详解python数值与字符串高级用法

python数值与字符串高级用法

1.概述

这篇是一篇没有尽头的文章,每当过段时间,再次打开就会看到不一样的内容,有新东西在更新啊。是啊,之所以取名为高级用法,就是因为它是连载的,一个个有趣的知识点就像是一个个故事。每读一遍都有新的收获。

2.数值

2.1.美化数值

在定义数值字面量时,如果数字特别长可以通过插入_分隔符来让他变得更易读

# 格式化数值:在定义数值字面量时,如果数字特别长,可以通过插入_分隔符来变得更易读
# 以千为分隔单位,输出结果(num值为:10000)
num = 1_000_0
print(f'num值为:{num}')
# 输出结果
num值为:10000

补充:Python数值和字符串

数值类型

## 整型
i0 = 3
#int(x)这种方法通常在类型转换的时候使用,python定义数字一般就用最简单的
i1 = int(2)
print("i0 = {}".format(i0))
print("i1 = {}".format(i1))

## 浮点型
f0 = 3.14
f1=float(3.1415)
print("f0 = {}".format(f0))
print("f1 = {}".format(f1))

## bool型
#bool型是int型子类
print("isinstance(True,int):{}".format(isinstance(True,int)))
print("issubclass(bool,int):{}".format(issubclass(bool,int)))

## 算数运算
#+ - * / % // **
#/ 始终返回一个浮点数
#// 地板除,返回值取决于除数和被除数类型
#%  公式:a%b = a - (a/b)*b    python中结果向负无穷方向舍入,以b的结果为准  golang中结果正负以a为准
print("i0/i1 = {}".format(i0/i1))
print("i0//i1 = {}".format(i0//i1))
print("f0//f1 = {}".format(f0//f1))
print("i0**i1 = {}".format(i0**i1))

## 逻辑运算
#< > <= >= == !=
print("f1 > i1 : {}".format(f1>i1))
# is 用于比较是否是同一个对象

## 位运算
# << 左移一位相当于*2
# >> 右移一位相当于/2
print("i1 << 1:{}".format(i1<<1))

## 进制转换
#bin() 转换为二进制
#oct() 转换为八进制
#hex() 转换为十六进制
print("dec:{}->bin:{}".format(i1,bin(i1)))

## 类型转换
print("float:{}->int:{}".format(f1,int(f1)))

## math库
#import math
------------------------------
i0 = 3
i1 = 2
f0 = 3.14
f1 = 3.1415
isinstance(True,int):True
issubclass(bool,int):True
i0/i1 = 1.5
i0//i1 = 1
f0//f1 = 0.0
i0**i1 = 9
f1 > i1 : True
i1 << 1:4
dec:2->bin:0b10
float:3.1415->int:3

字符/字符串

####定义
# 用 "" 或者 ''
s1 = 'abcde'
s2 = "abcd"
print("s1 type is {}".format(type(s1)))
print("s2 type is {}".format(type(s2)))
print("s1:{}".format(s1))

####方法
### 增
# s1 = str.join(s2) 括号中为可迭代对象,在s2中每两个字符之间插入s1,返回新字符串
lst1 = ["x", "y", "z"]
s3 = s1.join(s2)
print("s3:{}".format(s3))
s4 = s1.join(lst1)
print("s4:{}".format(s4))

### 删

### 改
##str.split(seq=None,maxsplit=-1)
# 将字符串按seq分割为若干片段,默认seq为空白字符(空格,tab等),返回列表
# maxsplit 指定分割次数,-1表示遍历字符串,分割1次结果为两段
# str.rsplit() 作用是从右侧开始分割
# str.splitlines([keepends]) 按换行符切换 [True]表示保留换行符
s5 = "0a1a2a3a4a5a6"
print("s5.split:{}".format(s5.split("a")))

##str.upper() 全大写
print("s1.upper():{}".format(s1.upper()))

##str.lower() 全小写
print("s1.lower():{}".format(s1.lower()))

##str.swapcase() 大小写互换
print("s1.swapcase():{}".format(s1.swapcase()))

##str.replace(old,new[,count]) 将字符串中的old替换为new,count为替换次数,返回新字符串
print("s5.replace(\"a\",\"b\",3):{}".format(s5.replace("a", "b", 3)))

##str.strip([str]) 去除两侧的字符串, str.lstrip() 左侧去除 str.rstrip() 右侧去除
s6 = "abc xxx def"
print("s6.strip(\"abc\"):{}".format(s6.strip("abc")))

##拼接 直接用加号拼接

### 查
##索引,通过索引索引 str[i]

##切片 str[begin:end:step] 从begin到end 步长为step,当step为负数的时候表示从右到左,str[::-1]逆序输出
print("s6[0:4:2]:{}".format(s6[0:4:2]))
print("s6[::-]:{}".format(s6[::-1]))

##len(str)
print("len(s1):{}".format(len(s1)))

##str.count() 查找字符串中子串出现的次数
print("s6.count(\"abc\"):{}".format(s6.count("abc")))

##str.find(sub[,begin[,end]]) 从左到右,左开右闭,返回索引,找不到返回-1
print("s1.find(\"a\"):{}".format(s1.find("a")))

##str.rfind(sub[,begin[,end]]) 从右到左,左开右闭,返回索引,找不到返回-1
print("s1.rfind(\"z\"):{}".format(s1.find("z")))

##str.index(sub[,begin[,end]]) 从左到右,左开右闭,返回索引,找不到返回 ValueError: substring not found
print("s1.index(\"a\"):{}".format(s1.index("a")))

##str.rindex(sub[,begin[,end]]) 从右到左,左开右闭,返回索引,找不到返回 ValueError: substring not found
# print("s1.rindex(\"z\"):{}".format(s1.rindex("z")))  ValueError: substring not found

##str.endswith(suffix[,start[,end]]) 判断str是否以suffix结尾,返回bool值
print("s6.endswith(\"abc\"):{}".format(s6.endswith("abc")))

##str.startswith(prefix[,start[,end]]) 判断str是否以prefix结尾,返回bool值
print("s6.startswith(\"xyz\"):{}".format(s6.startswith("xyz")))

##str.isdigit() 判断字符串是不是只有数字,返回bool型
print("s1.isdigit():{}".format(s1.isdigit()))

##str.isalpha() 判断字符串是不是只有字母,返回bool型
print("s1.isalpha():{}".format(s1.isalpha()))

##str.isupper() 判断字符串是不是只有大写字母,返回bool型
print("s1.isupper():{}".format(s1.isupper()))

####补充
# str是不可变对象

# r/R后接字符串表示字符串中所有字符都不做转义
print("'12345\\n' " + '12345\n')
print("r'12345\\n' " + r'12345\n')

----------------------------------------------
s1 type is <class 'str'>
s2 type is <class 'str'>
s1:abcde
s3:aabcdebabcdecabcded
s4:xabcdeyabcdez
s5.split:['0', '1', '2', '3', '4', '5', '6']
s1.upper():ABCDE
s1.lower():abcde
s1.swapcase():ABCDE
s5.replace("a","b",3):0b1b2b3a4a5a6
s6.strip("abc"): xxx def
s6[0:4:2]:ac
s6[::-]:fed xxx cba
len(s1):5
s6.count("abc"):1
s1.find("a"):0
s1.rfind("z"):-1
s1.index("a"):0
s6.endswith("abc"):False
s6.startswith("xyz"):False
s1.isdigit():False
s1.isalpha():True
s1.isupper():False
'12345\n' 12345

r'12345\n' 12345\n

到此这篇关于python数值与字符串高级用法的文章就介绍到这了,更多相关python数值与字符串内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

(0)

相关推荐

  • python中内置函数ord()返回字符串的ASCII数值实例详解

    目录 常用 ASCII 码表对照表: ord()函数介绍: 应用实例: 常用 ASCII 码表对照表: 注意如下几点: 0-9:48-57A-Z:65-90a-z:97-122 ord()函数介绍: ord() 函数是 chr() 函数(对于 8 位的 ASCII 字符串)的配对函数,它以一个字符串(Unicode 字符)作为参数,返回对应的 ASCII 数值,或者 Unicode 数值. >>> ord('0') 48 >>> ord('A') 65 >>

  • python字符串,数值计算

    Python是一种面向对象的语言,但它不像C++一样把标准类都封装到库中,而是进行了进一步的封装,语言本身就集成一些类和函数,比如print,list,dict etc. 给编程带来很大的便捷 Python 使用#进行单行注释,使用 ''' 或 """ 进行多行注释 数值计算 >>> print "One hour has", 60 * 60 , "seconds" One hour has 3600 seconds >>> re

  • 详解python数值与字符串高级用法

    python数值与字符串高级用法 1.概述 这篇是一篇没有尽头的文章,每当过段时间,再次打开就会看到不一样的内容,有新东西在更新啊.是啊,之所以取名为高级用法,就是因为它是连载的,一个个有趣的知识点就像是一个个故事.每读一遍都有新的收获. 2.数值 2.1.美化数值 在定义数值字面量时,如果数字特别长可以通过插入_分隔符来让他变得更易读 # 格式化数值:在定义数值字面量时,如果数字特别长,可以通过插入_分隔符来变得更易读 # 以千为分隔单位,输出结果(num值为:10000) num = 1_0

  • 详解Python变量与注释高级用法

    目录 Python变量与注释高级用法 1.概述 2.变量 2.1.变量解包 2.2.给变量注明类型 2.3.变量命名原则 3.注释 3.1.注释类型 3.2.错误使用注释案例 Python变量与注释高级用法 1.概述 好的变量和注释并非为计算机而写,而是为每个阅读代码的人而写.变量与注释是表达作者思想的基础,他们对代码质量的贡献母庸质疑. 2.变量 2.1.变量解包 1.什么是变量解包 把一个可迭代对象的所有成员,一次性的赋值给多个变量的过程就是变量解包. 2.变量解包语法 # 变量解包 use

  • 一文详解Python中logging模块的用法

    目录 一.低配logging 1.v1 2.v2 3.v3 二.高配logging 1.配置日志文件 2.使用日志 三.Django日志配置文件 一.低配logging 日志总共分为以下五个级别,这个五个级别自下而上进行匹配 debug-->info-->warning-->error-->critical,默认最低级别为warning级别. 1.v1 import logging logging.debug('调试信息') logging.info('正常信息') logging

  • 详解python statistics模块及函数用法

    本节介绍 Python 中的另一个常用模块 -- statistics模块,该模块提供了用于计算数字数据的数理统计量的函数.它包含了很多函数,具体如下表: 名称 描述 mean() 数据的算术平均数("平均数") harmonic_mean() 数据的调和均值 median() 数据的中位数(中间值) median_low() 数据的低中位数 median_high() 数据的高中位数 median_grouped() 分组数据的中位数,即第50个百分点 mode() 离散的或标称的数

  • 详解Vue中watch的高级用法

    假设有如下代码: <div> <p>FullName: {{fullName}}</p> <p>FirstName: <input type="text" v-model="firstName"></p> </div> new Vue({ el: '#root', data: { firstName: 'Dawei', lastName: 'Lou', fullName: '' },

  • 详解Python当中的字符串和编码

    字符编码 我们已经讲过了,字符串也是一种数据类型,但是,字符串比较特殊的是还有一个编码问题. 因为计算机只能处理数字,如果要处理文本,就必须先把文本转换为数字才能处理.最早的计算机在设计时采用8个比特(bit)作为一个字节(byte),所以,一个字节能表示的最大的整数就是255(二进制11111111=十进制255),如果要表示更大的整数,就必须用更多的字节.比如两个字节可以表示的最大整数是65535,4个字节可以表示的最大整数是4294967295. 由于计算机是美国人发明的,因此,最早只有1

  • 详解Python 协程的详细用法使用和例子

    从句法上看,协程与生成器类似,都是定义体中包含 yield 关键字的函数.可是,在协程中, yield 通常出现在表达式的右边(例如, datum = yield),可以产出值,也可以不产出 -- 如果 yield 关键字后面没有表达式,那么生成器产出 None. 协程可能会从调用方接收数据,不过调用方把数据提供给协程使用的是 .send(datum) 方法,而不是next(-) 函数. ==yield 关键字甚至还可以不接收或传出数据.不管数据如何流动, yield 都是一种流程控制工具,使用

  • 详解Python中openpyxl模块基本用法

    Python操作EXCEL库的简介 1.1 Python官方库操作excel Python官方库一般使用xlrd库来读取Excel文件,使用xlwt库来生成Excel文件,使用xlutils库复制和修改Excel文件,这三个库只支持到Excel2003. 1.2 第三方库openpyxl介绍 第三方库openpyxl(可读写excel表),专门处理Excel2007及以上版本产生的xlsx文件,xls和xlsx之间转换容易. 注意:如果文字编码是"gb2312" 读取后就会显示乱码,请

  • 详解python的ORM中Pony用法

    Pony是Python的一种ORM,它允许使用生成器表达式来构造查询,通过将生成器表达式的抽象语法树解析成SQL语句.它也有在线ER图编辑器可以帮助你创建Model. 示例分析 Pony语句: select(p for p in Person if p.age > 20) 翻译成sql语句就是: SELECT p.id, p.name, p.age, p.classtype, p.mentor, p.gpa, p.degree FROM person p WHERE p.classtype IN

  • 详解python中的index函数用法

    1.函数的创建 def fun(): #定义 print('hellow') #函数的执行代码 retrun 1 #返回值 fun() #执行函数 2.函数的参数 普通参数 :要按照顺序输入参数 def fun(a,b,c): print(a) print(b) print(c) return a fun(11,22,33) #输出:11 #输出:22 #输出:33 指定参数:输入参数时可以不按照顺序输入 def fun(a,b,c): print(a) print(b) print(c) re

随机推荐