Python类中的魔法方法之 __slots__原理解析

在类中每次实例化一个对象都会生产一个字典来保存一个对象的所有的实例属性，这样非常的有用处，可以使我们任意的去设置新的属性。

每次实例化一个对象python都会分配一个固定大小内存的字典来保存属性，如果对象很多的情况下会浪费内存空间。

可通过__slots__方法告诉python不要使用字典，而且只给一个固定集合的属性分配空间

class Foo(object):
 __slots__ = ("x","y","z")

 def __init__(self,x,y):
  self.x = x
  self.y = y
  self.z = None

 def tell_info(self,name):
  return getattr(self,name)

c = Foo(10,20)
# 设置和获取__slots__中设置的可访问实例属性
print(c.tell_info("x"))  # 结果：10

c.z=50
print(c.tell_info("z")) # 结果：50

# 设置一个不在__slots__中存在的属性，会报错
c.e = 70 # AttributeError: 'Foo' object has no attribute 'e'

# 访问对象.__dict__ 也会直接报错
print(c.__dict__) # AttributeError: 'Foo' object has no attribute '__dict__'

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • python实现LBP方法提取图像纹理特征实现分类的步骤

    题目描述 这篇博文是数字图像处理的大作业. 题目描述:给定40张不同风格的纹理图片,大小为512*512,要求将每张图片分为大小相同的9块,利用其中的5块作为训练集,剩余的4块作为测试集,构建适当的模型实现图片的分类. 图片如下图所示: 分析:由于数据集太小,所以神经网络模型并不适合此类的图像处理.就需要寻找方法提取图像的纹理信息.本文采用LBP的方法提取图像的纹理信息,然后转化成直方图作为图像的特征,然后使用多分类的方法进行分类. 环境 python2.7,jupyter notebook,a

  • 在Python中使用__slots__方法的详细教程

    正常情况下,当我们定义了一个class,创建了一个class的实例后,我们可以给该实例绑定任何属性和方法,这就是动态语言的灵活性.先定义class: >>> class Student(object): ... pass ... 然后,尝试给实例绑定一个属性: >>> s = Student() >>> s.name = 'Michael' # 动态给实例绑定一个属性 >>> print s.name Michael 还可以尝试给实例

  • 在Python 中同一个类两个函数间变量的调用方法

    如下所示: class A(): def test_a(self): self.m ="hello" def test_b(self): self.test_a() n=self.m + "world" print(n) if __name__ == '__main__': A().test_b() 运行结果: 以上这篇在Python 中同一个类两个函数间变量的调用方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们.

  • Python Numpy计算各类距离的方法

    详细: 1.闵可夫斯基距离(Minkowski Distance) 2.欧氏距离(Euclidean Distance) 3.曼哈顿距离(Manhattan Distance) 4.切比雪夫距离(Chebyshev Distance) 5.夹角余弦(Cosine) 6.汉明距离(Hamming distance) 7.杰卡德相似系数(Jaccard similarity coefficient) 8.贝叶斯公式 1.闵氏距离的定义: 两个n维变量A(x11,x12,-,x1n)与 B(x21,x

  • 用Python中的__slots__缓存资源以节省内存开销的方法

    用Python中的__slots__缓存资源以节省内存开销的方法

    我们曾经提到,Oyster.com的Python web服务器怎样利用一个巨大的Python dicts(hash table),缓存大量的静态资源.我们最近在Image类中,用仅仅一行__slots__代码,让每个6G内存占用的服务进程(共4个),省出超过2G来. 这是其中一个服务器在部署代码前后的截图: 我们alloc了大约一百万个类似如下class的实例:   class Image(object):     def __init__(self, id, caption, url):   

  • Python自定义一个异常类的方法

    如何实现自定义一个异常 python内置了许多异常类,为编写代码划定红线,才使调试代码时能及时发现错误.那么我们编写一个模块也可以为使用此模块者划定红线,来约束使用者可用哪些数据,这就需要自定义异常类型. 首先需要了的是自定义类是的父类: python说明文档中是这样说 exception Exception: 所有内置的非系统退出类异常都派生自此类. 所有用户自定义异常也应当派生自此类. 那么就可以通过直接或间接的继承Exception就可以自定义一个异常类,当然也可以间接的继承python内

  • Python中__slots__属性介绍与基本使用方法

    简介 在廖雪峰的python网站上,他是这么说的 python是动态语言,它允许程序在执行过程中动态绑定属性或者方法(使用MethodTpye). 某个实例在执行过程中绑定的属性跟方法,仅在该实例中有效,其他同类实例是没有的. 可以通过给class绑定属性/方法,来给所有实例绑定属性/方法: Student.name = '' Student.set_score = set_score 而如果使用__slots__,它仅允许动态绑定()里面有的属性 例如,下面这样会报错 class Studen

  • Python类中的魔法方法之 __slots__原理解析

    在类中每次实例化一个对象都会生产一个字典来保存一个对象的所有的实例属性,这样非常的有用处,可以使我们任意的去设置新的属性. 每次实例化一个对象python都会分配一个固定大小内存的字典来保存属性,如果对象很多的情况下会浪费内存空间. 可通过__slots__方法告诉python不要使用字典,而且只给一个固定集合的属性分配空间 class Foo(object): __slots__ = ("x","y","z") def __init__(sel

  • Python object类中的特殊方法代码讲解

    python版本:3.8 class object: """ The most base type """ # del obj.xxx或delattr(obj,'xxx')时被调用,删除对象中的一个属性 def __delattr__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown """ Implement delattr(self, name). "&q

  • python类中super()和__init__()的区别

    单继承时super()和__init__()实现的功能是类似的 class Base(object): def __init__(self): print 'Base create' class childA(Base): def __init__(self): print 'creat A ', Base.__init__(self) class childB(Base): def __init__(self): print 'creat B ', super(childB, self).__

  • python类中super() 的使用解析

    描述 super() 函数是用于调用父类(超类)的一个方法. super 是用来解决多重继承问题的,直接用类名调用父类方法在使用单继承的时候没问题,但是如果使用多继承,会涉及到查找顺序(MRO).重复调用(钻石继承)等种种问题. MRO 就是类的方法解析顺序表, 其实也就是继承父类方法时的顺序表. 语法 以下是 super() 方法的语法: super(type[, object-or-type]) Python中类的初始化都是__init__(), 所以父类和子类的初始化方式都是__init_

  • Python类中self参数用法详解

    Python编写类的时候,每个函数参数第一个参数都是self,一开始我不管它到底是干嘛的,只知道必须要写上.后来对Python渐渐熟悉了一点,再回头看self的概念,似乎有点弄明白了. 首先明确的是self只有在类的方法中才会有,独立的函数或方法是不必带有self的.self在定义类的方法时是必须有的,虽然在调用时不必传入相应的参数. self名称不是必须的,在python中self不是关键词,你可以定义成a或b或其它名字都可以,但是约定成俗(为了和其他编程语言统一,减少理解难度),不要搞另类,

  • Python类中的装饰器在当前类中的声明与调用详解

    我的Python环境:3.7 在Python类里声明一个装饰器,并在这个类里调用这个装饰器. 代码如下: class Test(): xx = False def __init__(self): pass def test(func): def wrapper(self, *args, **kwargs): print(self.xx) return func(self, *args, **kwargs) return wrapper @test def test_a(self,a,b): pr

  • Python基础入门之魔法方法与异常处理

    目录 一.魔法方法 1.属性访问 2.描述符 3.定制序列 5.生成器 二.异常处理 1.异常类型 2.try-except 语句 3.try-finally 语句 4.raise 语句 5.丰富的else语句 总结 一.魔法方法 1.属性访问 通常可以通过点(.)操作符的形式去访问对象的属性. class C: def __init__(self): self.x='X-man' c=C() c.x 'X-man' getattr(c , 'x' , '木有这个属性') 'X-man' get

  • 基于StringBuilder类中的重要方法(介绍)

    下面的API注解包含了StringBuilder类中的重要方法 append(boolean b):将 boolean 参数的字符串表示形式追加到序列. append(char c):将 char 参数的字符串表示形式追加到此序列. append(char[] str):将 char 数组参数的字符串表示形式追加到此序列. append(char[] str,int offset,int len):将 char 数组参数的子数组的字符串表示形式追加到此序列. append(CharSequenc

  • 浅谈Python类里的__init__方法函数,Python类的构造函数

    如果某类里没有__init__方法函数,通过类名字创建的实例对象为空,切没有初始化:如果有此方法函数,通常作为类的第一个方法函数,有点像C++等语言里的构造函数. class Ca: def __init__(self, v): # 注意前后各两个下划线 self.name = v def pr(self): print "a--->", self.name ia = Ca("Jeapedu") # 本质调用的是__init__方法函数 ia.pr() Ca.

  • PHP基于反射获取一个类中所有的方法

    本文实例讲述了PHP基于反射获取一个类中所有的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 当我们使用一个类时既没有源码也没有文档时(尤其是php扩展提供的类,比如mysqli,Redis类),我们该怎么知道这个类中提供了哪些方法,以及每个方法该怎么使用呢,此时就该PHP中强大的反射登场了,下面以Redis扩展为例用代码演示: <?php $ref = new ReflectionClass('Redis'); $consts = $ref->getConstants(); //返回所有常量名和值

随机推荐