golang 40行代码实现通用协程池

代码仓库

goroutine-pool

golang的协程管理

golang协程机制很方便的解决了并发编程的问题，但是协程并不是没有开销的，所以也需要适当限制一下数量。

不使用协程池的代码(示例代码使用chan实现，代码略啰嗦)

func (p *converter) upload(bytes [][]byte) ([]string, error) {
  ch := make(chan struct{}, 4)
  wg := &sync.WaitGroup{}
  wg.Add(len(bytes))
  ret := make([]string, len(bytes))
  // 上传
  for index, item := range bytes {
    ch <- struct{}{}
    go func(index int, imageData []byte) {
      defer func() {
        wg.Done()
        <-ch
      }()
      link, err := qiniu.UploadBinary(imageData, fmt.Sprintf("%d.png", time.Now().UnixNano()))
      if err != nil {
        log.Println("上传图片失败", err.Error())
        return
      }
      ret[index] = link
    }(index, item)
  }
  wg.Wait()
  return ret, nil
}

需要实现的需求有两个:

限制最大协程数，本例为4

等待所有协程完成，本例为bytes切片长度

使用协程池的代码

func (p *converter) upload(bytes [][]byte) ([]string, error) {
  ret := make([]string, len(bytes))
  pool := goroutine_pool.New(4, len(bytes))

  for index, item := range bytes {
    index := index
    item := item
    pool.Submit(func() {
      link, err := qiniu.UploadBinary(item, fmt.Sprintf("%d.png", time.Now().UnixNano()))
      if err != nil {
        log.Println("上传图片失败", err.Error())
        return
      }

      ret[index] = link
    })
  }
  pool.Wait()
  return ret, nil
}

可以看到最大的区别是只需要关注业务逻辑即可，并发控制和等待都已经被协程池接管

总结

以上所述是小编给大家介绍的golang 40行代码实现通用协程池，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对我们网站的支持！

赞 (0)

相关推荐

  • 深入浅析python 协程与go协程的区别

    进程.线程和协程 进程的定义: 进程,是计算机中已运行程序的实体.程序本身只是指令.数据及其组织形式的描述,进程才是程序的真正运行实例. 线程的定义: 操作系统能够进行运算调度的最小单位.它被包含在进程之中,是进程中的实际运作单位. 进程和线程的关系: 一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流,一个进程中可以并发多个线程,每条线程并行执行不同的任务. CPU的最小调度单元是线程不是进程,所以单进程多线程也可以利用多核CPU. 协程的定义: 协程通过在线程中实现调度,避免了陷入内核级别的上下文切换

  • 简单介绍Python的Tornado框架中的协程异步实现原理

    Tornado 4.0 已经发布了很长一段时间了, 新版本广泛的应用了协程(Future)特性. 我们目前已经将 Tornado 升级到最新版本, 而且也大量的使用协程特性. 很长时间没有更新博客, 今天就简单介绍下 Tornado 协程实现原理, Tornado 的协程是基于 Python 的生成器实现的, 所以首先来回顾下生成器. 生成器 Python 的生成器可以保存执行状态 并在下次调用的时候恢复, 通过在函数体内使用 yield 关键字 来创建一个生成器, 通过内置函数 next 或生

  • python线程、进程和协程详解

    引言 解释器环境:python3.5.1 我们都知道python网络编程的两大必学模块socket和socketserver,其中的socketserver是一个支持IO多路复用和多线程.多进程的模块.一般我们在socketserver服务端代码中都会写这么一句: server = socketserver.ThreadingTCPServer(settings.IP_PORT, MyServer) ThreadingTCPServer这个类是一个支持多线程和TCP协议的socketserver

  • 深入浅析python中的多进程、多线程、协程

    进程与线程的历史 我们都知道计算机是由硬件和软件组成的.硬件中的CPU是计算机的核心,它承担计算机的所有任务. 操作系统是运行在硬件之上的软件,是计算机的管理者,它负责资源的管理和分配.任务的调度. 程序是运行在系统上的具有某种功能的软件,比如说浏览器,音乐播放器等. 每次执行程序的时候,都会完成一定的功能,比如说浏览器帮我们打开网页,为了保证其独立性,就需要一个专门的管理和控制执行程序的数据结构--进程控制块. 进程就是一个程序在一个数据集上的一次动态执行过程. 进程一般由程序.数据集.进程控

  • python并发编程之多进程、多线程、异步和协程详解

    最近学习python并发,于是对多进程.多线程.异步和协程做了个总结. 一.多线程 多线程就是允许一个进程内存在多个控制权,以便让多个函数同时处于激活状态,从而让多个函数的操作同时运行.即使是单CPU的计算机,也可以通过不停地在不同线程的指令间切换,从而造成多线程同时运行的效果. 多线程相当于一个并发(concunrrency)系统.并发系统一般同时执行多个任务.如果多个任务可以共享资源,特别是同时写入某个变量的时候,就需要解决同步的问题,比如多线程火车售票系统:两个指令,一个指令检查票是否卖完

  • Go 并发实现协程同步的多种解决方法

    go 简洁的并发 多核处理器越来越普及.有没有一种简单的办法,能够让我们写的软件释放多核的威力?是有的.随着Golang, Erlang, Scala等为并发设计的程序语言的兴起,新的并发模式逐渐清晰.正如过程式编程和面向对象一样,一个好的编程模式有一个极其简洁的内核,还有在此之上丰富的外延.可以解决现实世界中各种各样的问题.本文以GO语言为例,解释其中内核.外延. 前言 Java 中有一系列的线程同步的方法,go 里面有 goroutine(协程),先看下下面的代码执行的结果是什么呢? pac

  • golang 40行代码实现通用协程池

    代码仓库 goroutine-pool golang的协程管理 golang协程机制很方便的解决了并发编程的问题,但是协程并不是没有开销的,所以也需要适当限制一下数量. 不使用协程池的代码(示例代码使用chan实现,代码略啰嗦) func (p *converter) upload(bytes [][]byte) ([]string, error) { ch := make(chan struct{}, 4) wg := &sync.WaitGroup{} wg.Add(len(bytes))

  • Python 40行代码实现人脸识别功能

    Python 40行代码实现人脸识别功能

    前言 很多人都认为人脸识别是一项非常难以实现的工作,看到名字就害怕,然后心怀忐忑到网上一搜,看到网上N页的教程立马就放弃了.这些人里包括曾经的我自己.其实如果如果你不是非要深究其中的原理,只是要实现这一工作的话,人脸识别也没那么难.今天我们就来看看如何在40行代码以内简单地实现人脸识别. 一点区分 对于大部分人来说,区分人脸检测和人脸识别完全不是问题.但是网上有很多教程有无无意地把人脸检测说成是人脸识别,误导群众,造成一些人认为二者是相同的.其实,人脸检测解决的问题是确定一张图上有木有人脸,而人

  • golang协程池设计详解

    Why Pool go自从出生就身带"高并发"的标签,其并发编程就是由groutine实现的,因其消耗资源低,性能高效,开发成本低的特性而被广泛应用到各种场景,例如服务端开发中使用的HTTP服务,在golang net/http包中,每一个被监听到的tcp链接都是由一个groutine去完成处理其上下文的,由此使得其拥有极其优秀的并发量吞吐量 for { // 监听tcp rw, e := l.Accept() if e != nil { ....... } tempDelay = 0

  • 40行代码把Vue3的响应式集成进React做状态管理

    前言 vue-next是Vue3的源码仓库,Vue3采用lerna做package的划分,而响应式能力@vue/reactivity被划分到了单独的一个package中. 如果我们想把它集成到React中,可行吗?来试一试吧. 使用示例 话不多说,先看看怎么用的解解馋吧. // store.ts import { reactive, computed, effect } from '@vue/reactivity'; export const state = reactive({ count:

  • Golang协程池gopool设计与实现

    目录 Goroutine 协程池 gopool 核心实现 Pool Task Worker 整体来看 三个角色的定位 使用 sync.Pool 进行性能优化 Goroutine Goroutine 是 Golang 提供的一种轻量级线程,我们通常称之为「协程」,相比较线程,创建一个协程的成本是很低的.所以你会经常看到 Golang 开发的应用出现上千个协程并发的场景. Goroutine 的优势: 与线程相比,Goroutines 成本很低. 它们的堆栈大小只有几 kb,堆栈可以根据应用程序的需

  • Python只用40行代码编写的计算器实例

    Python只用40行代码编写的计算器实例

    本文实例讲述了Python只用40行代码编写的计算器.分享给大家供大家参考,具体如下: 效果图: 代码: from tkinter import * reset=True def buttonCallBack(event): global label global reset num=event.widget['text'] if num=='C': label['text']="0" return if num in "=": label['text']=str(

  • golang协程池模拟实现群发邮件功能

    golang协程池模拟实现群发邮件功能

    比如批量群发邮件的功能 因为发送邮件是个比较耗时的操作, 如果是传统的一个个执行 , 总体耗时比较长 可以使用golang实现一个协程池 , 并行发送邮件 pool包下的pool.go文件 package pool import "log" //具体任务,可以传参可以自定义操作 type Task struct { Args interface{} Do func(interface{})error } //协程的个数 var Nums int //任务通道 var JobChanne

  • GO实现协程池管理的方法

    使用channel实现协程池 通过 Channel 实现 Goroutine Pool,缺点是会造成协程的频繁开辟和注销,但好在简单灵活通用. package main import ( "fmt" "io/ioutil" "net/http" "sync" ) // Pool goroutine Pool type Pool struct { queue chan int wg *sync.WaitGroup } // Ne

  • java基于quasar实现协程池的方法示例

    java基于quasar实现协程池的方法示例

    业务场景:golang与swoole都拥抱了协程,在同任务并发数量下,协程可比线程多几倍.所以最近在查询java时了解java本身是没有协程的,但是某牛自行实现了协程,也就是本文的主角quasar(纤程)!在csdn中基本都是对它的基本使用,用法和线程差不多.不过没看到谁公开一下手写协程池的骚操作(谁会直接new它用?那是没挨过社会的毒打呀~) 一个线程可以多个协程,一个进程也可以单独拥有多个协程. 线程进程都是同步机制,而协程则是异步. 协程能保留上一次调用时的状态,每次过程重入时,就相当于进

  • Go简单实现协程池的实现示例

    Go简单实现协程池的实现示例

    目录 MPG模型 通道的特性 首先就是进程.线程.协程讲解老三样. 进程: 本质上是一个独立执行的程序,进程是操作系统进行资源分配和调度的基本概念,操作系统进行资源分配和调度的一个独立单位. 线程: 是操作系统能够进行运算调度的最小单位.它被包含在进程之中,是进程中的实际运作单位.一个进程中可以并发多个线程,每条线程执行不同的任务,切换受系统控制. 协程:  又称为微线程,是一种用户态的轻量级线程,协程不像线程和进程需要进行系统内核上的上下文切换,协程的上下文切换是由用户自己决定的,有自己的上下

随机推荐