Python中打包和解包(*和**)的使用详解

目录
  • 一、打包参数
  • 二、解包参数
  • 三、几点注意

*和**在函数的定义和调用阶段,有着不同的功能,并且,*和**不能离开函数使用!

一、打包参数

* 的作用:在函数定义中,收集所有位置参数到一个新的元组,并将整个元组赋值给变量args

>>> def f(*args):      # * 在函数定义中使用
        print(args)
>>> f()
()
>>> f(1)
(1,)
>>> f(1, 2, 3, 4)
(1, 2, 3, 4)

我们可以看到,1,2,3,4传入的时候,*args可以把它们打包起来(这时,1,2,3,4可以看成是一个整体,相当于由四个参数变成了两个)

** 的作用:在函数定义中,收集关键字参数到一个新的字典,并将整个字典赋值给变量kwarg

>>> def f(**kwargs):        # ** 在函数定义中使用
    print(kwargs)
>>> f()
{}
>>> f(a=1, b=2)
{'a': 1, 'b': 2}

二、解包参数

* 的作用:在函数调用中,* 能够将元组或列表解包成不同的参数(打包的时候是打包成元祖,解包可以解包元祖和列表)

>>> def func(a, b, c, d):
    print(a, b, c, d)
>>> args = (1, 2, 3, 4)
>>> func(*args)     # * 在函数调用中使用
1 2 3 4

>>> args = [1, 2, 3, 4]
>>> func(*args)
1 2 3 4

注意:原本args是一个整体,也就是一个参数,通过*解包之后,变成了四个参数,所以函数要有4个变量来接收

** 的作用:在函数调用中,** 会以键/值的形式解包一个字典,使其成为一个独立的关键字参数

>>> def func(a, b, c, d):
    print(a, b, c, d)
>>> kwargs = {"a": 1, "b": 2, "c": 3, "d": 4}
>>> func(**kwargs)                # ** 在函数调用中使用
2 3 4

三、几点注意

1.在函数定义时, * 表示打包,在函数体内部, * 表示的却是解包

>>> def foo(*args, **kwargs):
    print(args)       #未解包参数
    print(*args)      #解包参数
>>> v = (1, 2, 4)
>>> d = {'a':1, 'b':12}
>>> foo(v, d)
((1, 2, 4), {'a': 1, 'b': 12})
(1, 2, 4) {'a': 1, 'b': 12}

我们可以看到,在一开始,v,d作为整体被打包成了一个元祖,然后在解包回原来的形式。

2. * 和 ** 的打包和解包并不能脱离函数而存在

>>> c = {"name": 'zhang', "age": 2}
>>> **c
SyntaxError: invalid syntax
>>>
>>> "Name:{name}, Age:{age}".format(**c)
'Name:zhang, Age:2'

注意:print()函数只支持 *args,不支持 **kwargs

到此这篇关于Python中打包和解包(*和**)的使用详解的文章就介绍到这了,更多相关python打包和解包内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

(0)

相关推荐

  • Python星号*与**用法分析

    本文实例分析了Python星号*与**用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 1. 加了星号(*)的变量名会存放所有未命名的变量参数,不能存放dict,否则报错. 如: def multiple(arg, *args): print "arg: ", arg #打印不定长参数 for value in args: print "other args:", value if __name__ == '__main__': multiple(1,'a',True) 输出

  • python元组打包和解包过程详解

    1.在将多个以逗号分隔的值赋给一个变量时,多个值被打包成一个元组类型.当我们将一个元组赋给多个变量时,它将解包成多个值,然后分别将其赋给相应的变量. # 打包 a = 1, 10, 100 print(type(a), a) # <class 'tuple'> (1, 10, 100) # 解包 i, j, k = a print(i, j, k) # 1 10 100 2.解包时,如果解包出来的元素数目与变量数目不匹配,就会引发ValueError异常.错误信息为:too many valu

  • Python序列类型的打包和解包实例

    打包 如给出一系列由逗号分隔的表达式,他们将被视为一个单独元组,即使没有提供封闭的圆括号 如: numbers = 1, 2, 3, 4 使numbers被赋值元组(1, 2, 3, 4) return a, b 返回元组(a, b) 解包 Python可以自动解包一个序列,润许单个标识符的一系列元素赋值给序列中的各个元素,如: a, b, c, d = range(1,5) a = 1, b = 2, c = 3, d = 4 quotient, remainder = divmod(a, b

  • 关于Python形参打包与解包小技巧分享

    Python中的函数调用与c++不同的是将this指针直接作为self当作第一个形参进行处理,从而将静态函数与实例方法的调用形式统一了起来.在实际编程过程中,可以通过传递函数的地址.函数的形参的方式将所有函数(包括静态函数.类实例函数)的调用用统一的方式表达出来,方便统一接口和抽象. 待传递的2个函数如下: class Operation: @staticmethod def close_buy(): """ :return: """ print

  • Python 变量教程之打包和解包参数

    目录 背景 解 Packing 打包和拆包 用于字典 前言: 我们使用两个运算符 *(用于元组)和 **(用于字典). 背景 考虑这样一种情况,我们有一个接收四个参数的函数.我们想调用这个函数,我们有一个大小为 4 的列表,其中包含函数的所有参数.如果我们只是将一个列表传递给函数,则调用不起作用. # 一个演示打包和解包需求的 Python 程序 # 一个接受 4 个参数并打印它们的示例函数. def fun(a, b, c, d): print(a, b, c, d) # 驱动程序代码 my_

  • 对python中的*args与**kwgs的含义与作用详解

    在定义函数的时候参数通常会使用 *args与**kwgs,形参与实参的区别不再赘述,我们来解释一下这两个的作用. *args是非关键字参数,用于元组,**kw是关键字参数 例如下面的代码 def foo(*args,**kwargs): print 'args is',args print 'kwargs is',kwargs foo(1,2) foo(k=1,w=2,a=3,r=4,g=5,s=6) foo(1,2,a=1,b=2,c=2) foo('a',1,None,a=1,b='2',c

  • Python中*args和**kwargs的区别详解

    一.*args的使用方法 *args 用来将参数打包成tuple给函数体调用 def args_test(x, y, *args): print(x, y, args) args_test(1,2,3,4,5) 1 2 (3, 4, 5) 二.**kwargs的使用方法 **kwargs 打包关键字参数成dict给函数体调用 def kwargs_test(**kwargs): print(kwargs) kwargs_test(a=1, b=2, c=3) {'a': 1, 'c': 3, '

  • Python中打包和解包(*和**)的使用详解

    目录 一.打包参数 二.解包参数 三.几点注意 *和**在函数的定义和调用阶段,有着不同的功能,并且,*和**不能离开函数使用! 一.打包参数 * 的作用:在函数定义中,收集所有位置参数到一个新的元组,并将整个元组赋值给变量args >>> def f(*args): # * 在函数定义中使用 print(args) >>> f() () >>> f(1) (1,) >>> f(1, 2, 3, 4) (1, 2, 3, 4) 我们可

  • 对python中Json与object转化的方法详解

    python提供了json包来进行json处理,json与python中数据类型对应关系如下: 一个python object无法直接与json转化,只能先将对象转化成dictionary,再转化成json:对json,也只能先转换成dictionary,再转化成object,通过实践,源码如下: import json class user: def __init__(self, name, pwd): self.name = name self.pwd = pwd def __str__(s

  • Python 中的pygame安装与配置教程详解

    安装软件环境及版本说明 OS: Win10 x 64 专业版 Python: 2.7 IDE: PyCharm Community 2018 1. 安装python 1)下载并安装python python官网下载需要的版本,并安装(安装过程很简单,步骤略) https://www.python.org/downloads/windows/ 这里下载的是python2.7 2)配置环境变量 如果安装python时,没有勾选添加python到环境变量PATH,则需要手动添加 3)验证是否安装+配置

  • python中前缀运算符 *和 **的用法示例详解

    这篇主要探讨 ** 和 * 前缀运算符,**在变量之前使用的*and **运算符. 一个星(*):表示接收的参数作为元组来处理 两个星(**):表示接收的参数作为字典来处理 简单示例: >>> numbers = [2, 1, 3, 4, 7] >>> more_numbers = [*numbers, 11, 18] >>> print(*more_numbers, sep=', ') 2, 1, 3, 4, 7, 11, 18 用途: 使用 * 和

  • Python中更优雅的日志记录方案详解

    目录 常见使用 loguru 安装 基本使用 详细使用 在 Python 中,一般情况下我们可能直接用自带的 logging 模块来记录日志,包括我之前的时候也是一样.在使用时我们需要配置一些 Handler.Formatter 来进行一些处理,比如把日志输出到不同的位置,或者设置一个不同的输出格式,或者设置日志分块和备份.但其实个人感觉 logging 用起来其实并不是那么好用,其实主要还是配置较为繁琐. 常见使用 首先看看 logging 常见的解决方案吧,我一般会配置输出到文件.控制台和

  • python中函数的返回值及类型详解

    目录 1.返回值介绍 2.带有返回值的函数 3.保存函数的返回值 4.四种函数的类型 1.无参数,无返回值的函数 2.无参数,有返回值的函数 3.有参数,无返回值的函数 4.有参数,有返回值的函数 5.小结 5.在python中我们可不可以返回多个值? 1.返回值介绍 现实生活中的场景: 我给儿子10块钱,让他给我买包烟.这个例子中,10块钱是我给儿子的,就相当于调用函数时传递到参数,让儿子买烟这个事情最终的目标是,让他把烟给你带回来然后给你对么,,,此时烟就是返回值 开发中的场景: 定义了一个

  • Python 中 Virtualenv 和 pip 的简单用法详解

    本文介绍了Python 中 Virtualenv 和 pip 的简单用法详解,分享给大家,具体如下: 0X00 安装环境 我们在 Python 开发和学习过程中需要用到各种库,然后在各个不同的项目和作品里可能用的版本还不一样,正因为有这种问题的存在才催生了virtualenv的诞生.virtualenv 可以在电脑上创建一个虚拟环境,可以针对每一个项目创建一个虚拟环境,这样就不用担心各个不同的项目用不同版本的库的时候出现的冲突了. 下面的内容只适用于 Linux/OSX,未经 Windows 环

  • python中函数总结之装饰器闭包详解

    1.前言 函数也是一个对象,从而可以增加属性,使用句点来表示属性. 如果内部函数的定义包含了在外部函数中定义的对象的引用(外部对象可以是在外部函数之外),那么内部函数被称之为闭包. 2.装饰器 装饰器就是包装原来的函数,从而在不需要修改原来代码的基础之上,可以做更多的事情. 装饰器语法如下: @deco2 @deco1 def func(arg1,arg2...): pass 这个表示了有两个装饰器的函数,那么表示的含义为:func = deco2(deco1(func)) 无参装饰器语法如下:

  • python中 chr unichr ord函数的实例详解

    python中 chr unichr ord函数的实例详解 chr()函数用一个范围在range(256)内的(就是0-255)整数作参数,返回一个对应的字符.unichr()跟它一样,只不过返回的是Unicode字符,这个从Python 2.0才加入的unichr()的参数范围依赖于你的python是如何被编译的.如果是配置为USC2的Unicode,那么它的允许范围就是range(65536)或0x0000-0xFFFF:如果配置为UCS4,那么这个值应该是range(1114112)或0x

随机推荐