Go Java算法之K个重复字符最长子串详解

目录
  • 至少有K个重复字符的最长子串
  • 方法一:分治(Java)
  • 方法二:滑动窗口(go)

至少有K个重复字符的最长子串

给你一个字符串 s 和一个整数 k ,请你找出 s 中的最长子串, 要求该子串中的每一字符出现次数都不少于 k 。返回这一子串的长度。

  • 示例 1:

输入:s = "aaabb", k = 3

输出:3

解释:最长子串为 "aaa" ,其中 'a' 重复了 3 次。

  • 示例 2:

输入:s = "ababbc", k = 2

输出:5

解释:最长子串为 "ababb" ,其中 'a' 重复了 2 次, 'b' 重复了 3 次。

方法一:分治(Java)

对于字符串 s,如果存在某个字符 ch,它的出现次数大于 0 且小于 k,则任何包含 ch 的子串都不可能满足要求。

也就是说,我们将字符串按照 ch 切分成若干段,则满足要求的最长子串一定出现在某个被切分的段内,而不能跨越一个或多个段。

具体思路:

  • 先整体考虑,如果某个字符在整个字符串中的出现次数 < k,那它一定不会出现在合法子串中。
  • s: aaabbaa,k: 3,b 只出现 2 次,它肯定不会出现在合法子串中,要到它的两侧找。
  • 考察aaa和aa,变成一个规模较小的子问题,递归去求aaa和aa中合法子串的最长长度。
  • 当递归到子问题的规模足够小,即,子串的长度小于 k,即便子串的字符都相同,字符的出现次数也小于 k,所以没有合法子串,返回 0
class Solution {
   public int longestSubstring(String s, int k) {
       int n = s.length();
       return dfs(s, 0, n - 1, k);
   }
   public int dfs(String s, int l, int r, int k) {
       int[] cnt = new int[26];
       for (int i = l; i <= r; i++) {
           cnt[s.charAt(i) - 'a']++;
       }
       char split = 0;
       for (int i = 0; i < 26; i++) {
           if (cnt[i] > 0 && cnt[i] < k) {
               split = (char) (i + 'a');
               break;
           }
       }
       if (split == 0) {
           return r - l + 1;
       }
       int i = l;
       int ret = 0;
       while (i <= r) {
           while (i <= r && s.charAt(i) == split) {
               i++;
           }
           if (i > r) {
               break;
           }
           int start = i;
           while (i <= r && s.charAt(i) != split) {
               i++;
           }
           int length = dfs(s, start, i - 1, k);
           ret = Math.max(ret, length);
       }
       return ret;
   }
}

N:为字符串的长度

Σ 为字符集

时间复杂度:O(N⋅∣Σ∣)

空间复杂度:O(∣Σ∣^2)

方法二:滑动窗口(go)

对于给定的字符种类数量 t,我们维护滑动窗口的左右边界 l,r 滑动窗口内部每个字符出现的次数 cnt,以及滑动窗口内的字符种类数目 total。

当 total>t 时,我们不断地右移左边界 l,并对应地更新 cnt 以及 total,直到 total≤t 为止。这样,对于任何一个右边界 r,我们都能找到最小的 l(记为 l_{min}),使得 s[l_{min}...r]之间的字符种类数目不多于 t。

通过维护额外的计数器 less,我们无需遍历 cnt 数组,就能知道每个字符是否都出现了至少 k 次,同时可以在每次循环时,在常数时间内更新计数器的取值。

func longestSubstring(s string, k int) (ans int) {
   for t := 1; t <= 26; t++ {
       cnt := [26]int{}
       total := 0
       lessK := 0
       l := 0
       for r, ch := range s {
           ch -= 'a'
           if cnt[ch] == 0 {
               total++
               lessK++
           }
           cnt[ch]++
           if cnt[ch] == k {
               lessK--
           }
           for total > t {
               ch := s[l] - 'a'
               if cnt[ch] == k {
                   lessK++
               }
               cnt[ch]--
               if cnt[ch] == 0 {
                   total--
                   lessK--
               }
               l++
           }
           if lessK == 0 {
               ans = max(ans, r-l+1)
           }
       }
   }
   return ans
}
func max(a, b int) int {
   if a > b {
       return a
   }
   return b
}

N:为字符串的长度

Σ 为字符集

时间复杂度:O(N⋅∣Σ∣+∣Σ∣^2)

空间复杂度:O(∣Σ∣)

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