序保持一致，所以“列名列表”也可以省略掉，变成如下的形式：

INSERT INTO Student
VALUES('021B310001','张冬','男','1999-11-26')

【例】Student表中插入下面的数据：

学生学号：’021B310002’

学生姓名：’张三’

学生性别：’女’

INSERT INTO Student(stu_ID,name,sex)
       VALUES('021B310002','张三','女')
  或者：
INSERT INTO Student
       VALUES('021B310002','张三','女',NULL)

删除数据

语法格式：DELETE FROM 表名 WHERE 数据;

【例】删除Book表中的全部数据

DELETE FROM Book

【例】删除价格大于100元的图书

DELETE FROM Book WHERE price>100

【例】删除王旭的借阅纪录

子查询方式实现

DELETE FROM Borrow WHERE Reader_id IN
(SELECT Reader_id FROM Reader WHERE name='王旭')

修改数据

语法格式：UPDATE <表名> SET <列名=值|表达式>[，…][WHERE <更新条件>]

【例】所有的图书价格打8折

UPDATE Book SET price = price*0.8

【例】所有“清华大学出版社”的图书价格加价15%

UPDATE Book SET price = price*1.15 WHERE public='清华大学出版社'

【例】使用library数据库，把王旭的出生日期改成1995-3-2

update reader set birthdate='1995-3-2'
where name='王旭'

【例】修改reader表中为021B310005的读者的名字改为宋玮凌，性别改为男

update Reader set name='宋玮凌',sex='男'
where Reader_ID='021B310005'

【例】将王旭所借图书的日期更改为2022-5-1

子查询方式

UPDATE Borrow SET Borrowdate= '2022-5-1'
WHERE reader_ID IN (SELECT reader_ID FROM Reader WHERE name= '王旭')

多表连接方式：

UPDATE Borrow SET Borrowdate= '2022-5-1'
FROM Borrow JOIN Reader ON Borrow.reader_ID = Reader.reader_ID
WHERE name= '王旭'

更改‘张三’借阅‘高等数学’的借阅日期为‘2022-6-8’

UPDATE Borrow SET Borrowdate= '2022-6-8'
    WHERE reader_ID IN
(SELECT reader_ID FROM Reader
    WHERE name= '张三')
and book_ID IN
(SELECT book_ID FROM book
    WHERE name= '高等数学')

mysql千万级数据量更新操作

首先对于千万级数据更新，如果一次性更新，肯定导致卡死，要关注内存变化，注意看一下内存。

可以尝试写一个存储过程，一次更新2000行，可以快很多。

总结

到此这篇关于MySQL数据更新操作的两种办法的文章就介绍到这了,更多相关MySQL数据更新操作内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

赞 (0)

相关推荐

  • R语言实现各种数据可视化的超详细教程

    目录 1 主成分分析可视化结果 1.1 查看莺尾花数据集(前五行,前四列) 1.2 使用莺尾花数据集进行主成分分析后可视化展示 2 圆环图绘制 3 马赛克图绘制 3.1 构造数据 3.2 ggplot2包的geom_rect()函数绘制马赛克图 3.3 vcd包的mosaic()函数绘制马赛克图 3.4 graphics包的mosaicplot()函数绘制马赛克图 4 棒棒糖图绘制 4.1 查看内置示例数据 4.2 绘制基础棒棒糖图(使用ggplot2) 4.2.1 更改点的大小,形状,颜色和透

  • 使用Python对网易云歌单数据分析及可视化

    目录 项目概述 1.1项目来源 1.2需求描述 数据获取 2.1数据源的选取 2.2数据的获取 2.2.1 设计 2.2.2 实现 2.2.3 效果 数据预处理 3.1 设计 3.2 实现 3.3 效果 数据分析及可视化 4.1 歌单播放量Top10 4.1.1 实现 4.1.2 结果 4.1.3 可视化 4.2 歌单收藏量Top10 4.2.1 实现 4.2.2  结果 4.2.3 可视化 4.3 歌单评论数Top10 4.3.1 实现 4.3.2 结果 4.3.3 可视化 4.4 歌单歌曲收

  • Python Matplotlib数据可视化模块使用详解

    Python Matplotlib数据可视化模块使用详解

    目录 前言 1 matplotlib 开发环境搭建 2 绘制基础 2.1 绘制直线 2.2 绘制折线 2.3 设置标签文字和线条粗细 2.4 绘制一元二次方程的曲线 y=x^2 2.5 绘制正弦曲线和余弦曲线 3 绘制散点图 4 绘制柱状图 5 绘制饼状图 6 绘制直方图 7 绘制等高线图 8 绘制三维图 总结 本文主要介绍python 数据可视化模块 Matplotlib,并试图对其进行一个详尽的介绍. 通过阅读本文,你可以: 了解什么是 Matplotlib 掌握如何用 Matplotlib

  • 使用Python进行数据可视化

    目录 第一步:导入必要的库 第二步:加载数据 第三步:创建基本图表 第四步:添加更多细节 第五步:使用Seaborn库创建更复杂的图表 结论 数据可视化是一种将数据呈现为图形或图表的技术,它有助于理解和发现数据中的模式和趋势.Python是一种流行的编程语言,有很多库可以帮助我们进行数据可视化.在本文中,我们将介绍使用Python进行数据可视化的基本步骤. 第一步:导入必要的库 在开始之前,我们需要导入一些必要的库,例如Pandas.Matplotlib和Seaborn.这些库可以通过以下命令导

  • Postman全局注册方法及对返回数据可视化处理

    目录 1.全局方法注册及使用 1.1 注册 1.2全局方法使用 2. 可视化 1.全局方法注册及使用 1.1 注册 在collection最外层中Pre-request Script中编写全局方法 // 开发者本机ip const globalDevIp = 'http://172.16.65.46:9191' // 全局变量 pm.globals.set("variable_key", "variable_value"); var moment = require

  • 前端框架ECharts dataset对数据可视化的高级管理

    目录 dataset 管理数据 dataset 管理数据 提供一份数据. 声明一个 X 轴,类目轴(category).默认情况下,类目轴对应到声明多个 bar 系列,默认情况下,每个系列会自动对应到 dataset 的每一列. option = { legend: {}, tooltip: {}, dataset: { // source: [ ['product', '2015', '2016', '2017'], ['Matcha Latte', 43.3, 85.8, 93.7], ['

  • 详解Python中四种关系图数据可视化的效果对比

    详解Python中四种关系图数据可视化的效果对比

    python关系图的可视化主要就是用来分析一堆数据中,每一条数据的节点之间的连接关系从而更好的分析出人物或其他场景中存在的关联关系. 这里使用的是networkx的python非标准库来测试效果展示,通过模拟出一组DataFrame数据实现四种关系图可视化. 其余还包含了pandas的数据分析模块以及matplotlib的画图模块. 若是没有安装这三个相关的非标准库使用pip的方式安装一下即可. pip install pandas -i https://pypi.tuna.tsinghua.e

  • MySQL 两种恢复数据的方法

    一 前言 前一段时间接二连三的出现开发人员在测试环境和生产误操作导致数据库误删除/更新,对DBA而言,回滚数据着实是一件头疼的事情,凡涉及到恢复线上数据必然对应用带来一定的影响.大多数情况是开发误操作delete数据,update多数行,根据之前的操作经验,本文介绍常用的恢复方法. 二 常用的恢复方式 2.1 利用备份恢复 使用这种方式的前提必须有最近的备份集或者知道出现误操作起始的binlog 位点或者GTID,利用备份集恢复到中间的机器上,然后利用MySQL的slave 特性 START S

  • win10 mysql导出csv的两种方式

    win10 mysql导出csv的两种方式

    win10导出csv有两种方式,第一种是借助工具,Navicat for Mysql是一个非常好用的mysql可视化工具,可以导出多种格式的数据,但是也有其局限.第二种是原始SQL语句导出. Navicat For Mysql 安装软件,这里有绿色免费版,非常好用,链接:https://pan.baidu.com/s/1HZNzq_16M5yrq9hAMfNOmA 提取码:848h .打开软件,建立数据库连接,然后选择对应的表,右键->导出向导,选择格式即可. SQL导出 这里面有几个地方会出错

  • Springboot整合MongoDB进行CRUD操作的两种方式(实例代码详解)

    1 简介 Springboot是最简单的使用Spring的方式,而MongoDB是最流行的NoSQL数据库.两者在分布式.微服务架构中使用率极高,本文将用实例介绍如何在Springboot中整合MongoDB的两种方法:MongoRepository和MongoTemplate. 代码结构如下: 2 项目准备 2.1 启动MongoDB实例 为了方便,使用Docker来启动MongoDB,详细指导文档请参考:基于Docker的MongoDB实现授权访问的方法,这里不再赘述. 2.2 引入相关依赖

  • iOS app 右滑返回操作的两种方法

    前提条件,存在A和B两个页面,A是主界面,A push 到 B 方法一:如果B页面的返回按钮要用自定义的按钮(在iOS7中,如果使用了UINavigationController,那么系统自带的附加了一个从屏幕左边缘开始滑动可以实现pop的手势.但是,如果自定义了navigationItem的leftBarButtonItem,那么这个手势就会失效.) 在A界面: - (void)viewDidAppear:(BOOL)animated { self.navigationController.i

  • MySQL创建数据库的两种方法

    MySQL创建数据库的两种方法

    本文为大家分享了两种MySQL创建数据库的方法,供大家参考,具体内容如下 第一种方法:使用 mysqladmin 创建数据库 使用普通用户,你可能需要特定的权限来创建或者删除 MySQL 数据库. 所以我们这边使用root用户登录,root用户拥有最高权限,可以使用 mysql mysqladmin 命令来创建数据库. 实例 以下命令简单的演示了创建数据库的过程,数据名为 TUTORIALS: [root@host]# mysqladmin -u root -p create TUTORIALS

  • MySQL删除数据库的两种方法

    MySQL删除数据库的两种方法

    本文为大家分享了两种MySQL删除数据库的方法,供大家参考,具体内容如下 第一种方法:使用 mysqladmin 删除数据库 使用普通用户登陆mysql服务器,你可能需要特定的权限来创建或者删除 MySQL 数据库. 所以我们这边使用root用户登录,root用户拥有最高权限,可以使用 mysql mysqladmin 命令来创建数据库. 在删除数据库过程中,务必要十分谨慎,因为在执行删除命令后,所有数据将会消失. 以下实例删除数据库TUTORIALS(该数据库在前一章节已创建): [root@

  • MySQL数据表使用的SQL语句整理

    MySQL数据表使用的SQL语句整理

    目录 EXPLAIN 语句 SHOW INDEX 语句 ANALYZE TABLE 语句 EXPLAIN 语句 分析SQL索引使用,关键词EXPLAIN: SQL举例: CREATE TABLE `my_user` ( `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '名字', `sex` enum('0','1') NOT NULL COMMENT '性别

  • 分享4个最受欢迎的大数据可视化工具

    想像阅读书本一样阅读数据流?这只有在电影中才有可能发生. 在现实世界中,企业必须使用数据可视化工具来读取原始数据的趋势和模式. 大数据可视化是进行各种大数据分析解决的最重要组成部分之一. 一旦原始数据流被以图像形式表示时,以此做决策就变得容易多了. 为了满足并超越客户的期望,大数据可视化工具应该具备这些特征: ·      能够处理不同种类型的传入数据 ·      能够应用不同种类的过滤器来调整结果 ·      能够在分析过程中与数据集进行交互 ·      能够连接到其他软件来接收输入数据

  • 修改mysql默认字符集的两种方法详细解析

    (1) 最简单的修改方法,就是修改mysql的my.ini文件中的字符集键值,如 default-character-set = utf8    character_set_server = utf8 修改完后,重启mysql的服务,service mysql restart使用 mysql> SHOW VARIABLES LIKE 'character%';查看,发现数据库编码均已改成utf8 复制代码 代码如下: +--------------------------+-----------

  • Ruby定义私有方法(private)的两种办法

    #定义私有方法途径1: class C def public_method private_method end def private_method end private :private_method #定义方法为私有 end #定义私有方法途径2: class C def public_method private_method end private def private_method #定义私有方法 end end C.new.public_method

随机推荐