Windows下的Python 3.6.1的下载与安装图文详解(适合32位和64位)

为什么，这么简单的一个python，我还要特意来写一篇文章呢？

是因为留念下，在使用了Anaconda2和Anaconda3的基础上，现在需安装python3.6.0来做数据分析。

关于数据分析工程师的，相关博客，我会陆续更新发布。

Python 3.6.1的下载

https://www.python.org/或者到我们下载http://www.jb51.net/softs/597875.html

点击download选择你下载的版本。毫不犹豫选择最新的。进入以后有很多可选的。windows下有x86的版本（32位的）也有x86-64（64位版本）。我安的是64位的。另外，还有executable installer和web-based installer。主要区别可以理解为第一个是下载安装文件，下载以后直接安装。web-based是下载以后安装过程会从网上继续下载文件。我用的是executable installer的。然后，很快就下载完了。好简单的。

　　32 位的操作系统只能安装 32 位的 Python， 64 位的操作系统既可以安装 32 位的 Python，

也可以安装 64 位的 Python，这里不多赘述。

Python 3.6.1的安装

这里以 64 位的 Python 安装为例， 32 位的一样。

勾选“Add Python 3.6 to PATH”，然后选择“Customize installation”。
说明：添加 Path，是为了以后可以在任何目录下使用 cmd 运行 Python，跟 Java 的 path一样。如果安装过程中没有添加 Path，也可以以后再添加。

不用管，点击“Next”

上面的选项不用管理，但是可以选择安装路径，然后点击“Install”。比如，我们这里选择安装路径为D:\SoftWare\Python\Python36

开始安装，等待一小会。

安装成功，单机“Close”

这是我自定义的Python 的安装目录 （D:\SoftWare\Python\Python36\Scripts）

Python 的默认安装目录

C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python36\Scripts 目录下

python之pip安装jupyter

为了使用jupyter notebook 记录学习python中的代码和笔记，遂安装jupyter

使用pip 安装，因为python环境是新的，缺少很多东西。在安装过程中，遇到很多问题

1、安装setuptools 下载地址https://bitbucket.org/pypa/setuptools/downloads/

下载解压，在解压目录运行命令行

python setup.py install

2、安装ipython pip install ipython

3、安装vcforpython27 https://www.microsoft.com/en-in/download/details.aspx?id=44266

4、安装jupyter pip install jupyter

赞 (0)

相关推荐

  • Windows下的Python 3.6.1的下载与安装图文详解(适合32位和64位)

    为什么,这么简单的一个python,我还要特意来写一篇文章呢? 是因为留念下,在使用了Anaconda2和Anaconda3的基础上,现在需安装python3.6.0来做数据分析. 关于数据分析工程师的,相关博客,我会陆续更新发布. Python 3.6.1的下载 https://www.python.org/或者到我们下载http://www.jb51.net/softs/597875.html 点击download选择你下载的版本.毫不犹豫选择最新的.进入以后有很多可选的.windows下有

  • Windows系统下nodejs、npm、express的下载和安装教程详解

    Windows系统下nodejs、npm、express的下载和安装教程详解

    1. node.js下载 首先进入http://nodejs.org/dist/,这里面的版本呢,几乎每个月都出几个新的,建议大家下载最新版本,看看自己的电脑是多少位的,别下错了. 下载完解压到你想放的位置就好了,解压后你会发现里面有node.exe.我解压到了D:\software_install文件夹. 接下来去命令行,即点击电脑左下角的开始-->运行-->cmd. 进入node.exe所在的目录,输入node -v,查看你的node版本.我的路径如下图所示: 如果你获得以上输出结果,说明

  • Windows和夜神模拟器上抓包程序mitmproxy的安装使用详解

    Windows和夜神模拟器上抓包程序mitmproxy的安装使用详解

    目录 windows 一.介绍说明 二.安装以及配置 三.mitmdump的使用 夜神模拟器 一.安装过程 1.准备 2.安装命令,在.mitmproxy目录下运行cmd 3.重命名+推送至手机 4.安装mitm证书到手机adb shell操作: 5.查看是否成功: ** windows ** 一.介绍说明 mitmproxy是一个支持HTTP和HTTPS的抓包程序,有类似Fiddler.Charles的功能,只不过它是一个控制台的形式操作. mitmproxy还有两个关联组件.一个是mitmd

  • Python的Pillow库进行图像文件处理（图文详解）

    Python的Pillow库进行图像文件处理（图文详解）

    目录 目标 1.打开PyCharm,创建一个新的.py文件 2.配置环境 3.PIL库概述 4.代码段 本文详解的讲解了使用Pillow库进行图片的简单处理,使用PyCharm开发Python的详细过程和各种第三方库的安装与使用. 目标 1．熟悉Python的开发环境: 2．掌握Pillow库的安装方法: 3．熟悉Pillow库的使用方法. 开始吧! 1.打开PyCharm,创建一个新的.py文件 2.配置环境 本文中使用Python3.6版本开发 点击ok 2.库的安装使用 在搜索栏中输入pi

  • Python中Django与Echarts的结合用法图文详解

    Python中Django与Echarts的结合用法图文详解

    目录 前言 什么是Echarts 选一个示例-简单的饼图 图形分析 前端核心代码分析 图形的生成基本步骤 django的操作 数据构造 渲染关键点 最终效果 稍复杂示例-河流图 图形分析 前端核心代码分析 django操作 数据构造 最终效果 添加示例没有的标题 添加时间轴的缩放 操控示例-获得没有示例的堆叠柱状图 其他 配色调整 数据拟合注意点 总结 前言 今天为大家分享Echarts在Python 的Django框架中的使用 项目仓库为https://gitcode.net/sabian2/

  • python中文件操作与异常的处理图文详解

    python中文件操作与异常的处理图文详解

    目录 一. 文件的操作 1.1创建文件 1.2写入数据 1.3读数据 1.4.2读数据 1.5读写数据 1.6删除文件 1.6写入文件 1.7读取图片 1.8备份图片 1.9文件重命名 1.10创建文件夹 1.11获取当前目录 1.12读写二进制文件 二.异常 2.1各种异常的演示 2.2捕捉异常 2.3try/finally 2.4异常的传递 2.5触发异常 2.6自定义异常 总结 一. 文件的操作 1.1创建文件 格式:f = open('文件', 'w')或者f = open('文件',

  • Windows下搭建python开发环境详细步骤

    Windows下搭建python开发环境详细步骤

    本文为大家分享了Windows下搭建python开发环境详细步骤,供大家参考,具体内容如下 1.搭建Java环境 (1)直接从官网下载相应版本的JDK或者JRE并点击安装就可以 (2)JDK与JRE的区别: 1)JDK就是Java Development Kit.简单的说JDK是面向开发人员使用的SDK,它提供了Java的开发环境和运行环境.SDK是Software Development Kit 一般指软件开发包,可以包括函数库.编译程序等 2)JRE是Java Runtime Envirom

  • 在windows下使用python进行串口通讯的方法

    Windows版本下的python并没有内置串口通讯的pyserial的库,所以需要自己下载.参照了网上的教程,有许多用的pip的安装方式,但是试了几个都没有用,所以想到用GitHub下载库文件,步骤分为: 1.在Github下载python-serial的库 https://github.com/pyserial/pyserial 2.下载完成后解压压缩包,找到serial文件夹,并找到python的安装位置(右击IDLE,然后查看python安装位置).我的地址为:C:\Users\NI Y

  • Windows下将Python文件打包成.EXE可执行文件的方法

    在使用Python做开发的时候,时不时会给自己编写了一些小工具辅助自己的工作,但是由于开发依赖环境问题,多数只能在自己电脑上运行,拿到其它电脑后就没法运行了.这显得很不方便,不符合我们的初衷,那么有没有一种什么办法可以使我们编写好的程序,可以直接在各种windows下运行的呢? 答案是:有的,说到windows大家都能想到( .exe )这个东西吧!没错,就是把Python编写的代码打包成可执行的 exe 文件,直接在系统上运行,这个问题不久完美解决了吗? 下面就来讲讲如何实现,具体如下: 安装

  • windows下python 3.9 Numpy scipy和matlabplot的安装教程详解

    学习python过程中想使用python的matlabplot绘图功能,遇到了一大批问题,然后一路过关斩将,最终安装成功,实为不易,发帖留念. 1 首先打开cmd win+r 2 pip安装 pip3 install --user numpy scipy matplotlib –user 选项可以设置只安装在当前的用户下,而不是写入到系统目录.默认情况使用国外线路,国外太慢,我们使用清华的镜像就可以: pip3 install numpy scipy matplotlib -i https://

随机推荐