Python数据结构之双向链表的定义与使用方法示例

本文实例讲述了Python数据结构之双向链表的定义与使用方法。分享给大家供大家参考,具体如下:

和单链表类似,只不过是增加了一个指向前面一个元素的指针而已。

示意图:

python 实现代码:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
class Node(object):
  def __init__(self,val,p=0):
    self.data = val
    self.next = p
    self.prev = p
class LinkList(object):
  def __init__(self):
    self.head = 0
  def __getitem__(self, key):
    if self.is_empty():
      print 'linklist is empty.'
      return
    elif key <0 or key > self.getlength():
      print 'the given key is error'
      return
    else:
      return self.getitem(key)
  def __setitem__(self, key, value):
    if self.is_empty():
      print 'linklist is empty.'
      return
    elif key <0 or key > self.getlength():
      print 'the given key is error'
      return
    else:
      self.delete(key)
      return self.insert(key)
  def initlist(self,data):
    self.head = Node(data[0])
    p = self.head
    for i in data[1:]:
      node = Node(i)
      p.next = node
      node.prev = p
      p = p.next
  def getlength(self):
    p = self.head
    length = 0
    while p!=0:
      length+=1
      p = p.next
    return length
  def is_empty(self):
    if self.getlength() ==0:
      return True
    else:
      return False
  def clear(self):
    self.head = 0
  def append(self,item):
    q = Node(item)
    if self.head ==0:
      self.head = q
    else:
      p = self.head
      while p.next!=0:
        p = p.next
      p.next = q
      q.prev = p
  def getitem(self,index):
    if self.is_empty():
      print 'Linklist is empty.'
      return
    j = 0
    p = self.head
    while p.next!=0 and j <index:
      p = p.next
      j+=1
    if j ==index:
      return p.data
    else:
      print 'target is not exist!'
  def insert(self,index,item):
    if self.is_empty() or index<0 or index >self.getlength():
      print 'Linklist is empty.'
      return
    if index ==0:
      q = Node(item,self.head)
      self.head = q
    p = self.head
    post = self.head
    j = 0
    while p.next!=0 and j<index:
      post = p
      p = p.next
      j+=1
    if index ==j:
      q = Node(item,p)
      post.next = q
      q.prev = post
      q.next = p
      p.prev = q
  def delete(self,index):
    if self.is_empty() or index<0 or index >self.getlength():
      print 'Linklist is empty.'
      return
    if index ==0:
      q = Node(item,self.head)
      self.head = q
    p = self.head
    post = self.head
    j = 0
    while p.next!=0 and j<index:
      post = p
      p = p.next
      j+=1
    if index ==j:
      post.next = p.next
      p.next.prev = post
  def index(self,value):
    if self.is_empty():
      print 'Linklist is empty.'
      return
    p = self.head
    i = 0
    while p.next!=0 and not p.data ==value:
      p = p.next
      i+=1
    if p.data == value:
      return i
    else:
      return -1
l = LinkList()
l.initlist([1,2,3,4,5])
print "我们测试结果:"
print l.getitem(4)
l.append(6)
print l.getitem(5)
l.insert(4,40)
print l.getitem(3)
print l.getitem(4)
print l.getitem(5)
l.delete(5)
print l.getitem(5)
l.index(5)

结果为;

和单链表结果一样。

PS:双向链表就是将链表首尾相接。

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python数据结构与算法教程》、《Python加密解密算法与技巧总结》、《Python编码操作技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

您可能感兴趣的文章:

  • Python二叉搜索树与双向链表转换实现方法
  • python双向链表实现实例代码
  • Python实现的数据结构与算法之链表详解
  • Python数据结构之翻转链表
  • Python 数据结构之旋转链表
  • python数据结构之链表详解
  • Python数据结构之单链表详解
  • python数据结构链表之单向链表(实例讲解)
  • Python数据结构与算法之列表(链表,linked list)简单实现
  • Python数据结构与算法之链表定义与用法实例详解【单链表、循环链表】
  • python数据结构之链表的实例讲解
(0)

相关推荐

  • Python二叉搜索树与双向链表转换实现方法

    本文实例讲述了Python二叉搜索树与双向链表实现方法.分享给大家供大家参考,具体如下: # encoding=utf8 ''' 题目:输入一棵二叉搜索树,将该二叉搜索树转换成一个排序的双向链表. 要求不能创建任何新的结点,只能调整树中结点指针的指向. ''' class BinaryTreeNode(): def __init__(self, value, left = None, right = None): self.value = value self.left = left self.

  • Python实现的数据结构与算法之链表详解

    本文实例讲述了Python实现的数据结构与算法之链表.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 一.概述 链表(linked list)是一组数据项的集合,其中每个数据项都是一个节点的一部分,每个节点还包含指向下一个节点的链接. 根据结构的不同,链表可以分为单向链表.单向循环链表.双向链表.双向循环链表等.其中,单向链表和单向循环链表的结构如下图所示: 二.ADT 这里只考虑单向循环链表ADT,其他类型的链表ADT大同小异.单向循环链表ADT(抽象数据类型)一般提供以下接口: ① SinCycLin

  • python数据结构链表之单向链表(实例讲解)

    单向链表 单向链表也叫单链表,是链表中最简单的一种形式,它的每个节点包含两个域,一个信息域(元素域)和一个链接域.这个链接指向链表中的下一个节点,而最后一个节点的链接域则指向一个空值. 表元素域elem用来存放具体的数据. 链接域next用来存放下一个节点的位置(python中的标识) 变量p指向链表的头节点(首节点)的位置,从p出发能找到表中的任意节点. 节点实现 class Node(object): """单链表的结点""" def __i

  • Python数据结构之单链表详解

    本文实例为大家分享了Python数据结构之单链表的具体代码,供大家参考,具体内容如下 # 节点类 class Node(): __slots__=['_item','_next'] # 限定Node实例的属性 def __init__(self,item): self._item = item self._next = None # Node的指针部分默认指向None def getItem(self): return self._item def getNext(self): return s

  • python数据结构之链表详解

    数据结构是计算机科学必须掌握的一门学问,之前很多的教材都是用C语言实现链表,因为c有指针,可以很方便的控制内存,很方便就实现链表,其他的语言,则没那么方便,有很多都是用模拟链表,不过这次,我不是用模拟链表来实现,因为python是动态语言,可以直接把对象赋值给新的变量. 好了,在说我用python实现前,先简单说说链表吧.在我们存储一大波数据时,我们很多时候是使用数组,但是当我们执行插入操作的时候就是非常麻烦,看下面的例子,有一堆数据1,2,3,5,6,7我们要在3和5之间插入4,如果用数组,我

  • Python数据结构与算法之链表定义与用法实例详解【单链表、循环链表】

    本文实例讲述了Python数据结构与算法之链表定义与用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 本文将为大家讲解: (1)从链表节点的定义开始,以类的方式,面向对象的思想进行链表的设计 (2)链表类插入和删除等成员函数实现时需要考虑的边界条件, prepend(头部插入).pop(头部删除).append(尾部插入).pop_last(尾部删除) 2.1 插入: 空链表 链表长度为1 插入到末尾 2.2 删除 空链表 链表长度为1 删除末尾元素 (3)从单链表到单链表的一众变体: 带尾节点的单链表

  • Python 数据结构之旋转链表

    题目描述:给定一个链表,旋转链表,使得每个节点向右移动k个位置,其中k是一个非负数 样例:给出链表1->2->3->4->5->null和k=2:返回4->5->1->2->3->null 首先,观察一下这个题目要达到的目的,其实,换一种说法,可以这样来描述:给出一个k值,将链表从倒数第k个节点处起之后的部分移动到链表前面,就样例来说,其实是将4->5这一部分移动到整个链表前面,变成4->5->1->2->3->

  • Python数据结构与算法之列表(链表,linked list)简单实现

    Python 中的 list 并不是我们传统(计算机科学)意义上的列表,这也是其 append 操作会比 insert 操作效率高的原因.传统列表--通常也叫作链表(linked list)--通常是由一系列节点(node)来实现的,其每一个节点(尾节点除外)都持有一个指向下一个节点的引用. 其简单实现: class Node: def __init__(value, next=None): self.value = value self.next = next 接下来,我们就可使用链表的结构来

  • Python数据结构之翻转链表

    翻转一个链表 样例:给出一个链表1->2->3->null,这个翻转后的链表为3->2->1->null 一种比较简单的方法是用"摘除法".就是先新建一个空节点,然后遍历整个链表,依次令遍历到的节点指向新建链表的头节点. 那样例来说,步骤是这样的: 1. 新建空节点:None 2. 1->None 3. 2->1->None 4. 3->2->1->None 代码就非常简单了: """

  • python数据结构之链表的实例讲解

    在程序中,经常需要将⼀组(通常是同为某个类型的)数据元素作为整体 管理和使⽤,需要创建这种元素组,⽤变量记录它们,传进传出函数等. ⼀组数据中包含的元素个数可能发⽣变化(可以增加或删除元素). 对于这种需求,最简单的解决⽅案便是将这样⼀组元素看成⼀个序列,⽤ 元素在序列⾥的位置和顺序,表示实际应⽤中的某种有意义的信息,或者 表示数据之间的某种关系. 这样的⼀组序列元素的组织形式,我们可以将其抽象为线性表.⼀个线性 表是某类元素的⼀个集合,还记录着元素之间的⼀种顺序关系.线性表是 最基本的数据结构

  • python双向链表实现实例代码

    示意图: python双向链表实现代码: 复制代码 代码如下: #!/usr/bin/python# -*- coding: utf-8 -*- class Node(object):    def __init__(self,val,p=0):        self.data = val        self.next = p        self.prev = p class LinkList(object):    def __init__(self):        self.he

随机推荐