python自动导入包的实现

问题描述： 代码编写过程中，需要引入文件，但是引入的文件随着项目的变大会变多，所以编写了一个自动导入的方法，会根据文件名称的特点进行导入。

def auto_import(packagePath: str, fileTag: str, interceptLength: int, level=1):
    """
    自动导入函数，导入具有某个标识的文件
    :param packagePath: 当前包路径
    :param level: 软件包层级
    :param fileTag:文件名称标识
    :param interceptLength:导入属性截取名称
    :return:
    """
    # 定义导入属性列表和包
    att_list = []
    # 获取对应的包层级
    rank = level
    package = ''
    for i in range(level):
        # 获取父级包名称拼接包名称
        package += packagePath.split('\\')[-rank] + '.'
        rank -= 1
    # 遍历当前包下的所有文件
    for fileName in os.listdir(packagePath):
        # 筛选出nameTag的文件进行导入
        if fileTag in fileName:
            print(f'导入包名称：{package}' + fileName[:-3])
            # 动态导入包，并获取包内的具体模块、属性
            att_list.append(
                # 导入包中的某个属性
                importlib.import_module(
                    # 拼接模块路径
                    f'{package}' + fileName[:-3]
                    # 获取模块中的对应属性
                ).__dict__[fileName[:-interceptLength]])
    # 返回属性列表
    return att_list

假如我们创建了多个TableModel文件，需要校验对应的文件是否在数据库中存在，那么我们就可以这么用：

import os
import auto_import

def auto_check_model():
    """
    导入tableModel中的所有文件，验证数据库中表是否存在
    :return: 返回验证结果
    """
    # 获取当前文件夹路径
    packagePath = os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))
    # 获取所有model文件
    model_list = auto_import(packagePath=packagePath, fileTag='Model',  interceptLength=8, level=2)
    # 建立数据库连接
    connect = DatabaseOperation().connect()
    # 检查model在数据库中是否存在,不存在则创建
    for i in range(len(model_list)):
        model_list[i].metadata.create_all(connect)
        print(f"####     {model_list[i].__name__}校验完成!    ####")

到此这篇关于python自动导入包的实现的文章就介绍到这了,更多相关python自动导入包内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

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